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con 
malabsorción) 1038
WHIP A DOG (Condrocalcinosis) 
26
YES CT (Tumores testiculares de células germinales) 1289
ZEAL VOLUMES C3P3 (Pliegues gástricos engrosados) 1009
Zits, fits nitwits (Esclerosis tuberosa) 375
1
ESTADÍSTICA
INCIDENCIA: Número de personas afectadas por 100.000 habitantes por año.
PREVALENCIA: Número de casos existentes por 100.000 habitantes en una fecha dada.
MORTALIDAD: Número de muertes por 100.000 habitantes por año.
FATALIDAD: Número de muertos por número de personas enfermas.
Matríz de Decisión:
GOLD STANDARD
Vpn
Vpp
T
E
S
T
Normal Anormal Subtotal
Normal VN FN T-
Anormal FP VP T+
Subtotal D- D+
 Especificidad Sensibilidad Precisión
VP (verdadero positivo) = Test positivo en un sujeto enfermo.
FP (falso positivo) = Test positivo en un sujeto no enfermo.
FN (falso negativo) = Test negativo en un sujeto enfermo.
VN (verdadero negativo) = Test negativo en un sujeto no enfermo.
T+ = Resultado anormal del test.
T- = Resultado normal del test.
D+ = Sujetos enfermo.
D- = Sujetos no enfermos.
SENSIBILIDAD:
= Habilidad para detectar una enfermedad.
= Probabilidad de obtener un test anormal para una enfermedad dada.
= Número de test positivos correctos / número con enfermedad
= Cociente verdadero positivo = VP / (VP + FN) = VP / D+.
• Columna D+ en la matriz de decisión.
� Independiente de la prevalencia.
ESPECIFICIDAD:
= Habilidad para identificar la ausencia de enfermedad.
= Probabilidad de tener un test negativo para una enfermedad dada.
= Número de test negativos correctos / número sin enfermedad.
= Cociente verdadero negativo = VN / (VN + FP) = VN / D-
• Columna D- en la matriz de decisión
� Independiente de la prevalencia.
PRECISIÓN:
= Número de resultados correctos en todos los test.
= Número de test correctos / número total de test.
= (VP + VN) / (VP + VN + FP + FN) = (VP + VN) / total.
� Depende mucho de la proporción entre sujetos enfermos y no enfermos en la población 
2
estudiada.
� No es válida para la comparación de test.
Ejemplo: Dos test con la misma precisión del 90%:
Test A:
GOLD STANDARD
T
E
S
T
Normal Anormal Subtotal
Normal 90 10 100
Anormal 10 90 100
Subtotal 100 100 200
Test B:
GOLD STANDARD
T
E
S
T
Normal Anormal Subtotal
Normal 170 20 190
Anormal 0 10 10
Subtotal 170 30 200
VALOR PREDICTIVO POSITIVO (VPP):
= Precisión positiva del test.
= Probabilidad de que un resultado positivo identifique realmente la presencia de 
enfermedad.
= Número de test positivos correctos / número de test positivos.
= VP / (VP + FP) = VP / T+.
• Fila T+ en la matriz de decisión.
� Depende de la prevalencia.
� Para una especificidad y sensibilidad dada, el VPP aumenta al aumentar la prevalencia.
� Para una prevalencia dada, el VPP aumenta al aumentar la especificidad.
VALOR PREDICTIVO NEGATIVO (VPN):
= Precisión negativa del test.
= Probabilidad de que el resultado negativo de un test identifique realmente la ausencia de 
enfermedad.
= Número de test negativos correctos / número de test negativos.
= VN / (VN + FN) = VN / T-
• Fila T- en la matríz de decisión.
� Depende de la prevalencia.
� Para una sensibilidad + especificidad dadas, el VPN aumenta al disminuir la prevalencia.
3
� Para una prevalencia dada, el VPN aumenta al aumentar la sensibilidad.
RAZÓN FALSO-POSITIVO:
= Proporción de pacientes no enfermos con un resultado anormal del test.
• Columna D- en la matríz de decisión.
= FP / (FP + VN) = FN / D-
= 1 - especificidad = (VN + FN - VP) / (VP +FN).
RAZÓN FALSO-NEGATIVO:
= Proporción de pacientes enfermos con un resultado normal del test.
• Columna D+ en la matríz de decisión.
= FN / (VP + FN) = FN / D+.
= 1 - sensibilidad = (VP - FN -VP) / (VP - FN).
PREVALENCIA DE LA ENFERMEDAD:
= Proporción de sujetos enfermos en el total de la población.
= (VP + FN) / (VP + VN + FP + FN) = D+ / Total
� La sensibilidad + especificidad son independientes de la prevalencia.
� Afecta a los valores predicitivos + precisión de los resultados de un test.
Ejemplo:
Test A: Sensibilidad + especificidad del 90%:
GOLD STANDARD
T
E
S
T
Normal Anormal Subtotal
Normal 90 10 100
Anormal 10 90 100
Subtotal 100 100 200
VPN = 90%.
VPP = 90%.
Test B: Prevalencia del 10%, sensibilidad + especificidad del 90%:
GOLD STANDARD
T
E
S
T
Normal Anormal Subtotal
Normal 162 2 164
Anormal 18 18 36
Subtotal 180 20 200
VPN = 99%.
VPP = 50%
Test C: Prevalencia del 90%, sensibilidad + especificidad del 90%.
4
GOLD STANDARD
T
E
S
T
Normal Anormal Subtotal
Normal 18 18 36
Anormal 2 162 164
Subtotal 20 180 200
VPN = 50%.
VPP = 99%
CARACTERÍSTICAS DEL RECEPTOR OPERATIVO (ROC):
= Gráfica curvilínea generada al trazar la razón VP como función de la razón FP para un 
número de diferentes criterios diagnósticos (que varían desde definitivamente normal a 
definitivamente anormal).
Eje X = Razón verdadero positivo = Sensibilidad.
Eje Y = Razón falso positivo = 1 - especificidad; valores inversos en el eje X producen una 
"curva de sensibilidad - especificidad" idéntica.
Utilización: Las variaciones en los criterios diagnósticos se presentan como un continuo de 
respuestas que varían desde definitivamente anormal a equívoco a definitivamente normal 
debido a la subjetividad + sesgo de cada radiólogo.
Interpretación:
� ¡El aumento de la sensibilidad conduce a una disminución de la especificidad!.
� ¡El aumento de la especificidad conduce a una disminución de la sensibilidad!.
� El punto mas sensible es aquél en el que la razón VP es mayor.
- Equivalente a la "sobrelectura" pero utilizando criterios diagnósticos menos restrictivos 
(todos los hallazgos se leen como anormales).
P SUB c = { SUM SUB 1 SUP 4 MM´ 
} OVER N SUP 2
κ = { P SUB o - P SUB c } 
OVER { 1 - P SUB c } 
P SUB 0 = { � SUB 1SUP 4 A } 
OVER N
5
� El punto mas específico es aquél en el que la razón FP es menor.
- Equivalente a la "sublectura" al utilizar criterios diagnósticos mas estrictos (todos los 
hallazgos se leen como normales).
� La curva ROC que se aproxima al eje Y representa el mejor test diagnóstico.
� No tiene en cuenta la prevalencia de la enfermedad en la población.
Kappa (Κ):
Mide la concordancia entre los resultados de un test y el gold standard.
� ¡Análogo al coeficiente de correlación de Pearson (r) para datos continuos!.
GOLD STANDARD
T
E
S
T
A1 M2M´2 M3M´3 M4M´4 M1
M2M´1 A2 M2M´3 M2M´4 M2
M3M´1 M3M´2 A3 M3M´4 M3
M4M´1 M4M´2 M4M´3 A4 A4
M´1 M´2 M´3 M4M´4 N
Ejemplo: k = 0,743
GOLD STANDARD
T
E
S
T
18 3 0 0 21
2 28 5 2 29
1 4 20 3 28
0 0 5 17 22
21 27 30 22 100
Valor predictivo de k:
0,00 - 0,20: Pequeño o ninguno.
0,20 - 0,40: Ligero.
0,40 - 0,60: Grupo.
0,60 - 0,80: Algo individual.
0,80 - 1,0: Individual.
LÍMITE DE CONFIANZA:
= Grado de certeza de que la proporción calculada para una muestra de un tamaño 
determina do esté dentro de un rango específico (teorema binomial).
� Análoga a la media ± 2 DS.
EPIDEMIOLOGÍA CLÍNICA.
= Aplicación de principios + métodos epidemiológicos a los problemas encontrados en la 
medicina clínica con el propósito de desarrollar + aplicar métodos de observación clínica 
que puedan llevar a conclusiones clínicas válidas.
Epidemiología = Rama de la ciencia médica relacionada con la incidencia, distribución, 
6
control de una enfermedad en una población definida.
TÉCNICAS DE SCREENING.
Cuestión principal: ¿La detección precoz de una enfermedad puede influir de manera 
positiva en su evolución natural?.
Medición de los resultados: La detección precoz + un tratamiento efectivo deben disminuir la 
morbilidad + mortalidad; es decir, aumentar los índices de supervivencia.
Sesgos:
Tiempo de adelanto = Intervalo entre la detección de la enfermedad con el screening + 
tiempo habitual de manifestación clínica; el diagnóstico precoz