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Probabilidad y Estadistica JMHL 1

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Estadística aplicada
Profesor: Juan Manuel Hernández López
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ADMQDMwRE9voTaKNXD3WPJBa?dl=0
Estadística descriptiva
La estadística descriptiva es la rama de las Matemáticas que recolecta,
presenta y caracteriza un conjunto de datos (por ejemplo, edad de una
población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los mesespoblación, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses
de verano, etc.) con el fin de describir apropiadamente las diversas
características de ese conjunto
El término estadística se deriva
de la palabra latina status (que
significa “estado”)significa “estado”)
John Graunt (1620-1674) 
Science 06 Jul 2007:
Vol. 317, Issue 5834, pp. 82
DOI: 10.1126/science.1139940 
25
30
 
0 10000 20000 30000 40000 50000
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F
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a
,
 
%
Numero de palabras por dia
 Hombres
 Mujeres
Definiciones
Estadística 
Es un conjunto de métodos para planear estudios y
experimentos, obtener datos y luego organizar,
resumir, presentar, analizar, interpretar y llegar a
conclusiones basadas en los datos
son las observaciones recolectadas (como mediciones,
géneros, respuestas de encuestas).Datos
Muestra
Población
es el conjunto completo de todos los elementos
(puntuaciones, personas, medidas, etcétera) que se
va estudiar. El conjunto es completo porque incluye a
todos los sujetos que se estudiarán.
es un subconjunto de miembros seleccionados de una
población.
Definiciones
Parámetro
Es una medición numérica que describe algunas
características de
una población.
Estadístico
es una medición numérica que describe 
algunas características de una muestra.
Datos 
cuantitativos
consisten en números que representan 
conteos o mediciones.
se dividen en diferentes categorías que se
distinguen por algunas características no
numéricas.
.
Datos 
cualitativos
Datos discretos
cuando el número de valores posibles es un
número finito o un número que “puede
contarse” (es decir, el número de valores
posibles es 0, 1, 2, etcétera).
Datos continuos
resultan de un infinito de posibles valores que
corresponden a alguna escala continua que
cubre un rango de valores sin huecos,
interrupciones o saltos.
1. Datos discretos:
El número de huevos que ponen las gallinas son datos discretos porque
representan conteos.
2. Datos continuos: 
Las cantidades de leche que producen las vacas son datos continuos porque son
mediciones que pueden tomar cualquier valor dentro de un continuo. Durante
un intervalo de tiempo dado, una vaca produce una cantidad de leche que puede
ser cualquier valor entre 0 y 5 galones. Es posible obtener 2.343115 galones,
porque la vaca no está restringida a cantidades discretas de 0, 1, 2, 3, 4 o 5
galones.
EJERCICIOS 2.
1. En la ciudad de Nueva York hay 3250 botones para caminar, que los
peatones emplean en las intersecciones de tránsito. Se descubrió que el 77%
de dichos botones no funciona (según datos del artículo “For Exercise in New
York Futility, Push Button”, de Michael Luo, New York Times).
2. Con base en una muestra de 877 ejecutivos encuestados, se encontró
que el 45% de ellos no contrataría a alguien con un error ortográfico en
su solicitud de empleo
¿Cuál es un parámetro y cual es un estadístico? Justifique cada una 
de sus respuestas
su solicitud de empleo
3. Se selecciona una muestra de hogares y el número promedio (media) de
personas por familia es de 2.58 (según datos de la Oficina censal
estadounidense).
4. En la actualidad, el 42% de los gobernadores de las 50 entidades de Estados
Unidos son demócratas.
5. En un estudio de los 2223 pasajeros del Titanic, se encontró que 706
sobrevivieron cuando se hundió.
6. Se selecciona una muestra de estadounidenses y se descubre que la cantidad
de tiempo promedio (media) que ven la televisión es de 4.6 horas al día.
7. Los números en las camisetas de los corredores de maratones.
8. Las calificaciones que da la revista Consumer Reports de “la mejor compra,
recomendado, no recomendado”.
Determine cuál de los cuatro niveles de medición (nominal,
ordinal, de intervalo, de razón) es el más apropiado, justifique
su respuesta.
9. Los números de seguridad social.
10. El número de respuestas “sí” recibidas cuando se les preguntó a 500
estudiantes si alguna vez se habían embriagado en la universidad.
11. Los años de aparición de cigarras: 1936, 1953, 1970, 1987 y 2004.
12. Los salarios de mujeres que son directoras generales de corporaciones.
Edad Peso Altura
Calcula los parámetros estadísticos que conozca.
Cuando disponemos de un conjunto de datos, debemos 
identificar: 
1. La característica que representan dichos datos 
(variable).
2. La población de la que proceden los datos (conjunto 
Estadística Descriptiva
total de individuos de interés).
3. La naturaleza de los datos:
3.1. Variables cualitativas o atributos
3.2. Variables cuantitativas: Toma valores numéricos
a) Cuantitativas Discretas:
b) Cuantitativas Continuas
PRESENTACIÓN 
GRÁFICA DE DATOS
lista valores delos datos (ya sea de manera individual o por grupos de
intervalos), junto con sus frecuencias (o conteos) correspondientes
Una distribución de frecuencias (o tabla de frecuencias):
– Frecuencias absolutas: Contabilizan el número de individuos de– Frecuencias absolutas: Contabilizan el número de individuos de
cada modalidad o clase.
– Frecuencias relativas (porcentajes): Es el cociente entre la
frecuencia absoluta y el número total de datos. Contabilizan el
porcentaje de individuos de cada modalidad.
– Frecuencias acumuladas: Contabilizan el número de individuos
que toman un valor menor o igual que el dado en una modalidad.
Sólo tienen sentido para variables cuantitativas (numéricas)
� GRÁFICOS DE 
SECTORES
� Este tipo de diagramas 
consideran una figura 
geométrica en que la 
distribución de 
frecuencias se reparte 
dentro de la figura como dentro de la figura como 
puede ser una dona, 
pastel, círculo o anillo, en 
el que cada porción 
dentro de la figura 
representa la 
información porcentual 
del total de datos.
TIPOS DE GRÁFICOS 
� GRÁFICOS DE SECTORES
�Características de los gráficos de 
sectores
� - No muestran frecuencias acumuladas.
� - Se prefiere para el tratamiento de datos 
cualitativos cualitativos 
� - La mayor área (o porción de la figura) 
representa la mayor frecuencia.
� - Suelen utilizarse para representar tablas 
tipo A.
TOTAL 
VOTOS
REPRESENTACION
CANDIDATO 1 200 15%
CANDIDATO 2 250 18%
CANDIDATO 3 300 22%
CANDIDATO 4 275 20%
CANDIDATO 5 345 25%
1370 100%
GRÁFICOS DE COLUMNAS
�Los gráficos de barras representan las 
frecuencias mediante columnas (o barras), 
a través de la altura de las mismas en un 
plano cartesiano.
�Características de los gráficos de 
columnas
� - No muestran frecuencias acumuladas.� - No muestran frecuencias acumuladas.
� - Se prefiere para el tratamiento de datos 
cualitativos 
� - La columna (o barra) con mayor altura 
representa la mayor frecuencia.
� - Suelen utilizarse para representar tablas 
tipo A.
TOTAL 
VOTOS
REPRESENTACION
CANDIDATO 1 200 15%
CANDIDATO 2 250 18%
CANDIDATO 3 300 22%
CANDIDATO 4 275 20%
CANDIDATO 5 345 25%
1370 100%
HISTOGRAMA
� Se puede considerar como un gráfico de columnas
especial. Se realiza sobre el primer cuadrante del
plano cartesiano.
� Las frecuencias absolutas se colocan en el eje
vertical y también puede emplearse las
frecuencias relativas. Otra diferencia importante
es que no existe espacio entre las barras.es que no existe espacio entre