Resumo | Inteligência Artificial

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Resumo IA 
 
Ia conceito: 
 
A Teoria das Inteligências Múltiplas de Gardner: 
1. Espacial 
2. Naturalista 
3. Musical 
4. Lógico-matemática 
5. Interpessoal 
6. Corporal-cinestésica 
7. Linguística 
8. Intrapessoal 
 
Existem 4 abordagens para entendermos melhor a Inteligência Artificial. São elas: 
1. Agir de forma humana 
2. Pensar de forma humana 
3. Pensar racionalmente 
4. Agir racionalmente 
 
1 = De acordo com Turing, o computador precisaria ser dotado dos seguintes                         
atributos para poder ser considerado inteligente: 
Processamento de linguagem natural para permitir que se comunique em um idioma                       
natural; 
Representação de conhecimento para armazenar o que sabe ou ouve; 
Raciocínio automatizado para usar as informações armazenadas com a finalidade                   
de responder a perguntas e tirar novas conclusões; 
Aprendizado de máquina para se adaptar a novas circunstâncias, detectar e                     
extrapolar padrões. 
 
2 = Se pretendemos dizer que um programa pensa como um ser humano, é                           
necessário que exista formas de determinar como os seres humanos                   
pensam, como por exemplo: 
. Introspeção à Para captar nossos próprios pensamentos à medida que se                       
desenvolvem 
. Experimentos psicológicos à Para observar uma pessoa em ação  
 
3 = O Pensamento Racional contribui para que diferenciar o certo do                       
errado, onde o certo tem razão e o errado não tem razão. Pensar                         
racionalmente é 
pensar de forma organizada e esclarecida, sem contradições e sem                   
influência de emoções. 
 
4 = Um agente é simplesmente algo que age. No entanto, espera-se que                         
um agente computacional 
tenha outros atributos que possam distinguir de meros programas, tais                   
como: 
. Operar sob controle autônomo 
. Perceber seu ambiente 
. Persistir por um período de tempo prolongado 
. Adaptar-se às mudanças 
. Ser capaz de assumir metas de outros 
Um agente racional é aquele que age para alcançar o melhor resultado ou                         
quando há incerteza quanto ao melhor resultado esperado. 
 
 
Abordagens de IA 
 
Conexionista: baseia-se na hipótese de causa-efeito, segundo a qual um                   
modelo suficientemente preciso do cérebro humano é suficiente para                 
reproduzir a inteligˆencia que o homem possui. Essa abordagem trata de                     
problemas imprecisos, mas que podem ser definidos através de exemplos                   
(e.g., reconhecimento de caligrafia), e sua principal contribuição são as                   
redes neurais. 
a IA conexionista é baseada na simulação dos componentes do cérebro (modelagem da                           
inteligência humana) e o principal exemplo são as redes neurais. 
 
evolutiva: baseia-se na teoria evolutiva de Darwin, a hipótese é que                     
podemos modelar sistemas inteligentes simulando a evolução de uma                 
população de indivíduos (aleatórios), que carregam genes com informação                 
suficiente para dar origem à solução de um problema, usando operações                     
genéticas de recombinação e mutação. Essa abordagem trata de                 
problemas de otimização ao (e.g., escalonamento de produção) e sua                   
principal contribuição são os algoritmos genéticos. 
 
distribuida:Sistemas de Inteligência Artificial Distribuida são a classe de                 
sistemas que permite a vários processos autonomos, chamados agentes,                 
realizarem atos de inteligência global, somente através de processamento                 
local e comunicação interprocessos. a meta de sistemas especialistas                 
baseados em conhecimento e distribuídos é poder coordenar atividades de                   
grupo resolvendo problemas que os sistemas compartilham - totalmente ou                   
em parte. 
 
simbólica: baseia-se na hipótese do sistema de símbolos físicos, segundo                   
a qual um conjunto de estruturas simbólicas e um conjunto de regras de                         
manipulação dessas estruturas são os meios necessários e suficientes                 
para se criar inteligência. Essa abordagem trata problemas bem definidos                   
(e.g., planejamento de tarefas) e sua principal contribuição são os                   
sistemas especialistas 
A IA simbólica está relacionada com a forma que o ser humano raciocina. O exemplo                             
clássico da IA simbólica são os sistemas especialistas, que necessitam que o conhecimento                         
sobre o problema seja definido manualmente no sistema para que ele possa raciocinar e tomar                             
as decisões. para construir softwares utilizando a IA simbólica é necessário alimentar o                         
sistema com os dados específicos do problema, 
 
Busca cega e busca heurística 
 
 
Referência: 
https://developers.original.com.br/blog/inteligencia-artificial-abordagem-agentes-inteli
gentes 
http://penta.ufrgs.br/gr952/trab1/geren21.html