Distribuição Hipergeométrica e Geométrica - Resumo
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Estatística Aplicada- Resumo
DISTRIBUIÇÃO HIPERGEOMÉTRICA E
DISTRIBUIÇÃO GEOMÉTRICA
Distribuição hipergeométrica
Conta o número de elementos que possuem uma característica de interesse numa
amostra sem reposição feita a partir de uma população.
Onde:
é o tamanho da população;
é o tamanho da amostra;
é a quantidade de elementos da população que possuem a característica de
interesse;
−  é a q uantidade de elementos da população que não possuem a
característica de interesse.
Se a v.a X tem distribuição hipergeométrica, então sua f.p é da forma:
()= 


, se ∈ {max{0,  ( − )} , … , min{, }}
0 , caso contrá
Notação: ( , , )
Esperança: []=
Variância:  ()= 
− 
− 
 − 1
Observação: Se  ≪  , podemos utilizar a distribuição binomial para fazer cálculos
aproximados.
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Distribuição geométrica
Conta o número de repetições independentes de um experimento de Bernoulli, com
probabilidade de sucesso , necessárias até que se obtenha o 1º sucesso.
Se X é uma v.a com distribuição geométrica, então sua f.p é da forma:
()= (1 − ) , se ∈ ℕ= {1, 2, 3, }
0 , caso contrário
Notação: ∼ ()
Esperança:
[]=1
Variância:
 ()=1 − 