Orientações básicas para Pesquisa Quantitativa

Prévia do material em texto

Introdução à Pesquisa Médica IV
Curso de Medicina PUC Minas
Prof. Mauro Cardoso
1º semestre 2015
 Estabelecer claramente:
◦ a questão da pesquisa
◦ os sujeitos de estudo 
◦ e a metodologia de mensuração (escolha das 
técnicas, dos desfechos e variáveis da análise)
 A importância de etapas perparatórias à 
execução: 
◦ Tamanho e metodo de amostragem, 
◦ número de variáveis independentes
◦ Desfechos (outcomes) ou variáveis dependentes 
◦ Modelos estatísticos.
Atributo Subdimensões relacionadas
FACTÍVEL
• Número adequado de sujeitos de pesquisa com poder
(1-β) adequado.
• Domínio da técnica adequada
• Viabilidade logística (tempo e recursos) adequados
• Escopo manejável adequado a capacidade dos 
pesquisadores
INTERESSANTE • Tema de interesse para o pesquisador
INOVADORA
• Confirma ou refuta achados anteriores
• Expande conhecimentos anteriores
• Fornece novos achados
ÉTICA • A questão de pesquisa atende os princípios éticos
RELEVANTE
• Para o conhecimento científico
• Para diretrizes clínicas em saúde
• Para direcionamentos futuros em pesquisa
 Vieses propriamente ditos (Erro sistemático)
◦ Viés de seleção
◦ Viés de aferição ou mensuração
 “Viés” de confusão ou fatores de confusão
◦ Controlado por ajustamento.
 Acaso (variação ou “erro” aleatório) 
◦ Controlado pelo uso adequado da estatística
A
lta
 C
on
fia
bi
lid
ad
e
.Alta Validade .Baixa Validade
B
ai
xa
 C
on
fia
bi
lid
ad
e
.
. Valor Verdadeiro Valores Medidos
.
Consumo de Café Câncer de Pâncreas
Cigarro
Exposição Evento Fator de Confusão
INFERÊNCIA
AMOSTRAGEM
ESTATÍSTICA
DESCRITIVA
População Amostra
 População: conjunto de todas as observações 
reais ou potenciais de interesse do 
pesquisador (“N”). 
 Amostra é um subconjunto dessa população 
selecionado por algum método. (“n”)
◦ Se inclue algum tipo de sorteio (ao acaso) são ditas 
aleatórias
◦ Um Parâmetro é uma medida síntese de uma 
população, raramente conhecidos. 
◦ Estatística, no sentido restrito, é uma medida da 
amostra, usada para estimar (fazer inferência) 
sobre um parâmetros.

 Amostra de conveniência (não probabilística):
◦ Limitações de validade externa e potenciais viéses 
 Amostras aleatórias 
◦ Simples
◦ Estratificada
◦ Conglomerados
◦ Sistemática (potencial viés de seleção)
Resultado na amostra do estudo Realidade (Verdade na população)
Ausência de 
associação entre 
preditor e 
desfecho 
H0 verdadeira
Associação entre 
preditor e 
desfecho 
H0 falsa
Decisão
Rejeitar H0
Erro tipo I
(rejeição de uma
hipótese nula
verdadeira)
Decisão correta
Não rejeitar H0 Decisão correta
Erro tipo II
(não rejeição de
uma hipótese
nula falsa)
Descartar uma idéia correta
Falso negativo
Acatar uma idéia errada
Falso positivo
 Diretrizes para julgar se uma associação é 
causal:
1. Força da associação
2. Consistência com outros conhecimentos (coerência com 
História Natural da Doença
3. Reprodução ou Reprodução dos achados
4. Especificidade da associação (uma causa para um efeito)
5. Temporalidade (causa precede o efeito)
6. Relação Dose-dependente ou Gradiente biológico
7. Plausibilidade biológica ou Analogia
8. Consideração de explicações alternativas
9. Cessação da exposição
NOME SEXO PERIODO IDADE PESO
João M 1 19 73
Maria F 4 22 56
José 3 21 80
Pedro M 7 23 68
 Categóricas:
◦ Nominal (obs: Dicotômica): Sexo, Tipo sanguíneo, 
turno, posto
◦ Ordinal: Estadiamentos, escalas psicológicas
 Quantitativas:
◦ Discreta: Número de filhos, de bactérias, de 
batimentos cardíacos
◦ Contínua: Peso, Altura, PAS, PAD, Colesterol 
Dicotômica Nominal (>3 categorias) Ordinal Numérica
Dicotômica χ², OR (RR)Fischer. χ²
Mann-
Whitney Testes z e t
Nominal (>3 
categorias) χ² χ²
Kruscall-
Wallis ANOVA
Ordinal Mann-Whitney
Kruscall-
Wallis
Correlação 
de 
Spearman
Correlação 
de 
Spearman
Numérica Testes z e t ANOVA
Correlação 
de 
Spearman
Regressão
Corr. 
Pearson
 Observacionais
◦ Descritivos
◦ Analíticos
 Ecológico
 Transversal
 Caso-controle
 Coorte
 Experimentais
◦ Ensaio clínico
◦ Ensaio de campo
◦ Ensaio comunitário
Passado Presente Futuro
Transversal
Caso - Controle
Coorte histórico Coorte
+
_
+
_
+
_
+
_
+
_
+ _
__
_ ++ +
_ _ _
0
1
2
3
Ex - Ev - Ex + Ev - Ex ? Ev -
Ex - Ev + Ex + Ev + Ex ? Ev +
_
ITA
FRA
CHE
AUT
DEU
BEL
SWEDNK
NLDNOR
IRL
ENG
NZL
SCO
FIN
USA
CAN
AUS
0
5
10
M
or
ta
lid
ad
e 
po
r D
C
V
0,5 1,0 1,5 2,0
Consumo de Vinho - LOG
IC95% Ajuste Países
 A unidade de observação não é o indivíduo, é 
um “conglomerado”
Ensaio Coorte Caso Controle Transversa
l
Ecológico
Ética Desvantagem Vantagem Muita vantagem Muita 
vantagem
Muita 
vantagem
Qualidade dos dados Excelente se 
randomizado
Muito boa Viéses –
confusões
Viéses –
confusões
Viéses –
confusões
Estudos simultaneos Múltiplos 
desfechos
Múltiplos 
desfechos
Múltiplas 
exposições
- -
Estudos etiológicos Pouco usado Exposições raras Eventos raros - -
Temporalidade Pouco usado Excelente Adequada Prejudicada Prejudicada
Comparações Exp - NãoExp Exp - NãoExp Caso –
NãoCaso
Tanto faz -
Incidência Sim Sim Não Não Não se usa
Duração Variável Longo em geral Curto em geral Curto Curto
Perdas Possível Possível Não Não -
Custo $$$ $$$$$ $$ $ $
Medidas de 
associação
RR (IC95%) RR (IC95%) OR (IC95%) OR (IC95%) -
Expressão
Risco Absoluto Probabilidade de um evento ocorrer em uma 
população em estudo
Risco atribuível 
(diferença de riscos)
Diferença verificada entre o risco entre indivíduos 
expostos e não expostos a um fator
Risco relativo
(razão de riscos)
É o número de vezes que que o risco é maior entre 
os expostos a um fator em relação aos não expostos
Risco atribuível na 
população
É o resultado na população do efeito de um fator
sobre as taxas globais de doença (mede o excesso 
de incidência)
Razão de chances
Odds ratio
Estimativa do Risco Relativo quando a doença não é 
comum (prevalência menor que 10%) obtida em 
estudos onde não se mede incidência.
Risco atribuível
à exposição}
0
5
10
15
In
ci
dê
nc
ia
 e
m
 %
Expostos Não expostos
3,05 (2,71 - 3,40)
2,41 (0,93 - 6,28)
1,13 (1,02 1,26)
1,06 (0,46 - 2,47)
0 1 2 3 4 5 6
IC 95% OR
Clin. Sig. e Estat. Sig.
possível Clin. Sig.
e Estat. Não Sig.
Clin. Não Sig. 
e Estat. Sig.
Clin. Não Sig. 
e Estat. Não Sig.
	Orientações básicas de pesquisa Quantitativa
	Aspectos - Chave
	Atributos essenciais de Pesquisas
	Viéses
	Erros aleatórios e sistemáticos
	Fatores de confusão: exemplo
	Amostragem
	Amostragem
	Amostragem
	Amostragem
	Causalidade
	Banco de dados
	Tipos de Variáveis
	Testes Estatísticos básicos
	Tipos de Estudos (Delineamentos)
	Exemplo de Estudo ecológico
	Tipos de Estudos (Delineamentos)
	Medidas de efeito ou associação
	Risco atribuível
	Interpretações de OR e RR