PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA APLICADA À ENGENHARIA

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PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA APLICADA À ENGENHARIA
1a aula
		
	 
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	Exercício: CCE1077_EX_A1_201501609301_V1 
	11/06/2018 17:07:07 (Finalizada)
	Aluno(a): CARLOS JOSE MAIA BARBOSA
	2018.1
	Disciplina: CCE1077 - PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA APLICADA À ENGENHARIA 
	201501609301
	 
	Ref.: 201502646070
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Analise as afirmativas abaixo:
I. O CPF é um exemplo de variável quantitativa;
II. Uma variável qualitativa pode ser nominal ou ordinal;
III. A velocidade de um carro é um exemplo de variável quantitativa contínua;
Encontramos afirmativas corretas somente em:
		
	 
	II e III
	
	II
	
	I, II e III
	 
	I e III
	
	III
	
Explicação:
De acordo com as definições ás página 20/21 do livro proprietário (MARINHO, Paula).
	
	 
	Ref.: 201502432489
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Ao nascer, os bebês são pesados e medidos, para se saber se estão dentro das tabelas de peso e altura esperados. Essas duas variáveis são classificadas como:
		
	 
	ambas contínuas.
	
	qualitativas.
	
	contínua e discreta, respectivamente.
	
	ambas discretas.
	
	discreta e contínua, respectivamente.
	
	 
	Ref.: 201501922581
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal?
		
	
	Estágio de uma doença
	
	Número de carros
	
	Classificação no campeonato de futebol
	
	Nível escolar
	 
	Cor dos olhos
	
Explicação:
Fundamentalmente, as variáveis qualitativas são expressas pôr atributos ou qualidade. Podem ser nominais ou ordinais. Nas variáveis qualitativas ordinais, ao contrário das variáveis qualitativas nominais, existe uma ordenação entre as categorias.
Então:
- Cor dos olhos: qualitativa nominal
- Número de carros: quantitativa discreta
- Estágio de uma doença: qualitativa ordinal
- Classificação no campeonato de futebol: qualitativa ordinal
- Nível escolar: qualitativa ordinal
	
	 
	Ref.: 201501922578
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	Duração de um filme
	
	Peso de uma pessoa
	
	Velocidade de um carro
	
	Nível de colesterol
	 
	Número de pessoas em um show de rock
	
Explicação:
Explicação:
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos.  As variáveis quantitativas contínuas podem assumir qualquer valor no conjunto R dos números Reais.
Então:
- Número de pessoas em um show de rock: quantitativa discreta
- Peso de uma pessoa: quantitativa contínua
- Velocidade de um carro: quantitativa contínua
- Nível de colesterol: quantitativa contínua
- Duração de um filme: quantitativa contínua
	
	 
	Ref.: 201502428303
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Todas as características apresentadas abaixo a respeito da realização de uma pesquisa por amostragem são vantajosas se compararmos com o censo, exceto:
		
	
	planejamento
	
	baixo custo
	 
	precisão
	
	rapidez
	
	 
	Ref.: 201504619671
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal?
		
	
	Altura dos jogadores do flamengo.
	
	Número de carros em um estacionamento.
	
	Estágio de uma doença em humanos.
	 
	Cor dos olhos dos alunos da nossa classe.
	
	Pressão arterial dos pacientes de um hospital.
	
Explicação:
Fundamentalmente, as variáveis qualitativas são expressas pôr atributos ou qualidade. Podem ser nominais ou ordinais. Nas variáveis qualitativas nominais, ao contrário das variáveis qualitativas ordinais, não existe uma ordenação entre as categorias (Cor dos olhos dos alunos da nossa classe).
	
	 
	Ref.: 201504582182
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Um tipo de gráfico que não representa frequências em tabelas sem classe é:
		
	
	Gráfico de Setor
	
	Gráfico de Linha
	 
	Histograma
	
	Gráfico de Barra
	
	Gráfico de Coluna
	
Explicação:
O Histograma é um tipo de gráfico que representa frequências em tabelas com classes.
	
	 
	Ref.: 201502428125
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Todas as variáveis são quantitativas contínuas, exceto:
		
	 
	As temperaturas médias dos dias de agosto em uma cidade mineira.
	 
	Número de crianças nascidas em um determinado mês em cidades de um estado.
	
	A altura média das crianças de uma creche.
	
	Comprimento dos carros produzidos por uma montadora.
	
	Índice de inflação mensal na economia de um país
	
	Ref.: 201502647221
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Considerando a tabela abaixo, sendo a segunda coluna (Fa) a frequência acumulada da variável Idade. Podemos concluir que a quantidade de valores maiores que 22 é
	Idades (I)
	Fa
	17
	5
	19
	17
	20
	38
	22
	53
	25
	61
	28
	70
	Total
	 
		
	
	28
	
	9
	
	21
	 
	17
	
	32
	
Explicação:
A quantidade de valores maiores que 22 vale:
70 - 53 = 17
	
	 
	Ref.: 201502665501
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Assinale a alternativa que contém os valores corretos para completar a tabela de distribuição de frequencias abaixo:
		
	
	1,12, 13,39 e 50,02
	 
	2,14, 14,29 e 40,72
	 
	3,10, 12,25 e 39,70
	
	2,14, 14,29 e 40,72
	
	3,14, 14,20 e 40,52
	
Explicação:
Segunda classe
fac % = (0,71 + 1,43)/100 = 2,14
 
Quarta classe
fr % = fac % da quarta classe - fac % da terceira classe = 28,57 - 14,28 = 14,29
 
Última classe
fr % = fac % da última classe - fac % da quinta classe = 100 - 59,28 = 40,72
 
	
	 
	Ref.: 201501920118
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Um estatístico precisa elaborar uma tabela de distribuição de frequências. Este profissional adota a seguinte metodologia: 1) Na primeira coluna da tabela de distribuição de frequências, são ordenados os valores distintos observados de xi; 2) Na segunda coluna, é inserido o número de vezes que cada valor de xi se apresenta no conjunto de dados levantados (fi). X: 1, 2, 1, 1,1, 2, 0, 1, 1, 0, 3, 0, 3, 2, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 3, 1, 2, 1, 1, 2, 3,2,2,2,3. Os valores distintos (DADOS) da sequência são: 0, 1, 2 e 3. As frequências simples de cada valor são, respectivamente:
		
	
	6, 10, 9 e 6.
	 
	6, 12, 10 e 4.
	
	6, 10, 11 e 6.
	
	5, 11, 10 e 7.
	 
	5, 12, 9 e 5.
	
Explicação:
Conjunto de dados levantados : 1, 2, 1, 1,1, 2, 0, 1, 1, 0, 3, 0, 3, 2, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 3, 1, 2, 1, 1, 2, 3, 2, 2, 2, 3
Rol: 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,1 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3
Dessa forma temos 5 repetições para o valor 0, 12 repetições para o valor 1, 9 repetições para o valor 2 e 5 repetições para o valor 3.
	
	 
	Ref.: 201504614010
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Uma distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que são contabilizados o número de ocorrências em cada classe. Esse número de ocorrênciasde uma determinada classe recebe o nome de frequência simples ou absoluta. Considere agora as frequências simples das idades de 200 candidatos de um concurso público distribuídos em 7 classes: 8, 22, 35, 41, 40, 34 e 20 e determine a frequência acumulada relativa na terceira classe.
		
	
	15%
	
	53%
	
	90%
	
	4%
	 
	32,5%
	
Explicação:
Frequência acumulada é o total acumulado (soma das frequências absolutas) de todas as classes anteriores até a classe atual.
Primeira classe - 8
Segunda classe - 8 + 22 = 30
Terceira classe - 8 + 22 + 35 = 65
Frequência acumulada relativa = frequência acumulada / somatório de todas as frequências
Terceira classe - 65 / 200 = 0,325 ou 32,5%
	
	 
	Ref.: 201504614017
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Uma distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que são contabilizados o número de ocorrências em cada classe. Esse número de ocorrências de uma determinada classe recebe o nome de frequência simples ou absoluta. Considere agora as frequências simples das idades de 200 candidatos de um concurso público distribuídos em 7 classes: 8, 22, 35, 41, 40, 34 e 20 e determine a frequência acumulada relativa na quinta classe.
		
	
	90%
	 
	32,5%
	
	4%
	
	53%
	 
	73%
	
Explicação:
Frequência acumulada é o total acumulado (soma das frequências absolutas) de todas as classes anteriores até a classe atual.
Primeira classe - 8
Segunda classe - 8 + 22 = 30
Terceira classe - 8 + 22 + 35 = 65
Quarta classe - 8 + 22 + 35 + 41 = 106
Quinta classe - 8 + 22 + 35 + 41 + 40 = 146
Frequência acumulada relativa = frequência acumulada / somatório de todas as frequências
Quinta classe - 146 / 200 = 0,73 ou 73%
 
	
	 
	Ref.: 201502245561
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Numa determinada empresa, o número de funcionários que ganham entre 3 a 5 salários mínimos é de 48. Sabendo que o número total de colaboradores são de 200, qual é a frequência relativa dessa faixa salarial?
		
	
	25%
	 
	24%
	
	28%
	
	27%
	
	26%
	
Explicação:
Frequência relativa = frequência da classe / somatório das frequências.
Frequência relativa da classe dos funcionários que ganham entre 3 a 5 salários mínimos = 48 / 200 = 0,24 ou 24 %
	
	 
	Ref.: 201504614006
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Uma distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que são contabilizados o número de ocorrências em cada classe. Esse número de ocorrências de uma determinada classe recebe o nome de frequência simples ou absoluta. Considere agora as frequências simples das idades de 200 candidatos de um concurso público distribuídos em 7 classes: 8, 22, 35, 41, 40, 34 e 20 e determine a frequência acumulada relativa na segunda classe.
		
	 
	15%
	
	100%
	 
	4%
	
	53%
	
	32,5%
	
Explicação:
Frequência acumulada é o total acumulado (soma das frequências absolutas) de todas as classes anteriores até a classe atual.
Primeira classe - 8
Segunda classe - 8 + 22 = 30
Frequência acumulada relativa = frequência acumulada / somatório de todas as frequências
Segunda classe - 30 / 200 = 0,15 ou 15%
	
	 
	Ref.: 201504614020
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Uma distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que são contabilizados o número de ocorrências em cada classe. Esse número de ocorrências de uma determinada classe recebe o nome de frequência simples ou absoluta. Considere agora as frequências simples das idades de 200 candidatos de um concurso público distribuídos em 7 classes: 8, 22, 35, 41, 40, 34 e 20 e determine a frequência acumulada relativa na sexta classe.
		
	
	15%
	 
	32,5%
	 
	90%
	
	53%
	
	4%
	
Explicação:
Frequência acumulada é o total acumulado (soma das frequências absolutas) de todas as classes anteriores até a classe atual.
Primeira classe - 8
Segunda classe - 8 + 22 = 30
Terceira classe - 8 + 22 + 35 = 65
Quarta classe - 8 + 22 + 35 + 41 = 106
Quinta classe - 8 + 22 + 35 + 41 + 40 = 146
Sexta classe - 8 + 22 + 35 + 41 + 40 + 34 = 180
Frequência acumulada relativa = frequência acumulada / somatório de todas as frequências
Sexta classe - 180 / 200 = 0,9 ou 90%
 
	Ref.: 201501925551
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Seja X: Produção de Fios e Cabos Elétricos durante a 12ª semana do ano de 200X, na cidade A. Produção em 1000 toneladas.
 Produção de Fios e Cabos Elétricos durante a 12ª semana do ano de 200X, na cidade A. Produção em 1000 toneladas.
	Seg
	Ter
	Qua
	Qui
	Sex
	Sab
	Dom
	10
	19
	17
	15
	16
	11
	17
 I) média aritmética simples: Me(x) = 15
II) mediana: Md(x) = 16
 III) média Me(x) = 16; a mediana Md(x) = 15 e a Moda Mo(x) = 17
 IV) moda Mo(x) = 17. Após a análise dos dados, em epígrafe, assinale a opção correta.
		
	
	Apenas os itens I e III estão corretos.
	
	Apenas o item II está correto.
	 
	Apenas os itens I, II e IV estão corretos.
	
	Apenas o item I está correto.
	
	Apenas os itens II, III e IV estão corretos.
	
Explicação:
Calculando-se segundo a definição de média, mediana e moda a indicação correta são os itens I, II e IV os corretos. 
	
	 
	Ref.: 201501734277
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Em uma indústria química, com 80 funcionários, 60 recebem R$60,00 e 20 recebem R$40,00 por hora. O salário médio por hora é:
		
	
	R$60,00
	 
	R$55,00
	
	R$45,00
	
	R$50,00
	
	R$65,00
	
Explicação:
 
A média dos salários é de SM = (60 * 60,00 + 20 * 40,00)/80 = R$ 55,00/hora, a média aritmética ponderada dos salários.
	
	 
	Ref.: 201501906591
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A média aritmética simples é uma medida de posição. O que acontecerá com a média se multiplicarmos uma constante k a todos os elementos da série?
		
	
	Aumentará em k unidades.
	 
	Permanecerá a mesma.
	 
	Será multiplicada pelo valor de k unidades.
	
	Será dividida pelo valor de k unidades.
	
	Diminuirá em k unidades.
	
	 
	Ref.: 201502647250
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Numa prova de Estatística, de uma turma com 43 aluno, 5 alunos tiraram nota 4,0, 12 alunos tiraram nota 6,5, 18 alunos tiraram nota 7,0 e 8 alunos tiraram nota 8,5. A quantidade de alunos que conseguiram nota maior que a média da turma é
		
	
	38
	
	8
	
	20
	
	18
	 
	26
	
Explicação:
Calcula-se a média que tem o valor de 6,79. Apenas 8 + 18=26 alunos obtiveram nota acima da média conforme os dados da questão.
	
	 
	Ref.: 201502651040
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Dada tabela abaixo com a idade de 16 funcionários de um setor de uma empresa. Podemos afirmar que a idade média dos funcionários é:
 
		
	
	Entre 27 e 28 anos.
	
	Entre 29 e 30 anos.
	
	Entre 25 e 26 anos.
	
	Entre 24 e 25 anos.
	 
	Entre 28 e 29 anos.
	
Explicação:
Somam-se as idades e divide-se por 16, obtendo-se o valor de 28,31, o que nos indica a primeira opção. 
	
	 
	Ref.: 201502426820
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Nos primeiros quatro dias de uma semana um médico atendeu 19, 15, 17 e 21 pacientes diariamente. No quinto dia útil dessa mesma semana esse médico atendeu n pacientes. Considerando que a média do número diário de pacientes atendidos por esse médico durante os cinco dias úteis dessa semana foi 19, qual o valor da mediana?:
		
	
	18
	 
	20
	 
	19
	
	23
	
	21
	
	 
	Ref.: 201501827729
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	O conjunto {1; 2; 3 ; 8; 5; 7; 6; 9; 4; 6; 2; 10; 3; 5; 3 } correspondentea notas de Inglês de 15 alunos, a mediana é:
 
		
	
	9 alunos
	
	5 alunos
	
	nota 9
	
	nota 5,5
	 
	nota 5
	Ref.: 201502260206
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta amostras dos comprimento de peças coletadas por lotes, para análise no laboratório de qualidade.
 
	Lote
	Comprimento das peças (em milímetros)
	A
	55
	58
	50
	53
	54
	B
	49
	52
	56
	50
	63
	C
	62
	67
	51
	45
	45
 
O coeficiente de variação do lote A será, aproximadamente
		
	 
	4,81%.
	
	2,60%.
	 
	5,40%.
	
	2,91%.
	
	8,50%.
	
Explicação:
O cálculo do coeficiente de variação é feito através da fórmula:
 
 
Onde,
 s → é o desvio padrão
X → é a média dos dados
CV → é o coeficiente de variação
	
	 
	Ref.: 201502259666
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O seguinte conjunto de valores de uma amostra: {5, 4, 6, 4, 6, 7, 3, 5, 5} apresenta como média e desvio-padrão respectivamente:
		
	
	5 e 1,3854
	 
	5 e 1,2247
	
	5 e 1,5
	 
	5 e 5
	
	5 e 0
	
Explicação:
Média é a soma dos valores dos dados de um conjunto dividido pelo número de dados (elementos) constante nesse conjunto.
O desvio padrão populacional de um conjunto de dados é igual à raiz quadrada da variância populacional. Desta forma, o desvio padrão populacional é dado por:
	
	 
	Ref.: 201501756607
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A média de altura de uma turma de 20 crianças no início do ano foi de 145 cm com desvio padrão de 5 cm. No final do ano todas as crianças tinham crescido exatamente 2 cm. Podemos afirmar que a média e o desvio padrão desta turma no final do ano foram:
		
	
	147 cm e 7 cm, respectivamente
	
	147 cm e 3 cm, respectivamente
	 
	147 cm e 5 cm, respectivamente
	
	147 cm e 10 cm, respectivamente
	
	147 cm e 2,5 cm, respectivamente
	
Explicação:
Média = S/n  - S é a soma das alturas, e n é o número de crianças.
	
	 
	Ref.: 201504619599
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Calcule a moda na distribuição de valores das idades:
25 pessoas agrupadas entre 10 e 12 anos
27 pessoas agrupadas entre 13 e 15 anos
12 pessoas agrupadas entre 16 e 18 anos
		
	 
	25
	 
	14
	
	17
	
	27
	
	11
	
Explicação:
A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. Neste caso, a classe modal (de maior frequência = 27) tem os limites de classe 13 e 15.
O ponto médio vale (13 + 15) / 2 = 14
	
	 
	Ref.: 201502428318
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Um relatório mostrou, entre outras coisas, que numa região polar a temperatura média é de -23°C e o desvio padrão é -5°C. Com base nestas informações, podemos afirmar que:
		
	
	não é possível fazer qualquer previsão a respeito da temperatura nessa região a partir desse relatório .
	
	o relatório está impreciso e deve ser completado com todos os dados de temperatura.
	 
	o relatório está incompleto e deve ser completado com todos os dados de temperatura.
	 
	é possível calcular a probabilidade de ocorrência de faixas de temperatura na região em estudo, a partir desse relatório.
	
	o relatório está errado e deve ser rejeitado.
	
Explicação:
Média e desvio padrão são medidas de dispersão importantes na probabilidade e estatística.
	
	 
	Ref.: 201501756139
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	O professor de educação física de uma turma pesou seus alunos obtendo as seguintes medidas: Média das meninas foi 40 Kg com desvio padrão igual a 4 Kg e média dos meninos foi de 50 Kg com desvio padrão igual a 4 Kg. Assinale a única opção correta.
		
	 
	O coeficiente de variação do peso das meninas foi igual a 10 % e dos meninos foi 8 %.
	
	O coeficiente de variação do peso das meninas foi igual a 10 % e dos meninos foi 12,5 %.
	 
	O coeficiente de variação do peso das meninas foi igual a 12,5 % e dos meninos foi 8 %
	
	O coeficiente de variação do peso das meninas foi igual a 10 % e dos meninos foi 5 %.
	
	O coeficiente de variação do peso das meninas foi igual a 5 % e dos meninos foi 10 %.
	
Explicação:
O coeficiente de variação é dado pela fórmula:
Onde,
Cv → é o coeficiente de variação
s → é o desvio padrão
X ̅ → é a média dos dados
O coeficiente de variação é dado em %, por isso a fórmula é multiplicada por 100.
	
	 
	Ref.: 201502259258
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A relação existente entre o desvio padrão e a média, e que pode ser expressa de forma percentual é denominada:
		
	 
	Variância
	
	Quartil
	
	Percentil
	 
	Coeficiente de Variação
	
	Amplitude
	
Explicação:
O cálculo do coeficiente de variação é feito através da fórmula:
 
 
Onde,
 s → é o desvio padrão
X → é a média dos dados
CV → é o coeficiente de variação
	
	 
	Ref.: 201504619592
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Calcule a moda na distribuição de valores das idades:
25 pessoas agrupadas entre 10 e 12 anos
35 pessoas agrupadas entre 13 e 15 anos
12 pessoas agrupadas entre 16 e 18 anos
		
	
	35
	 
	25
	
	17
	 
	14
	
	11
	
Explicação:
A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. Neste caso, a classe modal (de maior frequência = 35) tem os limites de classe 13 e 15.
O ponto médio vale (13 + 15) / 2 = 14
	Ref.: 201504614259
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Somente as medidas de tendência central não são suficientes para caracterizar uma série de dados. Para isto, precisamos saber sobre sua variabilidade ou dispersão dos valores. Dispersão refere-se à uniformidade dos valores em torno de um valor de tendência central, tomado como ponto de comparação. A variância e o desvio padrão são as mais importantes medidas de dispersão que indicam a dispersão de um conjunto de dados em relação à média aritmética. Para um conjunto de dados com desvio padrão 11 temos para a variância o valor
		
	
	100
	
	3,32
	 
	11
	 
	121
	
	22
	
Explicação:
O valor da variância é o quadrado do valor do desvio padrão. No caso 112 = 121
	
	 
	Ref.: 201504571273
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Somente as medidas de tendência central não são suficientes para caracterizar uma série de dados. Para isto, precisamos saber sobre sua variabilidade ou dispersão dos valores. Dispersão refere-se à uniformidade dos valores em torno de um valor de tendência central, tomado como ponto de comparação. Tomando por base os conceitos estudados em nossa aula de medidas de variabilidade assinale a afirmativa correta.
		
	
	O Coeficiente de Variação é a razão entre a variância e a Média Aritmética, e é expresso em porcentagem.
	 
	O desvio médio é dado pela diferença entre cada valor observado e a variância da amostra.
	 
	O desvio padrão é obtido pela raiz quadrada da variância.
	
	A variância é dada pela soma dos desvios médios, divididos pelo total de elementos amostrados menos um.
	
	A variância é obtida pela raiz quadrada do desvio padrão.
	
Explicação:
O desvio padrão é obtido pela raiz quadrada da variância.
	
	 
	Ref.: 201504571270
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Como estudamos recentemente a variância e o desvio padrão são medidas de dispersão que indicam a regularidade de um conjunto de dados em função da média aritmética. Para um conjunto de dados com desvio padrão 5 temos para a variância o valor  
		
	
	125
	 
	1,25
	
	3,74
	
	2,24
	 
	25
	
Explicação:
O valor da variância é o quadrado do valor do desvio padrão. No caso 52 = 25
	
	 
	Ref.: 201504571272
		
	
	 4a QuestãoA amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados amostrado. Determine a amplitude amostral tomando por base as seguintes notas de matemática, em uma sala do ensino fundamental envolvendo 10 adolescentes: 7,30;  8,15;  9,50;  9,90;  9,75;  7,05;  5,50;  6,40;  6,80;  7,25.
		
	
	7,25
	
	3,30
	
	3,45
	 
	6,50
	 
	4,40
	
Explicação:
A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados amostrado.
No caso 9,90 - 5,50 = 4,40
	
	 
	Ref.: 201502665520
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Se os desvios em relação a média são -5, 0 -2, 4 e 3, o desvio padrão será?
		
	
	4,36
	
	2,48
	
	6,56
	 
	3,28
	
	1,59
	
Explicação:
desvio padrão = Raiz de (-5)2 + (-0)2 + (-2)2 + (4)2 + (3)2  / 5 = Raiz de (25 + 0 + 4 + 16 + 9) / 5 = Raiz de 54 / 5 = Raiz de 10,8 = 3,28
 
 
	
	 
	Ref.: 201502682964
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Dados os valores: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9. O desvio padrão é:
		
	 
	3,33.
	
	9,17.
	
	6,05.
	
	4,50.
	 
	3,03.
	
Explicação:
 
média =( 0 + 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 8 + 9) / 10 = 47 / 10 = 4,7
O desvio padrão = Raiz de [(0 - 4,7)2 + (1 - 4,7)2 + (2 - 4,7)2 + (3 - 4,7)2  + (4 - 4,7)2  + (5 - 4,7)2  + (6 - 4,7)2  + (7 - 4,7)2  + (8 - 4,7)2  + (9 - 4,7)2  / 10
O desvio padrão = Raiz de (22,09 + 13,69 + 7,29 + 2,89 + 0 + 2,89 + 7,29 + 13,69 + 22,09) / 10 = Raiz de 91,92 / 10 = Raiz de 9,192 = 3,03
	
	 
	Ref.: 201502666083
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Todos os valores são possíveis para desvio padrão exceto:
		
	
	0,2
	 
	- 0,1
	
	0,1
	
	0,4
	
	0,3
	
Explicação:
 O desvio padrão é o resultado positivo da raiz quadrada da variância. 
	
	 
	Ref.: 201502700650
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	De acordo com o conjunto de números abaixo, pode-se afirmar que: 3 12 15 9 8 3 11 6 20 21 18 17 13 19 2 23 3 4 4 5 7 25 10 21 8 6 3 29
		
	
	A amplitude total é 26
	 
	A amplitude total é 27
	 
	A moda é 7
	
	A moda é 10
	
	Não é possível calcular a média, pois tem números repetidos
	
Explicação:
As medidas de dispersão proporcionam um conhecimento mais completo do fenômeno a ser analisado, permitindo estabelecer comparações entre fenômenos de mesma natureza e mostrando até que ponto os valores se distribuem acima ou abaixo do valor de tendência central, no caso a média. A amplitude total é a diferença entre o maior e o menor número, ou seja, 29 -2 = 27.
	
	Ref.: 201502453238
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Uma urna contém 20 boas numeradas de 1 a 20. Seja o experimento: retirada de uma bola. Considere os eventos: A = {a bola retirada ser múltiplo de 2} ; B= { a bola retirada ser múltiplo de 5}. Então a probabilidade de se ocorrer o evento A ou B é:
		
	 
	3/5
	
	7/10
	 
	13/20
	
	4/5
	
	11/20
	
	 
	Ref.: 201502441847
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Em uma caixa há 2 bolas amarelas, 5 bolas azuis e 7 bolass verdes. Se retirarmos uma única bola, qual a probabilidade dela ser verde ou amarela?
		
	
	5/14
	 
	9/14
	
	6/14
	
	12/14
	
	7/14
	
	 
	Ref.: 201502440070
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Em uma gaveta há 20 folhas de papel almaço, dentre as quais, meia dúzia está com pequenas manchas de tinta. Para redigir uma correspondência a secretaria, dona Maria, retirou 2 folhas - uma a uma -, sem reposição. Calcule a probabilidade das duas folhas estarem manchadas.
		
	
	P = 6/20
	 
	P = 3/38
	
	P = 5/19
	
	P = 2/20
	
	P = 11/20
	
	 
	Ref.: 201501917277
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Em uma caixa há 2 fichas amarelas, 3 fichas azuis e 5 fichas verdes. Se retirarmos uma única ficha, qual a probabilidade dela ser azul?
		
	
	20%
	 
	30%
	 
	40%
	
	50%
	
	80%
	
	 
	Ref.: 201502423803
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	No lançamento de um dado qual probabilidade de não sair o 6?
		
	
	0,8111
	
	0,1888
	 
	0,1666
	 
	0,8333
	
	0,6661
	
	 
	Ref.: 201501829679
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma pesquisa mostrou que 58% dos brasileiros acreditam que há vida fora da Terra. Qual é a probabilidade de se sortear uma pessoa que não tenha essa crença?
		
	
	50%
	 
	48%
	 
	42%
	
	52%
	
	58%
	
	 
	Ref.: 201501917923
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Numa comunidade residem 100 pessoas. Uma pesquisa sobre hábitos alimentares revelou que: 25 pessoas comem carnes e verduras. 82 pessoas comem verduras. 38 pessoas comem carnes. Qual a probabilidade de um indivíduo não comer nenhum alimento?
		
	 
	5%
	
	6%
	
	8%
	 
	9%
	
	7%
	
	 
	Ref.: 201504621165
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Qual é a probabilidade de sair um 6, ao retirar, por acaso, uma carta de um baralho de 52 cartas?
		
	
	1,92%
	 
	3,84%
	
	5,76%
	
	12,45%
	 
	7,69%
	
Explicação:
Em um baralho há 4 cartas 6:
P (6) = número de casos favoráveis / número de casos totais = 4 / 52
P (6) = 0,076923 ou 7,69%
	Ref.: 201501922931
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A máquinas A e B são responsáveis por 70% e 30%, respectivamente, da produção de uma empresa. A máquina A produz 2% de peças defeituosas e a máquina B produz 7% de peças defeituosas. Qual é o percentual de peças defeituosas na produção desta empresa.
		
	 
	3,5%
	
	4,0%
	 
	4,5%
	
	5,0%
	
	5,5%
	
	 
	Ref.: 201504585477
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Suponha que um experimento seja repetido 10 vezes com um dado viciado. A variável aleatória X corresponde ao número mostrado na face superior do dado, após o lançamento deste. Anota-se o número correspondente à face voltada para cima. A frequência de ocorrência de X é apresentada a seguir:
número 1 - 05 vezes;
número 2 - 15 vezes;
número 3 - 30 vezes;
número 4 - 30 vezes;
número 5 - 15 vezes;
número 6 - 05 vezes;
Qual a esperança matemática de X, ou seja, E(X)?
		
	
	2,0
	 
	3,0
	
	4,0
	 
	3,5
	
	2,5
	
Explicação:
Probabilidade de ocorrência:
Face 1 = 5/100 = 0,05
Face 2 = 15/100 = 0,15
Face 3 = 30/100 = 0,05
Face 4 = 30/100 = 0,05
Face 5 = 15/100 = 0,05
Face 6 = 5/100 = 0,05
E(X) = 1 x 0,05 + 2x0,15 + 3x0,30 + 4x0,30 + 5x0,15 + 6x0,05 
E(X) = 0,05 + 0,30 + 0,90 + 1,20 + 0,75 + 0,30 = 3,5 
 
	
	 
	Ref.: 201502445723
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Uma urna contém cinco bolas brancas e três vermelhas, sendo que uma outra contém quatro bolas brancas e cinco vermelhas. considerando que uma bola é retirada de cada urna, encontre a probabilidade de serem: a)Da mesma cor; b) De cores diferentes;
		
	
	a) 40/81 b) 41/81
	 
	a) 35/72 b) 37/72
	
	a) 35/81 b) 37/81
	 
	a) 37/81 b) 35/81
	
	a) 41/81 b) 40/81
	
	 
	Ref.: 201504570937
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	(MORETTIN -  adaptada) As probabilidades de que haja 1, 2, 3, 4 ou 5 pessoas em cada carro que vá ao litoral num sábado são, respectivamente: 10%, 15%, 40%, 20% e 15%. Considerando a variável aleatória X o número de pessoas dentro do carro, determine a esperança E(x).
		
	
	3,10
	
	3,00
	 
	3,20
	
	3,25
	 
	3,15
	
Explicação:
E(X) = Somatório de X.p(X), ou seja:
E(X) = 10%.1 + 15%.2 + 40%.3 + 20%.4 + 15%.5 = 10% + 30% + 120% + 80% + 75% = 315% = 3,15Ref.: 201504570953
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Considere as variáveis aleatórias X e Y e uma constante real K. Sejam E(X) e E(Y) as esperanças (médias) destas variáveis. Sobre as propriedades destas esperanças, assinale a afirmativa INCORRETA.
		
	
	E(kX) = k.E(X)
	 
	E(X.Y) = E(X) + E(Y)
	
	E(X+Y) = E(X) + E(Y)
	
	E(X - Y) = E(X) - E(Y)
	 
	E(K) = k
	
Explicação:
Todas as opções, exceto a letra E, estão corretas. Para eventos independentes E(X).E(Y) = E(X.Y)
	
	 
	Ref.: 201504621954
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	O valor esperado da variável aleatória X é chamado de esperança matemática E(X) por ser a expectativa da média. Neste contexto considere a variável aleatória X como sendo o número de pessoas atropeladas por motocicleta em um dia na cidade Z. Agora considere a probabilidade associada à ocorrência de 1, 2, 3, 4 ou 5 pessoas atropeladas em um dia nesta cidade como sendo, respectivamente: 10%, 15%, 40%, 20% e 15% e determine a esperança E(x).
		
	
	3,10
	 
	3,15
	
	3,35
	
	2,55
	
	2,95
	
Explicação:
E(X) = Somatório de X.P(X), ou seja:
E(X) = 10%.1 + 15%.2 + 40%.3 + 20%.4 + 15%.5 = 10% + 30% + 120% + 80% + 75% = 315% = 3,15 
	
	 
	Ref.: 201501922933
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Um piloto de kart tem 50% de probabilidade de vencer uma corrida, quando chove. Caso não chova durante a corrida, sua probabilidade de vitória é de 25%. Se o serviço de Meteorologia estimar em 40% a probabilidade de que chova durante a corrida, qual é a probabilidade deste piloto ganhar a corrida?
		
	 
	35%
	 
	43%
	
	39%
	
	37%
	
	41%
	
	 
	Ref.: 201502345750
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	As máquinas A e B são responsáveis por 60% e 40%, respectivamente, da produção de uma empresa. A má-quina A produz 10% de peças defeituosas e a máquina B produz 20% de peças defeituosas. Calcule o percentual de peças defeituosas na produção dessa empresa.
		
	
	23%
	 
	15%
	 
	14%
	
	16%
	
	24%
	
	Ref.: 201504622105
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Uma carta é retirada ao acaso de um baralho com 52 cartas. A variável aleatória x significa o número de reis obtidos. Determine o desvio padrão da variável aleatória x (utilize aproximação de 2 casas decimais).
		
	
	1,00
	
	0,82
	
	0,00
	
	0,08
	 
	0,26
	
Explicação:
Desvio padrão = √p.q
Onde:
p = probabilidade de sucesso = 4/52 = 0,08
q = probabilidade de fracasso = 48/52 = 0,82
Desvio-padrão = √p.q = √0,08.0,82 = 0,26
	
	 
	Ref.: 201501922874
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Uma distribuição binomial tem probabilidade de fracasso igual a 0,40. Qual a sua probabilidade de sucesso?
		
	
	0,45
	 
	0,60
	
	0,50
	
	0,55
	
	0,40
	
Explicação:
p + q = 1.
	
	 
	Ref.: 201501829699
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Considere que o ativo X apresenta as rentabilidades esperadas de 10%, 15% e 18%, respectivamente, com as probabilidades para os cenários de recessão (20%), estabilidade (50%) e crescimento (30%) da economia. Qual o valor esperado de rentabilidade?
 
DADO: E(X) = p1.X1  + p2X2   + ...+   pn.Xn, onde pi é a probabilidade e Xi é o valor da variável
		
	 
	14,9%
	 
	18,4%
	
	15,9%
	
	17,3%
	
	17,9%
	
Explicação:
p = 10*0,2 + 15*0,5 + 18*0,3 = 14,9%.
	
	 
	Ref.: 201502271606
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Um fabricante afirma que apenas 5% de todas as válvulas que produz tem duração inferior a 20 h. Uma indústria compra semanalmente um grande lote de válvulas desse fabricante, mas sob a seguinte condição: ela aceita o lote se, em 10 válvulas escolhidas ao acaso, no máximo uma tiver duração inferior a 20 horas; caso contrário o lote é rejeitado. Se o fabricante de fato tem razão, qual a probabilidade de um lote ser rejeitado?
		
	
	0,9276
	
	0,9801
	 
	0,0861
	 
	0,4536
	
	0,6756
	
Explicação:
	
	 
	Ref.: 201504622094
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	No lançamento de um dado, a variável aleatória x significa o número de faces 2 obtidas neste lançamento. Determine a média da variável aleatória x (utilize aproximação de 2 casas decimais).
		
	
	1,00
	
	0,00
	 
	0,83
	
	0,37
	 
	0,17
	
Explicação:
E (x) = x . P (x)
P (x) = probabilidade de sucesso = 1 / 6 = 0,17
E (x) = 1 . 0,17 = 0,17
	
	 
	Ref.: 201502260916
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	São características da distribuição binomial, EXCETO:
		
	
	Tem apenas dois resultados possíveis
	
	Os eventos são independentes
	 
	Os eventos não são dicotômicos (designativos).
	 
	A probabilidade de cada ensaio (experimento) é constante para cada resultado possível
	
	Tem mais de um ensaio (experimento)
	
	 
	Ref.: 201502275065
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	O peso médio das peças de uma determinada produção seguem uma distribuição normal, com média 400 gramas e desvio padrão 50 gramas. Então, a opção incorreta é:
		
	
	a probabilidade de uma dessas peças pesar menos de 350 gramas é 0,1587
	 
	a probabilidade de uma dessas peças pesar entre 350 e 400 gramas é 0,3413
	
	a probabilidade de uma dessas peças pesar entre 400 e 450 gramas é 34,13%
	
	a probabilidade de uma dessas peças pesar mais de 450 gramas é 15,87%
	 
	a probabilidade de uma dessas peças pesar menos de 450 gramas é 0,1587
	
	 
	Ref.: 201504622088
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	No lançamento de um dado, a variável aleatória x significa o número de faces 2 obtidas neste lançamento. Determine o desvio padrão da variável aleatória x (utilize aproximação de 2 casas decimais).
		
	 
	0,37
	
	1,00
	 
	0,17
	
	0,00
	
	0,83
	
Explicação:
Desvio padrão = √p.q
Onde:
p = probabilidade de sucesso = 1/6 = 0,17
q = probabilidade de fracasso = 5/6 = 0,83
Desvio-padrão = √p.q = √0,17.0,83 = 0,37
	Ref.: 201504568397
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	(ANAC -  Esaf 2016) Considere que passageiros chegam a um aeroporto a uma taxa média de três passageiros por segundo. Determinar a probabilidade (P) de que não mais de dois passageiros chegarão ao aeroporto em um intervalo de um segundo:
		
	
	35,61%
	 
	25,37%
	 
	42,34%
	
	30,84%
	
	22,40%
	
Explicação:
Distribuição de Poisson
= 3 passageiros por segundo
K ≤ 2
P(x=0) = (e-3. 30)/0! = 0,049787
P(x=1) = (e-3. 31)/1! = 0,149361
P(x=2) = (e-3. 32)/2! = 0,224042
Assim, P(x=0) + P(x=1) +P(x=2) = 4,9787% + 14,9361% + 22,4042% = 42,319% = 42,32%
	
	 
	Ref.: 201502440108
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	No processo de embalagem de biscoitos, há pequena variação nas quantidades - embaladas nos pacotes - e no peso entre eles [tem distribuição normal]. O peso médio dos pacotes de biscoitos é de 200 g com desvio-padrão de 4 g.
 
A probabilidade de um pacote de biscoitos  ter peso entre 198 e 200 g. é:
 
		
	 
	P(198 < X < 200) = 0,1915
	
	P(198 < X < 200) = 0,0001
	 
	P(198 < X < 200) = 0,3389
	
	P(198 < X < 200) = 0,0199
	
	P(198 < X < 200) = 0,2088
	
	 
	Ref.: 201501922890
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 3) = 0,4987. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≤ 3.
		
	
	0,013
	
	1
	
	0
	 
	0,5
	 
	0,9987
	
	 
	Ref.: 201502291394
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	A alturamédia de uma população é de 1,70 m, com desvio padrão de 10 cm. Qual é a porcentagem de pessoas com altura entre 1,60 m e 1,75 m?
OBS: P(0 ≤ Z ≤ 1) = 0,3413 e P(0 ≤ Z ≤ 0,5) = 0,1915.
		
	
	0,1915
	 
	0,5328
	
	0,4672
	
	0,3413
	
	0,1498
	
	 
	Ref.: 201501829694
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Suponha que seu despertador tenha uma probabilidade de 97,5% de funcionar. Se você possui dois desse despertador, qual é a probabilidade de ser acordado com os dois despertadores?
		
	
	99,1375%
	
	98,9375%
	 
	99,9375%
	
	97,5%
	
	99%
	
	 
	Ref.: 201501828680
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Um departamento de polícia recebe em média 5 solicitações por hora. Qual a probabilidade de receber 2 solicitações em uma hora?
Dados: e-5 = 6,7.10-3 e P(x=k) = k.e-/ k!
		
	
	10,2%
 
	 
	12,4%
	 
	8,4%
	
	25%
	
	40%
	
	 
	Ref.: 201502268556
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Um teste padronizado de escolaridade tem distribuição normal com média 100 e desvio-padrão 25. Qual a probabilidade de um indivíduo submetido ao teste ter nota entre 115 e 125?
		
	
	56,7%
	
	22,57%
	 
	15,87%
	 
	11,56%
	
	34,13%
	
Explicação:
p (115 <= x <= 125) = p (0,6 <= z <= 1) = p (0 <= z <= 1) - p (0 <= z <= 0,6)
Acessando a tabela:
0,3413 - 0,2257 = 0,1156 ou 11,56%
	
	 
	Ref.: 201502291402
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	O saldo diário de caixa de uma empresa durante os últimos 12 meses tem distribuição normal, com média $110.000 e desvio padrão de $40.000. Calcule a probabilidade do saldo diário de caixa ser negativo?
OBS: P(0 ≤ Z ≤ 2,75) = 0,4970
		
	 
	0,003
	
	1
	 
	0,4970
	
	0,9970
	
	0,50
	Ref.: 201502454482
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Considerando que o peso de determinado artigo produzido por uma fábrica seja normalmente distribuído com média de 20 gramas e desvio padrão de 4 gramas, determine a probabilidade de que uma unidade, selecionada ao acaso, tenha peso: a) entre 16 e 22 gramas; b) entre 22 e 25 gramas: c) maior que 23 gramas:
		
	
	a) 46,72% b) 29,71% c) 53,28%
	 
	a) 53,28% b) 20,29% c) 22,66%
	
	a) 22,66% b) 79,71% c) 3,28%
	
	a) 3,28% b) 29,71% c) 27,34%
	 
	a) 46,72% b) 79,71% c) 77,34%
	
	 
	Ref.: 201501734283
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Em uma seguradora são vendidas apólices a 5 homens, todos da mesma idade e com boa saúde. De acordo com as tabelas atuariais, a probabilidade de um homem dessa idade particular, estar vivo daqui a 30 anos é de 2/3. A probabilidade de estarem vivos daqui a 30 anos: todos os 5 homens; pelo menos 3 dos 5 homens; apenas 2 dos 5 homens; pelo menos 1 homem, é:
		
	
	12,5%; 85%; 15,3%; 95,7%
	 
	10,4%; 80%; 12,1%; 88,7%
	
	11,5%; 76%; 13,3%; 87,3%
	 
	13,2%; 79%; 16,5%; 99,6%
	
	10,5%; 11%; 55%; 15%
	
	 
	Ref.: 201501719824
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Quantos parâmetros existem na Função de Probabilidade Normal?
		
	
	1
	 
	2
	 
	4
	
	nenhum
	
	3
	
	 
	Ref.: 201501734328
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Um turista em visita ao Rio de Janeiro e fica encantado com a beleza da Cidade. Se a probabilidade dele visitar o Cristo Redentor ou o Maracanã, ou ambos é de 92%, 33% e 29%, respectivamente, qual a probabilidade desse turista visitar, ao menos, um deles?
		
	
	10%
	 
	25%
	
	50%
	 
	96%
	
	100%
	
	 
	Ref.: 201501734272
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A mais importante das distribuições de probabilidade contínuas em todo o campo da Estatística é a distribuição normal. Uma importante propriedade desta curva é:
		
	
	os valores da média e mediana são diferentes
	
	a moda é igual a mediana, mas diferente da média
	 
	média, mediana e moda apresentam valores diferentes entre si
	
	a média é igual a mediana, mas diferente da moda
	 
	os valores de suas média, mediana e moda são iguais
	
	 
	Ref.: 201501717122
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	O número médio de navios petroleiros que chegam a cada dia em certo porto é dez. As instalações do porto podem suportar no máximo 15 navios por dia. Qual a probabilidade de que, em certo dia, navios terão de ser mandados embora, sabendo que aprobabilidade de chegar até 15 petroleiros por dia é de 95,13%?
		
	 
	4,87%
	
	20,9%
	
	1,98%
	
	30,76%
	 
	10,13%
	
	 
	Ref.: 201501719809
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Uma moeda honesta, que apresenta a mesma probabilidade de cara ou coroa, é jogada quatro vezes. Calcule a probabilidade de sair uma cara
		
	
	100%
	
	50%
	
	10%
	 
	25%
	
	35%
	
	 
	Ref.: 201501719835
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Para uma distribuição de Probabilidade Normal Padrão Z, quais os valores de sua média e variância respectivamente?
		
	
	1 e 3
	
	0 e 0
	 
	10 e 1000
	 
	0 e 1
	
	a media e o desvio
	
Xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
	certos: 7,0 de 10,0
	Data: 25/04/2018 19:54:27 (Finalizada)
	
	
	1a Questão (Ref.:201501922581)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal?
		
	
	Classificação no campeonato de futebol
	
	Estágio de uma doença
	
	Número de carros
	
	Nível escolar
	 
	Cor dos olhos
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
	2a Questão (Ref.:201501913593)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	Duração de uma chamada telefônica
	
	Nível de açúcar no sangue
	
	Pressão arterial
	
	Altura
	 
	Número de faltas cometidas em uma partida de futebol
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
	3a Questão (Ref.:201501920118)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Um estatístico precisa elaborar uma tabela de distribuição de frequências. Este profissional adota a seguinte metodologia: 1) Na primeira coluna da tabela de distribuição de frequências, são ordenados os valores distintos observados de xi; 2) Na segunda coluna, é inserido o número de vezes que cada valor de xi se apresenta no conjunto de dados levantados (fi). X: 1, 2, 1, 1,1, 2, 0, 1, 1, 0, 3, 0, 3, 2, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 3, 1, 2, 1, 1, 2, 3,2,2,2,3. Os valores distintos (DADOS) da sequência são: 0, 1, 2 e 3. As frequências simples de cada valor são, respectivamente:
		
	 
	5, 12, 9 e 5.
	
	6, 10, 9 e 6.
	
	6, 10, 11 e 6.
	
	5, 11, 10 e 7.
	
	6, 12, 10 e 4.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
	4a Questão (Ref.:201501917273)
	Acerto: 0,0  / 1,0
	Os dados a seguir representam a distribuição dos funcionários de uma empresa nacional por número de salários mínimos.  Quantos colaboradores ganham no mínimo 5 salários mínimos?
Classe    Número de salários mínimos      Funcionários
   1                           1 |-3                                 80    
   2                           3 |-5                                50
   3                           5 |-7                                28
   4                           7 |-9                                24 
   5                      Mais que 9                           18  
		
	
	24
	 
	70
	
	80
	
	120
	 
	130
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
	5a Questão (Ref.:201502432516)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Uma empresa tem 18 funcionários. Um deles pede demissão e é substituído por um funcionário de 22anos de idade. Com isso, a média das idades dos funcionários diminui 2 anos. Daí, conclui-se que a idade do funcionário que se demitiu é de:
		
	
	56 anos.
	
	50 anos.
	
	54 anos.
	
	48 anos.
	 
	58 anos.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
	6a Questão (Ref.:201502453766)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Nos quatro primeiros dias úteis de uma semana o gerente de uma agência bancária atendeu 19, 15, 17 e 21 clientes. No quinto dia útil dessa semana esse gerente atendeu n clientes. Se a média do número diário de clientes atendidos por esse gerente nos cinco dias úteis dessa semana foi 19, calcule o valor da mediana.
		
	 
	19
	
	18
	
	23
	
	20
	
	21
	
	
	
	7a Questão (Ref.:201502326896)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	O desvio padrão de uma amostra é calculado:
		
	
	Subtraindo os elementos ímpares do total de elementos da amostra;
	 
	Achando raiz quadrada do valor da variância amostral;
	
	Somando-se todos os elementos e dividindo o total pelo número de elementos;
	
	Somando-se os elementos centrais e dividindo por 2;
	
	Somando-se apenas os elementos pares da amostra.
	
	
	
	8a Questão (Ref.:201501906599)
	Acerto: 0,0  / 1,0
	O desvio padrão é uma medida de dispersão. O que acontecerá com o desvio padrão se somarmos uma constante k a todos os elementos da série?
		
	
	Diminuirá em k unidades.
	 
	Permanecerá o mesmo.
	 
	Será multiplicado pelo valor de k unidades.
	
	Aumentará em k unidades.
	
	Será dividido pelo valor de k unidades.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
	9a Questão (Ref.:201502665514)
	Acerto: 0,0  / 1,0
	Sendo os desvios em relação a média iguais a -5, 0, -2, 4 e 3, o desvio média será?
		
	 
	2,8
	
	0,8
	 
	3,8
	
	Impossível de calcular.
	
	1,8
	
	
	
	10a Questão (Ref.:201501917277)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Em uma caixa há 2 fichas amarelas, 3 fichas azuis e 5 fichas verdes. Se retirarmos uma única ficha, qual a probabilidade dela ser azul?
		
	 
	30%
	
	20%
	
	80%
	
	50%
	
	40%
	Acertos: 10,0 de 10,0
	Data: 25/04/2018 20:43:52 (Finalizada)
	
	
	1a Questão (Ref.:201501922581)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal?
		
	
	Estágio de uma doença
	
	Classificação no campeonato de futebol
	 
	Cor dos olhos
	
	Nível escolar
	
	Número de carros
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
	2a Questão (Ref.:201502470188)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Um professor resolveu estudar o efeito da nota de sua disciplina na composição da média geral de cada aluno. A turma possuía 150 alunos mas somente 50 foram selecionados para o estudo. A escolha desses 50 alunos é um exemplo de estratégia frequentemente adotada em estatística que é:
		
	
	A coleta de uma população de uma amostra.
	
	A coleta de dados quantitativos.
	
	A coleta de dados qualitativos e quantitativos.
	 
	A coleta de uma amostra da população.
	
	A coleta de dados qualitativos.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
	3a Questão (Ref.:201502647222)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Considerando a tabela abaixo, sendo a segunda coluna (Fa) a frequência acumulada da variável Idade. Podemos concluir que a quantidade de valores menores que 22 é
	Idades (I)
	Fa
	17
	5
	19
	17
	20
	38
	22
	53
	25
	61
	28
	70
	Total
	 
		
	 
	38
	
	29
	
	42
	
	11
	
	24
	
	
	
	4a Questão (Ref.:201502392312)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	A tabela abaixo representa o número de acidentes ocorridos com 70 motoristas de uma empresa de ônibus. 
	Nº de acidentes
	0
	1
	2
	3
	4
	5
	Nº de motoristas
	20
	10
	20
	9
	6
	5
Qual é o percentual de motoristas que sofreram pelo menos 2 acidentes?
		
	
	42,86%
	
	85,71%
	
	71,43%
	 
	57,14%
	
	28,57%
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
	5a Questão (Ref.:201502449146)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Um aluno determinado a ser aprovado em Cálculo, estudou durante cinco dias seguidos fazendo exercícios. Nos primeiros quatro dias, o aluno fez 21, 25, 27 e 29. Sabendo que a média de exercícios feitos por esse aluno foi 26, qual o valor da mediana?
		
	
	26
	
	25
	
	21
	
	28
	 
	27
	
	
	
	6a Questão (Ref.:201501906591)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	A média aritmética simples é uma medida de posição. O que acontecerá com a média se multiplicarmos uma constante k a todos os elementos da série?
		
	
	Aumentará em k unidades.
	 
	Será multiplicada pelo valor de k unidades.
	
	Permanecerá a mesma.
	
	Diminuirá em k unidades.
	
	Será dividida pelo valor de k unidades.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
	7a Questão (Ref.:201501756139)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	O professor de educação física de uma turma pesou seus alunos obtendo as seguintes medidas: Média das meninas foi 40 Kg com desvio padrão igual a 4 Kg e média dos meninos foi de 50 Kg com desvio padrão igual a 4 Kg. Assinale a única opção correta.
		
	
	O coeficiente de variação do peso das meninas foi igual a 10 % e dos meninos foi 5 %.
	
	O coeficiente de variação do peso das meninas foi igual a 12,5 % e dos meninos foi 8 %
	
	O coeficiente de variação do peso das meninas foi igual a 5 % e dos meninos foi 10 %.
	
	O coeficiente de variação do peso das meninas foi igual a 10 % e dos meninos foi 12,5 %.
	 
	O coeficiente de variação do peso das meninas foi igual a 10 % e dos meninos foi 8 %.
	
	
	
	8a Questão (Ref.:201502428318)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Um relatório mostrou, entre outras coisas, que numa região polar a temperatura média é de -23°C e o desvio padrão é -5°C. Com base nestas informações, podemos afirmar que:
		
	
	o relatório está impreciso e deve ser completado com todos os dados de temperatura.
	
	o relatório está incompleto e deve ser completado com todos os dados de temperatura.
	 
	é possível calcular a probabilidade de ocorrência de faixas de temperatura na região em estudo, a partir desse relatório.
	
	o relatório está errado e deve ser rejeitado.
	
	não é possível fazer qualquer previsão a respeito da temperatura nessa região a partir desse relatório .
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
	9a Questão (Ref.:201502666083)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Todos os valores são possíveis para desvio padrão exceto:
		
	
	0,1
	
	0,2
	
	0,3
	 
	- 0,1
	
	0,4
	
	
	
	10a Questão (Ref.:201501917063)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Num aquário estão 20 peixinhos, 7 dos quais são machos. Tiramos um peixinho ao acaso. Qual a probabilidade do peixe ser fêmea?
		
	
	7/20
	
	1/4
	
	1/3
	 
	13/20
	
	1/2
	
	
	Gabarito Coment.