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UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA DISCIPLINA: ITRODUÇÃO À ESTATÍSTICA TERCEIRA LISTA DE EXERCÍCIOS 01) Decida qual das variáveis aleatórias, descritas abaixo, são classificadas como discreta ou contínua. Explique seu raciocínio. a) O número de acidentes com motos durante um ano em João Pessoa. b) O volume de sangue colhido para um exame de sangue. c) O período necessário para chegar ao trabalho. d) O número de dias chuvosos no mês de julho em Campina Grande. 02) Uma comissão de formatura decide realizar uma rifa contendo 1000 bilhetes que serão vendidos a R$ 2,00 cada. Serão sorteados 2 prêmios nos valores de R$ 300,00 e R$ 150,00. Você compra dois bilhetes. a) Determine a distribuição de probabilidade da variável aleatória: X=número de prêmios que você ganha. a) Qual o valor esperado do seu lucro? 03) Seja X uma variável aleatória discreta assumindo valores no conjunto {1, 2, 3} e com seguinte função distribuição de probabilidade: X 1 2 3 P(X=x) 1/3 1/6 1/2 a) Obtenha a função de distribuição acumulada de X; b) Calcule a média e a variância de X; 04) Um lojista mantém extensos registros das vendas diárias de certo aparelho. Com os dados coletados construiu a seguinte função distribuição de probabilidade da variávelaleatória X=número de aparelhos vendidos por semana: X 0 1 2 3 4 5 P(X=x) 0,05 0,05 0,25 0,30 0,20 0,15 Calcule o número esperado de aparelhos vendidos por semana. 05) O tempo T em minutos necessário para um operário processar certa peça, é uma V.A. com a seguinte distribuição de probabilidade: T 2 3 4 5 6 7 P(T=t) 0,1 0,1 0,3 0,2 0,2 0,1 a) Calcule o tempo médio de processamento e a variância. b) Calcule a variância do tempo de processamento 06) Considere uma variável aleatória discreta X com a seguinte função de probabilidade: P(X = k) = { c para k = 1, 3,5 2c para k = 2, 4 a) Determine o valor da constante "c" que torna legítima a função de probabilidade acima. b) Obtenha a função de distribuição acumulada F c) Encontre a Esperança e a Variância de X. 07) Seja X uma variável aleatória discreta com a seguinte distribuição de probabilidades: X 1 − 2k k − 1 k 2k P(X=x) p 2p p 4p a) Sabendo que E(X) = 1/3 calcule o valor de p e k. b) Calcule V(X). c) Seja Y=X2. Encontre a distribuição de probabilidades desta variável aleatória Y. 08) Estatísticas de tráfego revelam que 30% dos veículos interceptados numa auto- estrada não passam no teste de segurança. De 4 veículos interceptados aleatoriamente, calcule a probabilidade de que não passe no teste de segurança: a) nenhum deles; b) todos eles; c) exatamente um; d) pelo menos um; e) exatamente 50% deles; f) pelo dois um veículo; g) Se forem interceptados aleatoriamente 40 veículos, qual o número esperado dos que passam no teste de segurança? 09) Uma empresa de pesquisas telefônicas está entrevistando candidatos a emprego de entrevistador. A empresa sabe que um entrevistador médio obtém resposta de 80% das pessoas que entrevista. Para testar os candidatos ao emprego, a firma manda-os telefonar a 5 famílias diferentes e procurar obter resposta a um pequeno questionário. Qual a probabilidade de resultado positivo em: a) 20% das entrevistas? b) 4 entrevistas? c) no máximo 4 entrevistas? d) todas as entrevistas? e) Qual o número esperado de resultados positivos 10) Um inspetor de qualidade deseja saber a probabilidade de obter pelo menos uma lâmpada defeituosa em uma amostra aleatória de 5 lâmpadas, obtida de um grande lote, sabendo que a porcentagem de lâmpadas defeituosas no lote é 20%. Obtenha o número esperado de lâmpadas defeituosas no lote e a probabilidade de E(X). 11) Calcule as seguintes probabilidades: a) P(0 ≤ Z ≤ 1). b) P(-2,55 ≤ Z ≤ 1,2). c) P(Z ≥ 1,93). d) P(Z ≥ 1,93). 12) Em uma pronta entrega, durante uma etapa do ciclo de produção, é medido o comprimento do corpo X de ternos de tamanho M que são confeccionados pela empresa. Sabendo que X segue uma distribuição normal com média igual a 90,0cm e desvio padrão de 0,9cm, calcule as seguintes probabilidades de interesse do fabricante: a) P(89 < X < 91). b) P(X < 88). c) P(X > 92). 13) Estudos anteriores mostram que a temperatura de um pasteurizador segue uma distribuição normal com média 75,4oC e desvio padrão 2,2oC. Sabe-se que se a temperatura ficar inferior a 70oC, o leite poderá ficar com bactérias maléficas. a) Qual a probabilidade do leite ficar com bactérias maléficas? b) Considerando 1000 utilizações de um pasteurizador em quantas a temperatura deve ser inferior a 70 oC podendo prejudicar o leite? c) Qual a probabilidade de que em 10 utilizações do pasteurizador em nenhuma o leite fique com bactérias maléficas? 14) Uma máquina de ensacar determinado produto apresenta variações de peso (distribuído normalmente) com desvio padrão de 3 kg. a) Se a máquina for regulada com um peso médio de 64kg, qual é a probabilidade de se obter sacos com menos de 55kg?e com mais de 66kg? b) Em quanto deve ser regulado o peso médio do saco para que apenas 10% tenham menos de 60kg? 15) Um estudo das modificações percentuais dos preços, no atacado, de produtos industrializados, mostrou que seguem uam distribuição normal com média de 50% e desvio padrão de 10%. Qual a porcentagem dos artigos que sofreram aumentos: a) superiores a 75%? b) entre 30% e 80%? 16) Uma empresa produz um equipamento cuja vida útil admite distribuição normal com média 300h e desvio padrão 20h. Se a empresa garantiu uma vida útil de pelo menos 280h para uma das unidades vendidas, qual a probabilidade de ela ter que repor essa unidade?
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