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Inteligência Artificial na Educação

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UNIVERSIDADE FEDERAL DE RORAIMA 
CURSO DE LICENCIATURA EM INFORMÁTICA 
DISCIPLINA: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO 
VIII SEMESTRE 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
JOSÉ GONÇALVES LUCENA NETO 
 
 
 
 
 
 
 
ATIVIDADE SEMANA 03 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
RORAINÓPOLIS-RR 
2018.1 
UNIVERSIDADE FEDERAL DE RORAIMA 
CURSO DE LICENCIATURA EM INFORMÁTICA 
DISCIPLINA: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO 
VIII SEMESTRE 
 
 
 
 
 
 
 
 
JOSÉ GONÇALVES LUCENA NETO 
 
 
 
 
ATIVIDADE SEMANA 03 
 
 
 
 
Trabalho apresentado para obtenção de nota na 
disciplina Inteligência Artificial na Educação, 
do 8° Semestre do curso de Licenciatura em 
Informática à Distância. 
 
Orientador: Profº. Dr. Leandro Balico 
 
 
 
 
 
 
RORAINÓPOLIS-RR 
2018.1
 
 
SUMÁRIO 
 
 
Questão 01 ............................................................................................................................. 4 
Questão 02 ............................................................................................................................. 4 
Questão 03 ............................................................................................................................. 4 
Questão 04 ............................................................................................................................. 4 
Questão 05 ............................................................................................................................. 4 
Questão 06 ............................................................................................................................. 4 
Questão 07 ............................................................................................................................. 5 
Questão 08 ............................................................................................................................. 5 
 
 
 
 
 
 
4 
 
1) Em quais áreas podemos aplicar IA? 
Em áreas de uso geral, como aprendizado e percepção, em tarefas específicas 
como jogos de xadrez, detecção de fraudes, tradução automática, reconhecimento de voz, 
veículos autônomos. 
2) O que é o teste de Turing? 
O teste de Turing consiste em avaliar a inteligência de uma máquina em relação à 
inteligência do ser humano, ele foi proposto para fornecer uma definição operacional de 
inteligência. 
O computador passará no teste se um interrogador humano, depois de propor 
algumas perguntas por escrito, não for capaz de distingui-lo de um humano. 
3) Quais capacidades um computador necessita para passar no teste de 
Turing? 
Processamento de linguagem natural, representação de conhecimento, raciocínio 
automatizado, aprendizado de máquina. 
4) O teste de Turing evita deliberadamente a interação física direta entre o 
interrogador e o computador, porque a simulação física de uma pessoa é desnecessária 
para a inteligência. Entretanto, para ser aprovado no teste de Turing Total, o 
computador precisará ter quais funcionalidades adicionais? 
Visão de Computador e Robótica. 
5) Qual a principal contribuição dos autores Warren McCulloch e Walter 
Pitts em 1943 para inteligência artificial? 
Modelo booleano do cérebro 
6) Em IA, o termo “conhecimento” pode ser descrito como? 
Em IA, o termo “conhecimento” significa a informação que um programa de 
computador necessita para que possa comportar-se inteligentemente. 
 
5 
 
7) Existem duas tradicionais abordagens ou metodologias que direcionam 
as pesquisas em representação do conhecimento, a e a abordagem procedimental do 
conhecimento. Explique a diferença entre essas duas abordagens e mostre um exemplo 
de cada. 
A abordagem declarativa do conhecimento afirma que o conhecimento sobre fatos 
e relações no mundo devem ser codificados explicitamente em um programa inteligente, de 
modo que permita outros programas “raciocinar” sobre este mesmo conhecimento. 
Por exemplo, “João comprou um carro.”, é uma típica afirmação declarativa. 
Já a abordagem procedimental do conhecimento reflete um processo incremental, 
ou um conjunto de passos, a fim de dar conselhos, diagnosticar problemas, ou encontrar 
soluções. Este tipo de conhecimento é usualmente representado em um conjunto de regras ou 
árvores de decisão. 
Exemplo: A representação procedimental de um trecho de informação é 
essencialmente um plano para a sua utilização. 
A diferença entre as visões declarativa e procedimental do conhecimento está e 
onde residem as informações de controle. 
8) Além de armazenamento e manipulação de dados, o que mais um 
sistema de IA deve ser capaz de realizar? 
Deve ser capaz também de realizar a aquisição, representação, e manipulação de 
conhecimento.

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