exercicios sobre erros e tratamentos de dados analíticos

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1- Estabeleça qual é o número de algarismos significativos para cada um dos seguintes valores numéricos: 
a) 0,01000 
b) 2500 
c) 0,0000305 
d) 0,2054 
e) 75400 
f) 0,007 
g) 808738000 
h) 0,005550 
2- Faça o arredondamento dos seguintes números para que contenham quatro, três e dois algarismos significativos. 
a) 12,9994 
b) 3,00828 
c) 38,655 
d) 47,02801 
e) 0,0030452
 
3- Os seguintes cálculos foram realizados por meio de uma calculadora eletrônica com o visor mostrando os valores abaixo. Faça os arredondamentos das respostas, dando o número correto de algarismos significativos. 
4- Para o seguinte conjunto de valores obtidos experimentalmente, calcule a média, o desvio médio e o desvio-padrão para uma medida simples e o desvio-padrão da média. 
Dados: 42,33; 42,28; 42,35; 42,30 mL. 
5- Numa experiência prática foi obtido o seguinte conjunto de dados: 15,30; 15,45; 15,40; 15,45; 15,50. Calcule: 
a) A média e o desvio-padrão 
b) O desvio padrão da média 
c) Decida quantas casas decimais devem estar relatadas corretamente nos resultados anteriores. 
6- Abaixo são dados diversos conjuntos de resultados obtidos experimentalmente num laboratório de análise. Para cada conjunto calcule: 
a) A média 
b) O desvio padrão 
c) O desvio médio 
d) Os limites de confiança da média ao nível de 95%. 
Dados: 
i) 35,47; 35,49; 35,42; 35,46 
ii) 25,10; 25,20; 25,00 
iii) 63,92; 63,75; 63,90; 63,86; 63,84 
iv) 6,050; 6,048; 6,068; 6,054; 6,056 
v) 50,00; 49,96; 49,92; 50,15 
8- Numa determinação gravimétrica de ferro em minério, realizada em triplicata, foram obtidos os seguintes dados para o óxido pesado: 0,3417g; 0,3426g; 0,3342g. 
10- Um trabalho foi desenvolvido para comparar as precisões de medidas analíticas feitas em dois laboratórios diferentes. Uma amostra completamente homogênea foi encaminhada para os dois laboratórios e os seguintes resultados foram obtidos para a %m/v de magnésio, usando o mesmo método em ambos os laboratórios: 
	Laboratório 1 
	Laboratório 2 
	34,97 
	35,02 
	34,85 
	34,96 
	34,94 
	34,99 
	34,88 
	35,07 
	34,85 
Verifique se há diferença estatística significativa entre as duas análises.