Wa2 - Estatística e Indicadores Sociais

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Wa2 - Estatística e Indicadores Sociais - Serviço Social - UNOPAR
Estatística e Indicadores Sociais - Wa2
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ESTATÍSTICA
Você sabe que existe a profissão de estatístico?
O estatístico promove o levantamento de pesquisas estatísticas em suas aplicações técnicas e científicas, investigando, elaborando e testando os métodos matemáticos e de amostragem. Ele realiza coleta, faz análises e interpreta os dados fazendo relações com os fenômenos estatísticos.
O estatístico pode se especializar numa área, voltada mais para a demografia, Estatística Aplicada, Bioestatística, entre outras. São cargos muito procurados.
É um trabalho que exige muita paciência, pois há muitas informações para serem analisadas.
MAGALHÃES MN, LIMA ACP (2004). Noções de probabilidade e estatística. 6ª ed. São Paulo: Edusp. 392 p.
Você já percebeu que os gráficos são muito importantes para o entendimento das pesquisas realizadas, sejam elas pesquisas eleitorais, pesquisas sócio-econômicas, entre outras? Vamos falar um pouco deles!
Gráficos Estatísticos
Quando queremos representar visualmente os dados estatísticos podemos fazer isso utilizando as representações gráficas. Mas, atenção: as representações gráficas devem sempre corresponder a uma tabela, sem, contudo, substituí-la. Os gráficos devem ter as seguintes características: deve obedecer a uma escala, usar o sistema de coordenadas, deve ter simplicidade, deve ser claro e, principalmente, deve corresponder a veracidade dos dados.
Gráficos de informação
Esses gráficos são usados geralmente quando queremos proporcionar ao público em geral uma visualização rápida e clara. Como são gráficos caracteristicamente expositivos, podemos dispensar comentários adicionais. Também podemos omitir as legendas, desde que as informações relevantes estejam presentes no gráfico.
Gráficos de análise
Esses tipos de gráficos são mais adequados ao trabalho com a estatística, pois fornecem elementos úteis para a análise dos dados, além de ser também informativo. Normalmente, os gráficos de análise são acompanhados de suas respectivas tabelas estatísticas. Também podemos incluir um texto explicativo que tem como objetivo esclarecer o leitor dos pontos principais divulgados no gráfico.
O uso de gráficos é muito apreciado em nossa sociedade pelo fato de permitir uma visualização rápida e eficiente. Mas, devemos ficar atentos, pois um gráfico mal construído pode transmitir uma informação deturpada em relação à informação verdadeira. Normalmente isso ocorre por problemas de escala, em que as proporções entre os dados não são respeitadas.
Vamos ver agora algumas classificações de gráficos:
Diagramas
Os diagramas são gráficos geométricos que apresentam duas dimensões. São os mais utilizados para representar séries estatísticas. Eles de vários tipos:
Gráficos em barras horizontais e Gráficos em barras verticais (colunas)
Quando as legendas necessárias para a compreensão dos dados não são breves, usamos preferencialmente os gráficos em barras horizontais. Nesses tipos de gráficos, os retângulos têm a mesma base e as alturas são proporcionais ao valor quantitativo dos dados. A ordem a ser respeitada é a ordem cronológica no caso de séries temporais e a decrescente se a série for geográfica ou categórica. Vamos ver alguns exemplos:
Gráficos em linhas ou lineares.
Os gráficos em linha são usados frequentemente na representação de séries cronológicas mais extensas. Nesse caso, as linhas são mais adequadas do que as colunas quando existe intensa variação nas séries ou quando é necessário representar várias séries em um mesmo gráfico.
Gráficos em setores.
Este gráfico é elaborado com base em um círculo e é utilizado toda vez que desejamos ressaltar a participação do dado em relação ao total. O total é representado pelo círculo completo, que fica dividido em setores que representam cada uma das partes. Os setores são construídos de tal forma que suas áreas são respectivamente proporcionais aos dados da série. O gráfico em setores deve ser preferivelmente empregado quando há, no máximo, sete dados, caso contrário o gráfico fica muito “carregado” de informação, de modo que devemos, então, optar por outro tipo de gráfico.
Existem outros tipos de gráficos também. No Excel, você pode digitar os dados e depois usar a Ferramenta “assistente de gráfico” e fazer gráficos como estes, mudar as cores, colocar legenda, mudar o tamanho da letra, entre outros recursos. 
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ESTATÍSTICA
	No Serviço Social, a Estatística possibilita caracterizar a população, sua estrutura etária, de renda e perfil sócio econômico; entender os dados sobre natalidade e mortalidade, os índices sociais, entre tantas outras aplicações. Vamos continuar falando sobre os conceitos básicos da Estatística!
Enunciado da hipótese:
Variáveis: são aqueles aspectos, propriedades ou fatores reais ou potencialmente mensuráveis através dos valores que assumem e possíveis de serem identificados em um objeto de estudo, defina as variáveis.
Amostragem:
A amostra é uma parte da população selecionada segundo uma técnica de amostragem que garante sua representatividade.
Instrumentos de pesquisa:
Precisa descrever quais os instrumentos usados para a coleta de dados, como entrevista, questionário, formulário. 
Procedimentos:
Em pesquisas descritivas faz-se a descrição detalhada de todos os passos da coleta e registro dos dados.
Análise dos dados:
A análise através da classificação ordenada dos dados, do confronto dos resultados das tabelas e dos testes estatísticos, quando empregados, procura verificar a comprovação ou não das hipóteses em estudo.
Discussão dos resultados:
É a generalização dos resultados obtidos pela análise. Na discussão, o pesquisador fará as inferências e generalizações cabíveis com base nos resultados alcançados. Os resultados também serão discutidos e comparados com afirmações e posições de outros autores.
Sugestões para o futuro:
É sempre importante para o pesquisador relatar o desenvolvimento, a metodologia usada, os problemas encontrados, sugerir formas de melhorar as próximas pesquisas, para avançar nos conhecimentos da área.
Conclusão: A conclusão apresentará um resumo dos resultados mais significativos da pesquisa e sintetizará os resultados que conduziram à comprovação ou rejeição da hipótese de estudo. Fará inferências que os dados alcançados permitam fazer e indicará aspectos que mereçam mais estudo e aprofundamento.
Bibliografia: São as referências bibliográficas que serviram de embasamento teórico.
Anexos: Os anexos são constituídos de elementos complementares, como questionários, fichas de observação e registros utilizados no trabalho que venha auxiliar a análise do leitor da pesquisa.
Histograma
O histograma é composto por um conjunto de retângulos justapostos, em que suas bases localizam-se sobre o eixo das abscissas, de forma que seus pontos médios coincidam com os pontos médios dos intervalos de classe.
Veja este exemplo de histograma:
PARA SABER MAIS:
Você pode acessar o site do IBGE para realizar várias pesquisas. Nele você encontra vários dados estatísticos referentes a muitos assuntos da nossa sociedade.
http://www.ibge.gov.br/home/
CUIDADOS COM A AMOSTRAGEM
Uma boa pesquisa depende bastante da amostra selecionada, que deve garantir a representatividade da população. Diante disso, para que não haja erros na amostragem é importante que o pesquisador observe:
Definição do Universo
A população ou universo deve ser definido de acordo com os objetivos da pesquisa e também em concordância com o problema que se deseja investigar.
Definição da unidade da amostra
O pesquisador deve definir também a amostra que será a base do processo da seleção e investigação. Por exemplo, se deseja que sua amostra seja composta por famílias, então, deve definir bem o que vai considerar como família e somenteentrevistar aqueles que realmente se ajustam a definição de família adotada na pesquisa, de forma que outros grupos que não correspondam à definição pré-estabelecida não façam parte da amostra.
Confiabilidade
O rigor metodológico e os cuidados procedimentais é que vão garantir ou não a confiabilidade da pesquisa.
Tamanho da amostra
Existem várias fórmulas para se calcular o tamanho adequado de uma amostra. Entretanto, devemos sempre levar em conta o tamanho de uma população. Normalmente, quanto maior for o tamanho da amostra (quanto maior for o número de elementos que compõe a amostra), menor serão os desvios dos parâmetros em relação ao que se esperava da população. Outro aspecto importante para consideramos é a homogeneidade da população, quanto mais homogênea for a população, menor também é a amostra a ser pesquisada.
TIPOS DE AMOSTRAGEM
Amostragem Acidental
Nesse tipo de amostragem, a amostra é formada por aqueles elementos que vão aparecendo, ou seja, que são possíveis de se obter até completar o número certo de elementos daquela amostra. Temos como exemplo as pesquisas de opinião realizadas em praças públicas, ruas do centro das cidades, etc. Nesse caso, os entrevistados são acidentalmente escolhidos para compor a amostra.
Amostragem Proporcional Estratificada
Esse tipo de amostragem é adequado quando a população é dividida em estratos, ou dividida em subgrupos de população. Nesse caso, convém que o sorteio dos elementos que irão compor a amostra considere os estratos da população, de forma que tenhamos uma amostra significativa em cada estrato. Consideremos o exemplo anterior dos professores da UNOPAR. Vamos obter uma amostra estratificada de 10%, supondo que, entre os 300 professores, 170 sejam do sexo masculino e 130 sejam do sexo feminino. Dessa forma temos dois estratos, um para o sexo masculino e outro para o sexo feminino.
Amostragem Intencional
Esse tipo de amostra é definida pelo pesquisador após ter estabelecido um determinado critério. A partir desse critério, o pesquisador escolhe intencionalmente um grupo de elementos para compor a amostra. Então, o pesquisador, de forma intencional, dirige-se diretamente a grupos de elementos dos quais deseja coletar seus dados. Por exemplo, ao realizar uma pesquisa a respeito da preferência por um determinado cosmético, o pesquisador vai intencionalmente a um (ou vários) salão de beleza e entrevistas as pessoas que ali se encontram naquele momento.
Amostragem por Quotas
Este método de amostragem é muito utilizado em pesquisas de mercado e também em prévias eleitorais. Para se fazer uma amostragem por quotas, primeiramente é necessário realizar a classificação da população em relação a algumas propriedades que podem ser consideradas relevantes para os objetivos da pesquisa. Depois disso, é necessário determinar a proporção da população de acordo com cada característica, baseada na constituição estimada, presumida ou mesmo já conhecida da população. Após, então, fixamos cotas para cada entrevistador que ficará responsável por selecionar os entrevistados, de forma que a amostra total dos entrevistados respeite a proporção já determinada anteriormente.
Você pode aprofundar seus conhecimentos em outras leituras:
PEREIRA, W; TANAKA, O. K.. Elementos de Estatística. Editora McGraw-Hill, São Paulo, SP, 308p., 1984.
TOLEDO, G. L; OVALLE, I. I.. Estatística Básica. Editora Atlas. São Paulo, SP, 2ª edição, 459p., 1992.
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