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Prática da Avaliação Morfofuncional Estatística descritiva e inferencial 1 Conteúdos 2 UNIDADE I: INTRODUÇÃO A AVALIAÇÃO MORFOFUNCIONAL 1.1. Definição de termos 1.2. Critérios de autenticidade científica 1.2.1. Noções básicas de estatística descritiva e inferencial. UNIDADE II: AVALIAÇÃO PRÉ-TESTE 2.1. Anamnese 2.2. Estratificação de Risco Estatística 3 É uma ciência que dispõe de processos apropriados para recolher, organizar, classificar, apresentar e interpretar conjuntos de dados. Estatística 4 População Coleção de unidades individuais, que podem ser pessoas ou resultados experimentais, com uma ou mais características comuns, que se pretendem estudar. Amostra Estatística 5 População Coleção de unidades individuais, que podem ser pessoas ou resultados experimentais, com uma ou mais características comuns, que se pretendem estudar. • Alunos da Estácio • Moradores de BH • Água do Rio Doce • Temperatura mundial Estatística 6 Nem sempre é possível estudar a população • Pode ter dimensão infinita • Pode levar a destruição da população • Pode ser muito dispendioso Estatística 7 População Coleção de unidades individuais, que podem ser pessoas ou resultados experimentais, com uma ou mais características comuns, que se pretendem estudar. Amostra Conjunto de dados ou observações recolhidos sobre um subconjunto da população que se estuda com o objetivo de tirar conclusões para a população de onde foi recolhida. Estatística 8 • Amostra deve representar a população o tanto quanto possível para que seja possível tirar conclusões sobre a população a partir da amostra estudada. • Cuidado com amostra enviesada. Estatística 9 Estatística Descritiva Organização, resumo e representação dos dados. As ferramentas utilizadas para isso são as bem conhecidas tabelas de frequência; gráficos; cálculo de medidas de tendência central como média, mediana e moda; e cálculo de medidas de variação como variância e desvio padrão. Estatística Inferencial Utilização das informações de uma amostra para chegar a conclusões sobre um grupo maior, ao qual não temos acesso. Nesse sentido, uma ferramenta muito utilizada na estatística inferencial é a probabilidade. Estatística Descritiva e Inferencial 10 População Amostra Estudo da amostra (tabelas, gráficos, etc.) Características Amostrais Característica populacionais Estatística DescritivaEstatística Indutiva Estatística Descritiva 11 Medidas de tendência central ou de localização • Média – centro médio dos dados. • Moda – valor que aparece com mais frequência nos dados. • Mediana – centro quantitativo dos dados (50%/50%). • Quartil – Separação dos dados em 4 partes iguais. Cuidados 12 • Média pode apresentar uma medida enviesada. • É dependente da distribuição normal. Cuidados 13 • Média pode apresentar uma medida enviesada. • É dependente da distribuição normal. Estatística Descritiva 14 • Medidas de Dispersão: Tem objetivo de medir a variabilidade dos dados. Turma A Turma B 14 4 15 11 18 12 19 14 21 21 22 27 24 29 25 30 30 40 Estatística Descritiva 15 Turma A Turma B 14 4 15 11 18 12 19 14 21 21 22 27 24 29 25 30 30 40 Média 20,88889 20,88889 • Medidas de Dispersão: Tem objetivo de medir a variabilidade dos dados. Estatística Descritiva 16 Medidas de Dispersão • Variância – soma dos quadrados distâncias de cada observação para a média e dividido pelos graus de liberdade. - Não apresenta unidade • Desvio padrão – adequação estatística da Variância para que se utilize a mesma unidade das observações. Medidas de Dispersão 17 Medidas de Dispersão 18 Medidas de Dispersão 19 Medidas de Dispersão 20 Turma A Turma B 14 4 15 11 18 12 19 14 21 21 22 27 24 29 25 30 30 40 Média 20,88889 20,88889 DP 5,060742 11,51569 Variância 25,61111 132,6111 Estatística Descritiva 21 Planilha estatística descritiva Estatística Inferencial 22 • Atribuir à população conclusões a partir de uma amostra. • Uso de princípios de Probabilidade. • Objetivo de quantificar o grau de incerteza a respeito da conclusão, ou seja, quantificar o erro. Probabilidade - medida da "credibilidade" ou "grau de convicção" na observação do acontecimento. Estatística Inferencial 23 Exemplo: Intervalo de confiança • Confiança deste intervalo pode variar (90%, 95%, 99%). • É calculado com base no desvio padrão e número de amostras. Exemplo: Teste T Exemplo: Correlação Estatística Descritiva 24 Planilha estatística descritiva
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