AVS Inteligencia Empresarial

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Avaliação: INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
Tipo de Avaliação: AVS 
Professor: MARCELO VASQUES DE OLIVEIRA Turma: 9001/AA 
Nota da Prova: 6,5 Nota de Partic.: 1,5 Data: 12/12/2014 19:00:54 
 
 
 1a Questão (Ref.: 201207212128) Pontos: 0,5 / 0,5 
Qual das seguintes afirmações referentes ao conceito de Conhecimento é falsa? 
 
 
 
Inclui reflexão e síntese 
 
De difícil estruturação 
 Facilmente transferível 
 
De difícil captura em máquinas 
 
Frequentemente tácito 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201207212312) Pontos: 0,0 / 0,5 
A Inteligência Competitiva é um ciclo contínuo e se compõe de cinco fases. Indique dentre as opções abaixo 
aquela que representa a fase em que se concebe o processo, seus objetivos e são identificadas as necessidades 
de inteligência e quais as informações necessárias para atendê-las. 
 
 
 Coletar e tratar a informação. 
 
Disseminar e utilizar a informação. 
 
Analisar e validar a informação. 
 Planejar e identificar as necessidades de informação. 
 
Avaliar. 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201207212138) Pontos: 0,5 / 0,5 
Sob qual das condições a seguir seria mais provável que você operasse se você não tem ideia de qual será o 
resultado de uma alternativa implementada? 
 
 
 
condição de competição 
 
condição de certeza total 
 condição de incerteza total 
 
condição de risco 
 
condição de realidade 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201207220901) Pontos: 0,5 / 0,5 
Com relação à "Matriz de Prioridades" qual das alternativas abaixo contem, respectivamente, uma vantagem e 
uma desvantagem da técnica? 
 
 
 
Estabelecer e evidenciar a responsabilidade do decisor, melhorando a transparência no processo de 
decisão / Para o correto uso dessa técnica, é necessária a presença de pelo menos um especialista no 
problema e um especialista na utilização da técnica 
 
Não pressupõe a necessidade de especialistas / Permite a criação de algoritmos facilmente 
implementados em computadores 
 
Permite a subdivisão do objetivo em metas e submetas, indicando o caminho para alcançá-las / O 
resultado é extremamente dependente dos conhecimentos técnicos dos participantes 
 
Não pressupõe a necessidade de especialistas / Se não houver estímulos à participação, poderá ocorrer a 
inibição de alguns participantes do grupo 
 Permite a exploração dos efeitos colaterais das alternativas passíveis de ser implementadas / Dificuldade 
de trabalhar com impactos múltiplos, em que vários eventos influem simultaneamente uns sobre os 
outros 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201207212335) Pontos: 0,5 / 0,5 
Identifique, dentre as opções abaixo, aquela que NÃO representa um dos objetivos fundamentais da 
Inteligência Empresarial: 
 
 
 
Direcionar, assertivamente, os planos de negócio e a implementação de ações. 
 
Apoiar o desenvolvimento de produtos/serviços com uma base de informação confiável, eficiente e ágil. 
 
Inovar e criar conhecimento. 
 Aumento da eficiência do trabalho. 
 
Reduzir riscos na tomada de decisão e evitar surpresas. 
 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201207212145) Pontos: 0,5 / 0,5 
O grande desafio do profissional de TI que gerencia qualquer processo é a análise dos fatos relacionados à 
função que exerce em uma organização. Essa análise deve ser feita com as ferramentas e os dados disponíveis, 
permitindo aos executivos e gerentes detectar as tendências e tomar as decisões com eficiência e eficácia. 
Devido a essa necessidade, surgiu o conceito de Business Intelligence - "BI". Assinale a alternativa que indique 
duas características dos atuais sistemas de Business Intelligence. 
 
 
 procurar relações de causa e efeito / extrair e integrar dados de múltiplas fontes. 
 
extrair e integrar dados de múltiplas fontes / evitar a utilização de ferramentas automatizadas 
 
evitar a utilização de ferramentas automatizadas / desprezar dados contextualizados 
 
trabalhar exclusivamente com fatos reais e não hipotéticos / procurar relações de causa e efeito 
 
desprezar dados contextualizados / trabalhar exclusivamente com fatos reais e não hipotéticos 
 
 
 
 7a Questão (Ref.: 201207221854) Pontos: 1,5 / 1,5 
Diferencie OLAP e OLTP, quanto a Granularidade. 
 
 
 
Resposta: OLTP tem sua granularidade baixa, pois os dados são tratados com detalhamento, já OLAP tem sua 
granularidade alto, pois tem os dados tratados de forma resumida 
 
 
Gabarito: No ambiente OLTP o nível de granularidade é baixo, pois os dados são tratados com o maximo de 
detalhamento, já no ambiente OLAP a ranularidade é alta, pois há um resumo dos dados. 
 
 
 
 8a Questão (Ref.: 201207221850) Pontos: 1,0 / 1,0 
Avalie as alternativas abaixo e identifique a resposta correta: 
 
I - Um Data Mart pode ser dividido em vários DW departamentais 
II - O OLTP possui grande quantidade de dados por consulta 
III - A utilização do OLAP na empresa é mais frequente que a utilização do OLTP 
IV - O OLAP é utilizado para gerar respostas rápidas a consultas analíticas em dados multidimensionais 
compartilhados 
 
Estão corretas: 
 
 
 
II 
 
I e IV 
 
III 
 
II e III 
 IV 
 
 
 
 9a Questão (Ref.: 201207208238) Pontos: 1,5 / 1,5 
Sabemos que o conhecimento vai além do dado e da informação e requer entendimento da informação. Desta 
forma, identifique o que é dado, informação e conhecimento quando medimos as alturas dos alunos do primeiro 
período e chegamos à conclusão que a altura média desses alunos é 1,70 m. 
 
 
 
Resposta: As unidades, 1, 7 e 0 são os Dados. A medida 1,70m de altura de uma pessoa é a Informação, A 
altura média dos alunos, 1,70m, é o Conhecimento. 
 
 
Gabarito: dado: os dígitos 1 7 e 0. Informação: 1,70 representa a altura de uma pessoa. Conhecimento: a 
altura média de um aluno do primeiro período é 1,70 m. 
 
 
 
 10a Questão (Ref.: 201207221889) Pontos: 0,0 / 1,0 
No contexto de Data Warehouses, o processo de Extração, Transformação e Carga (ETL): 
 
 
 
considera somente os dados provenientes de sistemas OLTP como válidos para o processo e, caso exista 
a necessidade de consideração de dados externos, estes devem ser importados para os sistemas legados 
 
leva em consideração o modelo conceitual de dados das fontes de dados, que é geralmente expresso 
como modelo entidade-relacionamento. 
 apresenta, como algumas de suas tarefas, filtragem, integração, conversão, condensação e derivação 
dos dados de entrada, que podem ser originários de diversas fontes, inclusive externas aos sistemas 
OLTP da organização 
 revela-se como uma das etapas importantes do processo de criação do data warehouse, já que sua 
função é obter automaticamente os conhecimentos necessários para a padronização dos dados em 
modelos multidimensionais 
 
produz, ao seu término, uma série de tabelas (chamadas fatos) que se caracterizam por possuírem dados 
normalizados até a 3ª forma normal