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20/07/2013 1 Variáveis � Variável é, convencionalmente, o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno. População � População estatística ou universo estatístico e o conjunto de entes portadores de, pelo menos, uma característica comum. � A população a ser estudada deve ser definida por critério objetivo, a fim de que objetivamente o ente pede ser classificado como sendo parte da população ou não. 20/07/2013 2 � O ideal é que o estudo seja realizado com dados coletados de toda população, porém por impossibilidade ou por inviabilidade econômica ou temporal, isso nem sempre é possível. Nesses casos, limitamos a coleta dos dados a uma fração da população. Essa fração chamamos de amostra. Amostra Uma amostra é um subconjunto finito de uma população. � A amostra precisa ser representativa, i.e., ter as mesmas características da população em relação ao fenômeno estudado; Exemplos � Numa pesquisa para verificar a religião dos caçadorenses, não podemos escolher nossa amostra dentro de uma igreja. Certamente essa amostra não representará a realidade da população. � Para controle de qualidade da linha de produção, obter a amostra no final dessa linha, não em um estoque já classificado. � Porém, se a pesquisa visa identificar a qualidade dos produtos após a triagem, tomar amostra adequada. Amostragem � Técnicas para escolha de amostras ao acaso, de modo que todo elemento da população tem a mesma chance de ser escolhido, garantindo representatividade; � A seguir, três técnicas de amostragem. Amostragem casual ou aleatória simples � Sorteio – para o caso de população pequena; � Tabela de números aleatórios – anexo I do livro Estatística Fácil, Antônio Arnot Crespo. 20/07/2013 3 Amostragem proporcional estratificada � Para os casos de a população dividir-se em subpopulações – estratos; � Obtém os elementos da amostra em quantidade proporcional aos elementos da população em cada estrato. Exemplo Amostragem sistemática � Para os casos em que os elementos da população já se acham ordenados; � Sorteamos o primeiro elemento a fazer parte da amostra, a partir desse, a cada certo número de elementos, que depende da quantidade da amostra em relação à população, toma-se os demais elementos da amostra; Exemplo Exemplo
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