Aula_10 PPT - ESTATÍSTICA APLICADA

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ESTASTÍSTICA APLICADA
Aula 10- Testes de Hipóteses
Tema da Apresentação
ESTATÍSTICA APLICADA
Tema da Apresentação
Testes de Hipóteses – Aula 10 
ESTATÍSTICA APLICADA
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO DESTA AULA
Conhecer os Testes de Hipóteses;
Aplicação de Testes de Hipóteses.
Tema da Apresentação
Testes de Hipóteses – Aula 10 
ESTATÍSTICA APLICADA
ESTATÍSTICA INFERENCIAL
Através da parte fazer inferência sobre o todo!!
Subconjunto
Inferência estatística é o processo pelo qual estatísticos tiram conclusões acerca da população usando informação de uma amostra. 
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ESTATÍSTICA APLICADA
TESTES DE HIPÓTESES
TESTES 
NÃO PARAMÉTRICOS
OU 
TESTES DE ASSOCIAÇÃO LIVRE
TESTES PARAMÉTRICOS
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ESTATÍSTICA APLICADA
Os testes não paramétricos ou testes de distribuição livre, têm a mesma finalidade e se aplicam às mesmas situações que os testes paramétricos. Contudo, os testes de distribuição livre não se apoiam na hipótese de as populações que estão sendo analisadas possuam distribuição normal.
Desta forma, são aplicáveis em uma gama muito maior de casos do que os testes paramétricos. 
Por outro lado, apesar dessa vantagem, a eficiência dos testes não paramétricos costuma ser menor, de forma que estes acabam sendo aplicados quando se mostra a inviabilidade da aplicação do correspondente teste paramétrico. 
TESTES 
NÃO PARAMÉTRICOS
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ESTATÍSTICA APLICADA
Teste do Qui-Quadrado:
Utilizado na análise de frequências, no caso de análise de uma característica da amostra. 
TESTES 
NÃO PARAMÉTRICOS
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ESTATÍSTICA APLICADA
Teste do Qui-Quadrado para Independência ou Associação:
Utilizado na análise de frequências, no caso de análise de duas características da amostra. 
TESTES 
NÃO PARAMÉTRICOS
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Teste da Mediana:
Análise de grupos que originam-se de populações com medianas diferentes.
TESTES 
 NÃO PARAMÉTRICOS
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ESTATÍSTICA APLICADA
Teste dos Sinais:
Utilizado em casos emparelhados, ou seja, submetido a duas medidas.
Testes 
não paramétricos
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ESTATÍSTICA APLICADA
DE OLHO NA IMAGEM
Experimento,Tese, Hipótese e Método Cientifico
Série da Unicamp com financiamento do FNDE, SED, MCT e MEC
 
http://www.youtube.com/watch?v=qjFK8OCkK1s&list=PLf4asln_6hSeN868g8mXhAAQfQV6L1nsc&index=9&feature=plpp_video
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ESTATÍSTICA APLICADA
DISTRIBUIÇÃO NORMAL 
Tema da Apresentação
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ESTATÍSTICA APLICADA
DISTRIBUIÇÃO NORMAL
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Para compreendermos a aplicação do Intervalo de Confiança, precisamos ter noções sobre a Distribuição da Curva Normal.
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ESTATÍSTICA APLICADA
DISTRIBUIÇÃO NORMAL 
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ESTATÍSTICA APLICADA
DISTRIBUIÇÃO NORMAL 
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ESTATÍSTICA APLICADA
TESTES PARAMÉTRICOS
	Nos testes paramétricos, as hipóteses envolvem apenas parâmetros populacionais, como a média, a variância, uma proporção, etc. 
	Além disso, em geral, estes testes comportam uma diversidade de suposições fortes a que o seu emprego deve subordinar-se de que são exemplo:
 as observações devem ser extraídas de populações com distribuição especificada;
 as variáveis em estudo devem ser medidas em escala intervalar, de modo a que seja possível utilizar operações aritméticas sobre os valores obtidos das amostras (adição, multiplicação, ...), etc.
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ESTATÍSTICA APLICADA
TESTES PARAMÉTRICOS
Testes paramétricos são baseados em parâmetros da amostra, por exemplo, média e desvio padrão. 
Os testes de hipóteses são sempre constituídos por duas hipóteses, a hipótese nula H0 e a hipótese alternativa H1.
• Hipótese existente, ou hipótese a ser testada – H0, que sempre alega a igualdade de um determinado parâmetro. 
• Hipótese alternativa – H1, que sempre alega a desigualdade de um determinado parâmetro.
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ESTATÍSTICA APLICADA
Em geral, a hipótese nula é feita com base no comportamento passado do produto/processo/serviços, enquanto a hipótese alternativa é formulada em função de alterações / inovações recentes.
Ho é chamada de hipótese nula e 
H1 de hipótese alternativa
TESTES DE HIPÓTESES
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Testes de Hipóteses – Aula 10 
ESTATÍSTICA APLICADA
Por exemplo, podemos formular a hipótese que a produtividade é diferente de 2,5 peças/hora. Formalmente isso é escrito como:
TESTES DE HIPÓTESES
Ho é chamada de hipótese nula e 
H1 de hipótese alternativa
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ESTATÍSTICA APLICADA
PASSOS PARA REALIZAR UM TESTE DE HIPÓTESES 
Passo 1: Definição da Hipótese
	O primeiro passo é o estabelecimento das hipóteses: hipótese nula e hipótese alternativa 
Hipótese Nula (Ho): É um valor suposto para um parâmetro.Se os resultados da amostra não forem muito diferentes de Ho, ela não poderá ser rejeitada.
Hipótese Alternativa (H1) : É uma hipótese que contraria a hipótese nula, complementar de Ho, Essa hipótese somente será aceita se os resultados forem muito diferentes de Ho. 
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ESTATÍSTICA APLICADA
PASSOS PARA REALIZAR UM TESTE DE HIPÓTESES 
Passo 2: Calcular a estatística do Teste
	É o valor calculado a partir da amostra, que será usado na tomada de decisão. Uma maneira de tomar-se uma decisão é comparar o valor tabelado com a estatística do teste.
	Para o caso de testes de médias, a estatística do teste é a variável padronizada Z:
Estatística 
do teste
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ESTATÍSTICA APLICADA
Se α = 10%, uma área de 45% entre a média amostral e o limite inferior do intervalo e outra área de 45% entre a média amostral e o limite superior do intervalo, o que nos fornece uma área total (nível de confiança) de 90%, conforme demonstrado abaixo: 
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Se α = 5%, teremos uma área de 47,5% entre a média amostral e o limite inferior do intervalo e outra área de 47,5% entre a média amostral e o limite superior do intervalo, o que nos fornece uma área total (nível de confiança) de 95%, conforme demonstrado abaixo: 
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Se α = 1%, teremos uma área de 49,5% entre a média amostral e o limite inferior do intervalo e outra área de 49,5% entre a média amostral e o limite superior do intervalo, o que nos fornece uma área total (nível de confiança) de 99%, conforme demonstrado abaixo:
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ESTATÍSTICA APLICADA
PASSOS PARA REALIZAR UM TESTE DE HIPÓTESES 
Passo 3: Regra de Decisão
Aceitar Ho, implica que a hipótese nula não pode ser rejeitada!
Rejeitar Ho implica que temos evidências estatísticas para rejeitá-la.
	
	
Tema da Apresentação
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ESTATÍSTICA APLICADA
Tema da Apresentação
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ESTATÍSTICA APLICADA
1. Um processo deveria produzir mesaspara computador com 0,85 m de altura. O engenheiro desconfia que as mesas para computador que estão sendo produzidas são diferentes que o especificado. Uma amostra de 9 valores foi coletada e indicou . Sabendo que o desvio padrão é , teste a hipótese do engenheiro usando um nível de significância de 5%.
Tema da Apresentação
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ESTATÍSTICA APLICADA
1. Um processo deveria produzir mesas para computador com 0,85 m de altura. O engenheiro desconfia que as mesas para computador que estão sendo produzidas são diferentes que o especificado. Uma amostra de 9 valores foi coletada e indicou . Sabendo que o desvio padrão é , teste a hipótese do engenheiro usando um nível de significância de 5%.
Passo 1: Definição da Hipótese
	O primeiro passo é o estabelecimento das hipóteses: hipótese nula e hipótese alternativa 
Tema da Apresentação
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ESTATÍSTICA APLICADA
1. Um processo deveria produzir mesas para computador com 0,85 m de altura. O engenheiro desconfia que as mesas para computador que estão sendo produzidas são diferentes que o especificado. Uma amostra de 9 valores foi coletada e indicou . Sabendo que o desvio padrão é , teste a hipótese do engenheiro usando um nível de significância de 5%.
Passo 2: Calcular a estatística do Teste
Tema da Apresentação
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ESTATÍSTICA APLICADA
1. Um processo deveria produzir mesas para computador com 0,85 m de altura. O engenheiro desconfia que as mesas para computador que estão sendo produzidas são diferentes que o especificado. Uma amostra de 9 valores foi coletada e indicou . Sabendo que o desvio padrão é , teste a hipótese do engenheiro usando um nível de significância de 5%.
Rejeita-se Ho
Passo 3: Regra de Decisão
Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado), estamos na região de rejeição de Ho. 
Tema da Apresentação
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RESUMINDO
Conhecimento dos Testes de Hipóteses;
Aplicação de Testes de Hipóteses.
Tema da Apresentação
ESTATÍSTICA APLICADA
Próxima Aula Revisão para a AV2
Tema da Apresentação
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