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Universidade Federal Fluminense Profª. Lídia 1 DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DOS MATERIAIS PESQUISA OPERACIONAL II PROFª. LÍDIA Prova Nº 1 Nome ___________________________________________________________________ Data 28/04/2008 Observações: Leia atentamente estas instruções antes de fazer a prova. a. Para os problemas de caminho mínimo que utilizam o algoritmo de Floyd realize três iterações. b. Para os problemas de árvore geradora mínima, resolva com qualquer algoritmo mostre o grafo e a extensão final. c. Para os problemas de Fluxo Máximo formule o PPL e resolva utilizando o algoritmo de Ford- Fulkerson. d. Para os problemas de decisão multicritério utilize três métodos incluindo o da soma ponderada. e. Para os problemas de decisão com incerteza resolva por quatro métodos incluindo o de Savage. Além disso, diga se você é pessimista, levemente pessimista, indiferente, levemente otimista ou otimista, defina seu α, e diga qual seria a sua escolha. f. Para os problemas de decisão com risco desenhe a árvore de decisão e mostre a solução final. 1. Uma companhia possui três campos de petróleo, três refinarias e três centros de distribuição. Uma greve de empresas de transporte tem reduzido a capacidade da empresa de enviar petróleo para suas refinarias e para enviar seus produtos derivados. As capacidades atuais de distribuição se encontram nas tabelas a seguir (em milhares de barris de petróleo e refinados). A empresa deseja determinar quantas unidades enviar de cada campo de petróleo a cada refinaria e de cada refinaria para cada centro de distribuição de tal forma de maximize o número total de unidades que chegam aos centros de distribuição. (2,5 p) Refinaria Centro de Distribuição Campo R1 R2 R3 Refinaria D1 D2 C1 11 7 2 R1 5 9 C2 5 4 8 R2 8 7 C3 7 3 12 R3 4 6 2. O presidente de uma firma num setor muito competitivo tem razões para suspeitar que um empregado da firma está fornecendo informações confidenciais a uma empresa rival. Ele tem 90% de certeza de que o informador é o tesoureiro da firma, cujos contatos tem sido extremamente importantes na obtenção de financiamentos para a firma. Se o presidente o despede e ele não for o informador, a companhia perde esse funcionário tecnicamente competente e continua com o informador entre os seus colaboradores, o que representa uma perda de 500 000 u.m. para a firma. Se o presidente não despedir o tesoureiro, a companhia perderá 300 000 u.m., independentemente de ele ser, ou não, o informador, já que em qualquer caso o informador permanecerá na firma. (2,5 p) a. Qual seria a decisão neste caso? Universidade Federal Fluminense Profª. Lídia 2 b. Antes de decidir o destino do tesoureiro, o presidente pode sujeitá-lo a testes no detector de mentiras. Para evitar possíveis processos judiciais, estes testes terão de ser usados com todos os empregados da firma, com um custo total de 30 000 u.m. Um outro problema é que os testes com o detector de mentiras não são absolutamente infalíveis. Se uma pessoa estiver mentindo, os testes detectarão tal situação em 90% das vezes; mas se uma pessoa não estiver mentindo, os testes o indicarão apenas em 70% das vezes. O que recomendaria ao presidente da firma? c. Vale a pena pagar pelo teste? 3. Um banco em breve estará conectando terminais de computador de cada uma de suas agencias ao computador localizado em sua sede principal usando linhas telefônicas especiais com dispositivos de telecomunicações. A linha telefônica de uma filial não precisa estar conectada diretamente à matriz. Ela pode estar conectada indiretamente, sendo conectada a outra filial que, por sua vez, está conectada (direta ou indiretamente) à matriz. A tarifa para estas linhas é da US$ 100 vezes o número de milhas envolvidas, em que a distância (em milhas) entre cada par de vértices encontra-se na tabela a seguir. A gerência deseja determinar quais pares de agências devem estar conectados diretamente através destas linhas de modo a conectar todas as filiais à matriz a um custo total mínimo. (1,5 p) Distância entre pares de agências Matriz F. 1 F. 2 F. 3 F. 4 F. 5 Matriz - 190 70 115 270 160 Filial 1 190 - 100 110 215 50 Filial 2 70 100 - 140 120 220 Filial 3 115 110 140 - 175 80 Filial 4 270 215 120 175 - 310 Filial 5 160 50 220 80 310 - 4. Mencione e explique três métodos para seleção nos Métodos Multicritério de Decisão. (1,5 p) 5. Explique quando se aplica e descreva o método de Savage. (1 p)
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