Exercicio Unidade I - Estatistica

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Revisar envio do teste: Questionário Unidade I
(2015/1)
 
Usuário JHONE SOARES DA SILVA
Curso Estatística
Teste Questionário Unidade I (2015/1)
Iniciado 09/03/15 19:59
Enviado 09/03/15 20:01
Status Completada
Resultado
da
tentativa
2,5 em 2,5 pontos  
Tempo
decorrido
1 minuto
Instruções ATENÇÃO: este questionário segue as seguintes configurações:
possui número de tentativas ilimitadas;
valida sua frequência e nota na disciplina em questão;
apresenta as justificativas corretas para auxílio em seus estudos –
porém, aconselhamos que as consulte como último recurso;
considera nota 0 (zero) para “tentativa em andamento” (tentativas
iniciadas e não concluídas/enviadas);
possui um prazo limite para envio (acompanhe seu calendário
acadêmico) – após essa data não será possível o acesso ao conteúdo,
então sugerimos o armazenamento e/ou impressão do mesmo para
futuros estudos;
a NÃO realização prevê nota 0 (zero).
Pergunta 1
Resposta Selecionada:
b. 
Filhos: quantitativa ordinal.
0,25 em 0,25 pontos
Respostas:
a. 
 Filhos: quantitativa discreta.
 
b. 
Filhos: quantitativa ordinal.
c. 
 Altura: quantitativa contínua.
d. 
 Escolaridade: qualitativa ordinal.
e. 
 Gênero: qualitativa nominal.
 
Feedback da resposta: Alternativa: B
Comentário:
Escolaridade: qualitativa ordinal.
Filhos: quantitativa discreta.
Altura: quantitativa contínua.
Gênero: qualitativa nominal.
 
Pergunta 2
Ao fazermos um estudo para definir uma variável, qual característica
podemos determinar como mais importante?
Resposta Selecionada:
c. 
 As alternativas “a” e “b” estão corretas.
Respostas:
a. 
 Definir uma variável que armazene seu valor. 
 
b. 
Verificar que tipo de valores a variável assume. 
c. 
 As alternativas “a” e “b” estão corretas.
d. 
 Não definir uma variável.
e. 
 Não verificar valores.
 
Feedback
da
resposta:
Alternativa: C
Comentário: a primeira coisa a fazer é definir quais as
0,25 em 0,25 pontos
características de interesse do estudo e para cada
característica:
1. definir uma variável que armazene seu valor;
2. verificar que tipo de valores a variável assume
Pergunta 3
O objetivo da estatística é o de descrever análises sobre conjuntos de dados
referentes a um determinado assunto. Para tanto, assinale o conjunto de
dados que pode ser estudado por meio da estatística:
Resposta
Selecionada:
e. 
 Todas estão anteriores estão corretas.
 
Respostas: a.
 Se alguém vai estudar a população de uma cidade, pode
estar interessado em diferentes tipos de informações a
respeito dela.
b. 
 Um estudo sociológico poderá buscar níveis de
desemprego, educação etc.
c. 
 Um estudo médico poderá buscar informações a respeito de
mortalidade e alimentação.
d. 
 Um estudo publicitário precisará saber tipos de consumo.
e. 
 Todas estão anteriores estão corretas.
 
Feedback
da
resposta:
Alternativa: E
Comentário: por exemplo, se alguém vai estudar a população
de uma cidade, pode estar interessado em diferentes tipos de
informações a respeito dela. Um estudo sociológico poderá
buscar níveis de desemprego, educação etc.; um estudo
médico poderá buscar informações a respeito de mortalidade e
alimentação; um estudo publicitário precisará saber tipos de
consumo etc.
Pergunta 4
Os dados quantitativos podem ser ainda subdivididos em dois tipos:
discretos e contínuos. Analise as alternativas e escolha a correta:
I ­ São valores contínuos aqueles que podem assumir qualquer valor em
certo intervalo.
II ­ Exemplo de valor contínuo é a altura.
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
III ­ São valores discretos aqueles que podem assumir apenas alguns
valores em certo intervalo, notadamente quando só se podem ter números
inteiros.
IV ­ Exemplo de valor discreto é o número de computadores.
Resposta Selecionada:
e. 
 Todas as afirmações estão corretas.
 
Respostas:
a. 
 Somente a afirmação I está incorreta.
 
b. 
Somente a afirmação II está incorreta.
c. 
 Somente a afirmação III está incorreta.
 
d. 
Somente a afirmação IV está incorreta.
e. 
 Todas as afirmações estão corretas.
 
Feedback
da
resposta:
Alternativa: E
Comentário: são valores contínuos aqueles que podem assumir
qualquer valor em um certo intervalo. Dos exemplos dados
anteriormente, citamos a altura.
São valores discretos aqueles que podem assumir apenas
alguns valores em um certo intervalo, notadamente quando só
se podem ter números inteiros. Dos exemplos anteriores, um
caso é o número de computadores.
Pergunta 5
Os tipos de dados analisados pela estatística podem ser subdivididos em
dois tipos. Analise as alternativas e escolha a correta: 
I ­ Os dados podem ser quantitativos ou qualitativos.
II ­ Dados quantitativos: são chamados de dados quantitativos aqueles que
expressam quantidades. Nesse caso, os valores associados a tais
grandezas serão sempre valores numéricos. São exemplos de dados
quantitativos: renda, altura, peso, idade, área cultivada, número de
computadores, tamanho da memória, rapidez do processador etc.
III ­ Dados qualitativos: são chamados dados qualitativos aqueles que
expressam qualidades que não se podem medir ou quantificar. Os valores
associados a essas variáveis podem não ser numéricos. Podemos citar
como exemplo de variáveis qualitativas: nome, escolaridade, cor, sabor,
patente etc.
IV ­ Os dados podem ser qualificativos e administrativos.
Resposta Selecionada:
d. 
 Somente a afirmação IV está incorreta.
0,25 em 0,25 pontos
Respostas:
a. 
 Somente a afirmação I está incorreta.
 
b. 
Somente a afirmação II está incorreta.
 
c. 
Somente a afirmação III está incorreta.
d. 
 Somente a afirmação IV está incorreta.
e. 
 Todas as afirmações estão erradas.
 
Feedback
da
resposta:
Alternativa: D
Comentário: os dados podem ser quantitativos ou qualitativos.
Dados quantitativos: são aqueles que expressam quantidades.
Nesse caso, os valores associados a tais grandezas serão
sempre valores numéricos. São exemplos de dados
quantitativos: renda, altura, peso, idade, área cultivada, número
de computadores, tamanho da memória, rapidez do processador
etc.
Dados qualitativos: são aqueles que expressam qualidades que
não se podem medir ou quantificar. Os valores associados a
essas variáveis podem não ser numéricos. Podemos citar como
exemplo de variáveis qualitativas: nome, escolaridade, cor,
sabor, patente etc.
Pergunta 6
Qual(ais) é(são) o(s) passo(s) para um estudo de dados estatísticos?
Resposta
Selecionada:
e. 
Todas as alternativas anteriores estão corretas.
 
Respostas: a.
Um estudo estatístico começa pela definição das variáveis
do problema. A classificação apropriada das variáveis
escolhidas é importante para permitir tratamento adequado
dos dados.
b. 
De maneira geral, as variáveis se classificam como
qualitativas ou quantitativas.
c.
Mais especificamente, temos quatro classificações:
qualitativas nominais, qualitativas ordinais, quantitativas
discretas e quantitativas contínuas.
d.
0,25 em 0,25 pontos
A obtenção dos dados para o estudo corresponde a
preencher os valores das variáveis escolhidas. Os valores
obtidos são organizados em uma tabela. A tabela com todos
os valores individuais é chamada de tabela de dados brutos.
e. 
Todas as alternativas anteriores estão corretas.
 
Feedback
da
resposta:
Alternativa: E
Comentário: os passos são:
1. Um estudo estatístico começa pela definição das variáveis
do problema.
2. A classificação apropriada das variáveis escolhidas é
importante para permitir tratamento adequado dos dados.
3. De maneira geral, as variáveis se classificam como
qualitativas ou quantitativas.
4. Mais especificamente, temos quatro classificações:
qualitativas nominais,qualitativas ordinais, quantitativas
discretas e quantitativas contínuas.
5. A obtenção dos dados para o estudo corresponde a
preencher os valores das variáveis escolhidas. Os valores
obtidos são organizados em uma tabela. A tabela com todos os
valores individuais é chamada de tabela de dados brutos.
Pergunta 7
Quando fazemos um estudo estatístico é fundamental que tenhamos bem
presentes os conceitos de população e de amostra. Analise as alternativas e
escolha a correta:
I ­ Chamamos de população o conjunto com a totalidade dos elementos
estudados.
II ­ Amostra é um pedaço ou uma parte do todo que se utiliza para
experimentar se determinada coisa é ou não apropriada.
III ­ Uma amostra é uma fração do conjunto estudado, uma seleção de
elementos da população que será estudada no intuito de se conhecerem
características do conjunto todo.
 
Resposta Selecionada:
e. 
 NDA.
 
Respostas:
a. 
 Somente a afirmação I está correta.
 
b. 
Somente a afirmação II está correta.
 
0,25 em 0,25 pontos
c. 
Somente a afirmação III está correta.
d. 
 Todas as afirmações estão incorretas.
e. 
 NDA.
 
Feedback
da
resposta:
Alternativa: E
Comentário: chamamos de população o conjunto com a
totalidade dos elementos estudados. O significado de amostra
utilizada em estatística é similar ao utilizado cotidianamente, ou
seja, um pedaço ou uma parte do todo que se utiliza para
experimentar se determinada coisa é ou não apropriada. Nos
estudos estatísticos, uma amostra é uma fração do conjunto
estudado, uma seleção de elementos da população que será
estudada no intuito de se conhecerem características do
conjunto todo.
Pergunta 8
Uma vez obtidos os dados para o estudo estatístico, monta­se uma tabela
em que, para cada elemento pesquisado, colocam­se os valores
correspondentes de cada variável. É comum chamar essa etapa de
tabulação dos dados. Como podemos denominar esses dados e qual o seu
objetivo?
O resultado final será, então, a tabela de dados brutos, ou seja, dados que
ainda não foram lapidados, analisados.
Resposta Selecionada:
a. 
 Tabela de dados brutos.
Respostas:
a. 
 Tabela de dados brutos.
b. 
 Dados lapidados.
 
c. 
Dados analisados.
 
d. 
Frequência de dados.
 
e. 
NDA.
 
Feedback
da
resposta:
Alternativa: A
Comentário: o resultado final será, então, a tabela de dados
brutos, ou seja, dados que ainda não foram lapidados,
analisados.
Pergunta 9
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
É usual dividir a estatística em três subdivisões. Analise as alternativas e
escolha a correta:
I ­ Inferência: a chamada estatística descritiva diz respeito à organização e
ao resumo dos dados que se tenha a respeito do conjunto estudado, de
modo a descrevê­lo de maneira apropriada. 
II ­ Probabilidades: o estudo das probabilidades busca definir se um
determinado evento tende a acontecer frequentemente ou não.  
III ­ Estatística descritiva: a inferência estatística é o ramo de maior
importância, visto que é este o instrumental utilizado para transcender as
informações a respeito de um dado conjunto para uma realidade maior, ou
seja, é a maneira de se entender o todo a partir de uma parte. 
Resposta Selecionada:
b. 
Somente a afirmação II está correta.
Respostas:
a. 
 Somente a afirmação I está correta.
 
b. 
Somente a afirmação II está correta.
c. 
 Somente a afirmação III está correta.
 
d. 
Todas as afirmações estão corretas.
e. 
 Todas as afirmações estão erradas.
 
Feedback
da
resposta:
Alternativa: B
Comentário:
Estatística descritiva: diz respeito à organização e ao resumo
dos dados que se tenha a respeito do conjunto estudado, de
modo a descrevê­lo de maneira apropriada. 
Probabilidades: o estudo das probabilidades busca definir se um
determinado evento tende a acontecer frequentemente ou
não.   
Inferência: a inferência estatística é o ramo de maior
importância, visto que é esse o instrumental utilizado para
transcender as informações a respeito de um dado conjunto
para uma realidade maior, ou seja, é a maneira de se entender o
todo a partir de uma parte. 
Pergunta 10
“A estatística pode ser definida como uma subdivisão da matemática”.
Analise as alternativas e escolha a correta:
 
I ­ Apresenta características de conjuntos.
0,25 em 0,25 pontos
II ­ Organiza dados a respeito desses conjuntos.
III ­ Resume dados a respeito desses conjuntos, buscando relações entre
esses dados.
 
Resposta Selecionada:
d. 
Todas as afirmações estão corretas.
Respostas:
a. 
 Somente a afirmação I está correta.
 
b. 
Somente a afirmação II está correta.
 
c. 
Somente a afirmação III está correta.
 
d. 
Todas as afirmações estão corretas.
e. 
 Todas as afirmações estão erradas.
 
Feedback
da
resposta:
Alternativa: D
Comentário: a estatística apresenta características de
conjuntos, organiza e resume dados a respeito desses
conjuntos, buscando relações entre esses dados e elabora
modelos de forma tal que possam ser feitas previsões a
respeito de sua evolução temporal ou de conjuntos com
características similares