Noções básicas de bioestatística

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BIOESTATISTÍCA 
NOÇÕES BÁSICAS 
Prof. Dr. Marcus Rodrigues da Costa 
VARIÁVEIS 
VARIÁVEL QUALITATIVA: os dados podem ser distribuídos em categorias MUTUAMENTE 
EXCLUSIVAS. 
Ex.: sexo – masculino X feminino 
 cor – verde X vermelho; amarelo X azul; rosa X preto 
 grupo sanguíneo – A x O; A x B; B x O; AB x O; AB x A; AB x B 
VARIÁVEL ORDINAL: quando os dados podem ser distribuídos em categorias 
MUTUAMENTE EXCLUSIVAS que têm ORDENAÇÃO NATURAL. 
EX.: grau de instrução – primário, secundário e superior 
 status social – classe baixa, média e alta 
 Classificação – primeiro, segundo e terceiro lugar 
VARIÁVEL QUANTITATIVA: quando é expressa por números. 
Ex.: idade – 1,2,3,4,..... Anos 
 estatura – 60 cm, 90 cm, 1,20 m, 1,45 m .... 
 peso corporal – 300 g, 600g, 1,2 kg, 3,5kg ....... 
APURAÇÃO DE DADOS 
PRÉ-REQUISITOS: Os dados deverão estar registrados em fichas. 
- Se a variável for QUALITATIVA ou ORDINAL A APURAÇÃO CONSISTE NA CONTAGEM 
SIMPLES DOS DADOS. 
Ex.: Para se obter o número de indivíduos de cada sexo, que frequentam o curso de 
biologias na UFF, é preciso usar as fichas de matricula e separá-los em: 
 
Masculino contagem Masc. = 12 
Feminino Fem. = 23 
- Se a variável for QUANTITATIVA basta apenas anotar os valores de cada variável 
EX.: usando a mesma ficha de matrícula, basta copiar os valores de idade, por exemplo; NÃO 
ESQUECER DE IDENTIFICAR CADA VARIÁVEL, escrevendo o nome do aluno em uma coluna ao 
lado da sua respectiva idade. 
POPULAÇÃO & AMOSTRA 
POPULAÇÃO: é o conjunto de elementos que têm, em comum, determinada característica. 
Todo subconjunto não vazio e com menor número de elementos do que a população 
constitui uma AMOSTRA dessa população. 
POPULAÇÕES 
FINITAS: nº de alunos de uma escola em determinado ano letivo 
INFINITAS: nº de bactérias que habitam o planeta 
OBS.: 
- Pop. Finitas muito grandes, são consideradas infinitas. 
EX.: pessoas do sexo masculino com mais de 35 anos residentes no Rio de Janeiro. 
 
-Quando são coletadas informações de toda pop. diz-se que foi feito um RECENSEAMENTO. 
 
- CENSO é o conjunto de dados obtido através de recenseamento. 
 
- Quando são coletadas informações de apenas parte da população, diz-se que foi feito uma 
AMOSTRAGEM. 
 
- AMOSTRA é tanto parte da retirada da população para estudo, como tb, o conjunto de 
dados obtidos nessa parte da população. 
PORQUE TRABALHAR COM AMOSTRA ? 
-É fato que as populações infinitas, só podem ser estudadas através 
de amostras. 
 
- E as pop. finitas muito grandes também, só podem ser estudadas 
através de amostras. 
 
- Então, o estudo cuidadoso de uma amostra tem mais valor 
científico do que o estudo sumário de toda a população. 
 
EX.: caso dos medicamentos – para estudar o efeito de um 
medicamento qualquer, é melhor submeter uma amostra a exames 
periódicos minucioso, do que examinar rapidamente toda a 
população para saber se o mesmo é ou não eficaz. 
TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM 
É A DETERMINAÇÃO DE QUAL O PROCEDIMENTO QUE SERÁ ADOTADO PARA ESCOLHER 
OS ELEMENTOS QUE IRÃO COMPOR A AMOSTRA. 
AMOSTRA CASUAL SIMPLES: é composta por elementos retirados ao acaso da população. 
Todo elemento tem igual probabilidade de ser escolhido para a amostra. 
 
EX.: sorteio da loteria 
AMOSTRA SISTEMÁTICA: os elementos são escolhidos não por acaso, mas por um 
sistema. 
 
EX.: o professor escolherá todos os alunos com o número de chamada terminado em 
zero. 
 
OBS.: se os elementos da população estão organizados em fila, não se deve selecionar os 
PRIMEIROS, ou os ÚLTIMOS, nem os DO MEIO, é preciso percorrer toda fila e escolher, 
por exemplo, o terceiro de cada grupo de dez. 
AMOSTRA ESTRATIFICADA: é composta por elementos provenientes de todos os 
estratos da população. Deve-se obter amostras estratificadas sempre que a população 
for constituída por diferentes estratos. 
 
EX.: os alunos de uma escola – cada turma de determinada série = a um estrato 
 Número de indivíduos por estrato de profundidade 
 Número de indivíduos por estrato de altitude 
AMOSTRA DE CONVENIÊNCIA: é formada por elementos que o pesquisador reuniu 
simplesmente porque dispunha deles. 
 
EX.: pegar os alunos do 5º ano de biologia como amostra de todo curso de Ciências 
Biológicas, para fazer uma avaliação da qualidade do curso. 
 
OBS.: este tipo de amostragem é comum na área da saúde, onde se faz pesquisa com 
pacientes de uma só clínica ou de um só hospital. 
 
-Mas as vezes as amostras de conveniência, são as únicas ferramentas para estudar 
determinado problema. 
 
- Suas exigência são que o pesquisador tenha muito senso critico, uma vez que os dados 
podem ser tendenciosos. 
EXERCÍCIOS 
1) Os prontuários dos pacientes de um hospital estão organizados em um arquivo, por 
ordem alfabética. Qual é a maneira mais rápida de amostrar 1/3 do total de prontuários? 
SELECIONAR PARA AMOSTRA, UM DE CADA TRÊS PRONTUÁRIOS ORDENADOS 
(O TERCEIRO DE CADA TRÊS) 
2) Um pesquisador tem dez gaiolas que contêm, cada uma, seis ratos. Como o pesquisador 
pode selecionar dez ratos para uma amostra. 
O PESQUISADOR PODE USAR A TÉCNICA DE AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA, ISTO É, 
SORTEAR UM RATO DE CADA GAIOLA PARA COMPOR A AMOSTRA. 
3) Dada uma população de 4 pessoas, Paulo, Luiz, Maria e Julia, quantas amostras 
casuais simples de tamanho 2 podem ser obtidas? Quais são essas amostras? 
AMOSTRAS CASUAIS = 06 
PAULO-LUIZ; PAULO-MARIA; PAULO-JULIA; LUIZ-MARIA; LUIZ-JULIA; MARIA-JULIA 
ESTATÍSTICA NÃO É APENAS A COLEÇÃO DE NÚMEROS, EMBORA 
AS MEDIDAS ou OBSERVAÇÕES NA FORMA NUMÉRICA SEJAM SUA 
BASE. 
 
NO SENTIDO ACADÊMICO ESTATÍSTICA É 
 
A CIÊNCIA QUE TRATA DA COLETA, APURAÇÃO, CLASSIFICAÇÃO 
E ANÁLISE DE DADOS. 
COMO CLASSIFICAR OS DADOS 
- DADOS CATEGORIZADOS TB SÃO DADOS QUALITATIVOS 
 
- DADOS NUMÉRICOS TB SÃO DADOS QUANTITATIVOS 
- DADOS QUALITATIVOS ou CATEGORIZADOS 
- Se a pessoa responde, quando perguntada, com uma palavra, o dado é de 
natureza QUALITATIVA. 
 
- Pois espera-se que a pessoa relate uma qualidade sua, o que é praticamente 
o mesmo que uma CATEGORIA. 
 
Ex.: Vc tem diabetes? 
 
R.: SIM; NÃO; NÃO SEI 
 
- Qual é o seu tipo sanguíneo? 
 
R.: O; A; B; AB; NÃO SEI 
DADOS QUANTITATIVOS ou NUMÉRICOS 
- Se a pessoa, quando perguntada, responder um número como resposta, o dado 
que ela informa é de natureza QUANTITATIVA. 
 
Qual sua idade? 
 
Qual seu peso? 
 
Quantas vezes vc já doou sangue? 
DADOS DISCRETOS 
- DADOS NUMÉRICOS DISCRETOS surgem de processos de 
CONTAGEM, por essa razão, só podem assumir determinados valores 
numéricos. 
 
Ex.: Nº de filhos; Nº de batimentos cardíacos; Nº de dentes presentes na 
boca, etc. 
 
ATENÇÃO PARA NÃO CONFUNDIR DADOS DISCRETOS COM DADOS 
ORDINAIS. 
DADOS NUMÉRICOS/QUANTITATIVOS 
 
- DISCRETOS 
- CONTÍNUOS 
DADOS CONTÍNUOS 
- DADOS CONTÍNUOS são obtidos por MEDIÇÃO. 
 
Ex.: altura; peso, temperatura corporal, pressão sanguínea. 
 
- TEORICAMENTE este tipo de dado pode assumir qualquer valor dentro de 
determinado intervalo; 
 
- A restrição fica por conta da PRECISÃO DO INSTRUMENTO DE MEDIDA. 
 
OBS.: Em geral, não se analisam dados discretos como se fossem contínuos. 
 
Em algumas poucas situações, porém, isso é comum. 
 
Ex.: IDADE – VARIÁVEL DISCRETA 
 
 ENVELHECER – PROCESSO CONTÍNUO 
 
- Os estudos envolvendo idades de adultos consideram IDADE COMO MEDIDA 
CONTÍNUA.