A1_Introdução a estatística

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MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO 
UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE 
UNIDADE ACADÊMICA DE AGRONOMIA E TECNOLOGIA DE ALIMENTOS 
DISCIPLINA: ESTATÍSTICA BÁSICA 
Introdução a Estatística 
Profª Railene Hérica Carlos Rocha 
Visão Histórica 
 
 A razão do nome Estatística vem do fato 
de que os primeiros trabalhos eram de 
catalogação de dados, sendo onerosos, somente o 
estado podia arcar com as despesas. Daí a origem 
do nome. 
Antiguidade: 
 1- Nº de habitantes (registros - censos); 
 2- Registros de óbitos e nascimentos; 
 3- Estimativa de Riquezas; 
 4- Distribuição de território. 
Através do estudo de sua relação com o mundo cotidiano a 
estatística foi e é amplamente estudada e aprimorada. 
 
 O jornal anuncia que o candidato x ganha a eleição por apenas 
2% a mais de votos; 
 
 O meteorologista informa que a probabilidade de chover hoje 
é de 50%; 
 
 A probabilidade de um acidente mais grave sem auxílio do 
cinto de segurança. 
 
 O governo informa que a renda média de uma família de 
quatro pessoas aumentou 5% de um ano para cá. 
No nosso dia a dia ... 
O que é estatística? 
"Parte da matemática que fornece métodos para 
coleta, organização, descrição, análise e 
interpretação de dados" 
Principais áreas da estatística 
a) Estatística descritiva 
Organização e sumarização dos dados 
Utiliza números para descrever fatos 
Exemplos: 
 A taxa de desemprego; 
 O custo de vida; 
 O índice pluviométrico; 
 A quilometragem média por litro de combustível; 
 As médias de estudantes. 
b) Probabilidade 
Útil para analisar situações que envolvem ao acaso 
Exemplos: 
 Jogos de dados e de cartas; 
 Lançamento de uma moeda ao ar; 
 A decisão de arriscar-se a atravessar uma rua no meio do quarteirão. 
c) Inferência estatística 
 Análise e interpretação de dados amostrais 
Amostragem 
 Efetuar mensuração sobre uma parcela 
representativa da “população” e utilizar essa informação 
para fazer inferência sobre a população toda. 
Exemplos familiares: 
. Mergulhar a ponta do pé na água para avaliar a temperatura da 
piscina; 
. Assistir um programa de TV alguns minutos para ver se vale a pena 
assistir até o fim; 
. Testar um novo carro. 
Exemplos na indústria: 
. Fabricação de um pequeno número de peças antes de se lançar à 
fabricação em grande escala; 
. Estimativa do valor do inventário de itens em estoque em uma firma; 
. Teste de um produto novo em cidades-chaves para verificar sua 
aceitação 
Razões da utilização da amostragem 
. Custo reduzido 
. Redução do número de dados a analisar 
. Praticidade: rápida obtenção e utilização da informação 
Estatística 
Estatística descritiva Teoria da probabilidade 
Amostragem 
Método científico 
Método científico 
Por que estudar estatística? 
. Os administradores necessitam da estatística para tomada de decisão; 
. Cursos subseqüentes utilizam a análise estatística; 
. Revistas profissionais contém referências a estudos estatísticos; 
O raciocínio estatístico é largamente utilizado no governo e em 
várias áreas profissionais 
Objetivos do estudo 
de estatística 
Desenvolver a habilidade na 
resolução de problemas 
(Definir a técnica mais 
adequada) 
Discernir entre problemas a 
que a estatística pode aplicar-se 
e problemas a que ela não 
 se aplica 
Uso de modelos 
Modelos versões simplificadas de algum problema ou situação da 
vida real 
Exemplos: 
 
 . Um globo – Modelo da Terra 
 . Mapas 
 . Manequis – Usados para modelar roupas 
 . Folhetos - Agências de viagens 
 . Fotografias 
 . Diagramas 
 . Tabelas e equações – Resolução de problemas 
Estatística descritiva 
 
 
 Modelos gráficos e numéricos resumir e apresentar os dados 
 
Um modelo é uma versão simplificada de algum problema ou 
situação da vida real destinado a ilustrar certos aspectos do 
problema sem levar em conta todos os detalhes 
Exercícios