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Series estatisticas

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Capítulo 3
Séries Estatísticas
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da Obra
Capítulo 3
Séries estatísticas
 3.1 Tabelas
 Um dos objetivos da Estatística é sintetizar os valores que uma ou mais variáveis podem assumir, para que tenhamos uma visão global da variação dessa ou dessas variáveis. 
Tabela é um quadro que resume um conjunto de observações. 
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Séries estatísticas
 3.1 Tabelas
 Uma tabela compõe-se de:
 corpo: conjunto de linhas e colunas que contém informações sobre a variável em estudo;
 cabeçalho: parte superior da tabela que especifica o conteúdo das colunas;
 coluna indicadora: parte da tabela que especifica o conteúdo das linhas;
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Séries estatísticas
 3.1 Tabelas
 Uma tabela compõe-se de:
 linhas: retas imaginárias que facilitam a leitura, no sentido horizontal, de dados que se inscrevem nos seus cruzamentos com as colunas;
 casa ou célula: espaço destinado a um só número;
 título: conjunto de informações, as mais completas possíveis, respondendo às perguntas: O quê?, Quando?, Onde?, localizado no topo da tabela. 
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 3.1 Tabelas
 Há ainda a considerar os elementos complementares da tabela, que são a fonte, as notas e as chamadas, colocados, de preferência, no seu rodapé. 
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Séries estatísticas
 3.1 Tabelas
 De acordo com as normas da Fundação IBGE, nas casas ou células devemos colocar:
 Um traço horizontal (-) quando o valor é zero;
 Três pontos (...) quando não temos os dados;
 Um ponto de interrogação (?) quando temos dúvida quando à exatidão de determinado valor;
 Zero (0) quando o valor é muito pequeno para ser expresso pela unidade utilizada. 
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 3.2 Séries estatísticas
 Daí, podemos inferir que numa série estatística observamos a existência de três elementos ou fatores: o tempo, o espaço e a espécie. 
 Conforme varie um dos elementos, podemos classificá-las em histórica, geográfica e específica. 
Denominamos série estatística toda tabela que apresenta a distribuição de um conjunto de dados estatísticos em função da época, do local ou da espécie. 
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Séries estatísticas
 3.2 Séries estatísticas
 3.2.1 Séries históricas, cronológicas, temporais ou marchas
 Descrevem os valores da variável, em determinado local, discriminados segundo intervalos de tempo variáveis. 
Exemplo:
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Séries estatísticas
 3.2 Séries estatísticas
 3.2.2 Séries geográficas, espaciais, territoriais ou de localização
 Descrevem os valores da variável, em determinado instante, discrimi-nados segundo regiões. 
Exemplo:
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 3.2 Séries estatísticas
 3.2.3 Séries específicas ou categóricas
 Descrevem os valores da variável, em determinado tempo e local, discriminados se-gundo especifica-ções ou categorias.
Exemplo:
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Séries estatísticas
 3.3 Séries conjugadas – Tabela de dupla entrada
 Muitas vezes temo necessidade de apresentar, em uma única tabela, a variação de valores de mais de uma variável, isto é, fazer uma conjugação de duas ou mais séries. 
 Conjugando duas séries em uma única tabela, obtemos uma tabela de dupla entrada. Em uma tabela desse tipo ficam criadas duas ordens de classificação: uma horizontal (linha) e uma vertical (coluna). 
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Séries estatísticas
 3.3 Séries conjugadas – Tabela de dupla entrada
 Exemplo:
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Séries estatísticas
 3.3 Séries conjugadas – Tabela de dupla entrada
 A conjugação, no exemplo, foi série geográfica-série histórica, que dá origem à série geográfico-histórica ou geográfico-temporal. 
 Podem existir, se bem que mais raramente, pela dificuldade de representação, séries compostas de três ou mais entradas. 
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 3.4 Distribuição de frequência
 Por se tratar de um conceito estatístico de suma importância, mere-cerá no Capítulo 5 um tratamento especial. 
Exemplo:
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 3.5 Dados absolutos e dados relativos
Os dados estatísticos resultantes da coleta direta da fonte, sem outra manipulação senão a contagem ou medida, são chamados dados absolutos. 
Dados relativos são o resultado de comparações por quociente (razões) que se estabelecem entre dados absolutos e têm por finalidade realçar ou facilitar as comparações entre quantidades. 
 Traduzem-se os dados relativos por meio de percentagens, índices, coeficientes e taxas. 
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 3.5 Dados absolutos e dados relativos
	3.5.1 As percentagens
 Consideremos a série abaixo, e calculemos as percentagens dos alunos de cada nível de ensino. 
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 3.5 Dados absolutos e dados relativos
	3.5.1 As percentagens
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 3.5 Dados absolutos e dados relativos
	3.5.1 As percentagens
 Com esses dados, podemos formar uma nova coluna na série em estudo, como segue:
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 3.5 Dados absolutos e dados relativos
	3.5.1 As percentagens
 Os valores dessa nova coluna nos dizem que, de cada 100 alunos da cidade A, 91 estão matriculados no Ensino Fundamental, 8, aproximadamente, no Ensino Médio, e 1 no Ensino Superior. 
 O emprego da percentagem é de grande valia quando é nosso intuito destacar participação da parte no todo. 
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 3.5 Dados absolutos e dados relativos
	3.5.1 As percentagens
 Considere agora a série:
 Qual das cidades tem, comparativamente, maior número de alunos em cada nível de ensino?
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 3.5 Dados absolutos e dados relativos
	3.5.1 As percentagens
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Séries estatísticas
 3.5 Dados absolutos e dados relativos
	3.5.2 Os índices, Índices econômicos
 Alguns exemplos:
Índices são razões entre duas grandezas tais que uma não inclua a outra. 
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 3.5 Dados absolutos e dados relativos
	3.5.2 Os índices, Índices econômicos
 Alguns exemplos:
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 3.5 Dados absolutos e dados relativos
	3.5.3 Os coeficientes
 Alguns exemplos:
Os coeficientes são razões entre o número de ocorrências e o número total (número de ocorrências e número de não-ocorrências). 
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Séries estatísticas
 3.5 Dados absolutos e dados relativos
	3.5.4 As taxas
 São exemplos:
Taxa de mortalidade: coeficiente de mortalidade x 1000;
Taxa de natalidade: coeficiente de natalidade x1000;
Taxa de evasão escolar: coeficiente de evasão escolar x 100. 
As taxas são os coeficientes multiplicados por uma potência de 10 (10, 100, 1000, etc...) para tornar o resultado mais inteligível.

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