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AV2 – ESTATISTICA APLICADA
1) (2,0) Qual dos valores abaixo não pode ser considerado um valor de coeficiente de correlação entre duas variáveis? Porque?
RESPOSTA.
O único valor que não e uma correlação e -1,1. Porque -1 < CORRE < 1
2) (2,0) Um banco deseja criar uma nova linha e crédito voltado para pessoa física que ganhe até R$ 1200,00. Foram selecionadas 20 pessoas para uma pesquisa e chegou-se a conclusão que a taxa média de financiamento para esta amostra seria de 6,93% a.a. com um desvio padrão de 0,42% a.a.. O problema é que a pesquisa não conseguiu prosseguir com mais informações e a tomada de decisão quanto a taxa de financiamento a população deve ser firmada apenas com os dados da amostra. Construa um intervalo de confiança de 95% para a população da taxa média de juros e do desvio padrão para o programa de financiamento.
Resposta: 
 e 
 
 
 ou 
Para aqueles que não tinham em sua tabela o valor exato. A questão será aceita co o valor mais próximo.
3)a) 
 b) 
4) (2,0) A força de rompimento de uma fibra têxtil é uma variável aleatória de interesse de muitos fabricantes. As especificações exigem que a força média de rompimento seja igual a 150 psi. Indícios passados levam você a suspeitar que tais especificações não estão sendo atendidas corretamente. Assim, após uma amostra aleatória de 15 espécimes de fibra determinamos suas forças de rompimento. A média amostral foi de 152,18 e a variância amostral foi de 51. Suas suspeitas estavam corretas? Utilize um nível de significância de 5%.
 e 
 e P-value = 0,237. Aceita H zero.
5) (2,0) Seja 
uma amostra aleatória proveniente de uma população com media 
 e variância 
. Considere os seguintes estimadores de 
:
�� EMBED Equation.3 e 
a) Encontre o viés de cada estimador
Os dois estimadores tem viés zero.
b) Encontre a variância de cada estimador
VAR(1) = 
VAR(2) = 
c) Assuma 
 = 1 e a variância 
= 1. Qual é o melhor estimador? (Dica: o melhor estimador será aquele com menor EQM).
Escolhe o segundo.
6) (2,0) A tabela a seguir traz um exemplo do consumo e a renda de um país. Encontre o coeficiente de correlação entre as variáveis.
	Ano
	Consumo 
	Renda
	1
	600
	1000
	2
	700
	1100
	3
	800
	1300
	4
	900
	1400
 
FÓRMULAS;
1) 
 
2) 
 
3)
 e 
 
4) TCL: 
 ou 
 onde 
 
5) 
 e 
6) 
 
 
7) 
8)
9) 
10) VAR(X + Y) = VAR(X) + VAR(Y) + 2.COV(X,Y)
11) VAR(X - Y) = VAR(X) + VAR(Y) - 2.COV(X,Y)
12) 
13) VAR(X) = media dos quadrados – quadrado da média.
14) 
15) COV(X,Y) = média dos produtos – produto das médias
16) 
17) 
18) 
19) 
20) 
21)
22) 
23) 
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