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CONCEITOS BÁSICOS DA ESTATÍSTICA 
População: É a totalidade dos elementos, objetos ou pessoas que estão sendo 
considerados inicialmente. 
Amostra: É todo subconjunto de unidades retiradas de uma população para 
obter a informação desejada. Uma amostra tem que representar e ter as 
mesmas características da população original, portanto, a amostra só traz 
informação sobre a população da qual foi retirada. Em outras palavras, a 
amostra é parte da população que é selecionada para análise. A preocupação 
central é que a amostra seja representativa da população inicial. 
Atributos: Quando os dados estatísticos apresentam um caráter qualitativo, o 
levantamento e os estudos necessários ao tratamento desses dados são 
designados genericamente de estatística de atributo. 
Variável: É uma condição ou característica das unidades da população. Por 
exemplo, a idade das pessoas residentes no Brasil, ou a classe social são 
variáveis. As variáveis são classificadas em dois tipos: Qualitativas e 
Quantitativas. 
Variáveis qualitativas ou por atributos: Quando os dados são distribuídos 
em categorias mutuamente exclusivas. Seus valores são expressos por 
atributos: São exemplos de variáveis qualitativas: sexo, cor da pele, cidade de 
nascimento, tipo sanguíneo (O, A, B, AB), etc. Estas variáveis são classificadas 
em dois tipos: 
 Nominal (exemplo: gênero - masculino e feminino); 
 Ordinal (exemplo: classe social: A, B, C, D, E). 
Variáveis quantitativas ou numéricas: Quando os dados são de caráter 
nitidamente quantitativo, e o conjunto dos resultados possui uma estrutura 
numérica. São exemplos de variáveis quantitativas: idade, estatura, taxa de 
colesterol, etc. As variáveis quantitativas ou numéricas são classificadas em 
dois tipos: 
 Variável Discreta: A variável discreta só pode assumir apenas valores 
inteiros. São exemplos de variáveis discretas: número de filhos (0, 1, 2, 
3, etc.), número de estudantes em uma sala de aula, etc. 
 Variável Contínua: A variável contínua pode assumir qualquer valor 
num dado intervalo. Exemplo de variável contínua: peso de uma pessoa 
(60,50 Kg). 
Dados: São os valores da variável em estudo, obtidos por meio de uma 
amostragem. Os dados são do mesmo do tipo que as variáveis, por exemplo, 
uma variável discreta produz dados discretos. 
Dados Brutos: É uma tabela ou relação de elementos que não foram 
numericamente organizados. É difícil formarmos uma idéia exata do 
comportamento do grupo como um todo, a partir de dados não ordenados ou 
dados brutos. 
Exemplo: 45, 41, 42, 41, 42 43, 44, 41, 50, 46, 50, 46, 60, 54, 52, 58, 57, 58, 
60, 51 
ROL: É a tabela obtida após a ordenação dos dados brutos (de forma 
crescente ou decrescente). 
Exemplo: 41, 41, 41, 42, 42 43, 44, 45, 46, 46, 50, 50, 51, 52, 54, 57, 58, 58, 60, 60