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Módulo I - Fundamentos e Campo de Aplicação

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29/03/2015 online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo
http://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 1/4
Fundamentos ­ Definição
"Inteligência Artificial (IA) é uma sub­área da ciência da computação que
permite criar agentes de software que tentam simular o comportamento
humano considerado inteligente." Regis C. Bueno
"Conjunto de técnicas para a construção de máquinas“inteligentes”,
capazes de resolver problemas que requerem inteligência humana."
(Nilsson) 
 
"Ramo da Ciência da Computação dedicado à automação de
comportamento inteligente." (Luger e Stubble)
"Tecnologia de processamento de informação que envolve raciocínio,
aprendizado e percepção."(Winston) 
 
Campo de Aplicação
 
Produção de jogos e historias interativas
Modelagem do ambiente físico e comportamento dos personagens
(personalidade);
Boa interação com o usuário;
Ex: Counter Strike, Half­Life 2, Fifa Soccer.
Controle de Robôs:
Navegação segura e efeciente, estabilidade em obstáculos, versátil;
Útil para ambientes dinâmicos;
Ex: HAZBOT (robô cuja finalidade é a interação com ambientes
inflamáveis).
 
Busca de informações na WEB
Localização de informações relevantes
Fácil interação com o usuário;
Ex: www.google.com.br
Sistemas de Controle
Brecar o carro sem deixar as rodas deslizarem (sistema ABS);
Focar automáticamente a camera digital em função da luminosidade e
distância;
Comando de voz ao ligar o carro
Ex: Alguns carros da Mercedez­Bens, Carros com sistema ABS, Camera
Digital da Sony, Nikon, Kodak e outras.
Interface Inteligente
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Ajudar o usuário de forma automática e inteligente;
Interação com o celular sem digitação;
Ex: Celulares, PDA, Smartphones.
Problemas encontrados na IA
Grande complexidade computacional para resolver os problemas acima
mencionados;
IA trabalha com solução de problemas não­deterministicas, ou seja,
problemas que não possuem soluções algoritmas.
Modelagem do conhecimento é difícil para a maioria dos problemas,
além da aprendizagem de máquina que requer um grande trabalho para
implementar e treinar.
 
 
 
 
Áreas e Sub­áreas da Inteligência Artificial
 
Sendo a Inteligência Artificial uma sub­área da ciência da computação, podemos
encontrar diversas áreas e sub­áreas onde a Inteligência Artificial foi derivada ao
longo de algumas décadas. Na figura abaixo podemos verificar as área onde a
inteligência artificial ramifica conceitos para realizar as suas aplicações no mundo
acadêmico e industrial.
 
A figura acima representa as áreas que a IA acrescenta o conhecimento necessário para
realizar as suas atividades;
Ex.1: Há necessidade do estudo da linguistica para a produção de sistemas inteligentes para o
reconhecimento de voz;
Ex.2: A IA necessita de uma linguagem de programação que seja suficientemente expressiva paa
o desenvolvimento de sistemas inteligentes. A linguagem C/C++ é uma destas linguagens
estudadas na ciência da computação junto a uma estrutura de dados adequada (Arvores Binárias
de Pesquisa, Fila, Pilha, Recursividade, Ponteiros e Orientação a objetos).
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http://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 3/4
 
        Sub­Áreas da Inteligência Artificial
Redes Neurais Artificiais;
Computação Evolucionária;
Lógica Fuzzy;
Raciocínio Baseado em Casos;
Sistemas Baseados em Conhecimento;
Robótica;
Agentes Inteligentes;
Processamento de Linguagem Natural;
Mineração de dados;
Mineração de textos;
Outros.
        Aplicação de Sistemas Inteligentes nos Setores Produtivos
Aplicação de Computação Evolutiva no Planejamento de Sistemas Hidrotérmicos;
Nariz Artificial;
Fusão de Sensores;
Processamento de Sêmen Diagnóstico
Uso de Agenes Inteligentes para Design e Layout Submarino;
Aplicação de Redes Neurais para reconheicmento de faces humanas;
Reconhecimento da Irís;
Sistema Fuzzy de infromação de Tráfego On­Line;
Análise da Fidelidade de Clientes para Campanhas de Marketing.
 
 
 
 
Exercício 1:
Inteligência Artificial pode ser definida como: 
A ­ Sub­área da ciência da computação que permite construir sistemas não­deterministicos para a
resolução de problemas do mundo real. 
B ­ Sub­área da ciência da computação que permite construir sistemas deterministicos para a resolução
de problemas do mundo real. 
C ­ Área da ciência da computação que permite implementar sistemas não­deterministicos para a
resolução de problemas somente do mundo artificial com o uso de pouca complexidade computacional 
D ­ São sistemas de informação que se interagem com algum banco de dados 
E ­ São sistemas de computação que se interagem com algum bando de dados. 
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não fez comentários
Exercício 2:
Na IA encontramos diversos problemas associados a inferir (raciocinar) conhecimento do mundo real com
a finalidade de encontrar um conjunto de soluções optimas que satisfaçam os requisitos do problema.
Estes problemas possuem uma caracteristica em comum, eles são não­deterministicos. O que representa
o termo não­deterministico?
A ­ Representa um algoritmo com apenas uma solução para o problema. 
B ­ Significa que o algoritmo sempre determina uma solução para um problema. 
C ­ Que não possui apenas uma solução para o problema, ou seja, pode possuir várias ou não ter solução.
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D ­ O algoritmo sempre encontra uma solução optima. 
E ­ O algoritmo sempre encontra uma solução deterministica para o problema 
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não fez comentários
Exercício 3:
Em sistemas de informação o "dado" se transforma em informação através de um processamento. Em IA
a informação pode ser transformada em: 
A ­ Conhecimento humano 
B ­ Conhecimento geral 
C ­ Conhecimento específico acerca de apenas dois dominios de problema 
D ­ Conhecimento geral acerca de diversos dominios de problemas 
E ­ Conhecimento específico acerca de um dominio de problemas 
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não fez comentários
Exercício 4:
Inteligência Artifical resolve diversos problemas que ajudam o ser humano em suas tarefas cotidianas.
Qual das alternativas abaixo é a correta? 
A ­ Sistema de freios comum, Comando de voz no celular e ao ligar o carro, Detector de faces e sorrisos
em cameras digitais. 
B ­ Sistema de freios ABS, Comando de voz no celular e ao ligar o carro, Detector de faces e sorrisos em
cameras digitais. 
C ­ Sistema de freios comum, modelagem do ambiente físico e comportamento dos personagens em
jogos de computadores. 
D ­ Normal 0 21 false false false MicrosoftInternetExplorer4 Navegação de robôs de forma segura e
efeciente, reconhecimento de iris, tirar fotografias. 
E ­ Localização de informações relevantes através dos mecanismos de busca dos sites de pesquisa, trocar
canais em uma TV. 
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não fez comentários

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