Análise Estatística Exercicios aulas 1 a 10

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ANÁLISE ESTATÍSTICA
Aula 1
	1a Questão 
	
	
	
	Dados quantitativos são:
		
	
	São determinados por eventos independentes
	
	São dados representados pela qualidade e quantidade de eventos
	
	Dados verificados pelo resultados da qualidade de valores
	
	 Os dados  consistem em números que representam contagens ou medidas.
	
	São dados de eventos complementares
	Explicação: Os dados  quantitativos consistem em números que representam contagens ou medidas.
	
	
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	O QUE SÃO DADOS PRIMÁRIOS?
		
	
	DADOS APRESENTADOS EM DECIMAIS
	
	DADOS FORNECIDOS POR TERCEIROS
	
	DADOS INFORMADOS POR QUEM OS COLETOU
	
	DADOS NUMÉRICOS PROXIMOS DE ZERO
	
	DADOS NÃO CONFIÁVEIS
	
Explicação: Dados primários são dados originais, obtidos diretamente na amostra estudada.  Dados secundários são os dados disponíveis resultantes de outras pesquisas anteriores 
 
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Observe as seguintes situações: a) "durante o debate, o candidato a presidente citou os dados de pobreza no país publicados no jornal o Globo e coletados pelo IBGE"; b) "O Banco Central publicou os dados econômicos do último semestre". Em relação à origem dos dados descritos nas situações a e b, os mesmos são considerados, respetivamente:
		
	
	pares e ímpares
	
	Mensurados e primários
	
	Enumerados e mensurados
	
	Secundários e primários
	
	Avaliados e enumerados
	Explicação: Dados Primários: são os dados obtidos pelo próprio pesquisador.. Dados Secundários: são dados obtidos por outros pesquisadores.
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por:
		
	
	Medidas de tendência central.
	
	Medidas quantitativas.
	
	População ou amostra.
	
	Medidas de dispersão.
	
	Regressão Linear.
	Explicação:A coleta dos dados pode ser feita na totalidade dos elementos de interessse - população ou universo-  ou em apenas parte desse conjunto - amostra . 
	
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Assinale a opção na qual retrata o conceito de que "o resultado não pode ser previsto com certeza":
		
	
	Estatística
	
	Evento impossível
	
	Experimento aleatório.
	
	Espaço amostral
	
	Evento certo
	Explicação: Um experimento é considerado aleatório quando suas ocorrências podem apresentar resultados diferentes. Um exemplo disso acontece ao lançarmos uma moeda que possua faces distintas, sendo uma cara e outra coroa. O resultado desse lançamento é imprevisível, pois não há como saber qual a face.
 https://www.infoescola.com/matematica/probabilidade/
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	É possível classificar os métodos científicos basicamente como:
		
	
	método aleatório e método experimental
	
	método estatístico e método aleatório
	
	método estatístico e método experimental
	
	método aparente e método aleatório
	
	método variacional e método aleatório
	Explicação: Os métodos se baseiam na coleta de dados estatisticamente ou na geraçõa de dados por meio de experimentos.
	
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Não é um exemplo enquadrado nos "abusos da estatística":
		
	
	paciência do pesquisador
	
	pequenas amostras
	
	perguntas tendenciosas
	
	manipulação dos dados
	
	estimativas por suposição
	Explicação: A análise estatística exige paciência e não abusos com os dados .
	
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	Os estudos estatísticos estão relacionados às situações que envolvem? 
		
	
	somente estratégias e planejamentos.
	
	estratégias e planejamentos, análise e interpretação clara e não objetiva dos dados observados.
	
	somente análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados.
	
	 estratégias e planejamentos, coleta e organização de dados, análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados.
	
	somente coleta e organização de dados.
	Explicação: Os estudos estatísticos estão relacionados às situações que envolvem estratégias e planejamentos, coleta e organização de dados, análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados.
AULA 2
	1a Questão 
	
	
	
	
		
	
	2,330
	
	0,380
	
	1,325
	
	1,300
	
	1,350
	
Explicação: Devemos colocar em ordem,como a mediana quando apresenta números pares é a soma dois números do centro divididos por 2, temos: 1,30 + 1,35 divididos por dois teremos 1,325
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Observando os valores da amostra  {1; 2; 5; 5; 1; 2; 5 } concluímos que :
		
	
	5 é a moda  e a mediana    
	
	2 é a média e a mediana .
	
	 5 é a mediana  
	
	2 é a mediana 
	
	5 é a moda e a média     
	
Explicação: Colocando em ordem crescente fica {1; 1; 2; 2; 5; 5; 5 }  em que o valor 2 ocupa a posição central , portanto é a mediana (única resposta certa).
O valor 5 é a moda pois é o que aparece mais vezes .
A média é a soma 21 dividida pela quantidade 7 = 21/7 = 3.  
	
	
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 23, 20, 21, 24, 20, 25, 20, 23, 23} . Qual valor representa a mediana?
		
	
	22
	
	24
	
	20
	
	25
	
	23
	Explicação: Os valores devem ser colocados em ordem crescente e observado qual valor ocupa a posição central.  
20, 20, 20, 21, 23, 23, 23, 24, 25.  Portanto o valor 23 é a mediana .
	
	
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	O valor da moda dos seguintes dados populacionais: {2, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 8, 8, 8, 9, 9, 9}, é: 
		
	
	2 e 3.
	
	apenas 2.
	
	8 e 9
	
	apenas 4.
	
	apenas 9.
	Explicação:A moda nesse conjunto é o valor 2 , e apenas ele,  pois é o que  mais se repete  ( 6 vezes) , portanto tem maior frequência. 
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	A série de dados composta de {6;8;2;0;6;3;2;4;6;6;7;10;3} tem como média aritmética, mediana e moda respectivamente:
		
	
	5,33; 6 e 6
	
	4,85; 6,5 e 6
	
	5,33; 6,5 e 6
	
	4,85; 6 e 6
	
	4,85; 6 e 6,5
	Explicação: A média será a soma dos elementos divididos pela frequência, a moda que aparece com mais frequência e a mediana temos que dispor os elementos em ordem e determinar o termo médio 
	
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? {2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3} 
		
	
	4,5 alunos
	
	9,0 alunos
	
	Nota 9,0
	
	Nota 5,0
	
	Nota 4,5
	Explicação: Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo temos 4+5/2= 4,5
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Qual das medidas a seguir NÃO pode ser considerada como sendo medida de tendência central?
		
	
	Mediana
	
	Desvio Padrão
	
	Média Aritmética
	
	Média ponderada aritmética 
	
	Moda
	
Explicação: Medidas de tendência central incluem média,mediana e moda. Medidas de variabilidade incluem desvio padrão,variância, o valor máximo e mínimo, obliquidade e curtose
	
	
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	De acordo com a série fornecida, encontre a Moda S={1,2,3,4,4,4,4,5,5,6,6,7,8,8,10}
		
	
	7
	
	10
	
	4
	
	8
	
	5
	
AULA 3
	
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	Uma fábrica de carros sabe que os motores de sua fabricação têm duração normal com média 150000 km e o pior e o melhor resultado são 135000 km e 165000 km. Qual o valor do desvio padrão desse estudo?
		
	
	10mil15mil
	
	50mil
	
	5mil
	
	150mil
	
Explicação: Desvio padrão =  módulo da diferença de resultados  em relação á média, medido  para cerca de 70% dos resultados.
150 mil - 135 mil  =   165mil - 135 mil =  !5 mil de desvio emrelaçõa á média. 
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Certo pesquisador deseja demonstrar a variação observada nos dados coletados por ele. Porém, ele deseja que a medida utilizada leve em consideração também a média. Com base nestas informações é correto dizer que a medida de dispersão que deve ser utilizada dentre as opções abaixo é: 
		
	
	a mediana. 
	
	o desvio padrão; 
	
	a moda; 
	
	a amplitude de variação; 
	
	a dispersão através do quartil
	Explicação: Coeficiente de variação = desvio padrão / média. .
	
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Assinale a alternativa que NÃO contém uma medida de dispersão:
		
	
	Desvio padrão
	
	Intervalo interquartil
	
	Mediana
	
	Amplitude
	
	Variância
	
Explicação: 
A mediana faz parte das medidas de posição com a média e a moda. . As demais opções são medidas de dispersão .
	
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	A média dos valores de uma amostra foi 100  e o desvio padrão foi 3 . Qual foi a variância? 
		
	
	0,97       
	
	97
	
	9
	
	0,03      
	
	0,09 
	Explicação: Variância = (DP)² = 3²  = 9. 
	
	
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Se a varianção de uma série de dados é igual 4, então, o desvio padrão será igual a:
		
	
	4
	
	0,4
	
	8
	
	16
	
	2
	Explicação: Como o desvio padrão é a raiz quadrada da variancia temos a raiz quadrada de 4 que é igual a 2
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Considere as notas 4 ¿ 6 ¿ 8 ¿ 10 obtidas por 4 alunos, numa avaliação de Estatística
A variância tem como resultado ? 
		
	
	8
	
	6
	
	7
	
	5
	
	4
	
Explicação: devemos tirar a média = 7, do resultado temos : (4-7)² + (6 -7)²+ (8-7)² + (10 - 7)²/4
temos então: 9+1+1+9/4 =5
	
	
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	O coeficiente de Variação é definido por:
		
	
	A razão etre a Variância é a média
	
	A razão etre o desvio padrão é a média
	
	A razão entre a variância é mediana
	
	A razão entre o desvio padrão e a medina
	
	A razão ente a média e a mediana
	Explicação: O coefiiente de Variação  deterinado entre a razão do desvio padrão pela média
	
	
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	Sobre as medidas de dispersão assinale a única alternativa INCORRETA:
		
	
	A diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados numéricos se chama amplitude total.
	
	A variância sempre é o quadrado do desvio padrão.
	
	O cálculo da variância populacional é diferente do cálculo da variância amostral.
	
	O grau de homogeneidade dos dados é inversamente proporcional ao coeficiente de variação.
	
	O quociente entre a variância e a média chama-se coeficiente de variação.
	
AULA 4
	1a Questão 
	
	
	
	O gráfico coluna é representado ?
		
	
	Por cone
	
	Por circulos
	
	Por retângulos em colunas(vertical) ou em retângulos ( horizontal)
	
	Por trinângulos dispostos em série
	
	Por retângulos em colunas(horizontal) ou em retângulos(vertical)
	Explicação: O gráfico em coluna é representado sempre por reãngulos em colunas(vertical) ou em retângulos ( horizontal)
	
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Uma escola tem 100 alunos que ficaram em exame final. Desses, 40 ficaram em exame de Matemática e 70 ficaram em exame de Português. Qual a probabilidade de, sorteando um aluno ao acaso, termos um aluno que ficou em exame em apenas uma matéria? 
		
	
	90%
	
	70%
	
	S.R
	
	10%
	
	50%
	
	
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Analisando o gráfico a seguir o ano que o percentual de grandes e médios ficaram mais próximos foi : 
		
	
	janeiro/2003
	
	abril/2013
	
	outubro/2004
	
	julho/2003
	
	outubro/2002
	
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	Analisando o gráfico que representa os salários dos funcionários de um Escritório de Contabilidade, podemos concluir que o número de funcionários consultados foi de:
		
	
	60
	
	55
	
	78
	
	65
	
	70
	
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Em uma escola 80 alunos estudam Administração, 10 estudam Economia e 10 estudam Estatística. Se um aluno é escolhido ao acaso, a probabilidade de que estude Administração é de: 
		
	
	30%
	
	40%
	
	20%
	
	80%
	
	50%
	
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	A representação de uma série por meio de retângulos dispostos verticalmente é denominada:
		
	
	Cartograma
	
	Gráfico de colunas
	
	Pictograma
	
	Gráfico polar
	
	Gráfico em setores
	
Explicação: O gráfico de coluna exibe uma série como um conjunto de barras verticais agrupadas por categoria.
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1.
		
	
	2/6
	
	4/6
	
	5/6
	
	1/6
	
	3/6
	
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	Analisando o gráfico a seguir o percentual que corresponde aos países desenvolvidos é aproximadamente de: 
		
	
	80%
	
	85%
	
	50%
	
	70%
	
	30%
	
	
AULA 5
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	1)    Analisando a curva abaixo marque a resposta correta
 
          
		
	
	a curva é assimétrica positiva ou à direita
	
	a curva é simétrica
	
	a curva é simétrica positiva e a média é igual a moda 
	
	a curva é assimétrica negativa
	
	a curva é assimétrica nula 
	
Explicação: Diz-se que a assimetria é negativa quando predominam os valores baixos das OBSERVAÇÕES, isto é, a Curva de Frequência tem uma ¿cauda¿ mais longa à esquerda da ordenada (frequência) máxima do que à direita.
	
	
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Se uma distribuição possui uma média igual a 12,5 e uma moda igual a 10, podemos afirmar que a distribuição é: 
		
	
	Distribuição simétrica Negativa.
	
	Distribuição simétrica Positiva.
	
	Distribuição Assimétrica à esquerda.
	
	Distribuição Assimétrica Positiva.
	
	Distribuição Assimétrica Negativa.
	
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Quando temos uma distribuição assimétrica à esquerda:
		
	
	A média é maior que a moda.
	
	A média é menor que a moda.
	
	A média é maior que a mediana.
	
	A mediana é maior que a moda.
	
	A moda é menor que a média.
	
Explicação: 
1o Caso: Média = Mediana = Moda - a curva da distribuição é SIMÉTRICA
2o Caso: Média < Mediana < Moda - a curva da distribuição tem ASSIMETRIA NEGATIVA
3o Caso: Média > Mediana > Moda - a curva da distribuição tem ASSIMETRIA POSITIVA
	
	
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	  
Curtose é o grau de achatamento de uma distribuição em relação a uma distribuição padrão, denominada curva norrmal. Em relação, a figura abaixo, podemos classificar as curvas A, B e C, respectivamente, como:
 
		
	
	Mesocúrtica, platicúrtica, Leptocúrtica
	
	Leptocúrtica, platicúrtica, mesocúrtica
	
	Leptocúrtica, mesocúrtica, platicúrtica 
	
	Platicúrtica, mesocúrtica, Leptocúrtica
	
	Platicúrtica, Leptocúrtica, mesocúrtica
	
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	O número 0,263 faz parte do cálculo da(o):
		
	
	Curtose
	
	Amplitude
	
	Dispersão
	
	Assimetria
	
	Coeficiente de variação
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Considere os seguintes resultados relativos a três distribuições de frequência:Distribuições
	Média
	Moda
	A
	45
	45
	B
	38
	48
	C
	45
	42
Sabe-se que o tipo de asimetria pode ser determinado calculando a diferença entre a média e a moda. Assim, podemos classificar as três distribuições, respectivamente, como:
		
	
	Assimétrica nula, assimétrica negativa e assimétrica à esquerda
	
	Assimétrica à direita, assimétrica Nula, assimétrica Negativa
	
	Simétrica, assimetrica à esquerda, assimétrica à direita
	
	Assimetrica à esquerda, assimétrica nula e assimétrica à direita
	
	Assimetrica nula, assimétrica à direita, assimétrica à esquerda
	
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	O coeficinte quantifico de assimetria esta compreendido entre
		
	
	-1 e 2
	
	1 e 2
	
	-  2 e 2
	
	-1 e 1
	
	0 e 2
	Explicação: o coeficinte quantífico é m intervao compreendido ntre -1 e 1
	
	
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	Uma distribuição simétrica apresenta:
		
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 5 moda= 6
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 7
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 8
	
	Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 7 moda= 9
	
	Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 8 moda= 9
	
AULA 6
	1a Questão 
	
	
	
	Em lote de 12 peças, três peças são defeituosas. Sendo for retirada uma peça, aleatoriamente, calcular: a) A probabilidade dessa peça ser defeituosa: b) A probabilidade dessa peça não ser defeituosa: 
		
	
	a = 0,25% e b = 0,75%
	
	a = 25% e b = 75%
	
	a = 3% e b = 9%
	
	a = 30% e b = 70%
	
	a = 70% e b = 30%
	
Explicação: A probabilidade de termos uma defeituosa é de 25%, por temos 3 em 12, ou seja, 3/12 = 0,25 = 25% e a probabilidade de termos uma não defeituosa é de 75%, porque 9/12 = 0,75 = 75%
	
	
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Um baralho possui 52 cartas onde: existem 4 damas. 4 valetes e 4 reis. Qual a probabilidade de eu retirar aleatoriamente uma figura(dama ou valete ou rei)?
		
	
	4/15
	
	11/14
	
	1/26
	
	3/13
	
	2/11
	
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	O conjunto de resultados possíveis de um experimento é denominado:
		
	
	Fenômeno aleatório
	
	Inferência
	
	Espaço amostral
	
	Evento
	
	Indução
	
Explicação: 
espaço amostral universal, geralmente denotado S, E, Ω ou U (de "universo"), de um experimento aleatório é o conjunto de todos os resultados possíveis do experimento.
	
	
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	Uma moeda viciada foi lançada, sendo que a probabilidade de sair cara são 3 vezes mais possível que sair coroa. Logo, calcule a probabilidade de sair cara. 
		
	
	75%
	
	25%
	
	70%
	
	45%
	
	30%
	
Explicação: A probabilidade calculamos desta forma: 3K+K = 1 , portanto 4K=1 . Logo 3.(1/4)=3/4=0,75x100=75%
	
	
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Entre vinte e cinco peças encontradas em uma caixa, nove estão com defeito, seis tem somente pequenos defeitos e três apresentam maiores defeitos. Determine a probabilidade de que uma peça selecionada aleatoriamente apresente maiores defeitos dado que a peça tem defeitos.
		
	
	0,25
	
	0,08
	
	0,20
	
	1/3
	
	0,24
	
	
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Entre vinte e cinco peças encontradas em uma caixa, nove estão com defeito, seis tem somente pequenos defeitos e três apresentam maiores defeitos. Determine a probabilidade de que uma peça selecionada aleatoriamente apresente maiores defeitos dado que a peça tem defeitos.
		
	
	0,20
	
	1/3
	
	0,24
	
	0,25
	
	0,08
	
	
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	A probabilidade de um Evento "A" ocorrer pode ser expressa pela seguinte equação:
		
	
	É a relação entre o número de elementos de A e o número de elementos do espaço amostral.
	
	É a adição entre o número de elementos de A e o número de elementos do espaço amostral.
	
	É a subtração entre o número de elementos de A e o número de elementos do espaço amostral.
	
	É o produto entre o número de elementos de A e o número de elementos do espaço amostral.
	
	É a relação entre o número de elementos do espaço amostral e o número de elementos de A. 
	Explicação: Probabilidade é dada pelo evento dividido pelo seu espaço amostral
	
	
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	Considerado um número que mede a possibilidade de ocorrência de um evento:
		
	
	Evento certo
	
	Espaço amostral
	
	Evento impossível
	
	Probabilidade
	
	Experimento aleatório.
	
	
AULA 7
	1a Questão 
	
	
	
	A probabilidade de uma dona de casa escolher uma determinada marca de feijão num supermercado é de 55%.Qual a probabilidade que em dado dia ela escolha outra marca?
		
	
	4/10
	
	55%
	
	65%
	
	35%
	
	45%
	Explicação: q = 1 - p = 1-0,55 = 0,45 = 45%
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	Pressão arterial.
	
	Duração de uma chamada telefônica.
	
	Nível de açúcar no sangue.
	
	Números de faltas cometidas em uma partida de futebol.
	
	Altura.
	
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Ao nascer os bebês são medidos e pesados, para se saber se estão dentro do parâmetros de altura e peso esperados. Estas duas variáveis são:
		
	
	discreta e contínua, respectivamente 
	
	contínua e discreta, respectivamente 
	
	ambas discretas 
	
	qualitativa
	
	ambas contínuas 
	
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	Considere: 
Sexo, idade, números de filho. Podemos dizer que as variáveis podem ser classificadas, respectivamente, como:
		
	
	Qualitativa, qualitativa e quantitativa.
	
	Quantitativa, quantitativa e qualitativa.
	
	Qualitativa, quantitativa e qualitativa.
	
	Qualitativa, quantitativa e quantitativa.
	
	Quantitativa, qualitativa e quantitativa.
	
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	O cálculo(5x4x3x2x1) usado na fórmula da distribuição binomial é chamado de :
		
	
	números índices
	
	fatorial
	
	contas de subtrair
	
	raiz quadrada
	
	contas de somar
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Se o número de sucessos de um evento foi igual a 1/3 , o valor dos insucessos foi de:
		
	
	1
	
	4/3
	
	2/3
	
	0
	
	1/3
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	A probabilidade de que um paciente se recupere de certa doença contagiosa é 0,7. Considerando um grupo de 5 pessoas que contraíram essa doença, a probabilidade de que 3 dessas pessoas se recuperem é:
		
	
	0,0687
	
	0,4087
	
	0,3087
	
	0,2087
	
	0,5087
	
Explicação: Trata-se da Probabilidade Binomial  de  uma sequência de 5 ocorrências do tipo sim ou não , em qualquer ordem,  sendo: 3 de recuperar (R)  e  5 -3 = 2  de não recuperar (N) .  Foi dado P(R) = 0,7 e portanto  P(N)  = 1 - 0,7 = 0,3.  A probabilidade de ocorrer uma sequência qualquer dessas é calculada por:  (5! / 3!. 2! ) . 0,7³ . 0,3²  =  (5x4x3x2x1 / 3x2x1x 2x1). 0,343 x 0,09   = 10 x 0,03087  = 0,3087.
	
	
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	Sabendo que 2 fatorial é =2x1=2 logo 4 fatorial vale:
		
	
	26
	
	28
	
	27
	
	25
	
	24
	
AULA 8
	1a Questão 
	
	
	
	Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que:
		
	
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos iguais ou maiores do que 7,9 centímetros é maior do que 50%
	
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos entre 0,8 e 12,3 é de 99,7%
	
	a probabilidadede termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de 16%
	
	a probabilidade de termos parafusos acima de 5,7 é de 60%
	
	68% do tamanho dos parafusos estão entre 3,5 a 5,7 centímetros
	
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Podemos afirmar que na Curva Normal alguma medidas são iguais. Essas medidas são:
		
	
	Frequência Relativa, Frequência Simples e Média.
	
	Média, Mediana e Moda.
	
	Desvio Padrão, Moda e Média.
	
	Variância, Média e Moda.
	
	Média, Frequência Acumulada e Moda.
	
	
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	A distribuição normal também é chamada de?
		
	
	Distribuição Gaussiana
	
	Distribuição de Newton
	
	Distribuição de desvio Padrão
	
	Distribuição variavel
	
	Distribuição de Moda
	
Explicação: A distribuição Gaussiana  , também é conhecida como distribuição normal
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de:
		
	
	53%
	
	83%
	
	68%
	
	66%
	
	73%
	
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos acima de 0,8 é de :
		
	
	68,5%,
	
	99,85%
	
	79,75%
	
	49,5%
	
	0,5%
	
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	A área total compreendida entre a curva normal e o eixo das abscissas é igual a:
		
	
	2,00
	
	0,90
	
	0,50
	
	1,00
	
	0,10
	
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que: a probabilidade de termos parafusos menores de 3,5 é de
		
	
	44%
	
	4%
	
	16%
	
	25%
	
	10%
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	Considerando a distribuição normal é verdade afirmar que ela se caracteriza por ser: 
		
	
	leptocúrtica e simétrica; 
	
	platicúrtica e assimétrica à esquerda. 
	
	mesocúrtica e assimétrica à direita; 
	
	platicúrtica e simétrica; 
	
	mesocúrtica e simétrica; 
AULA 9
	1a Questão 
	
	
	
	Se o valor da correlação for um valor muito forte ou perfeito, a regressão irá fornecer uma equação mais precisa para estimativa de valor futuro.Desejando um valor de regressão bem preciso e correlação igual a 1 = perfeita , escolha das opções a seguir aquela que irá se aproximar mais do desejado: 
		
	
	quanto mais compro mais dinheiro eu tenho guardado
	
	quanto mais fumo mais saúde possuo
	
	quanto mais exercícios faço mais engordo
	
	quanto mais sol pego mais pálido fico
	
	quanto mais estudo mais livros técnicos possuo
	
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Amélia utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis luz e fotossíntese. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a - 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
		
	
	Essa relação é perfeita e negativa.
	
	Há correlação divisível.
	
	Essa relação é apenas perfeita.
	
	Não há correlação.
	
	Há correlação perfeita e positiva.
	
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	A empresa CALL&SELL fez um levantamento para constatar como a venda de produtos tem relação com as visitas realizadas pelos vendedores aos seus clientes. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,96. Desses dados conclui-se que ocorre uma correlação linear
		
	
	negativa fraca
	
	positiva forte 
	
	negativa forte
	
	positiva fraca
	
	positiva média
	
Explicação: A correlação linear é positiva forte pois de o indice de muito alto
	
	
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
		Relações Estatísticas são relações estabelecidas após uma pesquisa. A partir dessa pesquisa, são feitas comparações que podem ou não levar a ligação entre as variáveis. Exemplo: relação entre a idade e a estatura de uma criança, relação entre a classe social e o numero de viagens de uma pessoa. A partir das relações estatísticas entre as variáveis estudadas, podemos estabelecer uma medida para tais relações, podendo inclusive descrever essa relação por intermédio de uma função matemática. A respeito destes conceitos referentes às relações estatísticas, podemos ralacionar as afirmativas com a sua definição, ficando respectivamente com:
(1)Correlação
(2) Regressão
(3) Gráfico de Dispersão
(  4  ) Reta com a qual se pode avaliar a correlação entre variáveis.
(  5  ) Forma de medir quanto e de que maneira se relacionam duas variáveis.
(   6 ) Gráfico cartesiano com os pares ordenados formando uma nuvem de pontos, correspondentes às variáveis.
	
	
		
	
	1,2 e 4
	
	2,4 e 6
	
	1,3 e 5
	
	3,5 e 6
	
	2,1 e 3
	
Explicação: Nas relações estatísticas, temos respectivamente a regressão, a correlação e depois o gráfico de dispesrsão
	
	
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,10 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? 
		
	
	R$ 1.100,00
	
	R$ 1.000,00
	
	R$ 800,00
	
	R$ 900,00
	
	R$ 1.200,00
	
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	De acordo com o gráfico de dispersão abaixo
		
	
	Quando x aumenta, y tende a aumentar.
	
	Quando y diminui, x tende a diminuir.
	
	Quando y aumenta, x tende a diminuir.
	
	Quando x aumenta, y tende a diminuir.
	
	Quando x diminui, y tende a diminuir.
	
	
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Se o coeficiente r de correlação de pearson for igual a 0,975, então o grau de correlação é
		
	
	Muito fraca
	
	Fraca
	
	Muito forte
	
	Moderada
	
	Nula
	
	
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,12 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? 
		
	
	R$ 1.100,00
	
	R$ 1.000,00
	
	R$ 1.200,00
	
	R$ 1.300,00
	
	R$ 1.400,00
	
AULA 10
	1a Questão 
	
	
	
	Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato B?
		
	
	8,95%
	
	10,95%
	
	12,95%
	
	11,95%
	
	9,95%
	
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 2.661.344 em 2007 e R$ 2.369.484 em 2006. Qual foi o aumento do PIB de 2007 em relação a 2006, expresso em números índices?
		
	
	116%
	
	114%
	
	118%
	
	120%
	
	112%
	
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximadode votos do candidato D?
		
	
	3,52%
	
	9,52%
	
	10,52%
	
	12,52%
	
	6,72%
	
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	Um dos galpões da Companhia Docas do Rio de Janeiro armazenou quarenta e cinco toneladas de produtos, por mês, durante o ano de 2009, e sessenta e oito toneladas, por mês, no ano de 2010. Qual foi o aumento de armazenagem no ano de 2010, expresso em números índices?
		
	
	150%
	
	153%
	
	151%
	
	154%
	
	152%
	
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 3.032.203 em 2008 e R$ 2.661.344 em 2007. Qual foi o aumento do PIB de 2008 em relação a 2007, expresso em números índices?
		
	
	122%
	
	118%
	
	116%
	
	114%
	
	120%
	Explicação: Basta dividir o valor de R$ 3032,203 por R$ 2661,332, logo teremos o ìndic
	
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Um produto está sendo negociado a R$1,38, no mercado de varejo, tendo sido adquirido para revenda por R$1,20. Neste caso, o índice de preços vai variar em:
		
	
	105%
	
	100%
	
	110%
	
	115%
	
	120%
	
Explicação: Basta dividir R$ 1,38 por 1,20 , log teremos o índice de 115
	
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 3.239.404 em 2009 e R$ 3.032.203 em 2008. Qual foi o aumento do PIB de 2009 em relação a 2008, expresso em números índices?
		
	
	107%
	
	109%
	
	111%
	
	115%
	
	113%
	Explicação: Basta dividir , 3239,404 por 3032,203, logo teremos o índice
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 4.143.013 em 2011 e R$ 3.770.085 em 2010. Qual foi o aumento do PIB de 2011 em relação a 2010, expresso em números índices?
		
	
	114%
	
	110%
	
	118%
	
	116%
	
	112%