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Módulo II - Agentes Inteligentes

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29/03/2015 online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo
http://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 1/5
 Agentes Inteligentes 
        Incluem seres humanos, robôs, termostatos, etc.
        A função do agente mapeia da história de percepções a ação ( f:P* A ).
        O programa do agente é executado sobre a arquitetura física para produzir f. 
 
Agente Inteligente
 
Medida de Desempenho
 
Critério que define o grau de sucesso de um agente na realização de uma dada tarefa
        Esta medida deve ser imposta do exterior
        Má escolha da MD pode acarretar comportamento indesejado
        Compromissos entre objetivos múltiplos conflitantes
        Resta o problema de saber quando avaliar o desempenho
        Exs. aspirador de pó, provador de teoremas, filtragem de     e­mails, policial de trânsito,
avaliador de clima...
 
Agente Racional: fazer a melhor coisa possível 
Segue o princípio da racionalidade: dada uma  seqüência  perceptiva,  o  agente  escolhe,  segundo
seus conhecimentos,   as ações que satisfazem melhor seu objetivo.
 
Autonomia 
Capacidade de adaptação a situações novas, para as quais não foi fornecido todo o conhecimento
necessário com antecedência
 
Definindo Agentes
•        Ambiente?
•        Medida de desempenho?
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http://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 2/5
•        Atuadores?
•        Sensores?
 Exemplos de agentes
 
 
Propriedades do Ambiente 
                    Acessível: quando os sensores do agente conseguem perceber o estado completo do ambiente.
                    Determinista: o próximo estado do ambiente pode ser completamente determinado pelo estado
atual e as ações selecionadas pelo agente.
                    Episódico: a experiência do agente é dividida em episódios. Cada episódio consiste em o agente
perceber e então agir. Cada episódio não depende das ações que ocorreram em episódios prévios.
                    Estático: o ambiente não muda enquanto o agente está escolhendo a ação a  realizar.  
Semi­estático: o ambiente não muda enquanto o agente delibera, mas o "score" do agente
muda.
Discreto: quando existe um número distinto e claramente definido de percepções e ações em
cada turno.  
•                    Agente único:
Exemplo: um agente que resolve um jogo de palavras cruzadas esta em um ambiente de
agente único;
Contra exemplo: um agente que joga xadrez esta em um ambiente de dois agentes;
Multiagentes podem ser competitivos ou cooperativos
•                    Contínuo: percepções e ações mudam em um espectro contínuo de valores.
 
Tipos de Agentes 
•         Agentes Reativos Simples
 
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•         Agentes Reativos Baseados em Modelos 
 
•         Agentes Baseados em Objetivos
 
29/03/2015 online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo
http://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 4/5
 
•         Agentes Baseados em Utilidades
 
 
•         Agentes com Aprendizagem
 
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http://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 5/5

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