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Universidade Anhanguera – Uniderp Centro de Educação a Distância Desafio de aprendizagem Integrantes Ana Carla da Costa Santiago – RA3332543614 Fabio Gomes Fidelis – RA 2322398142 Paulo Alves dos Santos – RA 2324393175 Pedro Alves dos Santos – RA 2324393194 Silvia dos santos Barbosa– RA 1156406785 Administração estatística Professor EAD: Ivonete melo de carvalho Professor tutor presencial: Lidiane Lopes Professor tutor à distância: clério de vietro Trabalho apresentado ao Curso de Graduação em Administração da Universidade Anhanguera Uniderp, como requisito para a obtenção de conhecimento e atribuição de nota da disciplina estatística. Ana Carla da Costa Santiago Fabio Gomes Fidelis Paulo Alves dos Santos Pedro Alves dos Santos Silvia dos santos Barbosa Brasília /DF 2012 Introdução O estudo da estatística e uma ferramenta fundamental em varias pesquisas. Sendo fundamental para minimizar riscos em varias areias, o estudo da estatística é a base para um bom desenvolvimento nas indústrias. Nas empresas os dados estatísticos são utilizados para ajuda a realizar melhoria. Aplicação dos conceitos de Controle Estatístico de Processo (CEP) Tem como propósito analisar com base Estatística as informações transmitidas pela empresa para definir posições baseadas nos dados extraídos. A estatística aqui utiliza o método da probabilística, como forma de previsão de fenômenos futuros, seu método baseia-se nas informações extraída da empresa. Então basicamente é uma ciência que prioriza coleta análise e interpretação dos dados. Prioriza-se com os métodos de recolha, organização, resumo e interpretação de dados. A indústria de fundição do Norte Catarinense é uma empresa fornecedora de produtos automotivos, que devido a grande competitividade do mercado, procura por melhorias para acompanhar a grande exigência de seus clientes. Para isso ela aplicou o conceito de controle estatístico de processo (CEP). Um dos produtos produzidos pela empresa é um bloco de motor para caminhões a diesel. Onde se é medida a qualidade da peça como: resistência e dureza. Para se fazer a inspeção foi feita a coleta de forma unitária, pelo fato do mesmo ser de difícil manuseio, pois são de grandes dimensões, e após a sua fundição tem que se esperar pelo tempo necessário para seu resfriamento, por isso não são inspecionados todos, porém se pega o primeiro bloco de cada lote e o faz passar por uma inspeção, onde se determina sua qualidade, ou seja: se ele estiver dentro dos padrões aceitáveis e aceitar os valores impostos ao produto, o lote é aceito, porém se não estiver dentro dos conformes entende-se que exista algum problema com os corpos de ensaios, dessa forma são feitas analises com outras amostras do mesmo lote. Conceitos e aplicações da Estatística Os conceitos estatísticos têm sido aplicados na maioria dos campos de conhecimento do homem, seus métodos são utilizados pra melhorias no desenvolvimento de controle de tráfego, aprimoramento de processos de gerenciamento na área governamental ou na iniciativa privada, tem sido também aplicada no desenvolvimento de equipamentos espaciais, na previsão de surtos epidêmicos etc. A Estatística na pratica pode ser empregada como ferramenta fundamental em várias outras ciências. Na área médica, por exemplo, a Estatística fornece metodologia adequada que possibilita decidir sobre a eficiência de um novo tratamento no combate à determinada doença. A Estatística permite identificar situações críticas e, conseqüentemente, atuar em seu controle, desempenhando papel crucial no estudo da evolução e incidência de uma doença como a Câncer. Na área tecnológica, o advento da era espacial suscitou diversos problemas relacionados ao cálculo de posição de uma astronave, cuja solução depende fundamentalmente de conceitos e teorias estatísticas mais elaboradas, considerando que estas informações, como sinais de satélite, são recebidos de forma ruim, incerta. Grande parte das informações divulgadas pelos meios de comunicação atuais provém de pesquisas e estudos estatísticos. Os índices da inflação, de emprego e desemprego, divulgados e analisados pela mídia, são um exemplo de aplicação da Estatística no nosso dia a dia. O Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE, ao qual a Escola Nacional de Estatísticas está vinculada, é o órgão responsável pela produção das estatísticas oficiais que subsidiam estudos e planejamentos governamentais no país, para este caso vemos claramente a importância da aplicação dos controles estatísticos, na obtenção de dados para suprir órgãos das esferas governamentais federal, estadual e municipal, e para outras instituições e o público em geral. A estatística é a ferramenta que permite extrair dos dados informações para que as decisões sejam tomadas, de forma a minimizar os riscos possíveis. Podemos citar exemplos de típicas questões do dia a dia que levam a tomadas de decisão. Qual a quantidade de cereal a ser produzida no próximo ano? O acusado é culpado ou inocente? O fumo causa câncer? Pode determinado medicamento reduzir o risco de ataque cardíaco? A cotação do dólar deve aumentar na próxima semana? O crânio encontrado pelo arqueólogo é de um homem ou de uma mulher? Qual a localização exata de certo tumor cerebral? Qual será o preço do ouro no final deste ano? O uso do cinto de segurança realmente protege o motorista em caso de acidente? A produção industrial tem influência no aumento dos preços? A introdução de uma nova tecnologia diminui o custo de fabricação de certo produto? Qual a forma mais justa de se cobrar determinado imposto? Qual o melhor investimento a ser feito nas universidades públicas? Nenhuma dessas questões pode ser respondida de forma absolutamente precisa por quaisquer teorias existentes, logo a estatística é a ferramenta que fornece dados para que a melhor decisão, ou a melhor resposta seja encontrada. Possibilidades de aplicação da Estatística na área de administração A estatística hoje está ramificada a administração de várias áreas, se tornando uma ferramenta indispensável no gerenciamento de muitas atividades. Devido à globalização e as freqüentes mudanças e avanços evolutivos da tecnologia, aonde a informação ganha cada vez mais Status, a administração vem tendo novas barreiras a serem superadas. E a estatística vem sendo um diferencial na atualidade administrativa. As aplicações da estatística se desenvolvem de tal forma que, praticamente todo o campo de estudo é beneficiado utilizando os métodos estatísticos. Através das técnicas de controle de qualidade os fabricantes estão fornecendo melhores produtos á custos menores. Entende-se então que a estatística está interligada a praticamente todas as áreas, podendo ser utilizada por um: matemático, economista, biólogo, geólogo, químico, cientista político, psicólogo. Sendo assim pode-se utilizar a estatística para análise e decisões políticas e judiciais, econômicas entre varias outras, seu objetivo é sanar duvidas e aplicar medidas viáveis para situações “problemas”. A estatística é muito aplicada na área da administração, quando se diz respeito à tomada de decisões, por meio de sondagem, coletas de dados e de recenseamento de opiniões, para que seja possível conhecer a realidade geográfica e social, os recursos naturais humanos e financeiros disponíveis e as expectativas da comunidade sobre a empresa, depois de todas as informações necessárias a empresa tem condição de estabelecer metas e objetivos com maior possibilidade de serem alcançados a curto, médio ou longo prazo.A Estatística ajudará em tal trabalho, como também na seleção e organização da estratégia a ser adotada no empreendimento, ainda, na escolha das técnicas de verificação e avaliação da quantidade e da qualidade do produto e mesmo dos possíveis lucros e/ou perdas. Podemos citar então algumas aplicações da estatística na área da administração: • Coleta de dados queajudam na tomada de decisão • Coleta de dados que possibilitam traçar metas e objetivos empresariais. • Coleta de dados que dão visibilidade das expectativas da comunidade sobre a empresa. • Aplicação de dados estatísticos no controle de produção. • Aplicação de dados estatísticos na área financeira de uma organização. • Aplicação de dados estatísticos na área de qualidade de processos e/ou produtos. Tabela de dados Peso dos pacotes de café: Amostra Peso Amostra Peso 1 250 51 500 2 250 52 501 3 250 53 500 4 251 54 500,9 5 250,3 55 500 6 249,6 56 500 7 249,6 57 501 8 250 58 499,3 9 250 59 499,7 10 252 60 499 11 251,7 61 500 12 251 62 500 13 250 63 500 14 250 64 501 15 250 65 501 16 252 66 501 17 251 67 501,2 18 251,6 68 499,8 19 251,4 69 499 20 251 70 499 21 250 71 500 22 249,5 72 500 23 249,6 73 499,8 24 250 74 499,9 25 250 75 499,9 26 250 76 500 27 250 77 499,9 28 250 78 501 29 250 79 501 30 249 80 499 31 250 81 500,2 32 250 82 500,1 33 251 83 500 34 250 84 499 35 250 85 500 36 250 86 500 37 251 87 499 38 251 88 500 39 249,6 89 500 40 249,8 90 499 41 250 91 499 42 250 92 499,8 43 250 93 500 44 250 94 501,2 45 251,4 95 502 46 251,1 96 501 47 251 97 499,3 48 251 98 499,8 49 250 99 500 50 251 100 500 Tabela 1 Fonte: Supermercado Espírito Santo Os componentes do grupo foram até o “Supermercado Espírito Santos”, para fazer a coleta dos dados, através da pesagem dos pacotes de café. Foram escolhidos aleatoriamente 100 pacotes de café, sendo 50 pacotes de 250 Gr e 50 de 500 Gr, após a coleta os dados foram colocados na planilha acima de acordo com o peso das amostras, Percebe-se que há uma variação de peso de um pacote de café para o outro, variando geralmente entre 1 a 2 gramas. Todos os pacotes de café foram pesados no mesmo dia e o método utilizado para a pesagem foi através de uma balança comum, a data da pesagem foi no dia 08/09/2012. Etapa 3 Peso Absoluta Relativa 249 1 100% 249,5 1 100% 249,6 5 500% 250 25 2500% 250,3 1 100% 251 10 1000% 251,1 1 100% 251,4 2 200% 251,6 1 100% 251,7 1 100% 252 2 200% Tabela 2 Gráfico 1 Gráfico 2 Gráfico 3 A freqüência absoluta é a coleta de dados que devem ser organizados e analisados. Ao determinarmos o numero de vezes que determinado valor de uma variável acontece estamos demonstrando a sua freqüência absoluta e se colocar em porcentagem e a relativa. Amostra de café Amostra Peso Media moda mediana Variancia desvio padrão 1 249 125 1 125 31500,5 22185,83 2 249,5 125,75 1 125,75 31500,5 22185,30 3 249,6 126,3 5 126,3 31500,5 22184,91 4 249,6 126,8 5 126,8 31500,5 22184,56 5 249,6 127,3 5 127,3 31500,5 22184,20 6 249,6 127,8 5 127,8 31500,5 22183,85 7 249,6 128,3 5 128,3 31500,5 22183,50 8 250 129 25 129 31500,5 22183,00 9 250 129,5 25 129,5 31500,5 22182,65 10 250 130 25 130 31500,5 22182,29 11 250 130,5 25 130,5 31500,5 22181,94 12 250 131 25 131 31500,5 22181,59 13 250 131,5 25 131,5 31500,5 22181,23 14 250 132 25 132 31500,5 22180,88 15 250 132,5 25 132,5 31500,5 22180,53 16 250 133 25 133 31500,5 22180,17 17 250 133,5 25 133,5 31500,5 22179,82 18 250 134 25 134 31500,5 22179,46 19 250 134,5 25 134,5 31500,5 22179,11 20 250 135 25 135 31500,5 22178,76 21 250 135,5 25 135,5 31500,5 22178,40 22 250 136 25 136 31500,5 22178,05 23 250 136,5 25 136,5 31500,5 22177,70 24 250 137 25 137 31500,5 22177,34 25 250 137,5 25 137,5 31500,5 22176,99 26 250 138 25 138 31500,5 22176,64 27 250 138,5 25 138,5 31500,5 22176,28 28 250 139 25 139 31500,5 22175,93 29 250 139,5 25 139,5 31500,5 22175,58 30 250 140 25 140 31500,5 22175,22 31 250 140,5 25 140,5 31500,5 22174,87 32 250 141 25 141 31500,5 22174,52 33 250 141,5 25 141,5 31500,5 22174,16 34 251 142,5 10 142,5 31500,5 22173,45 35 251 143 10 143 31500,5 22173,10 36 251 143,5 10 143,5 31500,5 22172,75 37 251 144 10 144 31500,5 22172,39 38 251 144,5 10 144,5 31500,5 22172,04 39 251 145 10 145 31500,5 22171,69 40 251 145,5 10 145,5 31500,5 22171,33 41 251 146 10 146 31500,5 22170,98 42 251 146 10 146 31500,5 22170,98 43 251 147 10 147 31500,5 22170,27 44 251,1 147,55 1 147,55 31500,5 22169,88 45 251,4 148,2 2 148,2 31500,5 22169,42 46 251,4 148,7 2 148,7 31500,5 22169,07 47 251,6 149,3 1 149,3 31500,5 22168,65 48 251,7 149,85 1 149,85 31500,5 22168,26 49 252 150,5 2 150,5 31500,5 22167,80 50 252 151 2 151 31500,5 22167,44 51 499 275 8 275 31500,5 22079,76 52 499 275,5 8 275,5 31500,5 22079,41 53 499 276 8 276 31500,5 22079,06 54 499 276,5 8 276,5 31500,5 22078,70 55 499 277 8 277 31500,5 22078,35 56 499 277,5 8 277,5 31500,5 22078,00 57 499 278 8 278 31500,5 22077,64 58 499 278,5 8 278,5 31500,5 22077,29 59 499,3 279,15 2 279,15 31500,5 22076,83 60 499,3 279,65 2 279,65 31500,5 22076,47 61 499,7 280,35 1 280,35 31500,5 22075,98 62 499,8 280,9 4 280,9 31500,5 22075,59 63 499,8 281,4 4 281,4 31500,5 22075,24 64 499,8 281,9 4 281,9 31500,5 22074,88 65 499,8 282,4 4 282,4 31500,5 22074,53 66 499,9 282,95 3 282,95 31500,5 22074,14 67 499,9 283,45 3 283,45 31500,5 22073,79 68 499,9 283,95 3 283,95 31500,5 22073,43 69 500 284,5 19 284,5 31500,5 22073,05 70 500 285 19 285 31500,5 22072,69 71 500 285,5 19 285,5 31500,5 22072,34 72 500 286 19 286 31500,5 22071,98 73 500 286,5 19 286,5 31500,5 22071,63 74 500 287 19 287 31500,5 22071,28 75 500 287,5 19 287,5 31500,5 22070,92 76 500 288 19 288 31500,5 22070,57 77 500 288,5 19 288,5 31500,5 22070,22 78 500 289 19 289 31500,5 22069,86 79 500 289,5 19 289,5 31500,5 22069,51 80 500 290 19 290 31500,5 22069,16 81 500 290,5 19 290,5 31500,5 22068,80 82 500 291 19 291 31500,5 22068,45 83 500 291,5 19 291,5 31500,5 22068,10 84 500 292 19 292 31500,5 22067,74 85 500 292,5 19 292,5 31500,5 22067,39 86 500 293 19 293 31500,5 22067,03 87 500,1 293,55 1 293,55 31500,5 22066,65 88 500,2 294,1 1 294,1 31500,5 22066,26 89 500,9 294,95 1 294,95 31500,5 22065,66 90 501 295,5 8 295,5 31500,5 22065,27 91 501 296 8296 31500,5 22064,91 92 501 296,5 8 296,5 31500,5 22064,56 93 501 297 8 297 31500,5 22064,21 94 501 297,5 8 297,5 31500,5 22063,85 95 501 298 8 298 31500,5 22063,50 96 501 298,5 8 298,5 31500,5 22063,15 97 501 299 8 299 31500,5 22062,79 98 501,2 299,6 2 299,6 31500,5 22062,37 99 501,2 300,1 2 300,1 31500,5 22062,01 100 502 301 1 301 31500,5 22061,38 Tabela 3 Uma medida de tendência central é um valor que representa uma entrada típica, ou central, de um conjunto de dados. As três medidas de tendência central são a média, a mediana e a moda. A média: é a soma das entradas de dados divididas pelo numero de entradas. A Medina: É o conjunto de dados que fica no meio quando as entradas são colocadas em ordem crescente ou decrescente. A moda: é aquela entrada que ocorre com a maior freqüência. Variância: é a variância de um conjunto de dados de uma população com N entradas Desvio padrão: É a raiz quadrada da Variância Conclusão Concluímos que, a estatística e uma ferramenta fundamental em varias outras ciências, a qual permite identificar situações críticas e, conseqüentemente, atuar em seu controle, através da coleta de dados à estatística fornece importantes informações, que auxiliam na tomada de decisões, indicando qual o melhor caminho a ser seguido e minimizando a possibilidade de erros. Referencias bibliográficas. Estética de Arnot crespo CARMO A. A natureza da estatística. Disponível em: http://www.iasp.br/sys_arquivos/arquivos/133.ppt Acesso em 07 jul. 2008. http://www.portalsaofrancisco.com.br/alfa/estatisticas/estatisticas. php www.producaoonline.org.br/index. Php/rpo/article/download/73/74
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