Baixe o app para aproveitar ainda mais
Esta é uma pré-visualização de arquivo. Entre para ver o arquivo original
ESTATÍSTICA Aula 1- Conceitos Básicos Prof. Dra. Denise Candal ESTATÍSTICA Conteúdo Programático desta aula Conceito de Estatística. População e amostra em um fenômeno. Parâmetro populacional e estatística amostral em um fenômeno. Variável qualitativa ou quantitativa. CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Sábado, 24/12/2011. Uma pesquisa encomendada por um shopping de Goiânia aponta que mulheres gastam mais do que homens. É que 58% das mulheres vão ao shopping ao menos uma vez por semana. http://video.globo.com/Videos/Player/Noticias/0,,GIM1743161-7823-PESQUISA+APONTA+QUE+MULHERES+VAO+AO+SHOPPING+PELO+MENOS+UMA+VEZ+POR+SEMANA+EM+GOIANIA,00.html Pesquisa aponta que mulheres vão ao shopping pelo menos uma vez por semana, em Goiânia CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Quinta-feira, 22/12/2011 O levantamento foi feito com base nos últimos doze anos. http://video.globo.com/Videos/Player/Noticias/0,,GIM1740251-7823-PESQUISA+COMPROVA+QUE+MOTOQUEIROS+SAO+MAIORES+VITIMAS+DO+TRANSITO,00.html Bom Dia Paraná: Pesquisa comprova que motoqueiros são maiores vítimas do trânsito CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Neurociência confirma que nutrir bons sentimentos faz bem RIO (...) Pesquisas vêm comprovando que emoções positivas fazem bem à saúde física e mental. E, depois da psicologia, é a neurociência que busca entender como isto acontece. O caminho, que já levava aos neurotransmissores serotonina e dopamina, agora aponta para uma nova estrela: o hormônio oxitocina, que também atua como neutransmissor. O poder das emoções positivas para a saúde física e mental http://oglobo.globo.com/saude/o-poder-das-emocoes-positivas-para-saude-fisica-mental-3506332 CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Na UFRJ, a bióloga Rafaela Campagnoli, doutora em neurofisiologia, acaba de concluir o trabalho "Interação social: modulação neural e comportamental por estímulos pro-sociais", sobre como o cérebro processa imagens de interações sociais positivas. Na pesquisa, um grupo formado por 36 universitários saudáveis, e que não tomavam remédios capazes de afetar o sistema nervoso central, observou 60 fotos, sendo 30 de adultos e crianças interagindo e 30 de pessoas alheias umas às outras, embora estivessem próximas. Enquanto o faziam, suas reações eram medidas por eletroencefalograma e eletromiograma (teste que mede a atividade elétrica dos músculos) CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA PESQUISA ESTATÍSTICA As pesquisas eleitorais fornecem elementos para que os candidatos direcionem a campanha CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA PESQUISA ESTATÍSTICA Emissoras de tevê utilizam pesquisas que mostram a preferência dos espectadores para organizar sua programação. CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA E o que vem a ser uma pesquisa estatística? Trata-se de um trabalho relacionado à situações nas quais precisamos identificar, reunir, tratar, analisar, apresentar e divulgar informações coletadas por conta de alguma tomada de decisões que eventualmente precisamos tomar. Precisamos, a partir daí, interpretar e divulgar de modo claro e objetivo. CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Origem da palavra Estatística? Alguns autores atribuem a origem da palavra Estatística (sec XVIII) ao alemão Gottfried Achemmel (1719-1772). Gottfried Achemmel teria utilizado pela primeira vez o termo statistik, do grego statizein. Outros autores vêem a origem da palavra Estatística na palavra estado, do latim status. CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA O que é Estatística? Ciência que se ocupa em coletar, organizar, analisar e interpretar dados de forma que se possa tomar decisões. CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Em nosso cotidiano, usamos a estatística para sabermos os índices de inflação ou de emprego e desemprego, por exemplo. Mas você sabe o que é a Estatística? Em nosso cotidiano, usamos a estatística para sabermos os índices de inflação ou de emprego e desemprego, por exemplo. Mas você sabe o que é a Estatística? Os conceitos estatísticos podem inclusive ser aplicados em outras ciências. Na medicina, por exemplo, a estatística serve para saber se um novo tratamento é eficaz para determinada doe 11 A Estatística deixou de ser uma mera catalogação de dados numéricos e se tornou o importante estudo de como chegar a conclusões sobre o todo, partindo da observação e análise de partes desse todo. CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Dados São informações provenientes de observações, contagens, medidas ou respostas. Exemplo: renda anual numa comunidade, faturamento anual do varejo CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Prevalência de obesidade em adultos e seus fatores de risco Denise P. Gigante, Fernando C. Barros, Cora L.A. Post e Maria T.A. Olinto Departamento de Nutrição da Universidade Federal de Pelotas. Pelotas, RS - Brasil (D.P.G., C.L.A.P.); Departamento de Medicina Social da Universidade Federal de Pelotas. Pelotas, RS - Brasil (F.C.B.); Centro de Pesquisas Epidemiológicas da Universidade Federal de Pelotas. Pelotas, RS - Brasil (M.T.A.O.) http://www.scielosp.org/pdf/rsp/v31n3/2254.pdf Exemplo 1 CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA O Estudo Foi realizado estudo transversal em uma amostra representativa da população adulta de Pelotas para determinar a prevalência de obesidade e os fatores a ela associados, tendo em vista o acentuado aumento de excesso de peso no Brasil, entre 1974 e 1989. Exemplo 1 CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA O Estudo Foram estudadas 1.035 pessoas com idade entre 20 e 69 anos, residentes na zona urbana do município. A obesidade foi definida a partir do índice de massa corporal (IMC) igual ou superior a 30 kg/m2. Exemplo 1 CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Resultados A prevalência de obesidade foi de 21% (IC95% 18 - 23), sendo de 25% (IC 95% 22- 29) entre as mulheres e 15% (IC95% 12 - 18) entre os homens. Mulheres: as variáveis que se mantiveram associadas significativamente com obesidade foram: obesidade dos pais, ocorrência de diabete ou hipertensão, não fumar, menor número de refeições diárias e não ter realizado exercício físico no lazer durante o último ano. Homens: somente a ocorrência de obesidade nos pais e a hipertensão arterial sistêmica estiveram significativamente associadas, enquanto a proteção do maior número de refeições apresentou uma associação quase significativa. Exemplo 1 CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA A Conclusão Os resultados indicam que os determinantes de obesidade são diferentes entre os sexos, ocorrendo em maior frequência entre as mulheres e com o aumento da idade. Exemplo 1 CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Projeto Sexualidade (ProSex) A Disfunção Sexual dos homens brasileiros foi estudada através do projeto Sexualidade (ProSex), do Hospital das Clínicas da USP, em parceria com a Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz) e Sociedade Brasileira de Urologia. http://www.psiqweb.med.br/site/?area=NO/LerNoticia&idNoticia=60 Exemplo 2 CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA O Estudo O estudo entrevistou 71.503 brasileiros com idade entre 20 e 103 anos em 24 estados. O Resultado O resultado mostra que 54% dos brasileiros, pelo menos 25 milhões de homens, sofrem com algum problema de ereção (2003). Essa pesquisa também determinou com precisão a relação direta entre Disfunção Sexual e doenças como diabetes, hipertensão, depressão e problemas cardíacos. http://www.psiqweb.med.br/site/?area=NO/LerNoticia&idNoticia=60 Exemplo 2 CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Ramos da Estatística De um lado, a Estatística, coleta, organiza e descreve os dados e, de outro, analisa e interpreta esses dados CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Estatística Descritiva Estatística Inferencial. Ramos da Estatística CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Podemos dividir o estudo da estatística em dois ramos: 24 Estatística Descritiva Ramo que trata da organização, do resumo e da apresentação de dados. Observação de fenômenos de mesma natureza, a coleta de dados numéricos referentes a esses fenômenos, a organização e a classificação desses dados observados e a sua apresentação através de gráficos e tabelas, além do cálculo de coeficientes (estatísticas) que permitem descrever resumidamente os fenômenos. CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Estatística Inferencial Ramo que trata de tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra. É a parte da estatística que, baseando-se em resultados obtidos da análise de uma amostra da população, procura inferir, induzir ou estimar as leis de comportamento da população da qual a amostra foi retirada. CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Pirâmide da Definição Na “Pirâmide da definição” da Estatística observamos as características dos Ramos da Estatística e percebemos que no topo há o objetivo que é a interpretação dos resultados para a tomada de decisão. CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Estatistica Descritiva ou Inferencial? Pesquisa: Uma grande número de homens com 48 anos de idade em determinada região foi estudada durante 18 anos. 70% dos homens solteiros estavam vivos aos 65 anos de idade. 90% dos homens casados estavam vivos aos 65 anos. (The Journal of Family Issues Estatistica Aplicada- Larson) Exemplo 3 CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Estatistica Descritiva ou Inferencial? Estatistica Descritiva: 50% dos homens solteiros estavam vivos aos 60 anos de idade. 90% dos homens casados estavam vivos aos 60 anos. Estatistica Inferencial: Estar casado está associado a uma vida mais longa. Exemplo 3 CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Em uma amostra dos analistas de Wall Street, a porcentagem dos que previram incorretamente os lucros de empresas de alta tecnologia em um ano recente foi de 44%. (Bloomberg News – Larson) Exemplo 4 CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Em uma amostra dos analistas de Wall Street, a porcentagem dos que previram incorretamente os lucros de empresas de alta tecnologia em um ano recente foi de 44%. (Bloomberg News – Larson) Exemplo 4 Estatística Descritiva: a porcentagem dos que previram incorretamente os lucros de empresas de alta tecnologia em um ano recente foi de 44% Inferência possível: o mercado de ações é difícil de ser previsto, até mesmo para os profissionais. CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Conjunto de Dados De maneira geral é impraticável se obter todos os dados de determinada população, a menos que esta população seja pequena. Na maior parte dos estudos, se utiliza uma amostra da população para se obter a informação desejada. Temos dois tipos de conjunto de dados: População e Amostra. CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA População Conjunto de todos os resultados, respostas, medidas ou contagens que são de interesse. Conjunto da totalidade dos indivíduos sobre o qual se faz uma inferência. Conjunto constituído por todos os indivíduos que apresentem pelo menos uma característica comum, cujo comportamento interessa analisar, inferir. CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Amostra Amostra: um subconjunto finito de uma população. CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Um conjunto de dados pode representar uma população ou uma amostra, dependendo do contexto da situação. CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA População e Amostra? Em um levantamento, perguntou-se a 3002 adultos nos EUA se liam noticias na Internet pelo menos uma vez por semana. Seiscentos adultos responderam que sim. CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA População e Amostra? Em um levantamento, perguntou-se a 3002 adultos nos EUA se liam noticias na Internet pelo menos uma vez por semana. Seiscentos adultos responderam que sim. População: todos os adultos dos EUA Amostra: 3002 adultos CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA A idade de cada governador de estado. População e Amostra? CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA A idade de cada governador de estado. População População e Amostra? CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA A velocidade de cada quinto carro que passa por um medidor de velocidade da policia. População e Amostra? CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA A velocidade de cada quinto carro que passa por um medidor de velocidade da policia. Amostra População e Amostra? CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Um levantamento da idade de 600 estudantes de uma universidade que tenha 2500 estudantes. População e Amostra? CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Um levantamento da idade de 600 estudantes de uma universidade que tenha 2500 estudantes. Amostra População e Amostra? CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA O salário anual de cada empregado de uma empresa. População e Amostra? CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA O salário anual de cada empregado de uma empresa. População População e Amostra? CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Foi feito na Alemanha um estudo com 40.000 crianças que buscava encontrar uma ligação entre anormalidades do ritmo cardíaco e a síndrome de morte súbita na infância. População e Amostra? CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Foi feito na Alemanha um estudo com 40.000 crianças que buscava encontrar uma ligação entre anormalidades do ritmo cardíaco e a síndrome de morte súbita na infância. População: Todas as crianças da Alemanha Amostra: 40.000 População e Amostra? CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Parâmetro e Estatística Parâmetro: descrição numérica de uma característica da população, são valores singulares que existem na população e que servem para caracterizá-la. Exemplo: Os alunos do 1º período de uma Universidade têm em média 1,68 metros de estatura. Estatística: descrição numérica de uma característica da amostra. CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA 48 Parâmetro Populacional ou Estatística Amostral? Um levantamento de uma amostra de pessoas que possuem diploma de mestrado revelou que o salário médio inicial para elas é inferior a US$80 mil. CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Um levantamento de uma amostra de pessoas que possuem diploma de mestrado revelou que o salário médio inicial para elas é inferior a US$80 mil. Estatística Amostral Parâmetro Populacional ou Estatística Amostral? CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA O salário inicial para os 800 diplomados em um certo MBA aumentou 9,5% em relação ao ano anterior. Parâmetro Populacional ou Estatística Amostral? CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA O salário inicial para os 800 diplomados em um certo MBA aumentou 9,5% em relação ao ano anterior. Parâmetro Populacional Parâmetro Populacional ou Estatística Amostral? CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Em uma verificação aleatória de uma amostra de lojas de varejo observou que 40% delas não estavam armazenando peixe a uma temperatura adequada. Parâmetro Populacional ou Estatística Amostral? CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Em uma verificação aleatória de uma amostra de lojas de varejo observou que 40% delas não estavam armazenando peixe a uma temperatura adequada. Estatística Amostral Parâmetro Populacional ou Estatística Amostral? CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA O salário médio de 40 dentre os 2000 contadores de uma companhia é de US$60 mil. Parâmetro Populacional ou Estatística Amostral? CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA O salário médio de 40 dentre os 2000 contadores de uma companhia é de US$60 mil. Estatística Amostral Parâmetro Populacional ou Estatística Amostral? CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Em um levantamento feito com uma amostra de usuários de computador, 20% afirmaram que seus computadores apresentavam um defeito que necessitou ser consertado por um serviço técnico. Parâmetro Populacional ou Estatística Amostral? CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Em um levantamento feito com uma amostra de usuários de computador, 20% afirmaram que seus computadores apresentavam um defeito que necessitou ser consertado por um serviço técnico. Estatística Amostral Parâmetro Populacional ou Estatística Amostral? CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA 59 Como fazer para obter a amostra que efetivamente represente a população de forma que possamos analisar as informações coletadas? Esse procedimento é a parte inicial de qualquer estudo estatístico: a AMOSTRAGEM CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Amostragem Processo de escolha da amostra, o conjunto de técnicas utilizadas para a seleção de uma amostra. Escolha criteriosa de elementos a serem submetidos ao estudo, para que os resultados sejam representativos. CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA toma-se o cuidado de entrevistar um conjunto de pessoas com características sócio-econômicas, culturais, religiosas, etc, tão próximas quanto possível da população Devemos observar que, mesmo no caso das populações finitas passou-se a empregar o estudo por amostragem, pela economia e rapidez dos resultados. 60 Técnicas de Amostragem Principais técnicas de amostragem: Amostragem Casual ou Aleatória Simples, Amostragem Proporcional Estratificada, Amostragem Sistemática. CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Técnica especial de forma que se possa recolher amostras que garantam, tanto quanto possível, o acaso na escolha 61 Amostragem Casual ou Aleatória Simples Equivalente a um sorteio lotérico. Numera-se a população de 1 até n e sorteia-se de forma aleatória k elementos dessa seqüência de números. CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Obtenha uma amostra representativa para a pesquisa da estatura de noventa alunos de uma escola, utilizando a Amostragem Casual (10% da população). Amostragem Casual ou Aleatória Simples CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Numeramos os alunos de 1 a 90 Escrevemos os numeros em pedaços de papel Colocamos os papéis numa caixa Misturar..................... Retira um a um, nove números que fornecerão a amostra. Amostragem Casual ou Aleatória Simples CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Amostragem Casual ou Aleatória Simples Amostra grande: utiliza-se a Tabela de Números Aleatórios. Tabela de Números Aleatórios: construída de forma que 10 algarismos (0 a 9) são distribuídos ao acaso, de forma aleatória, em linhas e colunas CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Utilizando a tabela de números aleatórios, obtenha uma amostra de 10 pessoas de uma sala de aula com 85 alunos, utilize a 3ª e a 4ª coluna. CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Amostragem Proporcional Estratificada Estratos: subpopulações, grupos que são homogêneos entre si. Dentro de cada estrato: comportamento homogêneo Amostragem Proporcional Estratificada: Considerar a existência dos estratos e obter elementos da amostra proporcional ao número de elementos de cada estrato. CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Considere uma amostra representativa para pesquisa da preferencia de estilo musical de noventa alunos de uma escola. Suponha que dos noventa alunos, 54 sejam meninos e 36 sejam meninas. Obter uma amostra proporcional estratificada (10% da população). Amostragem Proporcional Estratificada CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA 54 meninos e 36 meninas. sexo população 10% amostra M F total Amostragem Proporcional Estratificada CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA 54 meninos e 36 meninas. sexo população 10% amostra M 54 5,4 5 F 36 3,6 4 total 90 9 9 Amostragem Proporcional Estratificada CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Amostragem Sistemática Elementos já ordenados. Não há necessidade de construir o sistema de referência (relação completa e numerada dos elementos da população). Amostragem Sistemática: o número inicial é selecionado aleatoriamente e depois os membros da amostra são selecionados segundo intervalos regulares que ocorrem a partir do numero inicial. Exemplos: Prontuários médicos de um hospital, prédios de uma rua, linhas de produção. CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Suponha uma rua com 800 casas. Precisamos conseguir uma amostra formada por 50 casas para uma pesquisa sobre que estação de rádio as famílias ouvem. Obtenha uma amostra desta população utilizando a Amostragem Sistemática. Amostragem Sistemática CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA População: 800 casas Amostra: 50 casas 800 casas / 50 casas = 16 casas Escolhemos por sorteio casual um número de 1 a 16 (inclusive). Este será o primeiro elemento sorteado para a amostra. Os demais 16 em 16 Amostragem Sistemática CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Variável Se pensarmos no fenômeno “número de pessoas moradoras em uma casa” pensaríamos em 1,2,etc. Se pensarmos no fenômeno “sexo de um indivíduo”, teríamos dois resultados possíveis: masculino ou feminino. Se pensarmos no fenômeno “altura de um grupo de pessoas” temos vários resultados possíveis: 1m63cm, 1m58cm, 1m74cm, etc. Chamamos de variável o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno. CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Variáveis Qualitativas Variável Categórica Representa qualidade, atributo, característica, etc. Consistem em atributos, classificações ou ainda registros não numéricos. CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Variáveis Categóricas Por Postos: É aquele que se refere tipicamente a avaliações subjetivas, quando se dispõem os itens segundo preferência ou desempenho, os elementos se classificam como primeiro, segundo, etc. Os dados por posto consistem de valores relativos atribuídos para denotar ordem: primeiro, segundo, etc. Exemplos: lista de concursos, tabela de campeonato, etc. Variáveis Categóricas Nominais: sexo, cor da pele, raça, etc. 75 Variável Quantitativa Variável Numérica Expressas através de valores numéricos. Os dados são de caráter quantitativo e o conjunto dos resultados possui uma estrutura numérica. As variáveis numéricas se subdividem em variáveis contínuas e variáveis discretas. CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Sexo Peso de uma criança Cor da pele Tabela de campeonato Idade dos alunos de uma classe Variável Qualitativa ou Quantitativa? CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Sexo Qualitativa Peso de uma criança Quantitativa Cor da pele Qualitativa Tabela de campeonato Qualitativa Idade dos alunos de uma classe Quantitativa Variável Qualitativa ou Quantitativa? CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Variáveis continuas e discretas Variável Contínua: pode assumir qualquer valor num certo intervalo de medida. Exemplo: altura de uma criança CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Variável Discreta: É uma variável que só pode assumir certos valores, em geral inteiros, não permite valores intermediários entre dois pontos. Exemplo: número alunos numa sala de aula Variáveis continuas e discretas CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Números diários de clientes de uma loja de sapatos Variável contínua ou discreta ? CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Números diários de clientes de uma loja de sapatos Variável Discreta Variável contínua ou discreta ? CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Temperatura do Canadá em determinada época do ano Variável contínua ou discreta ? CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Temperatura do Canadá em determinada época do ano Variável Contínua Variável contínua ou discreta ? CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Número de acidentes numa ferrovia Variável contínua ou discreta ? CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Número de acidentes numa ferrovia Variável Discreta Variável contínua ou discreta ? CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Quantidade de gasolina vendida por hora Variável contínua ou discreta ? CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Quantidade de gasolina vendida por hora Variável Contínua Variável contínua ou discreta ? CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Velocidade de um carro Variável contínua ou discreta ? CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Velocidade de um carro Variável Contínua Variável contínua ou discreta ? CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA ESTATÍSTICA Origem da utilização dos dados estatísticos Na antiga Babilônia, no Egito e no Império Romano. Dados relativos a assuntos de Estado, tais como nascimentos e mortes. Vários povos já registravam o número de habitantes, de nascimentos, de óbitos, faziam estimativas das riquezas individual e social, distribuíam equitativamente terras ao povo, cobravam impostos. www.historiadigital.org CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Primeiro levantamento estatístico de que se tem conhecimento Ano de 3050 a. C. Heródoto Refere-se a um estudo da riqueza da população do Egito. Averiguar quais eram os recursos humanos e econômicos disponíveis para a construção das pirâmides. CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA China Ano de 2238 a. C. Imperador Chinês Yao Ordenou a realização de uma Estatística com fins industriais e comerciais CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Egito Ano de 1400 a. C., Faraó egípcio Ramsés II Ordenou um levantamento das terras do Egito. CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Período Romano Census Romanus. Realizado por Sérvio Túlio – 6º rei de Roma – 556 a.C. Palavra censo provém do latim “Censere” que significa “taxar”. CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Colhiam-se informações, geralmente com finalidades tributárias ou bélicas. Idade Média Coleta numérica de pessoas, cidades, fábricas e produtos alimentícios para controle das terras conquistadas. CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Idade Média Começam a surgir as primeiras análises sistemáticas de fatos sociais, como batizados, casamentos, funerais, originando as primeiras tábuas e tabelas e os primeiros números relativos. CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Pepino, no ano de 758. Carlos Magno, em 762. Realizaram estatísticas sobre as terras que eram propriedade da Igreja. Idade Média CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Idade Moderna Século XVII Utilização das Tábuas de Mortalidade Análise de acompanhamento de nascimentos e mortes. CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Idade Moderna Inglaterra, século XVII. Já se analisavam grupos de observações numéricas referentes à saúde pública, nascimentos, mortes e comércio. John Graunt (1620-1674) e William Petty (1623-1687) procuraram leis quantitativas para traduzir fenômenos sociais e políticos. CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Idade Moderna Século XVII Desenvolvimento do Cálculo das Probabilidades + conhecimentos estatísticos = redimensionamento da Estatística. Fermat (1601-1665), Pascal (1623-1662) e Huygens (1629-1695). CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA Século XIX Campo de aplicação se estende à análise de dados em Biologia, Medicina, Física, Psicologia, Indústria, Comércio, Meteorologia, Educação, Estrutura de Linguagem, estudo de Formas Literárias, etc. Ronald Fisher (1890-1962) e KarlPearson (1857-1936). Idade Contemporânea CONCEITOS BÁSICOS – AULA1 ESTATÍSTICA
Compartilhar