Aulas de Fundamentos de Sist. de Inf

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Aula 1
Unidade 1 – Introdução a Teoria de Sistemas
1. Introdução
1.1. Dados X Informação
	1.1.1. Conceitos básicos sobre os dados
1.2. O Valor da Informação
1.3. Conhecimento
1.4. Resumo
1.5. As Características da Informação Valiosa
1. Introdução
A teoria geral dos sistemas (TGS), que começou a ser estudada em 1950 pelo biólogo alemão Ludwig Von Bertalanffy, é uma teoria interdisciplinar para transcender problemas exclusivos de cada ciência e proporcionar princípios e modelos gerais para todas as ciências envolvidas, de modo que as descobertas efetuadas em cada uma pudessem ser utilizadas pelas demais. Ela demonstra o isomorfismo das ciências, permitindo a eliminação de suas fronteiras e o preenchimento dos espaços vazios (espaços brancos) entre elas. A TGS é essencialmente totalizante: os sistemas não podem ser compreendidos apenas pela análise separada e exclusiva de cada uma de suas partes. A TGS se baseia na compreensão da dependência recíproca de todas as disciplinas e da necessidade de sua integração.
Anteriormente à teoria dos sistemas dominavam, em quase todas as ciências, três princípios intelectuais: o reducionismo, o pensamento analítico e o mecanicismo.
O reducionismo se baseia na crença de que todas as coisas podem ser decompostas e reduzidas em seus elementos fundamentais simples, que constituem as suas unidades indivisíveis. Por exemplo, o estudo dos átomos na física e o estudo das células na biologia.
O pensamento analítico é utilizado pelo reducionismo para explicar as coisas ou tentar compreendê-las melhor. A solução ou explicação do todo constitui a soma ou resultante das soluções ou explicações das partes.
O mecanicismo é o princípio que se baseia na relação simples de causa e efeito entre dois fenômenos. Um fenômeno constitui a causa de outro fenômeno (seu efeito), quando ele é necessário e suficiente para provocá-lo. Como a causa é suficiente para o efeito, nada além dela era cogitado para explicá-lo. Essa relação utiliza o que hoje chamamos sistema fechado: o meio ambiente era subtraído na explicação das causas. As leis excluíam os efeitos do meio. Além disso, as leis de causa-efeito não prevêem as exceções. Os efeitos são totalmente determinados pelas causas em uma visão determinística das coisas.
Com o advento da TGS, estes três princípios foram substituídos pelos princípios opostos: o expansionismo, o pensamento sintético e o da teleologia.
O expansionismo é o princípio que sustenta que todo o fenômeno é parte de um fenômeno maior. O desempenho de um sistema depende de como ele se relaciona com o todo maior que o envolve e do qual faz parte. O expansionismo não nega que cada fenômeno seja constituído de partes, mas a sua ênfase reside na focalização do todo do qual aquele fenômeno faz parte. Essa transferência da visão voltada aos elementos fundamentais para a visão voltada ao todo denomina-se abordagem sistêmica.
O pensamento sintético é o fenômeno que se pretende explicar é visto como parte de um sistema maior e é explicado em termos do papel que se desempenha nesse sistema maior. Os órgãos do organismo humano são explicados pelo papel que se desempenham no organismo e não pelo comportamento de seus tecidos ou estruturas de organização. A abordagem sistêmica está mais interessada em juntar as coisas do que em separá-las.
A teleologia é o princípio segundo o qual a causa é uma condição necessária, mas nem sempre suficiente para que surja o efeito. Em outros termos, a relação causa-efeito não é uma relação determinística ou mecanicista, mas simplesmente probabilística. A teleologia é o estudo do comportamento com a finalidade de alcançar objetivos e passou a influenciar poderosamente as ciências. Enquanto na concepção mecanicista o comportamento é explicado pela identificação de suas causas e nunca do seu efeito, na concepção teleológica o comportamento é explicado por aquilo que ele produz ou por aquilo que é seu propósito ou objetivo produzir. A relação simples de causa e efeito é produzido de um raciocínio linear que tenta resolver problemas através de uma análise variável por variável. Isto está superado. A lógica sistêmica procura entender as inter-relações entre as diversas variáveis a partir de uma visão de um campo dinâmico de forças que atuam entre si. Esse campo dinâmico de forças produz um emergente sistêmico: o todo é diferente de cada uma das suas partes. O sistema apresenta características próprias que não existem em cada uma de suas partes integrantes. Os sistemas são visualizados como entidades globais e funcionais em busca de objetivos.
1.1 Dados x Informação
“Dados são os fatos em sua forma primária, como por exemplo, um nome de um empregado e o número de horas trabalhadas em uma semana, números de peças em estoque ou pedidos de vendas.” (Stair, 1996).
Quando estes fatos estão organizados ou arranjados de maneira significativa, eles se tornam uma informação. Informação, portanto, é um conjunto de fatos organizados de tal forma que adquirem um valor adicional além do valor do fato em si. Por exemplo, um certo gerente pode achar que o conhecimento do total de vendas mensais é mais adequado ao seu propósito, ou seja, tem mais valor, do que as vendas de cada representante de vendas individualmente.” (Stair, 1996)
A transformação de dados em informação é um processo, ou seja, uma série de tarefas logicamente relacionadas e executadas para atingir um resultado definido. 
Os dados relevantes e que devem ser manipulados por um determinado negócio se mantém estáveis mesmo que o negócio em questão modifique radicalmente sua forma de operação, ou seja, seus processos. Logo, os dados são mais estáveis que os processos. Por esta razão muitos autores acreditam que o banco de dados é uma das partes mais valiosas e importantes de um sistema de informação.
1.1.1. Conceitos básicos sobre os dados
Dados são mais do que a matéria-prima dos sistemas de informação, são um recurso organizacional decisivo que precisa ser administrado como outros importantes ativos das empresas. A maioria das organizações não conseguiria sobreviver ou ter sucesso sem dados de qualidade sobre suas operações internas e seu ambiente externo.
Os dados podem assumir diversas formas, entre as quais:
Dados alfanuméricos tradicionais, composta de números e caracteres alfabéticos e outros que descrevem transações de negócios e outros eventos,
Dados de texto, que consistem de orações e parágrafos utilizados nas comunicações escritas,
Dados de imagem, como formas e cifras gráficas,
Dados auditivos, como a voz humana e outros sons.
A informação é um dos recursos mais valiosos e importantes de uma organização. Porém esse termo é freqüentemente confundido com o termo dados.
Informação, portanto, é um conjunto de fatos organizados de tal forma que adquirem um valor adicional além do valor do fato em si.
Por exemplo, um certo gerente pode achar que o conhecimento do total de vendas mensais é mais adequado ao seu propósito, ou seja, tem mais valor, do que as vendas de cada representante de vendas individualmente.
O Processo de Transformação de Dados em Informação:
Dados O Processo de Transformação Informação
 (aplicando conhecimento pela seleção,
 organização e manipulação de dados)
Figura1 – Processo de transformação
1.2. O Valor da Informação
O valor da informação está diretamente ligado ao modo com que esta auxilia os tomadores de decisão e os gerentes a alcançar as metas de sua organização.
Por exemplo, o valor da informação pode ser medido no tempo exigido para tomar uma decisão ou no aumento dos lucros da empresa.
1.3. Conhecimento
	Dados e/ou informação que foram organizados e processados para transmitir entendimento, experiência, aprendizagem acumulada e prática aplicada a um problema ou atividade empresarial atual.
	“Conhecer é o processo de compreender e internalizar as informações recebidas, possivelmentecombinando-as de forma a gerar mais conhecimento.” (Merton apud Gonçalvez, 1995)
Transformando... 
 Dados em Informações e Informações em Conhecimento
O modelo mental de cada pessoa interfere na codificação e decodificação dos dados, informações e conhecimentos, acarretando muitas vezes distorções individuais que poderão ocasionar problemas no processo de comunicação.
O decisor deve ter consciência de que o maior desafio não é o de obter dados, informações e conhecimentos, mas sim a aceitação de que, no processo de codificação / decodificação, as distorções ocorrem e existem formas para amenizá-las.
	Dados, Informação e Conhecimento.
	Dados
	Informação
	Conhecimento
	Simples observações sobre o estado do mundo
	Dados dotados de relevância e propósito
	Informação valiosa da mente humana 
Inclui reflexão, síntese, contexto.
	Facilmente estruturado
Facilmente obtido por máquinas
Freqüentemente quantificado
Facilmente transferível
	Requer unidade de análise
Exige consenso em relação ao significado
Exige necessariamente a mediação humana
	De difícil estruturação
De difícil captura em máquinas
Freqüentemente tácito
De difícil transferência
	FONTE: Davenport
Figura 2 - Dados, Informação e Conhecimento.
1.4. Resumo
O conjunto 'dados, informações e conhecimento' tem sido importante fator de competitividade em diferentes tipos de organizações. Prospectar, filtrar e transferir esse conjunto é essencial para a consolidação do processo de inteligência competitiva organizacional. Através do gerenciamento desses recursos informacionais pode-se subsidiar várias atividades para a melhoria contínua do negócio da organização. O papel do conjunto 'dados, informações e conhecimento' no processo de inteligência competitiva é fundamental para o aumento da produtividade e da qualidade da organização. Estabelecer fluxos formais e informais, bem como mapear e reconhecer os dados, informações e conhecimento estruturados, estruturáveis e não-estruturados para o negócio também são ações que contribuem para o desenvolvimento da inteligência competitiva organizacional.
O termo 'dado' aparece muito na literatura da área de Ciência da Informação e de Informática. É definido por Miranda como um conjunto de registros qualitativos ou quantitativos conhecido que organizado, agrupado, categorizado e padronizado adequadamente transforma-se em informação" (1999, p.285). 
O termo 'informação' é conceituado por vários autores, entre eles: Wurman entende que esse termo só pode ser aplicado à "aquilo que leva à compreensão (...) O que constitui informação para uma pessoa pode não passar de dados para outra" (1995, p.43). Páez Urdaneta também descreve o conceito de informação como dados ou matéria informacional relacionada ou estruturada de maneira potencialmente significativa (apud Ponjuán Dante, 1998, p.3). Da mesma maneira, Miranda conceitua informação como sendo "dados organizados de modo significativo, sendo subsídio útil à tomada de decisão" (1999, p.285). 
Existem três níveis básicos de saber que podem ser definidos segundo o grau de elaboração utilizado para se apreender, estruturar e dar sentido ao que é produzido através de observações e experimentações. São eles:
Dados: São os registros daqueles aspectos do fenômeno sendo estudado que um determinado investigador pôde captar. Correspondem a uma anotação bastante direta das observações, ou seja, com relativamente pouca elaboração ou tratamento. Uma vez coletados, são compreendidos como um reflexo razoavelmente confiável dos acontecimentos concretos. Dado é um registro ou anotação a respeito de um evento ou ocorrência. Um banco de dados, por exemplo, é um meio de se acumular e armazenar conjuntos de dados para serem posteriormente combinados e processados. Quando um conjunto de dados possui um significado (um conjunto de números ao formar uma data, ou um conjunto de letras ao formar uma frase), temos uma informação;
Informação: É o resultado de uma organização, transformação e/ou análise de dados, ou seja, do seu tratamento de modo a produzir deduções e inferências lógicas confiáveis. Constitui uma leitura daquilo que o conjunto dos dados parece indicar. Informação é um conjunto de dados com um significado, ou seja, que reduz a incerteza ou que aumenta o conhecimento a respeito de algo. Na verdade, informação é uma mensagem com significado num determinado contexto, disponível para uso imediato e que proporciona orientação às ações pelo fato de reduzir a margem de incerteza a respeito de nossas decisões;
Conhecimento: Argumentos e explicações que interpretam um conjunto de informações. Trata-se de conceitos e raciocínios lógicos essencialmente abstratos que interligam e dão significado a fatos concretos. Envolve hipóteses, teses, teorias e leis. 
O processo de construção de conhecimento científico envolve os dados, os quais representam a "matéria-prima" bruta, a partir dos quais as operações lógicas criam informações e, finalmente, estas últimas são interpretadas para gerar conhecimento. É o que está resumido no diagrama abaixo.
Figura 3 - Dados, Informação e Conhecimento.
Trata-se de caminho que forma a ponte entre o empírico e o teórico, com o fenômeno gerando dados, os dados gerando informações, e as informações gerando ou confirmando um conhecimento abstrato.
1.5. As Características da Informação Valiosa
Para ser valiosa aos gerentes e tomadores de decisão, a informação deve ter as seguintes características:
Precisa – a informação precisa não contém erros.
Completa – contém todos os fatos importantes.
Econômica – a informação deve ser relativamente econômica para ser viabilizada.
Flexível – pode ser usada para uma variedade de propósitos.
Confiável – pode ser dependente de algum outro fator, por ex: método de coleta de dados.
Relevante – é essencial para o tomador de decisão.
Simples – deve ser simples, não excessivamente complexa.
Pontual – é que é obtida quando necessária.
Verificável – que deve ser verificável.
Acessível – deve ser facilmente acessível aos usuários autorizados.
Segura – deve ser segura para possibilitar seu acesso apenas pelos usuários autorizados.