BIOestatistica APLIC Ada SAUDe DPs

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BIOestatistica APLIC Ada SAUDe - On-line eds 
Exercício 1:
Para este exercicio, é permitido uso de calculadora
Foram obtidos o peso (kg) de 9 crianças internadas em um hospital.
Alternativa(C)
Exercício 2:
Foi medido o peso (kg) de 9 crianças internadas em um hospital. Os resultados
Alternativa(A)
Exercício 3:
Foi medido o peso (kg) de 9 crianças internadas em um hospital. Os resultados
foram:
10,9 15,6 14,8 9,8 11,3
12,5 11,0 18,1 10,5
Alternativa(D)
Exercício 4:
Foram obtidos o peso (kg) de 9 crianças internadas em um hospital.
10,9 15,6 14,8 9,8 11,3
12,5 11,0 18,1 10,5
Alternativa(B)
Exercício 5:
As medidas de tendência central nos dão uma idéia da concentração dos dados
em torno de um valor. Entretanto, é preciso também conhecer suas
características de espalhamento ou dispersão – medidas de variabilidade(ou
dispersão). Uma das medidas de variabilidade conhecidas é a amplitude,
porém não é muito utilizada para medir variabilidade dos dados porque:
Alternativa(A)
Exercício 6:
O dessvio padrão é uma medida que apresenta a variablidade de um conjunto dedados. No entanto, quando há o interesse de comparar a variablidade de duas oumais de distribuições é indicado o calculo do coeficiente de variação, utilizando osSeguintes resultados:
Alternativa(E)
Exercício 7:
O valor de dispersão mais utilizado na estatistica descritiva é:
Alternativa(E)
Exercício 8:
PARA ESTE EXERCICIO É PERMITIDO O USO DE CALCULADORA
Um estudo teve como objetivo exames bioquímicos de recém nascidos em umhospital do município do estado de São Paulo. A tabela abaixo mostra alguns
resultados:
Alternativa(A)
Exercício 9:
Uma empresa resolveu aumentar o salário de todos os seus funcionários em R$
150,00 por mês. Em relação ao mês anterior:
Alternativa(C)
Exercício 10:
É uma medida de dispersão usada com a média. Mede a variabilidade dos valores
à volta da média. O valor igual a zero indica que não há variabilidade, ou seja,
que todos os valores são iguais à média. É a medida de dispersão mais utilizada
nos estudos científicos. Esta definição é referente à:
Alternativa(B)
exercício 11:
Avalie as afirmativas abaixo:
I- O desvio padrão é mais apropriado do que o coeficiente de variação quando se
deseja comparar a variabilidade de duas variáveis.
Porque
II- O desvio padrão avalia a correlação linear entre duas variáveis.
Assinale a alternativa verdadeira:
Alternativa(C)
Exercício 1:
Uma máquina de embalar medicamentos esta calibrada de modo a encher frascos com 200 ml.
Considere que a quantidade de medicamento introduzida nos frascos se encontra normalmente
distribuída, apresentando desvio padrão de 15 ml. Qual a probabilidade de selecionar um frasco de
um determinado lote embalado por esta máquina e este conter entre 200 e 224 ml?
Alternativa(D)
Exercício 2:
Uma máquina de embalar medicamentos esta calibrada de modo a encher frascos com 200 ml .
Considere que a quantidade de medicamento introduzida nos frascos se encontra normalmente
distribuída, apresentando desvio padrão de 15 ml. Qual a probabilidade de selecionar um frasco de
um determinado lote embalado por esta máquina e este conter mais de 224 ml?
Alternativa(A)
Exercício 3:
Uma máquina de embalar medicamentos esta calibrada de modo a encher frascos com 200 ml.
Considere que a quantidade de medicamento introduzida nos frascos se encontra normalmente
distribuída, apresentando desvio padrão de 15 ml. Qual a probabilidade de selecionar um frasco de
um determinado lote embalado por esta máquina e este conter entre 198 e 200 ml?
Alternativa(B)
Exercício 4:
Em uma amostra de 245 gestantes, observou-se que o consumo energético diário apresentou média de 2100 kcal e desvio
padrão de 140 kcal. Sorteia-se uma gestante, qual a probabilidade de que ela tenha consumo maior do que 2100kcal?
Alternativa(A)
Exercício 5:
Em uma amostra de 245 gestantes, observou-se que o consumo energético diário apresentou média de 2100 kcal e desvio
padrão de 140 kcal. Qual a probabilidade de sortear uma gestante que tenha consumo entre 2000 e 2500 kcal?
Alternativa(C)
Exercício 6:
A distribuição normal, conhecida também como distribuição gaussiana, é a mais importante
distribuição para calculo de probabilidade para variaveis contínuas. Probabilidade é a chance real de
ocorrer um determinado evento, quando se avalia variaveis quantitativas continuas, calcula-se a
chance de ocorrer uma medida em um determinado intervalo. Sobre a distribuição normal, é correto
afirmar que:
Alternativa(B)
Exercício 7:
Em um determinado estudo com 25000 individuos observaram-se que a média de ingestão de medicamento sólidos por ano foi de 10
g/ano/pessoa, com desvio padrão de 1,5 g/ano/pessoa. Desta maneira, podemos concluir que a probabilidade de sortear um individuo
desta população que tenha consumido no ultimo ano menos de 10 g de medicamento sólido é de:
Alternativa(E)
Exercício 8:
A curva normal tem uma história bastante longa e, atualmente, tem real importância pois a maior parte dos
dados recolhidos com organismos vivos tem este padrão. Portanto, é uma possibilidade para calcular a
probabilidades de dados quantitativos vitais. A distribuição normal é sistemática e apresenta uma curva em
forma de sino. Outra característica da distribuição normal é:
Alternativa(B)
Exercício 9:
A distribuição normal é utilizada para diversas finalidades, sendo que uma delas é a determinação de
valores de nutrientes utilizados para planejamento e avaliação de dietas, como mostra a figura
1. Considerando as propriedades da distribuição normal podemos concluir que:
Alternativa(E)
Exercício 10
PARA ESTE EXERCICIO É PERMITIDO USO DE CALCULADORA
Em um estudo com 1258 mulheres que já ficaram grávidas, observou-se que o ganho de peso
durante a gestação teve distribuição normal com média de 11 kg e desvio padrão de 1,5 kg. Ao
sortear uma mulher deste grupo, qual a probabilidade de que ao final da gestação ela tenha
engordado mais que 9 kilos
FORMULA: z = valor de X – média
Desvio Padrão
TABELA
Alternativa(C)
Exercício 11:
Entre mulheres idosas, a média de valores de glicemia foi de 97,2 mg/dL e desvio padrão 13,1
mg/dL. Qual a probabilidade de sortear uma pessoa desta amostra e esta apresentar valor de
glicemia superior a 100 mg/dL?
Alternativa(E)
Exercício 1:
Um estudo representativo sobre o consumo de cálcio entre crianças de 4 a 6
anos de escolas públicas do municipio de São Paulo demonstrou média amostral
de 785 mg (S=28 mg) e intervalo de 95% de confiança da média de 659 a 1200
mg. Podemos concluir que:
Alternativa(A)
Exercício 2:
Foi realizado uma pesquisa no municipio de Campinas (SP) com 678 recem
nascidos para identificar a média de peso ao nascer. Observou-se que a média
amostral foi de 3090 g e desvio padrão de 546 g. O intervalo de confiança de
95% é (utiliza tabela de distribuição normal Z):
Alternativa(C)
Exercício 3:
O intervalo de confiança da média é importante para que haja uma estimatva
aproximada do parametro populacional, já que é calculado a partir de dados
amostrais. Desta maneira, podemos concluir que quanto menor o intervalo mais
precisa será a estimativa populacional. Para que ocorra pequenos intervalos
amostrais é importante que:
Alternativa(D)
Exercício 4:
Calcule o intervalo de confiança de 80% de confiança do peso corporal de
crianças de 6 a 8 anos, considerando que em uma amostra de 100 crianças a
média obtida foi de 35,6 e desvio padrão de 2kg. Utilize a curva Z.
Alternativa(E)
Exercício 5:
Um pesquisador esta com dúvida sobre qual nivel confiança irá utilizar para
o estimar, por intervalo, a média do peso de queijos produzidos artesanalmente
por sua empresa. Qual das alternativas é verdadeira e que deve ser considerada
pelo pesquisador:
Alternativa(D)
Exercício 6:
Em um estudo sobre niveis de glicose sanguinea entre 210 idosos do municipio de São Paulo demostrou média
amostral de 92,3 mg/dL (DP=25,2 mg/dL) e intervalo de 95% de confiança da média de 88 a 102 mg/dL. Sea
amostra fosse aumentada para 2100 idosos, é esperado que
Alternativa(C)
Exercício 7:
Um estudo representativo mostrou que a média de hemoglobina entre crianças de 2 a 5 anos matriculadas em
escolas públicas do município de São Paulo demonstrou média amostral de 9,8 g/dL (DP= 1,6 g/dL) e intervalo
Alternativa(A)
Exercício 8:
O intervalo de confiança é uma faixa de possíveis valores em torno da média
amostral. É útil quando uma amostra é estudada e pretende-se generalizar os
dados para toda a população. Sobre este intervalo assinale a alternativa correta:
Alternativa(A)
Exercício 9:
Um intervalo de confiança (IC) é um intervalo estimado de um parâmetro de
interesse de uma população. Em vez de estimar o parâmetro por um único valor,
é dado um intervalo de estimativas prováveis. Não é possível calcular um
intervalo de confiança da média de 100% devido a qual propriedade da
distribuição normal:
Alternativa(A)
Exercício 10:
Um intervalo de confiança (IC) é um intervalo estimado de um parâmetro de
interesse de uma população. Em vez de estimar o parâmetro por um único valor,
é dado um intervalo de estimativas prováveis. Sobre a utilidade do intervalo de
confiança da média na analise de um determinado conjunto de dados, assinale a
alternativa correta:
Alternativa(A)
Exercício 11:
Um estudo representativo sobre níveis de hemoglobina sérica entre crianças de 4
a 6 anos de escolas públicas do município de São Paulo demonstrou média
amostral de 12,5 mg/dL (DP= 2,8 mg/dL) e intervalo de 95% de confiança da
média de 10,2 a 13,6 mg/dL. Podemos concluir que:
Alternativa(C)
Exercício 1:
Em uma amostra de pessoas atendidas em uma clinica de endocrinologia, foi feito um estudo para avaliar a
relação entre consumo energético e peso. O coeficiente de correlação foi de 0,89. Por este coeficiente podemos
afirmar que:
Alternativa(A)
Exercício 2:
A correlação mede o grau de associação entre duas variáveis aleatórias (X e Y), que pode ser positiva, nula ou
negativa. Para a avaliação desta correlação, é calculado o coeficiente de Pearson. Além disso, é recomendado a
elaboração de um tipo de gráfico que apresenta o comportamento da relação entre as variaveis de estudo. O
grafico elaborado refere-se a:
Alternativa(D)
Exercício 3:
No estudo para avaliar a proporção de gordura corporal e proporção de massa magra (musculos) de 1800
individuos, observou-se correlação de -0,65. Assim, podemos concluir que:
Alternativa(E)
Exercício 4:
Foi avaliado entre 7 individuos o valor do Indice de Massa Corporal (IMC) e distância percorrida em corrida com
duração de 30 minutos. Os resultados obtidos foram:
Alternativa(D)
Exercício 5:
O coeficiente de correlação de Pearson é um valor numérico que mede o grau de associação entre duas variaveis
quantitativas. Quando o valor de coefciente for próximo a 0, podemos concluir que:
Alternativa(C)
Exercício 6:
Um estudo teve como objetivo avaliar a relação do consumo de nutrientes e variáveis metabólicas entre adolescentes
portadores de Diabetes Melito tipo 1. Observou-se que o coeficiente de Pearson entre consumo de carboidratos e colesterol
total (CT) foi de -0,12 e entre consumo de lipídeos e CT foi de 0,91. Pode-se concluir que:
Alternativa(A)
Exercício 7:
Foi realizada uma pesquisa sobre renda (R$) e número de consultas durante o pre natal entre 152 gestantes de
um determinado muncipio. No grafico de dispersão foi observado que os pontos sugerem uma reta na horizontal,
sem inclinação. Nesta situação, podemos supor que:
Alternativa(D)
Exercício 8:
Um estudo teve como objetivo avaliar a relação do consumo de nutrientes e variáveis metabólicas entre
adolescentes portadores de Diabetes Melitus tipo 1. Observou-se que o coeficiente de Pearson entre consumo de
carboidratos e colesterol total sérico (CT) foi de -0,89 e entre consumo de lipídeos e CT foi de 0,05. Pode-se
concluir que:
Alternativa(C)
Exercício 9:
Observe os graficos abaixo e assinale a(s) figura(s) que representa(m) que não há correlação entre as variáveis
Alternativa(B)
Exercício 10:
O gestor de um determinado hospital teve como objetivo identificar se o tempo de internação no hospital estava
relacionado à idade do paciente. Assim, realizou um estudo e identificou que o coeficiente de correlação de
Pearson entre idade (anos) e tempo de internação (dias) foi 0,009. Com este resultado, pode-se concluir que:
Alternativa(A)
Exercício 11:
Um determinado estudo representativo abrangeu 2143 idosos (maiores de 60 anos), de ambos os sexos, o
período de janeiro a março de 2005, em um município de médio porte (em torno de 55.000 habitantes). Ao
avaliar idade (anos) e pressão arterial sistolica (mmHg), o grafico de dispersão apresentou, claramente, uma
reta ascendente. Neste caso pode--se concluir que:
Alternativa(C)
Exercício 1:
O número de consultas realizadas ao longo de um ano por cada paciente atendido
por um profissional de saude é caracterizado como uma variável:
Alternativa(A)
Exercício 2:
A quantidade de horas que cada individuo assiste TV por dia é caracterizado como
uma variável:
Alternativa(A)
Exercício 3:
"Em um estudo com ratos brancos, observou-se que 52 tinham olhos pretos e 18
olhos vermelhos; 25 tinham pelo longo e 45 pelo curto; a idade variou de 3
a 12 meses e 55 tinham pesos adequados e 15 estavam acima do peso
ideal". Neste exemplo, a caracteristica que não é uma variável é:
Alternativa(C)
Exercício 4:
Em um estudo com ratos brancos, observou-se que 52 tinham olhos pretos e 18 olhos vermelhos; 25 tinham pelo
longo e 45 pelo curto; a idade variou de 3 a 12 meses; 55 tinham nariz vermelho e 15 nariz preto e 58 tinham
irmãos e 13 não tinham. A característica que é uma variável quantitativa continua é:
Alternativa(A)
Exercício 5:
Variável deve ser entendida como a quantificação ou a categorização da
caracteristica de interesse. È importante identificar que tipo de variável esta
sendo estudada, uma vez que são recomendados procedimentos estatisticos
diferentes em cada situação. A principal divisão ocorre entre quantitativa e
qualitativa. :Considerando as variáveis: tipos de acidentes de trabalho, número
de dias de internação, grau de escolaridade e estado civil , assinale a
alternativa correta:
Alternativa(B)
Exercício 6:
As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos, e podem ser
classificadas em quantitativa e qualitativa. As variaveis quantitativas são divididas
entre discreta e numericas. A variavel quantitatica continua é caracterizada como:
Alternativa(A)
Exercício 7:
As variáveis qualitativas (ou categóricas) são as características que não possuem
valores quantitativos. Estas variáveis são definidas por categorias, ou seja,
representam uma classificação dos indivíduos. E podem ser nominais ou ordinais.
Assinale a alternativa que representa uma variavel qualitativa ordinal.
Alternativa(B)
Exercício 8:
Em uma pesquisa experimental em laboratório, 15 coelhos malhados foram
selecionados ao acaso e submetidos a um treinamento para avaliar a eficiência
dos ratos para cumprir determinada tarefa, tais como subir escadas e percorrer
um percurso pré-determinado. Foi medido o tempo de realização da tarefa. Todos
os ratos eram do sexo masculino, olhos pretos, hipertensos e obesos. Neste caso
a característica considerada variável é:
Alternativa(D)
Exercício 9:
Os gráficos são de extrema importância na visualização e interpretação de
informações acerca de temas de aspectos naturais, sociais e econômicos. São
instrumentos que possibilitam apresentar dados de forma eficiente e atrativa ao
leitor. Cada tipo de gráfico é adequado para uma diferente situação. Se um
gráfico for selecionado de forma incorreta, pode ocorrer erros de interpretação. A
escolha do tipo de gráfico depende do tipo de variável. Para uma variável
qualitativa, são indicados os seguintes gráficos:
Alternativa(C)
Exercício 10:
O gestor de um determinado hospital teve como objetivo identificar se o tempo de
internação nohospital estava relacionado à idade do paciente. Nesta situação, o
gestor tem o objetivo de avaliar:
Alternativa(A)
exercício 11:
O gestor de um determinado hospital teve como objetivo identificar se o tempo de
internação no hospital estava relacionado ao sexo (masculino e feminino). Neste
caso, o gestor pretende avaliar a relação entre variáveis, sendo que:
Alternativa(C)
Exercício 12:
Em uma pesquisa em duas Unidade Básica de Saúde, observou-se que o ganho de
peso durante a gestação de mulheres foi, respectivamente, de 15,1 kg e 13,6 kg,
e que 52% tiveram bebês do sexo feminino. Neste caso, as duas variáveis de
estudo (ganho de peso e sexo da criança) são classificadas como:
Alternativa(A)
Exercício 1:
As porcentagens da tabela abaixo são respectivamente:
EscolasNº de alunos%
A 175
B 222
C 202
TOTAL 599 100
Alternativa(B)
Exercício 2:
Distribuição de freqüência é um método de se agrupar dados em classes a fim de
mensurar os resultados de cada classe. Um dos tipo de frequência bastante
utilizada é a relativa, que pode ser representada por:
Alternativa(B)
Exercício 3:
Com a distribuição de frequencias apresentadas em tabelas ou gráficos podemos
resumir e visualizar um conjunto de dados sem precisar levar em conta os valores
individuais. Considerando a natureza da variável, é correto afirmar que é possivel
calcular as frequencias (simples/abosluta, relativa e acumulada) para os seguintes
tipos de variaveis:
Alternativa(C)
Exercício 4:
Complete com as frequencias acumulada da tabela abaixo:
EscolasNº de alunosFreqüência acumulada
A 175
B 222
C 202
TOTAL 599
Alternativa(C)
exercício 5:
Ao representar uma variavel quantitativa continua em uma tabela é recomendado
agrupar os dados em intervalos de classe. Um intervalo construído que varie de
32 (incluindo o 32) a 34,99999999999 pode ser representado como:
Alternativa(D)
Exercício 6:
Faixa salarial
(salário mínimo)
n %
< 6 25 11,06
6> 10 23 10,18
10> 25 36 15,93
15>20 29 17,26
20>25 52 23,01
Acima de 25 51 22,57
Na tabela acima são apresentados alguns erros, como por exemplo:
Alternativa(B)
Exercício 7:
Ao representar uma variavel quantitativa continua em uma tabela é recomendado
agrupar os dados em intervalos de classe. Suponha que ao apresentar os dados
de idade (anos) de uma determinada população de estudo em uma tabela, foram
contruidos os seguintes intervalos de classe:
30 |-- 35
35 |-- 40
40 |-- 45
45 |-- 50
Podemos afimar que neste exemplo a amplitude (tamanho) do intervalo de classe
foi de:
Alternativa(A)
Exercício 8:
PARA ESTE EXERCICIO É PERMITIDO O USO DE CALCULADORA
A prefeitura de uma cidade quer conhecer o padrão de consumo mensal de
energia elétrica e de água de duas de suas regiões: uma delas com residências de....
Alternativa(E)
Exercício 9:
PARA ESTE EXERCICIO É PERMITIDO O USO DE CALCULADORA
No preparo de porções de batata frita em um restaurante, cada batata é cortada
ao meio e, em seguida, cada metade é dividida em 4 fatias, sendo que cada uma
delas é cortada em 5 tiras iguais. Quantas tiras de batata contêm uma porção,
considerando que a mesma corresponde a 3 batatas?
Alternativa(B)
Exercício 10:
PARA ESTE EXERCICIO É PERMITIDO O USO DE CALCULADORA
Houve um levantamento de saúde em uma região de um municipio e constatouse
que de 480 pessoas entrevistadas, 130 já tinham contraido dengue e 16
malária, sendo que destas, 9 já tinham contraido as 2 doenças. Nessas condições,
qual a porcentagem de pessoas não tinham contraido nenhuma das duas
doenças:
Alternativa(C)
Exercício 11:
Associe a série de dados estatísticos com o tipo de gráfico adequado para
representá-la em estudos quantitativos
SÉRIE DE DADOS:
S1: Renda mensal familiar (R$)
S2: Relação entre consumo de água e quantidade de urina produzida e excretada
S3: Quantidade de alunos de uma escola por sexo.
GRÁFICOS:
G1: Histograma
G2: Gráfico de dispersão
G3: Gráfico setorial (Pizza)
Alternativa(A)
Exercício 1:
Em um restaurante foi selecionada uma amostra de 15 individuos para avaliar o consumo de carne
(g) em um almoço. Os dados obtidos foram:
120 100 90 85 100
250 50 0 80 125
110 110 115 70 100
A média de consumo de carne é, aproximadamente:
Alternativa(E)
Exercício 2:
Em um restaurante foi selecionada uma amostra de 15 individuos para avaliar o consumo de carne
(g) em um almoço. Os dados obtidos foram:
120 100 90 85 100
250 50 0 80 125
110 110 115 70 100
A mediana de consumo de carne é:
Alternativa(E)
Exercício 3:
Em um restaurante foi selecionada uma amostra de 15 individuos para avaliar o consumo de carne
(g) em um almoço. Os dados obtidos foram:
120 100 90 85 100
250 50 0 80 125
110 110 115 70 100
A moda do consumo de carne é:
Alternativa(E)
Exercício 4:
A analise de um conjunto de dados inicia-se com a descrição das informações com medidas que
resumem o conjunto de dados.De acordo com os valores obtidos é identificar aqueles que melhor
resumem o conjunto de dados, como as medidas de tendencia central. Entre estas medidas,
destaca-se a moda que representa:
O valor máximo da distribuição
Alternativa(B)
Exercício 5:
Foi avaliada a idade de introdução de água (meses) entre 10 crianças. Os resultados obtidos foram:
1,5 2,5 3 4 5
7 1 2 2,5 6
Os valores que representam o primeiro, segundo e terceiro quartil, respectivamente, são:
Alternativa(C)
Exercício 6:
Uma das limitações do uso da média amostral é quando há existência de valores aberrantes em uma série de
números, interferindo na correta interpretação dos dados. É o que ocorre, por exemplo, na situação abaixo:
Idade (anos): 20, 26, 23 25, 23, 21, 20, 24, 25, 83, 21, 24, 22, 28.
Em situações como relatada acima, a medida de tendência central mais indicada para resumir os dados é:
Alternativa(A)
Exercício 7:
Em um dia da semana, foi coletada a idade de 200 crianças em um parque municipal. As
distribuições das frequências relativa e absoluta da idade dessas crianças, em anos, é apresentada
na tabela abaixo.
É possivel concluir que o valor da mediana de idade se encontra em qual faixa etária
Alternativa(A)
Exercício 8:
Um órgão do governo do estado deseja determinar padrões sobre a quantidade de lixo produzido
pelas prefeituras. De um levantamento de oito cidades, foram obtidos os valores, 
Alternativa(E)
Exercício 9:
Em um grupo de quatro pessoas, os valores de glicemia sanguínea foram (mg/dL): 120, 92 120 e
88. Se uma pessoa com valor de glicemia de 228 mg/dL integrar-se ao grupo, o que ocorrerá com os
valores da média, mediana e moda:
Alternativa(A)
Exercício 10:
PARA ESTE EXERCICIOS É POSSIVEL UTILIZAR CALCULADORA
A sequência a seguir mostra o número de filhos de nove funcionários de uma determinada empresa
2, 3, 1, 3, 0, 2, 0, 3, 1.
Sobre a média, a mediana e a moda de filhos desta amostra de funcionários, é verdade que:
Alternativa(A)
Exercício 11:
O estudo realizado por Cervato et al (1997) teve como objetivo analisar a dieta habitual em termos de....
energia e macronutrientes de 557 adultos e idosos em um município do estado de São Paulo. 
Alternativa(D)
Comentários:
Exercício 12:
Um estudo teve como objetivo exames bioquímicos de recém nascidos em um hospital do município
do estado de São Paulo. A tabela 1 mostra alguns resultados:
Tabela 1 - Média e distribuição em percentis de exames bioquímicos de recem nascidos de um...
Alternativa(C)
Exercício 13:
Corporal são apresentados no quadro 1. Assinale a alternativa incorreta no que se refere a percentil.
Quadro 1- Valores críticos e diagnostico nutricional segundo Índice de Massa Corporal para idade de
crianças menores de cinco anos.
Alternativa(B)