5 pesquisa de marketing parte 4

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5 – Pesquisa de Marketing – parte 4 AMOSTRAGEM: Concepção e Procedimentos
TÓPICOS ESPECIAIS EM ADMINISTRAÇÃO Prof. Ms Reginaldo Braga Lucas 2017
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População X Amostra
POPULAÇÃO: é a soma de todos os elementos que compartilham algum conjunto comum de características e que compreende o universo para o problema de pesquisa de marketing.
Exemplo: 
população: moradores de uma metrópole
Amostra: uma parte dos moradores
Amostragem: Concepção e Procedimento
AMOSTRA: é qualquer parte de uma população.
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Levantamento por amostragem
AMOSTRAGEM: é o processo de colher amostras de uma população.
Amostragem: Concepção e Procedimento
Exemplo de levantamento por amostragem: 
população: eleitores brasileiros
Amostra: uma parte dos eleitores
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Amostragem e inferência estatística
Amostragem: Concepção e Procedimento
Dados observados
inferência
Universo do estudo (população)
amostragem
O raciocínio indutivo da inferência estatística
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População
A população é classificada como:
Finita -> quando o número de elementos de um grupo não é muito grande, a entrevista e a análise das informações devem abordar todos do grupo. Ex.: as condições das escolas particulares na cidade de Goiânia.
Infinita -> quando o número de elementos é muito elevado, sendo considerado infinito. Ex.: a população da cidade de São Paulo.
Amostragem: Concepção e Procedimento
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População e Amostra
AMOSTRAGEM: estudo por meio do exame de uma amostra.
CENSO: enumeração completa dos elementos de uma população ou de objetos de estudo.
Amostragem: Concepção e Procedimento
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Por que fazer amostragem ao invés de censo?
Realizam-se amostragem porque oferece:
Economia 
Menor tempo para realização
Maior qualidade nos dados levantados
População infinita
Mais fácil, com resultados satisfatórios
Amostragem: Concepção e Procedimento
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Quando fazer o Censo?
Realizam-se censo em vez de pesquisas por amostragens quando:
 a população for pequena, ou seja, finita;
 os dados a respeito da população forem facilmente obtidos ou já estiverem semi disponíveis;
 os requisitos do problema em estudo impõem a obtenção de dados específicos de cada elemento da população;
 por imposição legal.
Amostragem: Concepção e Procedimento
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Processo de elaboração da amostragem
Defina a população-alvo
Determine a composição da amostra
Escolha as técnicas de amostragem
Determine o tamanho da amostra
Execute o processo de amostragem
Fonte: Malhotra, 2006
Amostragem: Concepção e Procedimento
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Processo de elaboração da amostragem
Defina a população-alvo
Representa os elementos ou objetos que possuem a informação procurada e sobre as quais devem ser feitas inferências.
 deve ser definida com precisão;
 deve ser definida em termos de elementos, unidades amostrais, extensão e período:
Elemento: objeto que possui a informação desejada
Unidade amostral: unidade básica que contém os elementos da população a ser submetida à amostragem
Amostragem: Concepção e Procedimento
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Processo de elaboração da amostragem
Defina a população-alvo
Uma designação apropriada de população de pesquisa deve conter:
 definição das especificações dos elementos de pesquisa;
 definição da unidade amostral;
 abrangência geográfica da pesquisa
 período de tempo
Exemplo: moças da GSP com mais de 18 anos que consumam baton
 elemento de pesquisa: mulheres com mais de 18 anos, consumidoras de baton;
 unidade amostral: domicílios que possuam mulheres com + de 18 anos, consumidoras de baton;
 abrangência: Grande São Paulo
 período de tempo: maio/2017
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Processo de elaboração da amostragem
Determine a composição da amostra
Representa os elementos da população-alvo. Consiste em uma lista ou conjunto de instruções para identificar a população-alvo.
 exemplos de composição da amostra:
 listas telefônicas;
 guia de uma associação relacionando as empresas de um setor industrial;
 a lista de endereços comprada de uma organização comercial;
 lista de endereços da cidade ou um mapa.
Amostragem: Concepção e Procedimento
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Processo de elaboração da amostragem
Seleção da técnica de amostragem
É preciso decidir se utiliza a abordagem amostral tradicional ou a bayesiana, se utiliza amostragem com ou sem reposição e se trabalha com amostragem probabilística ou não-probabilística.
 Tipos de amostragens:
 probabilística (aleatória) -> processo de amostragem em que cada elemento da população tem uma chance fixa de ser incluído na amostra
 não-probabilística (não aleatória) -> técnica de amostragem que não utiliza seleção aleatória, ao contrário, cofia no julgamento pessoal do entrevistador.
Amostragem: Concepção e Procedimento
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Processo de elaboração da amostragem
 Tipos de amostragens:
 probabilística (aleatória) -> a probabilidade de um elemento da população ser escolhido é conhecida.
 não-probabilística (não aleatória) -> não se conhece a probabilidade de um elemento da população ser escolhido para participar da amostra.
Amostragem: Concepção e Procedimento
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Processo de elaboração da amostragem
Amostragem: Concepção e Procedimento
TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM
 NÃO-PROBABILÍSTICA
PROBABILÍSTICA
AMOSTRAGEM
POR
CONVENIÊNCIA
AMOSTRAGEM
POR
JULGAMENTO
AMOSTRAGEM
POR
COTAS
AMOSTRAGEM
BOLA-DE-
NEVE
AMOSTRAGEM
POR
CLUSTER
AMOSTRAGEM
ALEATÓRIA
SIMPLES
AMOSTRAGEM
SISTEMÁTICA
PROPORCIONAL
DESPROPORCIONAL
AMOSTRAGEM
ESTRATIFICADA
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Processo de elaboração da amostragem
Probabilísticas:
Amostragem aleatória simples (AAS) -> técnica probabilística em que cada elemento da população tem uma probabilidade conhecida e igual de ser selecionado.
Cada elemento é selecionado independentemente de qualquer outro e a amostra é extraída de uma composição da amostra por processo aleatório.
Amostragem: Concepção e Procedimento
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Processo de elaboração da amostragem
Probabilísticas:
Amostragem sistemática -> técnica de amostragem probabilística em que a amostra é escolhida selecionando-se um ponto de partida aleatório e tornando-se cada i-ésimo elemento sucessivamente da composição da amostra.
O intervalo amostral i é determinado dividindo o tamanho N da população pelo tamanho n da amostra e fazendo o arredondamento para inteiro mais próximo.
Por exemplo: 
em uma população de 100.000 elementos, deseja-se uma amostra de 1.000. Nesse caso, o intervalo amostral, i, é 100.
escolhe-se um número entre 1 a 100. Se este número for 23, por exemplo, a amostra consistirá nos elementos 23, 123, 223, 323, 423 e assim por diante.
Amostragem: Concepção e Procedimento
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Processo de elaboração da amostragem
Probabilísticas:
Amostragem estratificada -> técnica de amostragem probabilística que usa um processo de dois estágios para dividir a população em subpopulações ou estratos.
Escolhe-se os elementos de cada estrato por um processo aleatório.
A amostragem estratificada difere da amostragem por cotas pelo fato de os elementos da amostra serem selecionados de forma probabilística, e não por conveniência ou julgamento.
As variáveis comumente usadas para estratificação incluem características demográficas, tipo de cliente (com cartão de crédito ou sem), tamanho da empresa ou tipo do setor.
Podem ser do tipo proporcional ou desproporcional:
 na amostragem estratificada proporcional o tamanho da amostra extraída de cada estrato é proporcional ao tamanho relativo do estrato na população total;
 na amostragem estratificada desproporcional o tamanho da amostra de cada estrato é proporcional ao tamanho relativo do estrato e ao desvio-padrão da distribuição da característica de interesse entre todos os elementos naquele estrato. Por exemplo: estudo no varejo -> os grandes tem maior variação nas vendas de produtos do que os pequenos.
Amostragem: Concepção e Procedimento
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Processo de elaboração da amostragem
Probabilísticas:
Amostragem por cluster (ou conglomerado) -> técnica de amostragemprobabilística que adota a divisão da população-alvo em subpopulações mutuamente excludentes e coletivamente exaustivas, ou clusters (conglomerados)
A seguir, escolhe-se uma amostra aleatória de clusters com base em uma técnica de amostragem probabilística.
 se todos os elementos de cada cluster selecionado forem incluídos na amostra, o processo é denominado amostragem por cluster de um estágio;
 se for extraída de forma probabilística uma amostra de elementos de cada cluster selecionado, denomina-se amostragem por cluster em dois estágios;
 além disso, a amostra por cluster pode ter estágios múltiplos e nesse caso denominamos amostragem por cluster de múltiplos estágios.
Amostragem: Concepção e Procedimento
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Processo de elaboração da amostragem
Não probabilísticas:
Amostra por conveniência -> técnica que procura obter uma amostra de elementos convenientes, selecionados pelo pesquisador.
Características:
Não são representativas de qualquer população definível;
Não permite inferir dados para a população;
Não é recomendada para pesquisa descritiva ou causal;
Pode ser utilizada em pesquisas exploratórias para gerar idéias, intuições ou hipóteses;
Aplica-se também para grupos de foco, questionários de teste preliminar ou estudos-piloto.
Amostragem: Concepção e Procedimento
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Processo de elaboração da amostragem
Amostra intencional ou por julgamento -> é uma forma de amostra por conveniência em que os elementos da população são selecionados com base no julgamento do pesquisador, que exercendo sua experiência escolhe os elementos a serem incluídos na amostra, pois os considera representativos da população de interesse.
Características:
A amostragem é barata, conveniente e rápida;
Não permite generalizações diretas para uma população específica;
São exemplos comuns:
 testes de mercado para determinar o potencial de um novo produto;
 engenheiros de compras selecionados para uma pesquisa de mercado industrial;
 especialistas
Amostragem: Concepção e Procedimento
Não probabilísticas:
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Processo de elaboração da amostragem
Amostra por cotas -> é uma forma de amostra por julgamento, só que em dois estágios:
 no primeiro consiste em desenvolver um controle de categorias, ou cotas, ou elementos da população;
 no segundo, seleciona os elementos da amostra baseado na conveniência ou julgamento
Amostragem: Concepção e Procedimento
Não probabilísticas:
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Processo de elaboração da amostragem
Amostra bola-de-neve -> técnica em que um grupo inicial de entrevistados é selecionado aleatoriamente e participam da pesquisa. Após isso, solicita-se que identifiquem outros que pertençam à população-alvo de interesse.
Esse processo pode ser executado em ondas sucessivas.
As referências terão características demográficas e psicográficas mais semelhantes às pessoas que as indicam do que poderia ocorrer ao acaso.
Amostragem: Concepção e Procedimento
Não probabilísticas:
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