Introdução à Estatística - AULA 1-Conceitos Fundamentais

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Conceitos Fundamentais
Disciplina: Introdução à Estatística
Professor: ELMIRO
2014-2
Unidade I - Aula 01
UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA
CENTRO DE CIÊNCIA EXATAS E DA NATUREZA
DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA
Introdução
O que a Estatística significa para você ?
 Pesquisas eleitorais
 Taxa de desemprego
 Censo Demográfico
 Apenas uma disciplina obrigatória do seu curso
Então temos como principal objetivo:
“Convence-los de que a estatística tem 
enorme aplicação em diversas áreas.” 
Continuação
Algumas áreas de Aplicação:
1. Engenharias/Física/Química
 Analisar dados de propriedades dos materiais.
 Tempo de vida de equipamentos/máquinas.
 Processo produtivo em indústrias.
 Os próprios métodos de engenharia costumam
incorporar procedimentos probabilísticos ou estatísticos.
2. Marketing
 Levantamento de dados de amostras de consumidores
para realizar pesquisas de marketing ou para adequar
os produtos aos clientes
Continuação
3. Medicina
 Eficácia de tratamentos
 Eficácia de novas drogas
 Análise de dados obtidos de experimentos.
Continuação...
4. Ciências Humanas
 Previsão de inflação.
 Estimativas do número de declarações do imposto de 
renda.
 Análise de risco
 Taxa de desemprego
Continuação...
5. Uma Ferramenta multidisciplinar
 Os conceitos estatísticos têm exercido profunda
influência na maioria dos campos do conhecimento
humano.
 Grande parte das informações divulgadas pelos meios
de comunicação atuais provém de pesquisas e estudos
estatísticos.
 O Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística -IBGE,
é o órgão responsável pela produção das estatísticas
oficiais que subsidiam estudos e planejamentos
governamentais no país.
Continuação...
CONCEITOS FUNDAMENTAIS DE ESTATÍSTICA
Continuação...
1. Uma Definição
A Estatística compreende um conjunto de
métodos científicos e regras para coleta,
organização, resumo, apresentação e análise
de dados e pode ser usada também na obtenção
de conclusões válidas e na tomada de decisões
baseadas em tais análises. 
 População (N): É a coleção completa de todos os
elementos que possuem em comum uma certa
característica de interesse para o estudo.
Problema: Na maioria das vezes é impossível
examinar todos os elementos da população, surge
então a necessidade de examinar uma parte da
população.
 Amostra (n): É um subconjunto de elementos da
população
2. População e Amostra
População
Amostra
Continuação...
O processo de obtenção da amostra é denominado
Amostragem.
Para se obter uma amostra representativa da
população é necessário empregar corretamente a
técnica de amostragem mais adequada.
Importante: Censo é o conjunto de 
dados obtidos de toda população. 
, Continuação...
Exemplo: Uma pesquisa eleitoral é realizada na
Paraíba com o objetivo de verificar o percentual de
votos de cada candidato.
População: Eleitores do Estado da Paraíba
Exemplo: Um levantamento é realizado em empresas
multinacional com o objetivo de verificar a proporção
de funcionários que possuem alguma especialização.
População: Funcionários de empresas multinacional
Continuação...
 Dados estatísticos – são os valores numéricos
resultantes da coleta de informações.
 Variável estatística – representa uma característica
medida (ou observada) em cada componente da
amostra, sendo representada simbolicamente por
uma letra (Ex.: X, Y, Z).
3. Nível de Mensuração
Exercício...
Os níveis de mensuração são classificados em dois tipo:
1. Qualitativo: Quando o resultado é uma qualidade, ou um atributo, que se
distinguem por alguma característica não numérica. É dividido em dois tipos:
a) Nominal: Nomeia, rotula ou classifica um objeto, pessoa ou alguma
característica, por meio de números ou outros símbolos.
Exemplo: Sexo, nacionalidade, bairro, religião, ...
a) Ordinal: As categorias mantém uma relação de ordem.
Exemplo: Grau de instrução, conceito de notas (A, B, C, D), ...
2. Quantitativo: Quando o resultado é um valor obtido numa certa escala
de medidas. É dividido em dois tipos:
a) Discreta: Quando a variável assumem apenas inteiros, ou seja,
pertencentes a um conjunto enumerável.
Exemplo: Número de defeitos, número de funcionários, número de
filhos.
b) Contínua: Quando a variável assume qualquer valor num intervalo
contínua de variação.
Exemplo: Salário médio dos engenheiros, tempo de vida de
equipamentos, distância entre duas cidades, altura dos alunos, ...
Continuação...
Resumo Gráfico:
Observação: Para cada tipo de variável existem
técnicas especificamente apropriadas para resumir as
informações. Entretanto, verificamos algumas vezes
que técnicas usadas em alguns casos podem ser
adaptadas para outros.
Continuação
Exemplo: Classifique as variáveis a seguir.
 Prioridade da obra (Alta, moderada, baixa,...): Qualitativa
ordinal
 Número de produtos recebidos: Quantitativa discreta
 Custo de manutenção por máquina: Quantitativa 
contínua
 Classificação dos funcionários por área (produção,
administrativo, financeiro, RH, ...) Qualitativa nominal
Continuação...
Em vários estudos o interesse pode estar em algumas
medidas (estatísticas) descritivas das observações.
Parâmetro: É uma medida numérica estabelecida
para alguma característica de uma população.
Estimador (Estatística): É uma medida numérica
estabelecida para alguma característica de uma
amostra.
Continuação
Dentro da ideia de estatística como ciência podemos
considerar duas áreas:
Estatística Descritiva: Métodos numéricos e gráficos
para organizar, resumir e apresentar a informação de
forma conveniente.
 Estatística Indutiva ou Inferência Estatística: Tem
por objetivo obter e generalizar conclusões sobre
populações com base nos resultados observados em
amostras extraídas dessas populações.
Continuação...
Fases do Trabalho Estatístico:
Planejamento  Coleta  Crítica  Apresentação
 Análise dos Resultados
Planejamento
 É o trabalho inicial de coordenação no qual se define
a população a ser estudada, formulando o trabalho
de pesquisa através da elaboração de questionários,
entrevistas, etc.
Continuação...
Coleta de Dados
Após a etapa do planejamento o passo seguinte é a
coleta de dados, que consiste na busca ou compilação
dos dados das variáveis.
Crítica dos Dados
Após a etapa da coleta de dados o passo seguinte é a
crítica dos dados, que consiste em realizar algumas
análises descritivas com o objetivo de detectar
informações suspeitas que pode ocorrer por erro de
digitação, erro na coleta dos dados, etc.
Continuação...
Apresentação dos dados
 Após a crítica convém organizar os dados de maneira
prática e racional, para o melhor entendimento do
fenômeno que se está estudando. A apresentação dos
dados pode ocorrer por meio de tabelas ou gráficos.
Análise dos Resultados
 O objetivo último da estatística é obter conclusões
sobre a população a partir de informações fornecidas
pela amostra. Assim, é realizada uma análise dos
resultados obtidos, através dos métodos da Estatística
Inferencial, e tira-se desses resultados conclusões e
previsões.