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1a Questão (Ref.:201708490940) Acerto: 1,0 / 1,0 Seja f uma função de R em R, definida por f(x) = x2 - 1, calcule f(1/2). 4/3 3/4 - 0,4 - 4/3 - 3/4 2a Questão (Ref.:201708426352) Acerto: 1,0 / 1,0 -11 3 2 -5 -3 3a Questão (Ref.:201711277257) Acerto: 1,0 / 1,0 Usando um método iterativo para buscar a raiz da equação f(x) = 0 são encontrados os valores: x1= 2,79 x2 = 2,75 x3= 2,74 x4 = 2,735 x5=2,734. Considerando que o critério de parada é obter um valor para a raiz cujo erro absoluto seja menor que 0,01, qual o maior valor que pode ser adotado para a raiz ? x4 x1 x5 x3 x2 4a Questão (Ref.:201708942657) Acerto: 1,0 / 1,0 A teoria da Computação Numérica se baseia em estabelecer rotinas reiteradas de cálculos matemáticos com o intuito de se obter solução aproximada ou mesmo exata para um determinado problema. Neste contexto, é ideal que uma rotina de cálculo seja implementada em um computador, sendo utilizadas algumas estruturas lógicas básicas. Com relação a estas estruturas, NÃO PODEMOS AFIRMAR: Estruturas seletivas são aquelas que possuem ações que podem ser realizadas ou não. No pseudocódigo estas estruturas são representadas diversas vezes pela palavra inglesa "if". Estruturas sequenciais representam ações que seguem a outras ações sequencialmente. A saída de uma ação é a entrada de outra. As estruturas repetitivas, sequenciais e seletivas utilizam com frequência os "pseudocódigos" para expressarem as ações a serem executadas. Estruturais repetitivas representam ações condicionadas a um critério de parada, às vezes determinado em pseudocódigo pela palavra inglesa "while". Estruturas repetitivas representam ações que se repetem um número indeterminado de vezes. Em pseudocódigo podem ser representadas pela palavra inglesa "until". 5a Questão (Ref.:201711284164) Acerto: 1,0 / 1,0 Considere a função f(x) = ex - 10 e o intervalo (0, 3). Utilizando o método de Newton Raphson, com uma única iteração, determine aproximadamente a raiz real da equação f(x) =0 no intervalo considerado. Dados: x0 = 2 / e2 = 7,3875 2,354 3,254 2,854 3,104 2.154 6a Questão (Ref.:201711277224) Acerto: 1,0 / 1,0 Qual método procura a aproximação para o valor da raiz usando a derivada da função? Bisseção Gauss Jacobi Newton Raphson Ponto fixo Gauss Jordan 7a Questão (Ref.:201711266752) Acerto: 1,0 / 1,0 Os sistemas lineares com duas equações e duas incógnitas apresentam uma interpretação geométrica para as diversas possibilidades de solução. Assinale a opção incorreta. O sistema linear 2 x 2 possível e indeterminado é representado por duas retas coincidentes O sistema linear 2 x 2 possível e determinado é representado por duas retas paralelas O sistema linear 2 x 2 nem sempre tem solução O sistema linear 2 x 2 impossível é representado por duas retas paralela O sistema linear 2 x 2 possível e determinado é representado por duas retas coincidentes 8a Questão (Ref.:201709347774) Acerto: 1,0 / 1,0 Dado o seguinte sistema linear: x + y + 2z = 9 2x + 4y -3z = 1 3x + 6y - 5z = 0 Determine utilizando o método de Gauss -Jordan os valores de x, y e z. x=-2, y=4, z=-6. x=3, y=1, z=2. x=-3, y=1, z=-2. x=2, y=4, z=6. x=1, y=2, z=3. 9a Questão (Ref.:201708474165) Acerto: 1,0 / 1,0 Dados ¨31¨ pontos distintos ( (x0,f(x0)), (x1,f(x1)),..., (x31,f(x31)). Suponha que se deseje encontrar o polinômio P(x) interpolador desses pontos por algum método conhecido - método de Newton ou método de Lagrange. Qual o maior grau possível para este polinômio interpolador? grau 31 grau 32 grau 30 grau 20 grau 15 10a Questão (Ref.:201708932908) Acerto: 1,0 / 1,0 A interpolação polinomial consiste em encontrar um polinômio que melhor se ajuste aos pontos dados. Suponha que você tenha que determinar por interpolação o polinômio P(x) que se ajuste aos pontos pontos A (1,2), B(-1,-1), C(3, 5).e D(-2,8). Qual dos polinômios abaixo pode ser P(x) Um polinômio do terceiro grau Um polinômio do sexto grau Um polinômio do décimo grau Um polinômio do quinto grau Um polinômio do quarto grau
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