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2 População+e+Amostra

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20/07/2013
1
Variáveis
� Variável é, convencionalmente, o conjunto de 
resultados possíveis de um fenômeno.
População
� População estatística ou universo estatístico e o 
conjunto de entes portadores de, pelo menos, uma 
característica comum.
� A população a ser estudada deve ser definida por 
critério objetivo, a fim de que objetivamente o ente 
pede ser classificado como sendo parte da população 
ou não.
20/07/2013
2
� O ideal é que o estudo seja realizado com dados 
coletados de toda população, porém por 
impossibilidade ou por inviabilidade econômica ou 
temporal, isso nem sempre é possível.
Nesses casos, limitamos a coleta dos dados a uma fração 
da população. Essa fração chamamos de amostra.
Amostra
Uma amostra é um subconjunto finito de uma população.
� A amostra precisa ser representativa, i.e., ter as 
mesmas características da população em relação ao 
fenômeno estudado;
Exemplos
� Numa pesquisa para verificar a religião dos 
caçadorenses, não podemos escolher nossa amostra 
dentro de uma igreja. Certamente essa amostra não 
representará a realidade da população.
� Para controle de qualidade da linha de produção, obter 
a amostra no final dessa linha, não em um estoque já 
classificado.
� Porém, se a pesquisa visa identificar a qualidade dos 
produtos após a triagem, tomar amostra adequada.
Amostragem
� Técnicas para escolha de amostras ao acaso, de modo 
que todo elemento da população tem a mesma chance 
de ser escolhido, garantindo representatividade;
� A seguir, três técnicas de amostragem.
Amostragem casual ou
aleatória simples
� Sorteio – para o caso de população pequena;
� Tabela de números aleatórios – anexo I do livro 
Estatística Fácil, Antônio Arnot Crespo.
20/07/2013
3
Amostragem proporcional 
estratificada
� Para os casos de a população dividir-se em 
subpopulações – estratos;
� Obtém os elementos da amostra em quantidade 
proporcional aos elementos da população em cada 
estrato.
Exemplo
Amostragem sistemática
� Para os casos em que os elementos da população já se 
acham ordenados;
� Sorteamos o primeiro elemento a fazer parte da 
amostra, a partir desse, a cada certo número de 
elementos, que depende da quantidade da amostra em 
relação à população, toma-se os demais elementos da 
amostra;
Exemplo Exemplo

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