Questões de Estatistica

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Aula 1
	 1a Questão (Ref.: 201301353660)
	1a sem.: Conceitos iniciais
	
	Um estudo envolvendo: (a) tipos de queimadura (primeiro grau, segundo grau, terceiro grau), (b) áreas do corpo afetas, (c) tempo de tratamento, são respectivamente exemplos de variáveis:
		
	
	qualitativa ordinal, qualitativa nominal, quantitativa contínua
	
	qualitativa nominal, qualitativa nominal, quantitativa contínua
	
	quantitativa discreta, qualitativa nomial, qualitativa contínua
	
	qualitativa nominal, qualitativa ordinal, quantitativa contínua
	
	qualitativa ordinal, qualitativa ordinal, quantitativa contínua
		
	
	 2a Questão (Ref.: 201301269151)
	1a sem.: conceitos basicos
	
	Parâmetros são valores fixos obtidos de população e estimativas (estatísticas) são valores variáveis obtidos de amostras. Por exemplo, em 4 pesquisas de opinião um determinado candidato obteve, respectivamente, as seguintes percentagens de intenção de votos: 68,4%; 69,0%; 68,1%; e 67,6%. Na eleição, o candidato recebeu 68,5% dos votos. Pode-se afirmar que os percentuais 68,5%; 68,4%; 69,0% e 68,1% são, respectivamente:
		
	
	estimativa, estimativa, estimativa, parâmetro
	
	parâmetro, estimativa, estimativa, estimativa 
	
	estimativa, estimativa, parâmetro, estimativa
	
	estimativa, parâmetro, parâmetro, parâmetro
	
	estimativa, parâmetro, estimativa, parâmetro
		
	
	 3a Questão (Ref.: 201301249733)
	1a sem.: variáveis
	
	As variáveis qualitativas podem ser nominais ou ordinais. Nominais quando não existe ordem (exemplo: times de futebol: Botafogo, Flamengo, Fluminense, Vasco ¿ não tem ordem) e ordinais quando existe ordem (exemplo: classificação de um professor: excelente, bom, razoável, ruim, péssimo ¿ pode-se verificar que a classificação vem diminuindo, partindo de excelente até o péssimo, ou seja, com ordem decrescente, neste caso). Deste modo, vai ser realizado um estudo abrangendo as seguintes variáveis: (a) dificuldade das questões (muito difíceis, difíceis, regulares, fáceis, muito fáceis), (b) tipos de medicamentos, (c) doenças. Estes tipos de variáveis qualitativas são, respectivamente:
		
	
	ordinal, ordinal, nominal
	
	nominal, nominal, nominal
	
	ordinal, nominal, nominal
	
	nominal, ordinal, ordinal
	
	ordinal, nominal, ordinal
		
	
	 4a Questão (Ref.: 201301353434)
	1a sem.: Conceitos iniciais
	
	Parâmetros são valores fixos obtidos de população e estimativas (estatísticas) são valores variáveis obtidos de amostras. Assim, vamos supor que a disciplina Fundamentos de Estatística tenha 5 turmas (A, B, C, D, E) e que se deseja estudar o grau de satisfação dos alunos com esta disciplina. Desta forma, foram realizados quatro estudos, sendo que no estudo 1 trabalhou-se com todos os alunos, no estudo 2 com 10% dos alunos, no estudo 3 com 15% dos alunos e no estudo 4 com 20% dos alunos, obtendo-se os seguintes graus de satisfação, respectivamente: 95%, 94%, 96%, 92%. Os percentuais obtidos, respectivamente, são:
		
	
	parâmetro, estimativa, parâmetro, estimativa
	
	estimativa, estimativa, estimativa, estimativa
	
	estimativa, parâmetro, parâmetro, parâmetro
	
	estimativa, parâmetro, estimativa, parâmetro
	
	parâmetro, estimativa, estimativa, estimativa
		
	
	 5a Questão (Ref.: 201301353651)
	1a sem.: Conceitos iniciais
	
	Um secretário da saúde resolve fazer um estudo sobre: (a) inflamações (bursite, tendinite, artrite), (b) influência do gênero (masculino e feminino) no aparecimento das inflamações, (c) grau de bursite (baixo, médio, alto), (d) tipos de tratamentos para a bursite. As variáveis tipos de inflamação (bursite, tendinite, artrite) e grau de inflamação (baixo, médio, alto), são, respectivamente: 
		
	
	qualitativa nominal, qualitativa nominal
	
	qualitativa ordinal, qualitativa ordinal
	
	qualitativa ordinal, qualitativa nominal
	
	qualitativa nominal, qualitativa ordinal
	
	quantitativa contínua, quantitativa contínua
		
	
	 6a Questão (Ref.: 201301353227)
	1a sem.: Conceitos iniciais
	
	Em uma pesquisa com erro de 1% para mais ou para menos, verificou-se que a estimativa do medicamento A teve eficiência de 90% e a estimativa do medicamento B com 92,2% de eficiência. Desta pesquisa conclui-se que:
		
	
	os medicamentos não são estatisticamente diferentes pois os percentuais estão próximos e o erro da pesquisa de 1% não influencia
	
	os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o medicamento A é o mais eficiente
	
	os medicamentos não são estatisticamente diferentes quanto à eficiência
	
	não há evidências para se afirmar se os medicamentos são ou não estatisticamente diferentes
	
	os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o medicamento B é o mais eficiente
		
	
Aula 2 
	 1a Questão (Ref.: 201301269266)
	2a sem.: amostragem
	
	Diz-se que uma amostra estratificada é proporcional quando os elementos são retirados com a mesma proporção de cada estrato. Por exemplo, os estratos com as seguintes quantidades de elementos: A (200), B (300), C (100) e D (400), dando um total de 1000 elementos. Se forem retirados 10% de elementos de cada estrato, os valores obtidos da amostra seriam: A com 20 elementos, B com 30, C com 10 e D com 40, dando um total de 100 alunos. Deste modo, se desejássemos uma amostra proporcional de 15%, as quantidades de elementos seriam, respectivamente, para os estratos:
		
	
	15, 30, 45, 60 com um total de 150 elementos
	
	30, 45, 15, 60 com um total de 150 elementos
	
	30, 15, 60, 45 com um total de 150 elementos
	
	60, 15, 45, 30 com um total de 150 elementos
	
	45, 30, 60, 15 com um total de 150 elementos
		
	
	 2a Questão (Ref.: 201301269291)
	2a sem.: amostragem
	
	A diferença entre as amostras estratificadas e as por conglomerados é:
		
	
	na por conglomerados retira-se de cada estrato certa quantidade de elementos enquanto que na estratificada são retirados 20% dos elementos
	
	na por conglomerados retira-se de cada estrato certa quantidade de elementos enquanto que na estratificada são retirados somente os elementos dos estratos sorteados
	
	na estratificada retira-se 20% dos elementos e na por conglomerados retira-se 10% dos elementos
	
	na estratificada retira-se de cada estrato certa quantidade de elementos enquanto que na por conglomerados são retirados somente os elementos dos estratos sorteados
	
	na estratificada retira-se de cada estrato certa quantidade de elementos enquanto que na por conglomerados são retirados 20% dos elementos
		
	
	 3a Questão (Ref.: 201301303867)
	2a sem.: amostragem
	
	Antes de se fazer uma pesquisa de opinião, foi verificada que a população de 20.000 habitantes a ser estudada era composta de 40% do sexo masculino e 60% do sexo feminino, sendo que dentro do sexo masculino, 30% com instrução superior, 50% com instrução do segundo grau e 20% com instrução do primeiro grau. Dentro do sexo feminino, os percentuais eram 40%, 35% e 25%, respectivamente. Desta forma, para obter uma amostra estratificada retirando-se de cada estrato 10%, as quantidades de habitantes a serem retiradas dentro do sexo masculino é de: 
		
	
	160 superior, 400 segundo grau, 240 primeiro grau
	
	240 superior, 400 segundo grau, 160 primeiro grau 
	
	400 superior, 240 segundo grau, 160 primeiro grau 
	
	240 superior, 160 segundo grau, 400 primeiro grau 
	
	400 superior, 160 segundo grau, 240 primeiro grau 
		
	
	 4a Questão (Ref.: 201301302620)
	2a sem.: amostragem
	
	Dentro de uma população de 500 pacientes, cujas fichas foram colocadas em ordem alfabética, procurou-se coletar uma amostra de 10 pacientes.Então, dividiu-se 500 por 10 obtendo-se um valor igual a 50. Portanto, de cada 50 pacientes foi retirada uma ficha. A primeira ficha foi sorteada entre as 50 primeiras, sendo sorteado o 30º. paciente. Assim, o terceiro paciente da amostra deve ser: 
		
	
	130º paciente da população 
	
	30º paciente da população
	
	180º paciente da população 
	
	160º paciente da população 
	
	80º paciente da população 
		
	
	 5a Questão (Ref.: 201301248747)
	2a sem.: amostragem
	
	Deseja-se obter uma amostra de pacientes de uma determinada clínica. Nesse sentido, de todos os pacientes, foram sorteados alguns deles. Este tipo de amostra é:
		
	
	Casualizada 
	
	Sistemática 
	
	Por conglomerados 
	
	Estratificada 
	
	Por conveniência
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201301269273)
	2a sem.: amostragem
	
	Um estudante resolveu fazer uma pesquisa em uma população de 5.000 pessoas, constituída de 90% do sexo feminino e 10% do sexo masculino. Ele obteve uma amostra de 200 habitantes, sendo que 20% foram do sexo feminino e 80% do masculino. Desta pesquisa, pode-se concluir:
		
	
	a amostra não é representativa da população pois a percentagem encontrada tinha de ser menor do que 70%
	
	a amostra é representativa da população com relação aos percentuais dos sexos
	
	para que a amostra fosse representativa da população, seria necessário que exatamente 90% dos componentes da amostra fossem do sexo feminino e 10% do sexo masculino
	
	a amostra não é representativa da população com relação aos percentuais dos sexos 
	
	o sexo não influencia em qualquer pesquisa e portanto os percentuais também não influenciam
Aula 3
	 1a Questão (Ref.: 201301229878)
	3a sem.: UNIDADE II: Dados Absolutos e relativos
	
	Um grupo de espectadores de televisão foi dividido em 3 grupos: A - os que assistem TV até 14h semanais B - até 28h semanais C - acima de 28h semanais Dentre 173 espectadores, 78 pertencem ao grupo A, 66 ao grupo B e 29 ao grupo C. Quais os percentuais desses grupos? 
		
	
	A : 25,09% B : 48,15% C : 26,76% 
	
	A : 10,09% B : 63,15% C : 26,76% 
	
	A : 20,09% B : 58,15% C : 21,76% 
	
	A : 35,09% B : 43,15% C : 21,76% 
	
	A : 45,09% B : 38,15% C : 16,76% 
		
	
	 2a Questão (Ref.: 201301229887)
	3a sem.: UNIDADE II: Dados Absolutos e relativos
	
	Se há 113 crianças da raça negra nascidas entre 339 crianças nascidas, qual é a taxa de crianças negras ( por 1000 crianças nascidas) ?
		
	
	333 
	
	75
	
	538 
	
	179 
	
	1129 
		
	
	 3a Questão (Ref.: 201301241296)
	3a sem.: Dados Absolutos e Relativos
	
	Observe a tabela a seguir e assinale a única alternativa correta:
	País
	Renda per Capita
	Mortalidade Infantil
	ALFA
	US$ 2500
	63 casos por mil nascimentos
	BETA
	US$ 4500
	42 casos por mil nascimentos
	GAMA
	US$ 8000
	9 casos por mil nascimentos
		
	
	Há relação entre renda per capita e mortalidade infantil.
	
	A renda per capita é diretamente proporcinal à mortalidade infantil.
	
	A renda per capita não depende do tamanho da população do país.
	
	A mortalidade infantil é o quociente entre os nascidos vivos e os mortos antes de completar um ano de idade.
	
	A mortalidade infantil não é dependente da renda per capita.
		
	
	 4a Questão (Ref.: 201301779719)
	sem. N/A: Dados
	
	Nos estudos estatísticos, após cuidadoso planejamento e a devida determinação das características mensuráveis do fenômeno coletivamente típico que se quer pesquisar, damos início à coleta de dados. Esses dados são chamados relativos quando: 
		
	
	São dados obtidos de uma única realização de um evento.
	
	São dados que facilitam a comparação entre quantidades.
	
	São dados obtidos somente a partir da observação de variáveis quantitativas.
	
	São dados provenientes das contagens.
	
	São dados obtidos somente a partir da observação de variáveis qualitativas.
		
	
	 5a Questão (Ref.: 201301779737)
	sem. N/A: Dados
	
	Em um total de 20 realizações de um evento, 5 obtiveram sucesso. Assim pode-se afirmar que a frequência absoluta de sucessos foi:
		
	
	20%
	
	5
	
	5%
	
	25
	
	25%
		
	
	 6a Questão (Ref.: 201301779698)
	sem. N/A: Dados
	
	Nos estudos estatísticos, após cuidadoso planejamento e a devida determinação das características mensuráveis do fenômeno coletivamente típico que se quer pesquisar, damos início à coleta de dados. Esses dados são chamados absolutos quando:
		
	
	São dados obtidos de uma única realização de um evento.
	
	São dados obtidos a partir da observação de variáveis quantitativas.
	
	São dados provenientes das contagens.
	
	São dados que facilitam a comparação entre quantidades.
	
	São dados obtidos a partir da observação de variáveis qualitativas.