A maior rede de estudos do Brasil

Grátis
461 pág.
Estadísstica aplicada a administracíon y economía 2a Edicion (Espanhol)   Leonard J. Kazmier

Pré-visualização | Página 1 de 50

ESTADÍSTICA 
APLICADA A ADMINISTRACIÓN 
Y ECONOMÍA 
Segunda Edición 
Leonard Kazmier 
Alfredo Díaz Mata 
ESTADÍSTICA APLICADA 
A ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA 
ESTADÍSTICA APLICADA 
A ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA 
Coautoría y Traducción: 
Alfredo Díaz Mata 
Lic. en Administración de Empresas FCA UNAM 
Coordinador de Matemáticas 
Facultad de Contaduría y Administración 
Universidad Nacional Autónoma de México 
Revisión Técnica: 
Guillermina Eslava Gómez 
Doctora en Estadística e 
Investigadora del Instituto 
de Investigación en Matemáticas 
Aplicadas y Sistemas 
IIMAS 
Universidad Nacional Autónoma de México 
McGRAW-HILL 
MÉXICO - BOGOTÁ -BUENOSAIRES -CARACAS -GUATEMALA -LISBOA 
MADRID -NUEVA YORK -PANAMÁ -SAN JUAN -SANTIAGO - S O PAULO 
AUCKLAND -HAMBURGO -LONDRES -MILÁN -MONTREAL - NUEVA DELHI 
PARÍS -SAN FRANCISCO -SINGAPUR -ST. LOUIS 
SIDNEY - TOKIO - TORONTO 
Segunda Edición 
LEONARD J. KAZMIER Ph. D. 
Universidad Estatal de Arizona 
ESTADÍSTICA APLICADA A ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA 
Prohibida la reproducción total o parcial de esta obra, 
por cualquier medio, sin autorización escrita del editor. 
DERECHOS RESERVADOS ©1991 respecto a la segunda edición en español por 
McGRAW-HILL INTERAMERICANA DE MÉXICO, S.A. de C.V. 
Atlacomulco 499-501, Fracc. Ind. San Andrés Atoto 
53500 Naucalpan de Juárez, Edo. de México 
Miembro de la Cámara Nacional de la Industria Editorial, Reg. Núm. 1890 
ISBN 968-422-787-6 
(ISBN 968-451 -317-8 primera edición) 
Traducido de la segunda edición en inglés de 
SCHAUM'S OUTLINE OF BUSINESS STATISTICS 
Copyright© MCMLXXXIX, by McGraw-Hill, Inc., U.S.A. 
ISBN 0-07-033533-8 
1234567890 G.f. 90 9123456780 
Impreso en México Printed in Mexico 
Esta obra se terminó de 
imprimir en diciembre de 1990 
en Gráfica Futura 2000, S.A. de C.V. 
Calle 28 No. 90 
Col. Federal, México, D.F. 
Se tiraron 5000 ejemplares 
Leonard J. Kazmier es profesor de Sistemas de Información y Decisión en la Universidad estatal de Arizona. Terminó 
sus estudios de licenciatura y maestría en la Universidad estatal de Wayne, Detroit y obtuvo el Doctorado en la 
Universidad de Ohio State. Es autor y coautor de libros sobre conceptos de administración, análisis estadísticos y 
aplicaciones en computadora. Es socio fundador del Instituto de Decission Sciences, y es también miembro de la 
Academia de Administración y de la Asociación Americana de Estadística. Ha impartido cátedra en las Universidades: 
estatal de Wayne, Notre Dame y estatal de Arízona. 
���������
�	
���
��������������������������������������������������������������������������������������������������������� �
��� �����������������	������	�� ���!���������������������������������������������������������������� �
��" ���	������	�����#�
��$	�������#����	����	������	���������������������������������������������� �
��% ���	������	��
	���	�&�	�'
�����(	&	��	�������������������������������������������������� �
��) *	#�	(
�������#��	��&�$	#�	(
����������	������������������������������������������������������� "
��+ �(������������	����	��#	$ ������,
�#�-������&��������	����������������������������� "
��./ ������� �-����#���	
�	��#������������������������������������������������������������������������ "
��0 1��
�2	����������-
��	��#	��
	#	�!���#	#��3-�#���	
�	��#������������������������ %
�	
���
��"��������45������������������6������������������������������������������������������������������������� 7
"�� ����#�(������������#�������	������������������������������������������������������������������������� .
"�" ����#$	
�������
	���������������������������������������������������������������������������������������������������� 7
"�% 8����!#	-	��&�
�
�!���������#�������	������������������������������������������������������������������ �9
"�) ��#$	������#�������	�������������������������������������������������������������������������������������� �9
"�+ ����#�(�����������#����	��	��-�
	�	���������������������������������������������������������� �"
"�. ����#�(������������#�������	��#�
	��$	������������������������������������������������������������������������� �"
"�0�����#�(����������#�������	����
���
��:&�-���#�;��:������������������������������������ �%
"�7 �#'���	�����(	##	��&�!#'���	�����
���	����������������������������������������������������������� �%
"�< �#'���	�����
	���
����������������������������������������������������������������������������������������� �)
"��9�5���
�	����
�#���-
��	��#	������������������������������������������������������������������������� �+
�	
���
��%�������������5�4��=����������������������>�/����������4�����=������������� %"
�����������������������������%���/����	�����
������������������������	����������������������������������������������������� %"
%�"��	�-���	�	#��- ���	��������������������������������������������������������������������������������������������������� %"
%�%��	��-���	�
����#	�	�������������������������������������������������������������������������������������� %%
��� �	�-���	�	������������������������������������������������������������������������������������������������������� %%
��� �	�-��	����������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� %)
��� 5�
	��������#��
	�-���	?�
	�-���	�	�&�
	�-��	����������������������������������������������������������� %)
��� ��	#��
��?����
���&�
�#�����
���������������������������������������������������������������������������������������������������������� %+
��� �	�-���	�	#��- ���	�
	#	��	����	!#�
	��������������������������������������������������������������������� %+
��	 �	�-���	�	�
	#	��	����	!#�
	���������������������������������������������������������������������������������� %.
%��9 �	�-��	�
	#	��	����	!#�
	��������������������������������������������������������������������������������������� %0
%��� ��	#�����?�����
���&�
�#�����
���
	#	��	����	!#�
	������������������������������������������������������������ %0
%��" 5���
�	����
�#���-
��	��#	�������������������������������������������������������������������������������������� %7
�	
���
��)������������5�4��=����������������������@�/����������*�5��A���������� +9
)�� /����	�����$	#�	(�
��	��������B����������	������������������������������������������������� +9
)�" �
�#	�!����������������������������������������������������������������������������������������������������������� +9
)�% 5	�!���-������	����������������������������������������������������������������������������������������� +9
4.4 La desviación media 51 
4.5 La varianza y la desviación estándar 52 
4.6 Cálculos abreviados de la varianza y la desviación 
estándar 53 
4.7 Uso de la desviación estándar 54 
4.8 El coeficiente de variación 54 
4.9 Coeficiente de asimetría de Pearson 55 
4.10 El rango y los rangos modificados para datos agrupados 56 
4.11 La desviación media para datos agrupados 56 
4.12 La varianza y la desviación estándar para datos agrupados 57 
4.13 Resultados por computadora 59 
PROBABILIDAD 73 
5.1 Definiciones básicas de probabilidad 73 
5.2 Expresión de la probabilidad 74 
5.3 Eventos mutuamente excluyentes y no excluyentes 75 
5 4 Las reglas de adición 76 
5.5 Eventos dependientes, eventos independientes y probabilidad 
condicional 77 
5.6 Las reglas de multiplicación 78 
5.7 Teorema de Bayes 80 
5.8 Tablas de probabilidades conjuntas 81 
5.9 Permutaciones 82 
5.10 Combinaciones 83 
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD PARA VARIABLES ALEATORIAS 
DISCRETAS: BINOMIAL, HIPERGEOMÉTRICA Y POISSON 103 
6.1 Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias 103 
6.2 Valor esperado y varianza de una variable aleatoria discreta 104 
6.3 La distribución binomial 105 
6.4 La distribución binomial expresada mediante proporciones 107 
6.5 La distribución hipergeométrica