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Agricultura de precisão

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www.agriculturadeprecisao.org.br 
José P. Molin 
ESALQ/USP 
jpmolin@usp.br 
Agricultura de precisão no 
Brasil: estado atual e 
perspectivas 
 
 Prof. J. P. Molin 
O que é Agricultura de Precisão? 
AP é gerenciar o sistema considerando que a 
lavoura não é uniforme, diferentemente da 
agricultura pela média ... 
 
 Prof. J. P. Molin 
 
 Prof. J. P. Molin 
 
 Prof. J. P. Molin 
Variabilidade de 
componentes da 
fertilidade do solo 
em talhão de 
cana (2º corte) - 
classes do 
Boletim 100 (IAC, 
1996) 
 
 Prof. J. P. Molin 
Uma definição simples: 
AP é uma abordagem de gerenciamento que leva em 
consideração a variabilidade espacial (e temporal) 
das lavouras... 
 
...e busca tirar proveito dessas desuniformidades... 
 
...sempre que elas forem relevantes. 
 
 Prof. J. P. Molin 
AP envolve um conjunto de 
possíveis estratégias de gestão: 
 
• reduzir o uso de insumos 
• aumentar a produtividade 
• melhorar a qualidade do produto 
• aumentar a lucratividade 
 
 
 
 Prof. J. P. Molin 
 Gerenciamento (com ajuste fino) da correção e 
adubação do solo via aplicação em taxas variáveis, 
basicamente de calcário, potássio, fósforo e gesso 
 Com base em amostragem georreferenciada 
(“em grade”) 
Como se pratica AP, hoje, no Brasil: 
Considerando apenas o solo! 
 
 Prof. J. P. Molin 
...visa regularizar os teores no solo, tendo 
como foco a Lei dos Mínimos. 
 
 Prof. J. P. Molin 
Variabilidade dos teores de fósforo no solo de um talhão de 
milho de 180 ha 
 
 Prof. J. P. Molin 
O que mais pode ser feito: 
• Gerar mais e melhores dados para gerenciar o 
sistema e não apenas a fertilidade do solo! 
• Aceitar o fato e assumir o desafio de que a 
variabilidade espacial das lavouras é algo mais 
complexo do que mapear e intervir em P, K, Ca 
e Mg. 
 
 Prof. J. P. Molin 
Recursos já disponíveis 
• Mapeamento das produtividades 
• Uso de sensores: 
• Planta 
• Imagens (orbitais, aéreas...) 
• Sensores óticos 
• Solo 
• Condutividade elétrica 
 
 Prof. J. P. Molin 
Desafios 
• Entendimento dos potenciais e limitações desses 
dados 
(dados  informação  conhecimento  decisão) 
• Clara definição da informação desejada a partir 
desses dados 
(é necessário muito conhecimento agronômico) 
• Domínio das ferramentas para a correta 
integração dessas informações 
(um bom SIG e um ótimo “operador” de SIG) 
 
 Prof. J. P. Molin 
Alguns exemplos 
• Mapas de produtividade servem para: 
• entender a variabilidade espacial da lavoura 
 (resposta do SISTEMA) 
• auxiliar na definição de monitoramentos e 
amostragens 
 (onde e o que monitorar!) 
• definir as reposições com base nas 
exportações 
(recomendações prontas e com muito detalhamento!) 
 
 Prof. J. P. Molin 
Alguns exemplos: 
• Dados de sensores de plantas 
• Refletância 
• Em algumas culturas tem boa relação com a 
produtividade 
• Biomassa, contrastes, falhas, reboleiras... 
(entender a variabilidade espacial da lavoura) 
• Auxiliar na definição de monitoramentos e 
amostragens 
• Destaque para a adubação nitrogenada 
 
 Prof. J. P. Molin 
Alguns exemplos: 
• Dados de sensores de solo 
• Condutividade elétrica do solo 
• Bom indicador qualitativo do solo 
 (não faz milagres!) 
• Destaca contrastes normalmente atribuídos 
à textura e capacidade de retenção de água 
 
 Prof. J. P. Molin 
Qual o objetivo final? 
• Voltando à definição de AP: gerenciar o sistema de 
produção consideração a sua variabilidade 
espacial (e temporal) 
• A forma mais racional de fazê-lo é administrando 
sub talhões (unidades de manejo diferenciado) 
 
 Prof. J. P. Molin 
Unidades de manejo diferenciado??? 
• Unidades de manejo são áreas delimitadas como 
de mínima variabilidade do ou dos fatores utilizados 
na sua demarcação, dentro de um talhão 
• E os fatores? 
• ...aqueles de antes: 
• mapas de produtividade 
• biomassa 
• condutividade elétrica do solo 
• mapa pedológico 
(“zonas de manejo”) 
 
 Prof. J. P. Molin 
Exemplo de determinação: mapas de produtividade de milho normalizados: 2002, 2003 e 2006 
Unidades de manejo 
0 a 40% da média 
40 a 85% da média 
85 a 105% da média 
105 a 150% da média 
+ 150% da média 
Produtividades normalizadas em torno da média anual 
 
 Prof. J. P. Molin 
Unidades em função das produtividades 
médias normalizadas 
Consistência temporal dos 
dados em função do CV 
 
 Prof. J. P. Molin 
Unidades de manejo em função das produtividades médias normalizadas: 
 
1, 2 e 3 – alta produtividade 
4 – baixa produtividade 
1 
4 
2 
3 
 
 Prof. J. P. Molin 
 
 Prof. J. P. Molin 
 
 Prof. J. P. Molin 
 
 Prof. J. P. Molin 
 
 Prof. J. P. Molin 
 
 Prof. J. P. Molin 
 
 Prof. J. P. Molin 
MONITORAR 
ANALISAR DIAGNOSTICAR 
ATUAR 
Ações 
e o fator limitante 
é GENTE! 
 
 Prof. J. P. Molin 
GNSS 
 
 Prof. J. P. MolinO monitor e os mapas de produtividade 
 
 Prof. J. P. Molin 
SIG – Sistema de Informação Geográfica 
 
 Prof. J. P. Molin 
Amostragem em grade por ponto 
Raio (2 a 5 m) 
Amostragem de solo 
(e outros) “em grade” 
 
 Prof. J. P. Molin 
Coleta de amostras 
 
 Prof. J. P. Molin 
 
 Prof. J. P. Molin 
AP só é 
vantajosa 
onde as 
lavouras 
são 
manchadas 
 
 Prof. J. P. Molin 
 
 Prof. J. P. Molin 
Aplicação controlada a partir de mapa 
Aplicador
Mapa
Localizador
GPS 
Controlador 
com o mapa 
Aplicador 
 
 Prof. J. P. Molin 
Superfície de uma 
aplicação a lanço 
Lawrencen & Yule, 2007 
 
 Prof. J. P. Molin 
 
 Prof. J. P. Molin 
Resultado da aplicação a lanço desuniforme de potássio 
em solo arenoso com baixos teores de K (FMT 2006) 
 
 Prof. J. P. Molin 
0,00
100,00
200,00
300,00
400,00
1 6 11 16 21 26 31 36 41 46 51 56
P
es
o 
(g
)
Coletor
Calcario - 3,75 m/s 
As máquinas e a 
aplicação a lanço 
 
 Prof. J. P. Molin 
E o piloto automático, o que 
tem a ver com AP? 
• AP tem origem, coincidentemente ou não, 
com o surgimento do GPS 
• O GPS (GNSS) facilitou a vida de quem 
queria estudar fenômenos associados à 
espacialização dos fatos 
• A inclusão do GPS nas máquinas agrícolas 
foi uma evolução natural 
 
 Prof. J. P. Molin 
Mas é ou não é AP? 
• Provavelmente o termo correto para esse 
segmento seja, mais do que máquinas, 
“SISTEMAS INTELIGENTES” e que tende a 
evoluir sensivelmente nos próximos anos: 
pilotos automáticos 
controladores de taxas variáveis com relatórios do 
aplicado 
controladores de sessões de pulverizadores e 
semeadoras 
telemetria de dados 
etc... 
• Continuará sendo tratado dentro da AP... 
www.agriculturadeprecisao.org.br 
José P. Molin 
ESALQ/USP 
jpmolin@usp.br 
Agricultura de precisão no 
Brasil: estado atual e 
perspectivas 
Obrigado!

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