Questões de estatistica AV1 (1)

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1a Questão (Ref.: 201301352431)
	
	Em uma pesquisa com erro de 1% para mais ou para menos, verificou-se que a estimativa do medicamento A teve eficiência de 91% e a estimativa do medicamento B com 93,2% de eficiência. Desta pesquisa conclui-se que:
		
	
	os medicamentos não são estatisticamente diferentes pois os percentuais estão próximos e o erro da pesquisa de 1% não influencia
	
	os medicamentos não são estatisticamente diferentes quanto à eficiência
	
	os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o medicamento A é o mais eficiente
	
	não há evidências para se afirmar se os medicamentos são ou não estatisticamente diferentes
	 
	os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o medicamento B é o mais eficiente
		
	
	 2a Questão (Ref.: 201301352489)
	
	Em uma pesquisa com 1% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 90% de eficiência. Para que o medicamento B difira estatisticamente do medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser:
		
	
	somente abaixo de 89%
	 
	somente acima de 91%
	
	exatamente 90%
	 
	acima de 91% ou abaixo de 89%
	
	entre 89% a 91%
	
	 3a Questão (Ref.: 201301303067)
	
	Em uma pesquisa sobre a taxa de glicose no sangue, em mg de glicose por mililitros, foram realizados exames de sangue em uma amostra casualizada de 100 alunos da Universidade A, onde mediu-se a taxa de glicose dos alunos, todos eles em jejum, verificando-se que 90 alunos apresentaram taxas de glicose dentro da faixa de normalidade (referência) e 10 fora da faixa. Deste modo, assinale a ALTERNATIVA ERRADA:
		
	 
	a quantidade de alunos fora da faixa de normalidade é uma variável quantitativa discreta
	
	a percentagem de 10% (10 em 100) de alunos com taxas de glicose fora da normalidade é uma estimativa, tendo em vista que foi obtida de uma amostra
	 
	as taxas de glicose são variáveis quantitativas discretas
	
	Se a amostra for representativa da população, é de se esperar que em torno de 90% da população de alunos desta universidade apresentem taxas de glicose dentro da faixa de normalidade
	
	a não adoção do jejum deve influenciar nos resultados, tendo em vista que todos os alunos mediram as taxas de glicose em jejum
	
	 4a Questão (Ref.: 201301352890)
	
	As variáveis (a) salário dos profissionais na área da saúde e (b) idade dos profissionais são exemplos respectivamente de variáveis:
		
	 
	quantitativa discreta, quantitativa contínua
	
	qualitativa discreta, qualitativa contínua
	
	quantitativa discreta, quantitativa discreta
	
	quantitativa contínua, quantitativa discreta
	 
	quantitativa contínua, quantitativa contínua
	
	 5a Questão (Ref.: 201301352491)
	
	Em uma pesquisa com 1% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 85% de eficiência. Para que o medicamento B difira estatisticamente do medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser:
		
	 
	entre 84% a 86%
	
	exatamente 85%
	
	somente acima de 86%
	 
	acima de 86% ou abaixo de 84%
	
	somente abaixo de 84%
		
	
	 6a Questão (Ref.: 201301352631)
	
	Parâmetros são valores fixos obtidos de população e estimativas (estatísticas) são valores variáveis obtidos de amostras. Por exemplo, em 4 pesquisas de opinião um determinado candidato obteve, respectivamente, as seguintes percentagens de intenção de votos: 66,4%; 67,0%; 66,1%; e 65,6%. Na eleição, o candidato recebeu 66,5% dos votos. Pode-se afirmar que os percentuais 66,5%; 66,4%; 67,0% e 66,1% são, respectivamente:
		
	
	parâmetro, parâmetro, estimativa, estimativa
	
	estimativa, estimativa, estimativa, parâmetro
	 
	parâmetro, estimativa, estimativa, estimativa
	
	parâmetro, estimativa, parâmetro, estimativa
	
	estimativa, parâmetro, parâmetro, parâmetro
	 1a Questão (Ref.: 201301233387)
	
	Marque a única alternativa correta
		
	
	Nas amostras probabilísticas a seleção da amostra pode ser tendenciosa, ou seja, não temos probabilidades iguais na seleção de cada elemento que comporá a amostra.
	
	A amostragem por quotas é um tipo de amostragem aleatória.
	
	As amostras não probabilísticas são preferíveis em relação às amostras probabilísticas para representar uma dada população.
	
	A técnica de amostragem por conveniênica proporciona igual probabilidade de seleção a todos os elementos da população.
	 
	Nas amostras aleatórias todo elemento da população tem igual probabilidade de ser selecionado para compor a amostra.
		
	
	 2a Questão (Ref.: 201301779894)
	
	SEGUNDO ANTONIO ARNOT CRESPO, AS FASES DA ESTATISTICA OBEDECEM CRITERIOSAMENTE A SEGUINTE ORDEM :
		
	
	ANALISE DOS DADOS/APURAÇÃO DOS DADOS/APRESENTAÇÃO DOS DADOS/COLETA DE DADOS/CRITICA DOS DADOS/APURAÇÃO DOS DADOS
	
	APRESENTAÇÃO DOS DADOS/ANALISE DOS DADOS/COLETA DE DADOS/CRITICA DOS DADOS/APURAÇÃO DOS DADOS
	 
	-COLETA DE DADOS/CRITICA DOS DADOS/APURAÇÃO DOS DADOS/APRESENTAÇÃO DOS DADOS/ANALISE DOS DADOS
	
	CRITICA DOS DADOS/COLETA DE DADOS/APURAÇÃO DOS DADOS/APRESENTAÇÃO DOS DADOS/ANALISE DOS DADOS
	 
	-COLETA DE DADOS/CRITICA DOS DADOS/ANALISE DOS DADOS/APURAÇÃO DOS DADOS/APRESENTAÇÃO DOS DADOS/
		
	
	 3a Questão (Ref.: 201301247950)
	
	Deseja-se obter uma amostra de torcedores do botafogo e então o pesquisador foi até a um jogo do mesmo e obteve a amostra, sem qualquer tendência, abordando os torcedores deste time. Este tipo de amostra é:
		
	
	Por conglomerados
	
	Estratificada
	 
	Por conveniência
	
	Sistemática
	
	Casualizada
	
	 4a Questão (Ref.: 201301303059)
	
	Deseja-se obter uma amostra de torcedores do Fluminense e então o pesquisador foi até a um jogo do Fluminense e obteve a amostra, sem qualquer tendência, abordando os torcedores deste time. Este tipo de amostra é:
		
	 
	Por conveniência
	
	Sistemática
	
	Casualizada
	
	Estratificada
	
	Por conglomerados
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201301303073)
	
	Dentro de uma população de 500 pacientes, cujas fichas foram colocadas em ordem alfabética, procurou-se coletar uma amostra de 10 pacientes. Então, dividiu-se 500 por 10 obtendo-se um valor igual a 50. Portanto, de cada 50 pacientes foi retirada uma ficha. A primeira ficha foi sorteada entre as 50 primeiras, sendo sorteado o 45º. paciente. Assim, o terceiro paciente da amostra deve ser:
		
	
	195º paciente da população
	
	150º paciente da população
	 
	95º paciente da população
	
	45º paciente da população
	 
	145º paciente da população
	 6a Questão (Ref.: 201301268469)
	
	Dentro de uma população de 500 pacientes, cujas fichas foram colocadas em ordem alfabética, procurou-se coletar uma amostra de 10 pacientes. Então, dividiu-se 500 por 10 obtendo-se um valor igual a 50. Portanto, de cada 50 pacientes foi retirada uma ficha. A primeira ficha foi sorteada entre as 50 primeiras, sendo sorteado o 32º. paciente. Assim, o terceiro paciente da amostra deve ser:
		
	
	32º paciente da população
	
	182º paciente da população
	
	82º paciente da população
	 
	122º paciente da população
	 
	132º paciente da população
	 1a Questão (Ref.: 201301229085)
	
	Se há 113 crianças da raça negra nascidas entre 339 crianças nascidas, qual é a taxa de crianças negras ( por 1000 crianças nascidas) ?
		
	
	179
	
	75
	
	1129
	 
	333
	
	538
		
	
	 2a Questão (Ref.: 201301778917)
	
	Nos estudos estatísticos, após cuidadoso planejamento e a devida determinação das característicasmensuráveis do fenômeno coletivamente típico que se quer pesquisar, damos início à coleta de dados. Esses dados são chamados relativos quando:
		
	
	São dados obtidos de uma única realização de um evento.
	 
	São dados provenientes das contagens.
	
	São dados obtidos somente a partir da observação de variáveis quantitativas.
	
	São dados obtidos somente a partir da observação de variáveis qualitativas.
	 
	São dados que facilitam a comparação entre quantidades.
		
	
	 3a Questão (Ref.: 201301778896)
	
	Nos estudos estatísticos, após cuidadoso planejamento e a devida determinação das características mensuráveis do fenômeno coletivamente típico que se quer pesquisar, damos início à coleta de dados. Esses dados são chamados absolutos quando:
		
	
	São dados obtidos a partir da observação de variáveis qualitativas.
	
	São dados obtidos a partir da observação de variáveis quantitativas.
	
	São dados que facilitam a comparação entre quantidades.
	
	São dados obtidos de uma única realização de um evento.
	 
	São dados provenientes das contagens.
		
	
	 4a Questão (Ref.: 201301452885)
	
	O teste diagnóstico em Epidemiologia serve para identificar/confirmar a presença de doença ou situação relacionada à saúde, avaliar a gravidade do caso clínico, estimar o prognóstico e monitorar a resposta a uma intervenção. Nesse estudo tem-se o Valor Preditivo Negativo que é a probabilidade do indivíduo não estar doente quando o resultado do teste diagnóstico for negativo. Para exemplificar, suponha que:
	Resultados
	Presença da doença
	Ausência da doença
	Total
	Positivo
	900 (a)
	100 (b)
	1.000 (a+b)
	Negativo
	100 (c)
	3.900 (d)
	4.000 (c+d)
	Total
	1.000 (a+c)
	4.000 (b+d)
	5.000 (a+b+c+d)
Nota: (a) verdadeiro-positivo quando o indivíduo está doente e o teste der positivo, (b) falso-positivo quando o indivíduo não está doente e o teste der positivo, (c) falso-negativo quando o indivíduo está doente e o teste der negativo, (d) verdadeiro-negativo quando o indivíduo não está doente e o teste der negativo.
Sabendo-se que o Valor Preditivo Negativo é dado por VP- = d/(c+d), então o Valor Preditivo Positivo deste teste é:
		
	 
	0,975 ou 97,5%, jamais podendo ultrapassar 1 ou 100%, sendo que na tabela de dupla entrada o número de pacientes é uma variável quantitavia discreta e o Valor Preditivo Negativo é uma variável contínua
	 
	0,975 ou 97,5%, jamais podendo ultrapassar 1 ou 100%, sendo que na tabela de dupla entrada o número de pacientes é uma variável quantitavia contínua e o Valor Preditivo Negativo é uma variável quantitativa discreta
	
	0,975 ou 97,5%, podendo ultrapassar 1 ou 100%, sendo que na tabela de dupla entrada o número de pacientes é uma variável quantitavia discreta e o Valor Preditivo Negativo é uma variável quantitativva contínua
	
	0,025 ou 2,5%, podendo ultrapassar 1 ou 100%, sendo que na tabela de dupla entrada o número de pacientes é uma variável quantitavia contínua e o Valor Preditivo Negativo é uma variável quantitativa discreta
	
	0,975 ou 97,5%, podendo ultrapassar 1 ou 100%, sendo que na tabela de dupla entrada o número de pacientes é uma variável quantitavia contínua e o Valor Preditivo Negativo é uma variável quantitativa discreta
		
	
	 5a Questão (Ref.: 201301452872)
	
	O teste diagnóstico em Epidemiologia serve para identificar/confirmar a presença de doença ou situação relacionada à saúde, avaliar a gravidade do caso clínico, estimar o prognóstico e monitorar a resposta a uma intervenção. Nesse estudo tem-se a Sensibilidade que é a probabilidade de um teste dar positivo na presença da doença, isto é, avalia a capacidade do teste detectar a doença quando ela está presente. Para exemplificar, suponha que:
	Resultados
	Presença da doença
	Ausência da doença
	Total
	Positivo
	900 (a)
	200 (b)
	1.100 (a+b)
	Negativo
	100 (c)
	3.800 (d)
	3.900 (c+d)
	Total
	1.000 (a+c)
	4.000 (b+d)
	5.000 (a+b+c+d)
Nota: (a) verdadeiro-positivo quando o indivíduo está doente e o teste der positivo, (b) falso-positivo quando o indivíduo não está doente e o teste der positivo, (c) falso-negativo quando o indivíduo está doente e o teste der negativo, (d) verdadeiro-negativo quando o indivíduo não está doente e o teste der negativo.
Sabendo-se que a Sensibilidade é dada por Sens. = a/(a+c), então a Sensibilidade deste teste é:
		
	 
	a relação entre os indivíduos verdadeiros-positivos e os indivíduos doentes, sendo que neste caso o valor é igual a 0,10 ou 10% e jamais poderia ser maior do que 1 ou 100%
	
	quanto menor a Sensibilidade do teste diagnóstico maior é a capacidade do teste detectar os indivíduos doentes
	
	a relação entre os indivíduos verdadeiros-positivos e os indivíduos doentes, sendo que neste caso o valor é igual a 0,90 ou 90% e poderia ser maior do que 1 ou 100%
	 
	a relação entre os indivíduos verdadeiros-positivos e os indivíduos doentes, sendo que neste caso o valor é igual a 0,90 ou 90% e jamais poderia ser maior do que 1 ou 100%
	
	a relação entre os indivíduos verdadeiros-positivos e os indivíduos doentes, sendo que neste caso o valor é igual a 0,10 ou 10% e poderia ser maior do que 1 ou 100%
	 6a Questão (Ref.: 201301452878)
	
	O teste diagnóstico em Epidemiologia serve para identificar/confirmar a presença de doença ou situação relacionada à saúde, avaliar a gravidade do caso clínico, estimar o prognóstico e monitorar a resposta a uma intervenção. Nesse estudo tem-se o Valor Preditivo Negativo que é a probabilidade do indivíduo não estar doente quando o resultado do teste diagnóstico for negativo. Para exemplificar, suponha que:
	Resultados
	Presença da doença
	Ausência da doença
	Total
	Positivo
	900 (a)
	100 (b)
	1.000 (a+b)
	Negativo
	100 (c)
	3.900 (d)
	4.000 (c+d)
	Total
	1.000 (a+c)
	4.000 (b+d)
	5.000 (a+b+c+d)
Nota: (a) verdadeiro-positivo quando o indivíduo está doente e o teste der positivo, (b) falso-positivo quando o indivíduo não está doente e o teste der positivo, (c) falso-negativo quando o indivíduo está doente e o teste der negativo, (d) verdadeiro-negativo quando o indivíduo não está doente e o teste der negativo.
Sabendo-se que o Valor Preditivo Negativo é dado por VP+ = d/(c+d), então o Valor Preditivo Positivo deste teste é:
		
	 
	a relação entre os indivíduos verdadeiros-negativos e os indivíduos não doentes, sendo que neste caso o valor é igual a 0,975 ou 97,5% e jamais poderia ser maior do que 1 ou 100%
	
	a relação entre os indivíduos verdadeiros-negativos e os indivíduos não doentes, sendo que neste caso o valor é igual a 0,025 ou 2,5% e poderia ser maior do que 1 ou 100%
	
	a relação entre os indivíduos verdadeiros-negativos e os indivíduos doentes, sendo que neste caso o valor é igual a 0,975 ou 97,5% e jamais poderia ser maior do que 1 ou 100%
	
	a relação entre os indivíduos verdadeiros-negativos e os indivíduos não doentes, sendo que neste caso o valor é igual a 0,025 ou 2,5% e jamais poderia ser maior do que 1 ou 100%
	
	a relação entre os indivíduos verdadeiros-negativos e os indivíduos não doentes, sendo que neste caso o valor é igual a 0,975 ou 97,5% e poderia ser maior do que 1 ou 100%
	 1a Questão (Ref.: 201301347014)
	
	Em uma pesquisa envolvendo 500 famílias, foram verificadas as quantidades de famílias em relação ao número de filhos, obtendo-se: 0 filho (20 famílias), 1 filho (40 familias), 2 filhos (80 famílias), 3 fillhos (300 famílias), 4 filhos (40 famílias) e 5 filhos (20 famílias). Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalo de classe, podemos verificar que a percentagem de famílias com 2 ou mais filhos é:
		
	
	72%
	
	16%
	
	28%
	
	12%
	 
	88%
		
	
	 3a Questão (Ref.: 201301779387)
	
	Sabendo X representa nota bimestral e pode será presentadana forma: X: { 4; 8; 7; 6; 3; 7; 6; 7; 8; 4; 6 } . Determine a Amplitude Total?
		
	 
	5
	
	6
	
	4
	
	2
	
	 4a Questão (Ref.: 201301347011)
	
	Em uma pesquisa envolvendo 500 famílias, foram verificadas as quantidades de famílias em relação ao número de filhos, obtendo-se: 0 filho (20 famílias), 1 filho (40 familias), 2 filhos (80 famílias), 3 fillhos (300 famílias), 4 filhos (40 famílias) e 5 filhos (20 famílias). Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalo de classe, podemos verificar que a percentagem de famílias com mais de 2 filhos é:
		
	
	12%
	
	88%
	
	16%
	 
	72%
	
	28%
	
	 5a Questão (Ref.: 201301347021)
	
	Em uma pesquisa envolvendo 500 famílias, foram verificadas as quantidades de famílias em relação ao número de filhos, obtendo-se: 0 filho (20 famílias), 1 filho (40 familias), 2 filhos (80 famílias), 3 fillhos (300 famílias), 4 filhos (40 famílias) e 5 filhos (20 famílias). Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalo de classe, podemos verificar que a percentagem de famílias entre 1 a 3 filhos é:
		
	
	88%
	 
	84%
	
	96%
	
	72%
	
	60%
	
	 6a Questão (Ref.: 201301779409)
	
	Sabendo X representa nota bimestral e pode será presentada na forma: X: { 5; 9; 3; 9; 5; 3; 7; 6; 8; 7 ; 4; 5 } . Determine a Amplitude Total?
		
	 
	6
	 
	7
	
	5
	
	3
	
	4
	 1a Questão (Ref.: 201301347040)
	
	Foi realizada uma pesquisa envolvendo 500 alunos, cujas notas em Matemática variaram de 0 (zero) a 10 (dez). Assim, procurou-se fazer uma tabela de frequências, com 5 classes, onde nas cinco classes as notas variaram de 0 |--- 2 (60 alunos), 2 |--- 4 (80 alunos), 4 |--- 6 (300 alunos), 6 |--- 8 (40 alunos), 8 |---| 10 (20 alunos). Assim, a frequência relativa da terceira classe é:
		
	
	60
	
	60%
	 
	0,60
	
	0,60%
	
	300
	
	 2a Questão (Ref.: 201301347035)
	
	Foi realizada uma pesquisa envolvendo 500 alunos, cujas notas em Matemática variaram de 0 (zero) a 10 (dez). Assim, procurou-se fazer uma tabela de frequências, com 5 classes, onde nas cinco classes as notas variaram de 0 |--- 2 (60 alunos), 2 |--- 4 (80 alunos), 4 |--- 6 (300 alunos), 6 |--- 8 (40 alunos), 8 |---| 10 (20 alunos). Assim, a percentagem de alunos com notas iguais ou superiores a 2 e menores do que 8 é:
		
	
	74%
	
	88%
	
	92%
	
	96%
	 
	84%
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201301347037)
	
	Foi realizada uma pesquisa envolvendo 500 alunos, cujas notas em Matemática variaram de 0 (zero) a 10 (dez). Assim, procurou-se fazer uma tabela de frequências, com 5 classes, onde nas cinco classes as notas variaram de 0 |--- 2 (60 alunos), 2 |--- 4 (80 alunos), 4 |--- 6 (300 alunos), 6 |--- 8 (40 alunos), 8 |---| 10 (20 alunos). Assim, a percentagem de alunos com notas iguais ou superiores a 6 e menores do que 8 é:
		
	 
	8%
	
	40%
	
	12%
	
	60%
	
	4%
		
	
	 4a Questão (Ref.: 201301779471)
	
	Considerando a distribuição abaixo: classe 3 I-6 I- 9 I- 12 I- 15 I- 18 e a frequência simples absoluta corresponde igual a 2; 3; 5; 4; 1. Determine o valor da Amplitude Total e da Amplitude do Intervalo da segunda Classe, respectivamente:
		
	 
	18 e 3
	
	3 e 15
	
	10 e 6
	
	6 e 10
	 
	15 e 3
		
	
	 5a Questão (Ref.: 201301779442)
	
	Considerando a distribuição abaixo: classe 1 I-2 I- 3 I- 4 I- 5 I- 6 e a frequência simples absoluta corresponde igual a 2; 3; 5; 4; e 1. Determine o valor da Amplitude Total e da Amplitude do Intervalo da segunda Classe, respectivamente:
		
	
	6 e 2
	
	1 e 6
	
	1 e 5
	
	6 e 1
	 
	5 e 1
		
	
	 6a Questão (Ref.: 201301783137)
	
	Os níveis séricos de colesterol para 1.067 homens, com idades entre 25 e 34 anos encontram-se na seguinte tabela:
 
O gráfico mais indicado para representar os resultados é:
		
	 
	Polígono de frequências.
	
	Gráfico de barra.
	
	Gráfico de setores.
	 
	Histograma.
	
	Diagrama de linha.