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1) Um de seus distribuidores reporta uma média de 150 vendas por dia para o direito de 
distribuição. Você suspeita que essa média não seja correta, então você seleciona 
aleatoriamente 35 dias e determina o número de vendas a cada dia. A média amostral é 143 
vendas diárias com desvio padrão de 15 vendas. Em α = 0,01, há evidência suficiente para 
duvidar da média reportada pelo distribuidor? Use o valor P. 
 
2) Um revendedor de carros usados diz que o preço médio de um Honda Pilot LX 2005 é de 
pelo menos R$ 23.900. Você suspeita que essa afirmação é incorreta e descobre que uma 
amostra aleatória de 14 veículos similares tem média de preço de R$ 23.000 e desvio padrão 
de R$ 1.113. Há evidências suficientes para rejeitar a afirmação do revendedor em α = 0,05? 
Assuma que a população é normalmente distribuída. 
 
3) Um corretor de seguros diz que a média do custo do seguro do Honda Pilot LX 2005 é de 
pelo menos R$ 1.350. Uma amostra aleatória de 9 cotas de seguro similares tem média de 
custo de R$ 1.290 e desvio padrão de R$ 70. Há evidência suficiente para rejeitar a 
afirmação do corretor em α = 0,01? Assuma que a população é normalmente distribuída. 
 
4) A empresa também afirma que a média de condutividade do rio é de 1.890 miligramas por 
litro. A condutividade de uma amostra de água é uma medida do total de sólidos dissolvidos 
na amostra. Você seleciona aleatoriamente 19 amostras de água e mede a 
condutividade por litro de cada. A média da amostra e o desvio padrão são de 1.500 miligramas 
por litro e 700 miligramas por litro, respectivamente. Há evidência suficiente para rejeitar a 
afirmação da indústria em α = 0,01? Assuma que a população é normalmente distribuída. 
 
5) Um centro de pesquisas declara que menos de 20% dos usuários de Internet nos Estados 
Unidos têm rede sem fio em suas casas. Em uma amostra aleatória de 100 adultos, 15% 
dizem que têm rede sem fio em casa. Com α = 0,01, há evidências suficientes para apoiar a 
declaração do pesquisador? 
 
6) Uma empresa de processamento de laticínios declara que a variância da quantidade de 
gordura no leite integral processado por ela é de não mais que 0,25. Você suspeita que essa 
afirmação esteja errada e descobre que uma amostra aleatória de 41 contêineres de leite 
tem uma variância de 0,27. Com α = 0,05, há evidência suficiente para rejeitar a declaração 
da empresa? Suponha que a população seja normalmente distribuída. 
 
 
7) Uma empresa de garrafas afirma que a variância da quantidade de bebidas em uma garrafa 
de 12 onças não é maior que 0,40. Uma amostra aleatória de 31 garrafas tem uma variância 
de 0,75. Com α = 0,01, há evidência para rejeitar a afirmação da empresa? Suponha que a 
população seja normalmente distribuída. 
 
 
 
 
 
 
 
 
Gabarito: 
 
1. . 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2. . 
 
 
 
 
 
 
3. . 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4. . 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5. . 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6. . 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7. .

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