Slides OK - Pesquisa de MKT- v_1 Cap_ 8

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PESQUISA DE 
MARKETING
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Metodologia
Planejamento
Prof. Dr. Fauze Najib Mattar
 Mattar
PESQUISA DE MARKETING
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Capítulo 8 – Outras Formas de Amostragens 
 Probabilísticas e o Tamanho da Amostra 
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Procedimentos para a realização de amostragens aleatórias estratificadas 
Divide-se a população objeto do estudo em estratos que sejam mutuamente exclusivos e coletivamente exaustivos.
Define-se o número de elementos a selecionar em cada estrato.
Seleciona-se uma amostra aleatória simples e independente em cada estrato.
Outras formas de amostragens probabilísticas e o tamanho da amostra
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4. Calcula-se a média e o desvio-padrão de cada amostra.
5. Compõem-se as médias e os desvios-padrão de cada amostra para o cálculo da média e do desvio-padrão que serão usados como estimadores dos parâmetros da população.
Observação: A amostragem estratificada pode ou não ser proporcional à incidência dos estratos na população.
Outras formas de amostragens probabilísticas e o tamanho da amostra
Procedimentos para a realização de amostragens aleatórias estratificadas (cont.)
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Amostragem estratificada proporcional - Quando as amostras de
cada estrato são proporcionais à incidência do estrato na
população.
Neste caso, os resultados do processamento da amostra total serão
inferidos diretamente para a população.
Amostragem estratificada não proporcional – Quando as amostras
de cada estrato não são proporcionais à incidência do estrato na
população.
Neste caso, os resultados do processamento das amostras de cada
estrato precisam ser ponderadas pelo seu tamanho para compor o
resultado da amostra total para poder inferir os resultados para a
população. 
Outras formas de amostragens probabilísticas e o tamanho da amostra
Amostragens aleatórias estratificadas proporcionais e não proporcionais 
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Fórmula para correção de uma amostra desproporcional
Amostragens estratificadas não proporcionais
Outras formas de amostragens probabilísticas e o tamanho da amostra
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Exemplo de correção de uma amostra desproporcional
Aplicando a fórmula para correção de dados, obtém-se os pesos a serem utilizados na ponderação de cada estrato para compor os resultados da amostra total:
	P (Volkswagen) = 1,44
	P (General Motors) = 1,12
	P (Ford) = 0,88
	P (Fiat) = 0,56
Amostragens estratificadas não proporcionais (cont.)
Outras formas de amostragens probabilísticas e o tamanho da amostra
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Amostragens estratificadas não proporcionais (cont.)
Outras formas de amostragens probabilísticas e o tamanho da amostra
Razões para utilização de amostragens estratificadas não proporcionais
Conhecimento prévio da população indica que certos estratos devem ter peso maior em função da maior variabilidade intra-estrato e/ou maior ou menor representatividade extra-estrato.
Quando a amostragem proporcional resultar em células 
 que não apresentem consistência (número de elementos) 
 que permitam efetuar análises estatísticas.
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Amostragens estratificadas não proporcionais (cont.)
Outras formas de amostragens probabilísticas e o tamanho da amostra
Regras práticas para determinar o peso da participação de estratos não proporcionais
Quanto maior a participação de um estrato na população, maior deverá ser sua participação. 
Quanto maior o estrato em relação aos demais, maior deverá ser sua participação. 
Quanto maior a variabilidade dentro do estrato, maior deverá ser sua participação.
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Outras formas de amostragens probabilísticas e o tamanho da amostra
Substituto da amostragem probabilística simples
Amostragem por conglomerados (ou grupos) 
Na amostragem probabilística simples cada elemento da população é sorteado isoladamente para constituir a amostra.
Na amostragem por conglomerados, grupos de elementos da população são simultaneamente sorteados para constituir a amostra.
Tipos de amostragens por conglomerado:
	Sistemática
	Área
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1. Estabelecer um rol ordenado dos elementos da população.
2. Numera-se todos os elementos da população, de 1 até N.
3. Determina-se o tamanho da amostra n.
Passos na mostragem sistemática
4. Determina-se o passo k = N/n.
5. Sorteia-se um número de 1 a k. O elemento da população
correspondente a esse número será o primeiro elemento da amostra.
6. Os demais elementos são determinados somando-se k ao elemento sorteado ou ao elemento anterior, até se chegar ao final da população.
Outras formas de amostragens probabilísticas e o tamanho da amostra
Amostragem por conglomerados (ou grupos) 
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Passos da amostragem por Área em um Estágio
1. Listar e numerar todos os quarteirões de uma cidade 	(população de quarteirões = Nq).
Outras formas de amostragens probabilísticas e o tamanho da amostra
3. Coletar dados de todas as residências dos nq quarteirões 	sorteados.
2. Sortear uma amostra aleatória simples ou sistemática de 	tamanho nq da população de Nq quarteirões.
Amostragem por conglomerados (ou grupos) 
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Passos da amostragem por Área em dois Estágios:
1. Listar e (ou) numerar todos Nq quarteirões de uma cidade.
Outras formas de amostragens probabilísticas e o tamanho da amostra
2. Sortear uma amostra aleatória simples ou sistemática de tamanho nq da população de Nq quarteirões.
3. Listar e (ou) numerar todas as residências dos nq quarteirões sorteados.
4. Sortear uma amostra aleatória simples ou sistemática de nr residências de cada um dos nq quarteirões sorteados.
Amostragem por conglomerados (ou grupos)
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Subdividir o país em áreas primárias. Considerar áreas primárias: regiões metropolitanas, comarcas ou grupos de comarcas (quando se tratar de comarcas muito pequenas).
Outras formas de amostragens probabilísticas e o tamanho da amostra
2. Estratificar essa população de áreas primárias para estar
 seguro de que a amostra a ser construída tenha, na mesma
 proporção, os diferentes tipos de áreas primárias e (ou)
 diferentes regiões do país.
3. Listar e (ou) numerar todas as divisões obtidas.
Amostragem por conglomerados (ou grupos) 
Passos da amostragem por Área em Multiestágios :
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Outras formas de amostragens probabilísticas e o tamanho da amostra
4. Sortear uma amostra aleatória estratificada dessa população de áreas primárias.
6. Sortear uma amostra aleatória estratificada da população de cidades grandes, cidades pequenas e municípios restantes em cada área primária sorteada.
Em cada área primária selecionada, elaborar uma lista das cidades grandes, médias e dos municípios restantes e criar estratos.
Amostragem por conglomerados (ou grupos)
Passos da amostragem por Área em Multiestágios (cont.)
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 7. Listar e (ou) numerar todos Nq quarteirões de cada locação amostral.
Outras formas de amostragens probabilísticas e o tamanho da amostra
8. Sortear uma amostra aleatória simples ou sistemática de tamanho nq da população de Nq quarteirões de cada locação amostral.
9. Listar e (ou) numerar todas as residências de cada um dos nq quarteirões sorteados de todas as locações amostrais.
10. Sortear uma amostra aleatória simples ou sistemática de nr residências de cada um dos nq quarteirões de cada locação amostral.
Amostragem por conglomerados (ou grupos)
Passos da amostragem por Área em Multiestágios (cont.)
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Ilustração da Amostragem por 
Área de Múltiestágios
Outras formas de amostragens probabilísticas e o tamanho da amostra
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 1. O erro amostral decresce à medida em que:
crescer o tamanho da amostra;
crescer a homogeneidade dos elementos amostrados a cada estágio.
Outras formas de amostragens probabilísticas e o tamanho da amostra
Para um determinado tamanho total da amostra, o erro amostral decresce na medida em que: 
crescer o número de elementos dos estágios intermediários;
decrescer o número de elementos do estágio final.
Características da amostragem por área em multiestágios
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Outras formas de amostragens probabilísticas e o tamanho da amostra
Determinação do tamanho da amostra
Fórmula geral para determinação de n:
Sendo: Z = Valor da normal padronizada ao nc
 e = Erro máximo admissível
 = Desvio padrão da população 
Para um mesmo ,definidas duas variáveis, o valor da terceira será conseqüente:
 
 
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Resumo das condições e fórmulas para 
determinação do tamanho de amostras probabilísticas
estimativas de medidas
Outras formas de amostragens probabilísticas e o tamanho da amostra
n =
n =
n =
n =
 n =
 n =
 n =
 n =
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Resumo das condições e fórmulas para 
determinação do tamanho de amostras probabilísticas
estimativas de proporções
Outras formas de amostragens probabilísticas e o tamanho da amostra
 n =
 n =
 n =
 n =
 n =
 n =
 n =
 n =
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Tabela relacionando, nível de confiabilidade e número de elementos da amostra de populações infinitas dicotômicas
Outras formas de amostragens probabilísticas e o tamanho da amostra
Para uma pesquisa com o mesmo n, podemos dar respostas diferentes em 
termos de erro e confiabilidade