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Universidade Estadual de Feira de Santana DEXA – Matemática – Eng. da Computação TP02 – 2014.2 Prof. Jany S. S. Goulart Terceira Lista de Exercícios de EXA 703 – Álgebra Linear I-E Transformações lineares/ Autovalores e autovetores Considerando as aplicações lineares abaixo : (a) ; ; (b) ; ; (c) , ; (d) ; ; (e) ; . Encontre o núcleo e imagem das aplicações lineares . Determine também uma base e a dimensão destes subespaços vetoriais. Confirme o T.N.I. Sejam u, v e w vetores de um espaço vetorial V e seja uma aplicação linear tal que ; e . Encontre . Seja , o operador linear tal que e . (a) Determine , (b) Determine o vetor tal que ; Seja , o operador linear tal que e . Determine (a) , (b) o vetor tal que . Seja , o operador linear tal que e . Determine (a) , (b) (c) o vetor tal que . Determine a aplicação linear , tal que e . Determine a aplicação linear , tal que e . Existe um operador linear F de tal que ; e . Justifique. Encontre a aplicação linear ; tal que e . Obtenha seu núcleo e imagem. Determine uma base e a dimensão para estes subespaços vetoriais. Considere e bases de e , respectivamente e uma aplicação linear. Seja a matriz cujas colunas são as coordenadas das imagens dos vetores de com relação a . Mostre que dado , tem-se: Determine a matriz das aplicações lineares abaixo em relação às bases canônicas envolvidas. ; ; ; ; ; Verifique que a matriz da aplicação linear , dada por em relação à base é diagonal. Seja a aplicação linear cuja matriz em relação à base canônica é . Determine tais que: (a) ; (b) . . Verifique que: é autovetor da aplicação linear ; dada por . Determine o autovalor associado. são autovetores da aplicação linear ; . Determine o autovalor associado. Determine os autovalores (reais) e autovetores dos operadores lineares abaixo. Para cada aplicação do item anterior, pede-se: Construa uma base e a dimensão para cada auto-espaço associado. é diagonalizável ? Caso afirmativo, construa uma base B de (ou ) formada por autovetores de . Qual é a matriz de com relação a B ? Determine a aplicação linear que tenha autovalores 3 e -1 associados aos autovetores e respectivamente � EMBED PBrush ��� _1195918793.unknown _1200557074.unknown _1200648079.unknown _1200648148.unknown _1200648160.unknown _1200648175.unknown _1200648179.unknown _1200648201.unknown _1200648166.unknown _1200648170.unknown _1200648163.unknown _1200648153.unknown _1200648156.unknown _1200648151.unknown _1200648124.unknown _1200648140.unknown _1200648144.unknown _1200648137.unknown _1200648089.unknown _1200648092.unknown _1200648082.unknown _1200557148.unknown _1200557162.unknown _1200557169.unknown _1200557173.unknown _1200557166.unknown _1200557155.unknown _1200557159.unknown _1200557152.unknown _1200557106.unknown _1200557112.unknown _1200557114.unknown _1200557109.unknown _1200557085.unknown _1200557088.unknown _1200557083.unknown _1196755976.unknown _1196756116.unknown _1196756210.unknown _1196756237.unknown _1196756156.unknown _1196755993.unknown _1196756001.unknown _1196756020.unknown _1196755983.unknown _1196318320.unknown _1196318517.unknown _1196755661.unknown _1196755812.unknown _1196755871.unknown _1196755786.unknown _1196755595.unknown _1196318425.unknown _1195918848.unknown _1195918876.unknown _1195918810.unknown _1195917575.unknown _1195918204.unknown _1195918241.unknown _1195918277.unknown _1195918220.unknown _1195917581.unknown _1195918133.unknown _1195918104.unknown _1195917578.unknown _1195917552.unknown _1195917567.unknown _1195917570.unknown _1195917559.unknown _1182182836.unknown _1182183341.unknown _1195917067.unknown _1195917084.unknown _1182849704.unknown _1182849721.unknown _1182182887.unknown _1182183134.unknown _1182182895.unknown _1182182891.unknown _1182182880.unknown _1182182884.unknown _1182182843.unknown _1182182877.unknown _1182182752.unknown _1182182759.unknown _1182182833.unknown _1182182831.unknown _1182182755.unknown _1182181503.unknown _1182182748.unknown _1182181854.unknown _1182181361.unknown _1182181493.unknown _1093490737/ole-[42, 4D, 7A, 1A, 00, 00, 00, 00]
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