Atividade prática

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DIRETORIA ACADÊMICA
NÚCLEO DE CIÊNCIAS DA SAÚDE
CURSO DE NUTRIÇÃO
PERÍODO LETIVO 2014.2
AVALIAÇÃO PRÁTICA DE APRENDIZAGEM
DISCIPLINA 054800 - BIOESTATÍSTICA
PROFESSOR DR. LUÍS AUGUSTO DE CARVALHO MENDES DATA
TURMA 2NMA CÓDIGO DA TURMA EPI0110102NMA TIPO 
ALUNO 1 MATRÍCULA
ALUNO 2 MATRÍCULA
1) Calcule a frequência e a porcentagem das variáveis qualitativas nominais existentes no 
banco de dados:
Variável Quantidade Porcentagem
Sexo: Masculino:
Feminino:
Masculino:
Feminino:
Estado Civil: Solteiro:
Casado:
Divorciado:
Viúvo:
Solteiro:
Casado:
Divorciado:
Viúvo:
Índice de IMC: Baixo:
Ideal:
Sobrepeso:
Obesidade:
Baixo:
Ideal:
Sobrepeso:
Obesidade:
2) O Qui-quadrado é o único teste disponível para variáveis qualitativas nominais. Ele 
compara a quantidades de caso do banco de dados com uma distribuição padronizada. Por 
exemplo, como temos dois sexos, masculino e feminino, espera-se que a amostra seja igualmente 
distribuída, ou seja, 50% (½) para cada sexo. Assim, o teste analisará se a amostra foi distribuída 
igualmente.
Lembrem-se:
1) O valor básico da probabilidade é p ≤ 0,05, sendo que valores abaixo indicam que os dados da amostra são 
diferentes (H1) do modelo testado e os valores acima indicam que não há diferença (H0) entre o modelo testado e o 
encontrado na amostra.
2) Valores de p que apresentam a seguinte configuração p-value < 2.2e-16, indicam que eles são p ≤ 0,001, ou seja, 
aceita-se H1.
Assim, analise se as variáveis abaixo se distribuíram igualmente:
Variável
Modelo
Valor Qui-Quadrado
(x-square)
Valore de p
(p-value)
Inferências
H0 H1 Diferença 
Sexo - ½ para cada grupo ( ) ( ) Sim( ) Não( )
Estado civil – ¼ para cada grupo ( ) ( ) Sim( ) Não( )
IMC – ¼ para cada grupo ( ) ( ) Sim( ) Não( )
3) Os resumos numéricos mostram os valores de tendência central e dispersão das variáveis 
numéricas. Assim, descreva os resultados de cada uma das variáveis abaixo, utilize apenas 
duas casas após a vírgula.
Variável Média Desvio
Padrão
Mediana Q1 Q3 n
Conhecimento em Nutrição
(A_Conhecimento)
Idade (A_peso)
IMC (A_IMC)
Positividade (A_positividade)
Renda (A_renda)
Classe Social (A_classe)
4) O teste de correlação indica que existe uma relação entre duas variáveis. Assim, analise a 
correlação entre as variáveis abaixo.
Lembrem-se:
1) O valor básico da probabilidade é p ≤ 0,05, sendo que valores abaixo indicam a existência de correlação (H1) e os 
valores acima indicam que não há correlação (H0) entre as variáveis.
2) Valores de p que apresentam a seguinte configuração p-value < 2.2e-16, indicam que eles são p ≤ 0,001, ou seja, 
aceita-se H1.
Variáveis Sentido e Força dacorrelação 
Valor de P
p-value H0 H1 Correlação 
Conhecimento x Peso ( ) ( ) Sim( ) Não( )
Conhecimento x IMC ( ) ( ) Sim( ) Não( )
Conhecimento x Positividade ( ) ( ) Sim( ) Não( )
IMC x Escolaridade ( ) ( ) Sim( ) Não( )
IMC x Idade ( ) ( ) Sim( ) Não( )
 
5) O Teste T compara a média entre dois grupos. No nosso bando de dados a única variável 
que possui essa característica é o sexo. Assim, analise a diferença entre homens e mulheres nas
seguintes variáveis:
Lembrem-se:
1) O valor básico da probabilidade é p ≤ 0,05, sendo que valores abaixo indicam a existência de diferença entre os 
grupos (H1) e os valores acima indicam que não há diferença (H0).
2) Valores de p que apresentam a seguinte configuração p-value < 2.2e-16, indicam que eles são p ≤ 0,001, ou seja, 
aceita-se H1.
Variável Média
Feminino
Média
Masculino
Valor de t Valor de p H0 H1 Diferença 
Conhecimento ( ) ( ) Sim( ) Não( )
IMC ( ) ( ) Sim( ) Não( )
Peso ( ) ( ) Sim( ) Não( )
Positividade ( ) ( ) Sim( ) Não( )
Peso Ideal ( ) ( ) Sim( ) Não( )
Comandos no R
- Carregar o pacote Rcmdr:
→ Pacotes → Carregar pacotes → Rcmdr.
- Carregar banco de dados:
→ Dados → Carregar conjunto de dados → Selecionar Nutri_final.RData (Disponível no Clube 
Nassau) 
- Análise descritiva de variáveis nominais (Qualitativas):
→ Estatísticas → Resumos → Distribuição de Frequência → Escolhe a variável.
- Qui-quadrado - Análise de variáveis nominais (Qualitativas):
→ Estatísticas → Resumos → Distribuição de Frequência → Escolhe a variável → Marca opção: 
Teste de Qui-quadrado para ajustamento.
- Análise descritiva de variáveis quantitativas:
→ Estatísticas → Resumos → Resumos Numéricos → Escolhe a variável.
- Teste de correlação:
→ Estatísticas → Resumos → Teste de Correlação → Escolhe a primeira variável → Segura tecla 
Ctrl → Escolhe segunda variável.
- Teste T (teste de média):
→ Estatísticas → Médias → Teste T para amostras independentes → Grupos: Seleciona sexo → 
Variável resposta: seleciona a variável.