1_Introducao_Estatistica (1)

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Prof. Arnaldo Freitas 
 
Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão 
Conceitos 
 
ESTATÍSTICA 
 
É a parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, 
descrição, análise e interpretação de dados para sua utilização na tomada de decisão. 
(CRESPO, 2002) 
 
O aspecto essencial da Estatística é proporcionar métodos inferenciais, que permitam 
conclusões que transcendam os dados obtidos inicialmente. 
(CRESPO, 2002) 
 
 
MÉTODO 
 
É a escolha de procedimentos sistemáticos para a descrição e explicação de fenômenos. 
Conjunto de meios dispostos convenientemente para se chegar a um fim que se deseja. 
 
Método experimental: consiste em manter constantes todas as causas, menos 
uma, e variar esta causa de modo que o pesquisador possa descobrir seus efeitos, 
caso existam. 
 
Método estatístico: diante da impossibilidade de manter as causas constantes, 
admite todas as causas presentes variando-as, registrando essas variações e 
procurando determinar, no resultado final, que influências cabem a cada uma 
delas. O método estatístico pode ser dividido em fases como: coleta, crítica, 
apuração, exposição e análise dos dados. 
 
VARIÁVEIS 
 
A cada fenômeno corresponde um número de resultados possíveis. 
Por exemplo: 
 
 - Para o fenômeno “sexo” são dois os resultados possíveis – masculino e 
feminino; 
 - Para o fenômeno “número de filhos” há um número de resultados possíveis 
expresso através dos números naturais: 0, 1, 2, 3, 4, ..., n 
 - Para o fenômeno “estatura”, temos um número infinito de valores numéricos 
possíveis, dentro de um determinado intervalo. 
 
Destes exemplos podemos inferir que, uma variável pode ser: 
 
1. Qualitativa: quando seus valores são expressos por atributos (sexo, cor da pele, 
etc.) 
 Nominal: valores possíveis são diferentes categorias não-ordenadas 
(masculino, feminino; azul, preto) 
 Ordinal: valores possíveis são diferentes categorias ordenadas (renda – 
alta, média, baixa) 
 
2. Quantitativa: quando seus valores são expressos por números (salário, idade, 
estatura, etc.) 
 Contínua: valores possíveis podem ser expressos através de números 
reais e varrem uma escala contínua de medição (temperatura, peso, etc.) 
 Discreta: valores possíveis em geral são resultados de processos de 
contagem (número de filhos, etc) 
 
POPULAÇÃO e AMOSTRA 
 
A palavra “população”, na sua acepção mais comum, representa o conjunto dos 
habitantes de um país ou de uma dada região. 
Em Estatística, o termo é usado em um sentido mais amplo. 
Diremos que população (ou universo) é o conjunto de todos os elementos (pessoas ou 
objetos) cujas propriedades podem ser: o resultado de uma medição, um atributo 
qualitativo, um índice, etc. 
Por exemplo: cor dos olhos, estatura, tempo de reação, etc. 
Em termos de número de elementos que compõem a população, ela pode ser 
classificada como finita ou infinita. Os empregados de uma empresa, as agências de um 
banco, as ruas de uma cidade, etc. são exemplos de populações finitas. Já os pontos de 
uma linha, o conjunto dos números reais, etc. constituem populações infinitas. 
Se uma população é infinita, ou finita, mas muito grande, torna-se impossível ou 
impraticável a realização do censo. Em tais casos, em vez disso, examina-se somente 
uma pequena parte da população que chamamos de amostra. 
Uma amostra é dita representativa da população se a partir de sua análise podem ser 
obtidas conclusões válidas sobre a população. 
Na prática, os conceitos de população ou amostra serão relativos, isto é, irão depender 
do tipo de trabalho que iremos realizar com os dados coletados. 
Quais as razões que nos levam a utilizar amostras? 
Um dos principais motivos parece ser o elevado custo de se fazer uma análise completa 
de toda a população, já que os resultados obtidos nas amostras usualmente garantem 
decisões corretas. 
Em uma sorveteria provamos determinado sabor (amostra) para decidirmos se levamos 
ou não a embalagem de 2 litros (população). 
Antes de uma eleição, os institutos de pesquisa entrevistam 2000 pessoas e, com base 
em suas respostas, conseguem predizer o resultado da eleição. 
 
Podemos resumir esses conceitos desta forma: 
 
POPULAÇÃO: é o conjunto total dos elementos que são objeto de nosso 
estudo. 
CENSO: é o exame de todos os elementos da população. 
AMOSTRA: é uma parcela representativa da população que É EXAMINADA 
com o propósito de tirarmos conclusões sobre a essa população.