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Respostas dos Exercícios Propostos Cap 1 P1.1) a) ; ; b); ; ; P1.2) (a) V (b)F (c) F P1.4); ; ; ; ; P1.5) a) b) c) d) e) f) em todos os itens a probabilidade seria. P1.6) a) ; b); c) P1.7) a) ; b) ; c) P1.8) a); b); c) P1.9) c) e P1.11) a); b); c); d); e); f); g) P1.12) b); c) P1.13) a);;; b);; P1.14) a); b); ; ; P1.15) a) b) P1.16) a) Baixo b) Moderado c) P1.18) a); b) P1.19) a); b); c) Cap 2 P2.1) a) ; b) P2.3) a) b) P2.4) a); b) P2.5) a) ; b) P2.6) a); b); c) P2.8) a) Não houve reposição e a solução foi feita como se houvesse; b) P2.10) a); b); c); d) P2.11) a) ; ; Geométrica; b) P2.12) a); b); ; c); d); P2.14) a); b); c) P2.15) a); b); c); d) P2.16) a) empresa A tem maior média; b) empresa A tem maior variabilidade P2.17) a) ; b) Cap 3 P3.1) a); b), se ;, se ; , se ;, se 10x13; , se ; d) P3.3) a); b) P3.4) a); b); c); d); e) P3.6) a); b); c) P3.7) a); b); c) ; d) P3.9) P3.10) a); b) P3.12) a) e P3.14) a) é uma probabilidade, não um quantil; b) P3.16) a); b) P3.19) e Cap 4 P4.1) a) ; b) P4.2) P4.4) P4.5). Mau negócio, pois em média dá prejuízo. P4.7) P4.8) e P4.9)exemplares por semana é a melhor opção P4.10) a); ; ; ; ; ; c); d) P4.12) b) Cap 5 P5.1), a); b); c); d). P5.2) a); ; b); ; ; ; ; ; ; ; ; c) P5.3) a) é igual a e não igual a . Aliás, a variância não pode ser negativa; b) P5.4) b) d); P5.5) a); b); c) P5.6) a); b); c) P5.8) a); b); c); d); e) P5.11) P5.15) a) P5.16) a); b); c); d) P5.18) a) b) Cap 6 P6.1) a); b); c); d); e) P6.2) a); ; ; b) P6.4) Pelo TCL, aproximadamente P6.5) a) P6.6) P6.11) P6.12) P6.13) P6.14) a) O erro foi considerar e ; b) P6.15) a); b); c) P6.17) a); b) c); d) P6.18) a); b) c); d) Cap7 P7.2) a); b), P7.3) a)V; b) F; c) V P7.4) a)Os dados não foram ordenados; b) P7.6) b), em linhas habitantes; d) Sim; D Federal P7.9) d) Média Variância Mediana Dist. Interquartil Medidas populacionais Medidas amostrais (sem o outlier) Medidas amostrais (com o outlier) P7.11) a) c) Não, pois os dados estão muito dispersos e assimétricos, ; P7.12), em milhões de reais P7.17) a) e ; b); c); d); e) Não é coincidência. É uma versão amostral da propriedade: P7.19) b); c) P7.21) b); c) Cap8 P8.1) P8.2) a); b) P8.3) a); b) P8.6) a) b) P8.9) a); b) P8.14) b); P8.16) (a) (b) (c) (d) De fato, e . P8.17) a); b) Para todo P8.18) a) Os dados parecem ser provenientes de uma distribuição Uniforme(a,b); b) EMV; c) ; ; Cap 9 P9.1); b); c); d) Supor Normalidade. P9.2) a); b) P9.4); b) P9.5); b) P9.6) a); b) P9.8) c) P9.9) a); b) c) Não houve melhora P9.10) P9.11) Cap 10 P10.2) a) versus ; Estatística de Teste: ; Região de rejeição: ; Região de aceitação: b) H0 não é rejeitada ao nível ; c) P10.3) a) versus ejeitar , se ; c) P10.5) a)Não se rejeita ; b) P10.7) Não é rejeitada a alegação do fabricante para P10.9) a); b) é rejeitada ao nível ; c); d) ATENÇÃO: O enunciado deste exercício foi alterado. P10.11) a)Não se rejeita para ; b) P10.12) a); b); P10.14) a); b); c) Cap 11 P11.1) a)A hipótese de igualdade das médias é rejeitada; b) P11.2) a)Não é rejeitada a hipótese de variâncias iguais; b)Não é rejeitada a hipótese de médias iguais; c) P11.3) a)Sim; b)Hipótese de médias iguais aceita; c) P11.4) a)sim; b)teste t pareado; d) P11.7) a) teste t não pareado; b) aceitar a hipótese de médias iguais; c) P11.9) c) Tabela de ANOVA Fonte de Variação Graus de liberdade Somas de quadrados Quadrados médios F p-valor Entre os grupos Dentro dos grupos (erro) Total d) Há diferença significativa entre os aumentos médios de peso devidos às 3 dietas; e) Só não há diferença significativa entre A e C P11.13) g.l. rejeitada P11.14) a); b) Há coerência entre os resultados P11.16) a) Não se rejeita ; b) P11.17) a) Hipótese de Normalidade não rejeitada; b) P11.18) a) Hipótese de não rejeitada; b) Cap 12 P12.2) A ordem da coluna com relação à é : P12.7) Recomenda-se escolher de forma aleatória (por sorteio), os indivíduos que conformarão cada grupo. P12.8) d) assimetria à direita; assimetria à esquerda; dados simétricos, mas não há Normalidade; dados simétricos, com distribuição Normal. P12.10) c) Reunindo as duas faixas etárias iniciais e também as duas faixas etárias finais, resulta uma tabela de contingência , para a qual a hipótese de independência não é rejeitada. d) P12.16) a); ; assim, apenas é de fato um potencial outlier; b) O no de intervalos é muito grande provocando ocorrência de lacunas. Uma sugestão seria juntar classes, por exemplo: ; c) Através de um diagrama de dispersão, percebe-se que o ponto está totalmente isolado dos demais. Sem ele, não há relação de dependência entre e . P12.18)
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