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ANÁLISE ESTATÍSTICA 3

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ANÁLISE ESTATÍSTICA 1a aula
 Lupa 
Vídeo
 
PPT
 
MP3
 
 
Exercício: GST1669_EX_A1_201707196631_V3 11/08/2018 12:57:23 (Finalizada)
Aluno(a): LUCIANA INGRID OLIVEIRA DE LIMA 2018.3 EAD
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707196631
 
 
Ref.: 201710125646
 1a Questão
A seguir é dada a distribuição de frequência correspondente aos diferentes preços de uma bolsa de couro feminino em vinte lojas
pesquisadas. A porcentagem de lojas com preços maiores ou iguais a R$ 53,00 é igual a:
PREÇOS NR. DE LOJAS
50 2
51 5
52 6
53 6
54 1
TOTAL 20
30%
65%
 35%
40%
25%
 
 
Explicação:
Maiores ou igual a 53, temos 7 , P= E/U, logo temos P= 7/20 = 0,35
 
 
 
Ref.: 201707899673
 2a Questão
A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. De posse do
tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por:
Medidas quantitativas.
Regressão Linear.
 Medidas de tendência central.
 População ou amostra.
Medidas de dispersão.
 
 
Explicação:
 A coleta dos dados pode ser feita na totalidade dos elementos de interessse - população ou universo- ou em apenas
parte desse conjunto - amostra . 
 
 
 
Ref.: 201710193373
 3a Questão
Dados quantitativos são:
 Os dados consistem em números que representam contagens ou medidas.
São dados de eventos complementares
São dados representados pela qualidade e quantidade de eventos
 Dados verificados pelo resultados da qualidade de valores
São determinados por eventos independentes
 
 
Explicação:
 Os dados quantitativos consistem em números que representam contagens ou medidas.
 
 
 
Ref.: 201707974492
 4a Questão
Não faz parte dos objetivos da análise estatística em negócios:
 aumento do retrabalho
redução de custos
padronização
aumento da qualidade
uniformização
 
 
Explicação:
A metodologia estatística está sendo empregada em várias áreas de conhecimento e setores diversos, principalmente
para melhoria da produção.
O aumento do retrabalho ou reparo de trabalho errado significa ineficiência e perda. 
Observa-se que o controle de qualidade foi criado como uma necessidade de resolver problemas na redução de custos, no
controle de perdas desnecessárias, na uniformização e normalização da produção, auxiliando as empresas a controlarem,
melhor distribuírem e maximizarem os seus recursos, tornando-as assim mais competitivas. (aula1).
 
 
 
 
Ref.: 201707969214
 5a Questão
A Estatística é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que envolvem várias fases . Marque a opção que não
apresenta uma dessas fases.
a inferência dos dados
planejamento da coleta dos dados
análise dos dados
 manipulação dos dados
a coleta de dados
 
 
Explicação:
O que modernamente se conhece como Estatística é ¿um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que, entre outros
tópicos, envolve o planejamento do experimento a ser realizado, a coleta qualificada dos dados, a inferência, o
processamento, a análise e a disseminação das informações¿( aula 1) . Não há manipulação dos dados coletados. 
 
 
 
Ref.: 201707969219
 6a Questão
Não é um exemplo enquadrado nos "abusos da estatística":
estimativas por suposição
manipulação dos dados
perguntas tendenciosas
 paciência do pesquisador
pequenas amostras
 
 
Explicação:
A análise estatística exige paciência e não abusos com os dados .
 
 
 
Ref.: 201707876646
 7a Questão
Observe as seguintes situações: a) "durante o debate, o candidato a presidente citou os dados de pobreza no país
publicados no jornal o Globo e coletados pelo IBGE"; b) "O Banco Central publicou os dados econômicos do último
semestre". Em relação à origem dos dados descritos nas situações a e b, os mesmos são considerados, respetivamente:
Enumerados e mensurados
pares e ímpares
 Secundários e primários
Avaliados e enumerados
Mensurados e primários
 
 
Explicação:
Dados Primários: são os dados obtidos pelo próprio pesquisador.. Dados Secundários: são dados obtidos por outros
pesquisadores.
 
 
 
Ref.: 201708045558
 8a Questão
Assinale a opção na qual retrata o conceito de que "o resultado não pode ser previsto com certeza":
 Experimento aleatório.
Espaço amostral
Evento certo
Estatística
Evento impossível
 
 
Explicação:
Um experimento é considerado aleatório quando suas ocorrências podem apresentar resultados diferentes. Um exemplo
disso acontece ao lançarmos uma moeda que possua faces distintas, sendo uma cara e outra coroa. O resultado desse
lançamento é imprevisível, pois não há como saber qual a face.
 https://www.infoescola.com/matematica/probabilidade/

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