Adicionando informações estruturadas ao Bulário Eletrônico da ANVISA

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Adicionando informações 
estruturadas ao Bulário
Eletrônico da ANVISA
Autores: João Vitor F. da Silva, Carlos N. Silla Jr. e André Y. Kashiwabara.
Programa de Pós-Graduação em Informática – UTFPR - Cornélio Procópio – PR – Brasil
Motivação
1. Facilitar a busca de medicamentos 
considerando o problema da utilização 
concomitante entre eles.
2. Muitos idosos precisam tomar 
medicamentos que causam muitos efeitos 
adversos (Wallae; Paauw, 2015)
1. Os efeitos adversos aumentam a medida que 
mais medicamentos são tomados 
concomitantemente.
3. Dados da OMS: (i) mais de 50% de todos os 
medicamentos receitados são dispensáveis 
ou são vendidos de forma inadequada (ii) 
50% dos pacientes tomam medicamentos 
de forma incorreta.
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Nome Site Característica Diferencial Desvantagem
Multifarmas http://multifarmas.com.br Busca por preços e farmácias. Não tem interações 
medicamentosas, doenças.
Drugs.com http://drugs.com Mais completo de todos: (i) busca por 
medicamentos; (ii) reações adversas; (iii) 
interações medicamentosas; (iv) preços.
Não atende o público 
brasileiro.
Bulário
Eletrônico da 
ANVISA
http://anvisa.gov.br/fila_bula/ Medicamentos de referências utilizados no 
Brasil e Bulas em formato PDF.
Interface com pouca 
usabilidade, falta de filtros 
mais específicos.
CVS Pharmacy https://www.cvs.com/drug/int
eraction-checker
Pesquisa entre medicamentos e drogas, 
apresenta resultado de interações entre 
drogas, estilo de vida e interação entre 
alimentos.
Não apresenta pesquisa para 
o público brasileiro.
WebMD http://www.webmd.com/inter
action-checker/
Pesquisa em medicamentos, classifica as 
interações encontradas.
Medicamentos geralmente 
comercializados para o Brasil 
não foram encontrados.
SIDER 2 Side
Effect Resource
http://sideeffects.embl.de/ Banco de dados sobre reações adversas. Não existe a possibilidade de 
pesquisa por medicamento.
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O que já existe?
ANVISA
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E outros órgãos relacionados elaboraram...
Bulário Eletrônico – ANVISA – Interface 
pouco interativa
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A nossa abordagem
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A nossa abordagem para o problema 
www.facilbula.com.br
1. Extrair informações dos textos das bulas disponibilizadas pela ANVISA;
2. Segmentar os textos utilizando técnicas de mineração de textos;
3. Utilizar as interações droga-droga já conhecidas pela literatura biomédica (Drugbank);
4. Mapear as ontologias biomédicas nas bulas (i) SNOMED-CT; (ii) Disease Ontology; (iii) CID-10;
5. Armazenar essas informações utilizando um banco de dados não-relacional baseado em 
grafos (Neo4J);
6. Criar um sistema web de fácil usabilidade (www.facilbula.com.br em desenvolvimento).
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Fontes de informações utilizadas 
Vantagens do SNOMED-CT e DrugBank: 
1. São públicos
2. São estruturados
3. Possuem informações curadas (verificadas manualmente por especialistas)
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DrugBank (Wishart; David S.; et al., 2008)
Banco de dados de drogas.
Interações entre outras drogas.
Muito detalhado.
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SNOMED-CT (College of American 
Pathologists; et al., 1993)
Ontologia: vocabulário comum 
organizado em um grafo dirigido 
acíclico.
Banco de dados de termos médicos.
Doenças e as respectivas hierarquias 
entre elas.
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Dificuldades
Bulas com apenas imagem do arquivo.
◦ Extração da imagem;
◦ Orientação e alinhamento do texto;
◦ Tratamento de qualidade, texto mais nítido.
Erros ortográficos.
Sinônimos.
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Roteiro para segmentação dos tópicos
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Mapeamento com outras fontes de 
informações
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Doenças
Interações medicamentosas
Rede complexa: Doenças-Medicamentos-Fármacos
Exemplos
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Exemplo 1: Visão geral das interações
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Exemplo 2: Busca de remédios utilizando 
doenças
Quais são os medicamentos indicados para a 
doença de Alzheimer?
MATCH (med:Bula)-[related]-(:Doenca
{NameDisease: "Alzheimer's disease"}) 
WHERE Type(related) = "INDICAÇÕES" 
RETURN med, Type(related), related LIMIT 20
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Exemplo 3: Hierarquia das doenças
Hierarquias entre o termo Alzheimer's disease
(C26929004) que pertence aos termos médicos 
tauopathy (C111479008) e dementia
(C52448006).
MATCH p=(Doenca { NameDisease:"Alzheimer's 
disease" })-[r]->(b)
RETURN *
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Exemplo 4: Busca de Remédios por meio 
da composição
Medicamentos que utilizam aspirina em sua 
composição (Acetylsalicylic acid - DB00945).
MATCH (med:Bula)-[relatedTo:COMPOSIÇÃO]-
(:Droga {DrugBankId: "DB00945"}) 
RETURN med, Type(relatedTo), relatedTo
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Exemplo 5: Inferindo as contra-
indicações por doenças
Imagina-se que um determinado paciente que 
possui insuficiência renal (kidney failure -
C192789001) necessita tomar um medicamento 
com aspirina em sua composição.
MATCH (dr:Droga {DrugBankId: "DB00945"})<-
[:COMPOSIÇÃO]-(m:Bula)-
[:CONTRAINDICAÇÕES]->
(do:Doenca {ConceptID: "C192789001"})
RETURN m, dr, do
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Exemplo 6: Uso concomitante de 
remédios
A pesquisa apresenta medicamentos que não 
podem ser prescritos juntamente com o 
medicamento Paracetamol, justificado pela 
presença do Acetaminophen (DB00316).
MATCH (med:Medicamento)-
[relatedTo:COMPOSIÇÃO]->(m)<-
[:`CONTRAINDICAÇÕES`]-(contraMeds) 
WHERE med.NomeBula = "PARACETAMOL"
RETURN med, Type(relatedTo), relatedTo, 
contraMeds LIMIT 5
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Conclusão e trabalhos futuros
Grafo doença-remédio-fármaco:
◦ Drogas do DrugBank;
◦ Termos médicos do SNOMED-CT;
◦ Bulário Eletrônico da ANVISA;
Integração com outras fontes de informação:
◦ CID-10;
◦ Disease Ontology;
Análise por especialistas, médicos e outros profissionais da área de saúde;
Site: www.facilbula.com.br
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Fácil Bula
Site: www.facilbula.com.br
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Referências
R. A. Côté, C. of American Pathologists, A. V. M. Association, et al. The systematized
nomenclature of human and veterinary medicine: SNOMED international. College of American 
Pathologists; Schaumburg, IL: American Veterinary Medical Association, 1993.
J. Wallace and D. S. Paauw. Appropriate prescribing and important drug interactions in older
adults. Medical Clinics of North America, 99(2):295–310, 2015.
D. S. Wishart, C. Knox, A. C. Guo, D. Cheng, S. Shrivastava, D. Tzur, B. Gautam,and M. Hassanali. 
Drugbank: a knowledgebase for drugs, drug actions and drug targets. Nucleic acids research, 
36(suppl 1):D901–D906, 2008.
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Contatos
João Vitor Ferrari da Silva - poferrari@gmail.com
Carlos Nascimento Silla Jr. - carlosjunior@utfpr.edu.br
André Yoshiaki Kashiwabara - kashiwabara@utfpr.edu.br
Programa de Pós-Graduação em Informática
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
CEP 86300-000 – Cornélio Procópio – PR – Brasil
Obrigado!
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