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UNESA - Campos dos Goytacazes/RJ Disciplina: Métodos Matemáticos Aplicados à Engenharia de Produção Curso: Engenharia de Produção Professor: Leonard Barreto Moreira Aluno(a): Data: LISTA DE EXERCÍCIOS 1. De forma a melhorar os serviços prestados à comunidade, foi observado, durante o período de 1 mês, o número de atendimentos (x) realizados que não seriam indicados para um hospital de emergência. Desta forma, foram calculadas as probabilidades (Tabela 1) além das possibilidades (Tabela 2), ou crenças, para o mesmo período. x 10 20 30 40 50 60 70 p(x) 0,1 0,15 0,25 0,2 0,2 0,1 0,0 Tabela 1: Tabela de probabilidades x 10 20 30 40 50 60 70 p[x] 1 0,1 0,5 0,2 0,4 0 0,05 Tabela 2: Tabela de possibilidades De acordo com os conceitos sobre conjuntos fuzzy, responda: (a) Qual a característica de p(x) e p[x]? (b) De acordo com a Tabela 2, o que podemos "afirmar"sobre os quantitativos 10, 20 e 60? (c) A relação "possível x provável"está correta? Caso não, justifique. 2. De acordo com a questão 1, como poderia ser representado o conjunto fuzzy ((x, µ(x)) ou (x/p[x]))? UNESA 1 3. Observe os termos linguísticos abaixo e classifique-os de acordo com as características fuzzy ( predicados, quantificadores e valores verdade): I) velho, raro, severo, caro, alto, rápido II) muitos, poucos, usualmente, quase, pouco, muito III) muito verdadeiro, verdadeiro, verdadeiro improvável, frequentemente falso, falso, definitivamente falso 4. São características da Lógica Fuzzy exceto (a) É baseada em palavras e não em números (b) É similar a Lógica Booleana (c) O uso de variáveis lingüísticas nos deixa mais perto do pensamento humano, (d) Torna possível o tratamento de informações inexatas, imprecisas, incertas ou vagas, (e) Possui vários modificadores de predicado como: muito, mais ou menos, pouco, médio. 5. São características do Sistema Fuzzy, EXCETO: (a) Está baseada em palavras e não em Números (b) Requer poucas regras, valores e decisões (c) Possui um amplo conjunto de quantificadores como: poucos, vários , em torno de , usualmente. (d) Acumulam evidências contra e a favor (e) Há uma definição matemática precisa 6. Qual dos Conjuntos abaixo NÃO corresponde a um Conjunto Nebuloso (a) Um carro veloz (b) Uma carne bem passada (c) Corredores com velocidades acima de 10 m/s (d) Conjunto de pessoas baixas (e) Resultados pouco expressivos 7. Se tivéssemos que representar a Lógica Fuzzy com simbólico de imagem, aquela que NÃO a designa adequa- damente é: (a) Controle de Volume do Rádio (b) Neblina na estrada (c) Os tons cinza possíveis numa impressão (d) Decoração Preto e Branco (e) Nuances na pintura de um quadro 8. Dois eventos fuzzy A e B são independentes se, e somente se: (a) P(A) = P(B) (b) P(A \ B) = P(A) .P (B) (c) P ( A) - p ( B ) > 0,5 (d) P (A \ B) > p ( A ).P (B) (e) P (A \ B) = 1 9. Não é uma vantagem na utilização do Raciocínio Fuzzy com sistema de inferência por regras (a) São de fácil compreensão e interpretação pelas pessoas técnicas e não-técnicas (b) Facilita a implementação computacional do modelo do sistema (c) Pode-se trabalhar com sistemas lineares e não-lineares (d) Permite capturar o conhecimento de especialistas sobre o modelo (e) Permite associar os conceitos de probabilidade e estatística aos da Teoria dos Conjuntos Fuzzy UNESA 2 10. Escolha o item que não interfere no desenvolvimento de uma variável Fuzzy (a) Função de Pertinência (b) Universo de Discurso (c) Termos Linguísticos (d) Centróide (e) Nome da Variável 11. É um termo dos Sistemas Lógicos Binários (a) Provavelmente (b) Concordo Parcialente (c) Falso (d) Usualmente (e) Vários 12. A lógica Fuzzy por princípio: (a) Constitui complexidade a problemas simples (b) Não comporta a linguagem qualitativa (c) Comporta a probabilidade linguística (d) Conceitualmente é similar a Lógica Binária (e) Comporta somente os termos Falso e Verdadeiro UNESA 3
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