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1 Professora Luciana Marinho Capítulo 4.5 Autovalores e Autovetores 2 Professora Luciana Marinho 4.5.1 – Introdução Neste capítulo, veremos uma aplicação muito importante da álgebra linear: os autovalores e os autovetores, que são usados desde a estatística e a dinâmica econômica até a mecânica quântica. Como já foi visto nos últimos quatro capítulos, transformações lineares podem ser visualizadas como a aplicação de uma matriz (a chamada matriz da transformação linear) sobre um vetor (um elemento de uma espaço vetorial). A aplicação de uma transformação linear sobre um vetor pode ter diversos efeitos. Entre eles, ela pode girar o vetor ou mudar seu módulo. Um tipo especial de transformação linear tem o único efeito de mudar o módulo e talvez o sentido de um determinado conjunto de vetores. É esse tipo de situação que analizaremos neste capítulo. 3 Professora Luciana Marinho 4.5.1 – Introdução Podemos falar sobre o produto de uma matriz por um vetor sem a necessidade de considerá-la o efeito da matriz de transformação linear sobre um vetor. Por isso, este capítulo não exige o conhecimento dos capítulos anteriores deste módulo 4 e podem ser vistos de forma independente. Consideremos o efeito de multiplicar uma matriz (pela esquerda) por um vetor. 4 Professora Luciana Marinho 4.5.1 – Introdução Autovetor Autovalor Autovetor = Vetor próprio ou vetor característico (eigenvector) Autovalor = Valor próprio ou valor característico (eigenvalue) Vetor Número 5 Professora Luciana Marinho 4.5.1 – Introdução Neste exemplo, o efeito da matriz sobre o vetor v foi alterar tanto sua direção quanto seu módulo. É como se a matriz, ao mesmo tempo, girasse o vetor e o fizesse mais longo. 6 Professora Luciana Marinho 4.5.1 – Introdução Neste exemplo, o único efeito da matriz sobre o vetor v foi mudar seu módulo. A direção do vetor permaneceu inalterada. Observe que Av = 3v. 7 Professora Luciana Marinho 4.5.1 – Introdução A matriz muda a direção, o sentido e o módulo do vetor v. O vetor v não é um autovetor da matriz A. 8 Professora Luciana Marinho 4.5.1 – Introdução O vetor v é um autovetor da matriz A. A matriz A muda o sentido, mas não a direção do vetor v. 9 Professora Luciana Marinho 4.5.1 – Introdução 10 Professora Luciana Marinho 4.5.2 – Cálculo de autovalores Recordando: 11 Professora Luciana Marinho 4.5.2 – Cálculo de autovalores A solução é sempre um vetor nulo?! 12 Professora Luciana Marinho 4.5.2 – Cálculo de autovalores A única forma da solução não ser nula é a matriz não ter inversa. Isto só ocorre se 13 Professora Luciana Marinho 4.5.2 – Cálculo de autovalores 14 Professora Luciana Marinho 4.5.2 – Cálculo de autovalores 15 Professora Luciana Marinho 4.5.2 – Cálculo de autovalores 16 Professora Luciana Marinho 4.5.3 – Cálculo de autovetores Já calculamos os autovalores dessa matriz: e 17 Professora Luciana Marinho 4.5.3 – Cálculo de autovetores Este é um sistema possível e indeterminado, onde temos infinitas soluções, com a condição . Sendo assim, qualquer vetor que atenda esta condição é um autovetor de A com autovalor . Escolhendo α1 = 1, temos que 18 Professora Luciana Marinho 4.5.3 – Cálculo de autovetores Este é um sistema possível e indeterminado, onde temos infinitas soluções. Escolhemos α2 = 2. 19 Professora Luciana Marinho 4.5.3 – Cálculo de autovetores 20 Professora Luciana Marinho 4.5.3 – Cálculo de autovetores Notaram que um sistema de equações para o cálculo de autovetores é sempre possível e indeterminado, isto é, tem infinitas soluções? Este é sempre o caso, pois Isto significa que, se v é um autovetor de uma matriz A, então qualquer múltiplo dele (k ϵ R) também é um autovetor de A. Na prática, escolhe-se um dos autovetores possíveis. 21 Professora Luciana Marinho 4.5.3 – Cálculo de autovetores 22 Professora Luciana Marinho 4.5.3 – Cálculo de autovetores 23 Professora Luciana Marinho 4.5.3 – Cálculo de autovetores Escolhendo α1 = α2 = 1. 24 Professora Luciana Marinho 4.5.3 – Cálculo de autovetores 25 Professora Luciana Marinho 4.5.3 – Cálculo de autovetores 26 Professora Luciana Marinho 4.5.3 – Cálculo de autovetores 27 Professora Luciana Marinho 4.5.3 – Cálculo de autovetores Escolhendo α1 = 2; β2 = 3 e γ3 = 1. 28 Professora Luciana Marinho Resumo Slide Number 1 Slide Number 2 Slide Number 3 Slide Number 4 Slide Number 5 Slide Number 6 Slide Number 7 Slide Number 8 Slide Number 9 Slide Number 10 Slide Number 11 Slide Number 12 Slide Number 13 Slide Number 14 Slide Number 15 Slide Number 16 Slide Number 17 Slide Number 18 Slide Number 19 Slide Number 20 Slide Number 21 Slide Number 22 Slide Number 23 Slide Number 24 Slide Number 25 Slide Number 26 Slide Number 27 Slide Number 28
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