pcp exercicios

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FACULDADE ESTÁCIO DE VITÓRIA 
CURSO DE GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO 
PR O Fº . FLÁ V IO TOV A R AL M E ID A 
 
Planejamento e Controle da Produção 
Lista de Exercícios - 01 
1) Quais as funções do PCP nas organizações produtivas? 
2) São processos decisórios cabíveis ao nível tático do Planejamento e Controle da Produção: 
 I) Definir qual o tipo de sistema de produção (“puxar” ou “empurrar” a produção). 
II) Definir qual tipo de layout a ser estabelecido para os diferentes produtos (flow shop, job 
shop, produção unitária,...). 
III) Definir quais políticas de produção adotar (ex.: produzir a uma taxa constante, minimizar 
estoques,...) 
IV) Definir o tipo de marketing a ser adotado e o nível de investimentos em publicidade. 
a) Itens I,II e III corretos; d) Itens II,III e IV corretos 
b) Todos os itens corretos e) Apenas o item II está correto. 
c) Itens I,II e IV corretos 
3) Considerando o Planejamento e Controle da Produção de uma empresa de manufatura explique 
basicamente como funcionam os níveis hierárquicos do PCP. 
 
4) Descreva as etapas de um modelo de previsão da demanda. 
 
5) Explique a importância do objetivo de desempenho “qualidade” para as empresas do ramo de 
calçados esportivos no cenário atual considerando o mercado competitivo da atualidade. 
 
 
 
 
 
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6) Em relação aos dados de uma série histórica de vendas para um produto, não é correto afirmar 
que: 
a) Quanto mais dados históricos forem coletados e analisados, maior a confiabilidade. 
b) Variações extraordinárias da demanda (greves, promoções,...) devem ser analisadas e 
substituídas por valores médios, compatíveis com o comportamento normal da demanda; 
c) O tamanho do período de consolidação dos dados (semanal, mensal, trimestral, anual...) 
não influencia na escolha da técnica de previsão mais adequada, assim como na análise 
das variações extraordinárias. 
d) Os dados devem buscar a caracterização da demanda real pelos produtos que não é 
necessariamente igual às vendas passadas (faltas, postergações,...). 
e) A utilização de gráficos das séries históricas de dados auxilia nas análises de previsão de 
demanda. 
 
7) Para avaliar o quanto uma organização é competitiva considerando o mercado estabelecemos 
objetivos de desempenho para o Planejamento e Controle da Produção. Quais são eles? 
 
8) A figura abaixo representa o ciclo de vida de um produto. Obviamente a forma da figura vai 
variar de um produto a outro, mas em linhas gerais em qual período é possível observar séries de 
dados históricos relacionadas a uma demanda estacionária? 
 
a) Introdução 
b) Crescimento 
c) Maturidade 
d) Declínio 
e) Nenhuma resposta anterior 
 
 
 
 
 
9) Considerando os modelos de previsão quantitativos qual a principal característica que diferencia 
os modelos estatísticos de projeção de séries temporais para os de correlação e regressão? 
 
 
V
e
Temp
 
 
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10) Qual a diferença prática em se utilizar modelo de projeção “média móvel” e “média móvel 
ponderada”? Explique: 
 
11) A previsão de vendas para o mês de janeiro foi de 950 unidades, mas a demanda real foi de 
820. Utilizando a suavização exponencial com α = 0,4. Calcule: 
a) Previsão do mês de fevereiro; 
b) Previsão para o mês de março, adotando a venda real de fevereiro em 980 unidades. 
 
 
12) Uma casa de shows teve nos últimos 6 meses o seguinte volume de vendas reais para um 
determinado produto “energético” em unidades: 
 
 
Março = 4.200 Junho = 4.500 
Abril = 4.650 Julho = 4.800 
Maio = 4.850 Agosto = 5.000 
 
Com base nestes dados calcule a previsão de demanda para o próximo mês (Setembro) pelo 
método da média móvel com n = 4. 
 
13) Uma montadora de carros pretende buscar um novo fornecedor de parafusos de fixação das 
rodas (5 por roda). Uma referência para a negociação é a previsão de demanda de parafusos para 
a semana que se segue à data da reunião (semana 9). Sabe-se que o histórico de montagem de 
carros dos últimos dois meses dessa planta são: 
Semana 1 2 3 4 5 6 7 8 
Carros produzidos 300 210 240 350 344 412 297 316 
 
Forneça a informação aos fornecedores, calculando a demanda desses parafusos: 
a) usando média móvel com n = 4; 
b) usando média ponderada com p1 = 0,1; p2 = 0,2; p3 = 0,3, e p4 = 0,4. 
 
 
14) Utilizando planilha eletrônica ou software estatístico: pelo modelo de suavização exponencial, 
calcular as previsões para a faixa de meses entre 2 a 11 com os valores da tabela abaixo para 
coeficiente de suavização α= 0,2 e 0,5: 
 
Mês 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 
Vendas de Bicicletas 285 288 310 290 305 299 315 320 303 300 
Previsão 301