Apostila de Estatística - Gazola
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Apostila de Estatística - Gazola


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SEBASTIÃO GAZOLA é professor lotado no 
Departamento de Estatística da Universidade Estadual 
de Maringá \u2013 UEM. Mestre em Engenharia de 
Produção pela UFSC e doutor em Agronomia pela 
UEM. Ministra disciplinas de estatística nos diversos 
cursos de graduação da UEM. 
 
 
IVANI APARECIDA BASSO DA SILVA é professora 
lotada no Departamento de Estatística da Universidade 
Estadual de Maringá \u2013 UEM. Mestre em Estatística 
pela UEL. Ministra disciplinas de estatística nos 
diversos cursos de graduação da UEM. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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Apresentação do livro 
 
Este livro de Introdução à Estatística tem o objetivo de servir como apoio didático 
aos alunos iniciantes no estudo de estatística. Consideramos que o texto pode ser usado de 
maneira eficaz como um curso básico para qualquer estudante interessado nas aplicações 
dos métodos estatísticos. 
A leitura do texto não exige conhecimento de matemática além do nível dos cursos 
do ensino médio. 
Estruturalmente, iniciamos o livro com alguns conceitos básicos no capítulo 1 e 
com uma introdução às técnicas de amostragem no capítulo 2. Prosseguimos o texto com a 
análise descritiva dos dados realizada por meio da apresentação dos dados no capítulo 3 e 
das medidas descritivas no capitulo 4. 
Uma introdução à teoria de probabilidade e alguns modelos probabilísticos, que são 
necessários para o desenvolvimento dos capítulos posteriores, são apresentados no capitulo 
5. 
Para um conhecimento inicial da inferência estatística apresentamos as 
distribuições amostrais e a estimação de parâmetros no capitulo 6 e no capítulo 7 alguns 
testes de hipóteses. 
Ao final foram citadas as referências utilizadas para o desenvolvimento deste 
material as quais recomendamos como complementação do conteúdo apresentado. 
No anexo estão algumas tabelas necessárias para as aplicações da metodologia. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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Sumário 
 
Capítulo 1: Introdução .......................................................................... 
1.1 Conceitos Básicos .............................................................................. 
 
Capítulo 2: Técnicas de Amostragem ................................................... 
2.1 Amostragem Probabilística ................................................................ 
2.1.1 Amostragem Aleatória Simples .................................................. 
2.1.2 Amostragem Aleatória Sistemática ............................................ 
2.1.3 Amostragem Aleatória Estratificada .......................................... 
2.2 Amostragem Não-Probabilística ................................................... 
 
Capítulo 3: Apresentação de Dados ...................................................... 
3.1 Tabelas e Gráficos de dados Qualitativos ......................................... 
3.2 Tabelas e Gráficos de dados Quantitativos ....................................... 
 
Capítulo 4: Medidas Descritivas .......................................................... 
4.1 Medidas de Posição ou Tendência Central ....................................... 
4.2 Medidas de Dispersão ........................................................................ 
4.3 Medidas de Simetria ........................................................................... 
 
Capítulo 5: Noções de Probabilidade E Principais Distribuições ...... 
5.1 Definições Básicas ............................................................................. 
5.2 Introdução à Probabilidade ................................................................ 
5.3 Distribuições Teóricas de Probabilidade ............................................ 
5.3.1 Variáveis Aleatórias ................................................................... 
5.3.2 Distribuições de Probabilidade ................................................... 
5.3.3 Distribuição Binomial ................................................................ 
5.3.4 Distribuição de Poisson .............................................................. 
5.3.5 Distribuição Normal ................................................................... 
 
Capítulo 6: Distribuições Amostrais e Estimação de Parâmetros .... 
6.1 Distribuições Amostrais ..................................................................... 
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6.1.1 Distribuição Amostral da Média ................................................ 
6.1.2 Distribuição Amostral da Diferença de Médias ......................... 
6.1.3 Distribuição Amostral da Proporção .......................................... 
6.2 Estimação por Ponto .......................................................................... 
 
6.3 Estimação por Intervalo ..................................................................... 
6.3.1 Intervalos de Confiança para a Proporção (p) Populacional .... 
6.3.2 Intervalos de Confiança para a Média Populacional com Variância Conhecida 
................................................................ 
6.3.3 Intervalos de Confiança para a Média Populacional com Variância 
Desconhecida ........................................................... 
 
Capítulo 7: Testes de Hipóteses ............................................................ 
7.1 Construção de um Teste de Hipóteses para o Parâmetro µ ............... 
7.2 Construção de um Teste de Hipóteses para o Parâmetro P ............... 
7.3 Teste para Comparação de Variâncias de duas Populações ............. 
7.4 Teste para a Comparação de duas Médias Populacionais para Amostras 
Independentes .................................................................. 
7.5 Teste para a Comparação de duas Médias Populacionais para Dados Emparelhados 
(Amostras Dependentes) ........................................... 
7.6 Teste de Associação Qui-quadrado ................................................... 
 
Anexos: 
Tabela de Números Aleatórios 
Tabelas de distribuições de probabilidade 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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Capítulo 1 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
INTRODUÇÃO 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 7
A estatística tem grande aplicação na maioria das áreas do conhecimento humano, 
como por exemplo, área de Ciências Biológicas, Ciências da Saúde, Ciências Sociais 
Aplicadas, Ciências Agrárias e outras. Quando necessitamos tomar decisões com base em 
conjuntos de dados, a estatística ensina como coletar, organizar, analisar e interpretar esses 
dados para tirar conclusões adequadas. Dentre as diversas definições de estatística, 
citamos: 
 
Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos 
para a coleta, a organização, a descrição, a análise e a interpretação de 
dados, visando a tomada de decisões (CRESPO, 1995, p. 13). 
 
Estatística é a ciência dos dados. Envolve a coleta, a classificação, o 
resumo, a organização, a análise e a interpretação da informação 
numérica. (VIEIRA, 1999). 
 
A Estatística envolve técnicas para coletar, organizar, descrever, analisar 
e interpretar dados, ou provenientes de experimentos, ou vindo de 
estudos observacionais (BARBETTA; REIS; BÓRNIA, 2004 p. 11). 
 
A Estatística pode ser didaticamente classificada em duas áreas: a estatística 
descritiva e a inferencial. 
A estatística descritiva é a parte da estatística que tem por objetivo coletar, 
descrever e analisar dados de determinada população, sem pretender conclusões de caráter