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Prof. Arthur Lima Estatística – introdução Prof. Arthur Lima ESTATÍSTICA • Coleta, Análise e Interpretação de dados • População x amostra • Unidade amostral • Censo x amostragem • Estatística descritiva x Estatística inferencial Prof. Arthur Lima QUADRIX – CRB – 2016) Sobre os conceitos relacionados à estatística, leia as afirmativas seguintes. I. A principal razão para o uso de amostras é que seria por demais dispendioso pesquisar toda a população. II. A inferência estatística tem como objetivo estudar generalizações sobre uma população por meio de evidências fornecidas por uma amostra retirada desta população. III. Não há maneira de saber, com certeza, se a amostra representa perfeitamente a população, a menos que se faça um censo sobre toda a população. Pode-se afirmar que: a) somente I e II estão corretas. b) somente I e III estão corretas. c) somente II e III estão corretas. d) há somente uma afirmativa correta. e) todas estão corretas Prof. Arthur Lima FCC – ARCE – 2006) O processo estatístico que consiste em avaliação direta de um parâmetro, utilizando-se todos os componentes da população chama-se: a) Amostragem b) Estimação c) Censo. d) Parametrização e) Correlação Prof. Arthur Lima CESPE – SEDF – 2017) Um estudo estatístico será realizado para avaliar a condição socioambiental de estudantes do 5.º ano do ensino fundamental das escolas da rede pública do DF. A partir de uma lista que contempla todas as turmas do 5.º ano do ensino fundamental das escolas da rede pública do DF, serão selecionadas aleatoriamente 50 turmas. Em seguida, os entrevistadores aplicarão questionários para todos os estudantes matriculados nessas 50 turmas. Com base nessas informações, julgue o seguinte item. ( ) A escola é considerada a unidade amostral desse estudo estatístico Prof. Arthur Lima VARIÁVEIS • Característica que pode assumir diferentes valores VARIÁVEL QUANTITATIVA QUALITATIVA DISCRETA CONTÍNUA NOMINAL* ORDINAL *inclui as dicotômicas Prof. Arthur Lima FUNIVERSA – Secr. Criança DF – 2015) Considerando-se que um estatístico seja contratado por um grande banco para realizar o estudo do tempo médio que os clientes passam na fila, nos horários de pico, em uma determinada agência, e considerando-se, ainda, que, nesse estudo, o estatístico tenha anotado o número de clientes à frente de cada cliente no momento da retirada da senha e o tempo que cada cliente espera até ser atendido, a variável “número de clientes à frente de cada cliente no momento da retirada da senha” será a) qualitativa discreta. b) qualitativa ordinal. c) quantitativa contínua. d) quantitativa discreta e) qualitativa nominal. Prof. Arthur Lima CESPE – TCE/PA – 2016) A tabela apresenta a distribuição de frequências relativas da variável X, que representa o número diário de denúncias registradas na ouvidoria de determinada instituição pública. A partir das informações dessa tabela, julgue o item seguinte. ( ) A variável X é do tipo qualitativo nominal Prof. Arthur Lima IBADE – 2017) Na análise de regressão, a variável dependente é muitas vezes influenciada não somente por aquelas variáveis que podem ser quantificadas em alguma escala bem definida, tais como renda, produto ou preços, mas também por variáveis de natureza essencialmente qualitativa, tais como sexo ou raça. Estas variáveis geralmente indicam a presença ou a ausência de um atributo. Um método para quantificar estes atributos consiste em construir variáveis artificiais que assumam os valores “1” ou “0” conforme esteja ou não presente o atributo considerado. Estas variáveis são denominadas: a) elementares. b) dicotômicas c) temporárias. d) analógicas. e) espúrias. Prof. Arthur Lima FJG - PREF. RIO DE JANEIRO – 2002) Os dados de um determinado estudo representam muitas variáveis para cada uma das pessoas que se submeteram ao estudo. Uma variável considerada qualitativa é a seguinte: a) Idade b) Altura c) Sexo. d) Peso Prof. Arthur Lima CESPE – TELEBRAS – 2015) Uma empresa coletou e armazenou em um banco de dados diversas informações sobre seus clientes, entre as quais estavam o valor da última fatura vencida e o pagamento ou não dessa fatura. Analisando essas informações, a empresa concluiu que 15% de seus clientes estavam inadimplentes. A empresa recolheu ainda dados como a unidade da Federação (UF) e o CEP da localidade em que estão os clientes. Do conjunto de todos os clientes, uma amostra aleatória simples constituída por 2.175 indivíduos prestou também informações sobre sua renda domiciliar mensal, o que gerou o histograma apresentado. Com base nessas informações e no histograma, julgue o item a seguir. ( ) O CEP da localidade dos clientes e o valor da última fatura vencida são variáveis quantitativas.. Prof. Arthur Lima CESPE – TELEBRAS – 2015) Roberto comprou, por R$ 2.800,00, rodas de liga leve para seu carro, e, ao estacionar no shopping, ficou indeciso sobre onde deixar o carro, pois, caso o coloque no estacionamento público, correrá o risco de lhe roubarem as rodas, ao passo que, caso o coloque no estacionamento privado, terá de pagar R$ 70,00, com a garantia de que eventuais prejuízos serão ressarcidos pela empresa administradora. Considerando que p seja a probabilidade de as rodas serem roubadas no estacionamento público, que X seja a variável aleatória que representa o prejuízo, em reais, ao deixar o carro no estacionamento público, e que Y seja a variável aleatória que representa o valor, em reais, desembolsado por Roberto ao deixar o carro no estacionamento pago, julgue o item subsequente. ( ) A variável aleatória Y é contínua Prof. Arthur Lima TABELAS • Frequências: número de vezes em que a variável assume um valor Faixa etária Frequências absolutas simples Frequências relativas simples Frequências absolutas acumuladas Frequências relativas acumuladas Crianças 200 Jovens 300 Adultos 400 Idosos 100 Prof. Arthur Lima CESPE – SEFAZ/AL – 2002) Julgue a afirmativa. ( ) Em uma distribuição de frequências para um conjunto de n indivíduos, pode-se calcular as frequências relativas, dividindo-se cada frequência absoluta pela amplitude da classe ou intervalo.. Prof. Arthur Lima VUNESP – TJM/SP – 2017) A tabela apresenta o número de acertos dos 600 candidatos que realizaram a prova da segunda fase de um concurso, que continha 5 questões de múltipla escolha. Analisando-se as informações apresentadas na tabela, é correto afirmar que (A) mais da metade dos candidatos acertou menos de 50% da prova. (B) menos da metade dos candidatos acertou mais de 50% da prova. (C) exatamente 168 candidatos acertaram, no mínimo, 2 questões. (D) 264 candidatos acertaram, no máximo, 3 questões (E) 132 candidatos acertaram a questão de número 4. Prof. Arthur Lima GRÁFICOS EM BARRAS / COLUNAS Faixa etária Frequências Crianças 200 Jovens 300 Adultos 400 Idosos 100 Prof. Arthur Lima GRÁFICOS EM SETORES Faixa etária Frequências Crianças 20% Jovens 30% Adultos 40% Idosos 10% Prof. Arthur Lima GRÁFICOS DE DISPERSÃO Idade Frequências 3 200 5 300 7 400 9 100 Prof. Arthur Lima FEPESE – SEFAZ/SC – 2010) Das alternativas abaixo, qual a forma gráfica mais adequada para representar uma variável qualitativa: a) Histograma b) Gráfico em setores. c) Gráfico de dispersão d) Diagrama de caixas Prof. Arthur Lima INTERVALOS DE CLASSES Idade Frequências 1 5 2 3 3 3 4 2 5 1 6 0 7 4 8 2 9 3 Classes de idades Frequências • Intervalos abertos ou fechados Prof. Arthur Lima INTERVALOS DE CLASSES – PONTOS MÉDIOS Classes de alturas Frequências Pontos médios 1,40 –1,60 30 1,60 – 1,80 25 1,80 – 2,00 5 HISTOGRAMA E POLÍGONO DE FREQUÊNCIAS Prof. Arthur Lima ESAF – IRB – 2005) Histograma e polígono de frequências são: a) A mesma representação gráfica de uma distribuição de frequências. b) Um texto descritivo e uma representação gráfica de uma distribuição de frequências. c) Um texto descritivo e uma função gráfica de uma distribuição de frequências. d) Duas representações gráficas de uma distribuição de frequências e) Duas representações gráficas de uma distribuição de frequências, porém com sentidos opostos. Prof. Arthur Lima CESPE – FUNPRESP – 2016) O gráfico ilustra cinco possibilidades de fundos de investimento com suas respectivas rentabilidades. Considerando que as probabilidades de investimento para os fundos A, B, C e D sejam, respectivamente, P(A) = 0,182; P(B) = 0,454; P(C) = 0,091; e P(D) = 0,182, julgue o item subsequente. ( ) O gráfico apresentado é um histograma Prof. Arthur Lima OGIVAS Idade Frequências Frequências acumuladas 0 – 3 20% 3 – 6 30% 6 – 9 40% 9 – 12 10% Prof. Arthur Lima ESAF – IRB - 2006) No campo estatístico, ogivas são: a) polígonos de frequência acumulada b) polígonos de frequência acumulada relativa ou percentual. c) histograma de distribuição de frequência. d) histograma de distribuição de frequência relativa ou percentual. e) o equivalente à amplitude do intervalo. Prof. Arthur Lima DIAGRAMA DE RAMOS E FOLHAS vs. DADOS EM ROL Prof. Arthur Lima ESAF – SEFAZ/MG – 2005) Com base no diagrama de ramos e folhas abaixo, encontre a observações que divide a série de dados em duas partes iguais: 9 1 1 9 9 10 0 0 2 2 3 4 10 5 7 7 7 8 11 0 1 3 11 6 6 12 0 0 0 1 2 12 5 5 8 13 0 0 4 13 5 5 5 14 0 14 5 a) 110 b) 120 c) 116. d) 113 e) 111 Prof. Arthur Lima ESAF – IRB – 2004) Com base no diagrama de ramos e folhas abaixo, encontre a observações que divide a série de dados em duas partes iguais: 3 4 3 8 4 2 2 4 5 7 5 1 2 4 5 7 8 8 9 6 0 1 3 6 5 5 6 7 8 9 9 7 0 1 1 2 3 3 4 7 5 5 6 6 7 9 8 1 1 2 3 3 4 4 8 5 7 9 0 1 3 9 7 a) 69 b) 71. c) 70 d) 72 e) 74
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