Prova do 4º Bimestre

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UEL – Universidade Estadual de Londrina 
Departamento de Estatística 
Disciplina: Probabilidade e Processos Estocásticos - 5EMA081 
Curso: Ciência da Computação 
Avaliação: 4º Bimestre – 10/11/2014 
 
1. Os dados amostrais fornecem uma amostra aleatória do número de interrupções de uma indústria de 
hardwares que utilizam 3 máquinas na montagem de peças. Durante o dia a indústria opera em 2 turnos 
(matutino, vespertino). Testar a hipótese de que os números de interrupções das máquinas sejam 
proporcionais (ou homogêneas) com a mudança de turno. Adote o nível de significância de 5% 
 (Tabela 1 - Número de interrupções de uma indústria de microcomputadores) 
 
 
2. Em um determinado mês, uma empresa observou a média de venda mensal (milhares de reais) de seus 20 
funcionários. Na expectativa de melhorarem de vendas, implantou-se um programa de qualidade ao 
atendimento aos clientes. Após o programa observou-se novamente a média de venda mensal dos mesmos 
funcionários. Adotar nível de significância de 5% e testar se houve aumento significativo nas vendas após o 
programa de qualidade. Os dados não seguem a distribuição normal logo adote um teste não paramétrico. 
 
(Tabela 2 - Venda mensal dos 20 funcionários da empresa antes e depois da implantação do programa) 
 
 
 
 
 
3. Numa indústria de chips verificou-se que o custo da produção de um lote depende do número de peças 
produzidas, ou seja, do tamanho do lote. Em uma amostra de 6 lotes, Observou os seguintes resultados como 
mostra a tabela abaixo: 
 
a) Encontrar o coeficiente de correlação. 
b) O modelo de regressão que permite predizer o custo em função das peças produzidas . 
c) Testar o modelo de regressão (ANOVA), ao nível de significância de 5% 
d) Determine o coeficiente de Determinação 
e) Estimar o custo da produção, quando a indústria produzir um lote com 10 mil peças