Projeto Estatística final

Prévia do material em texto

FACULDADE SÃO MIGUEL 
CURSO SUPERIOR EM ADMINISTRAÇÃO 
VALMIR PEREIRA DA SILVA 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
RECIFE-PE 
2018 
 
 
 
 
 
VALMIR PEREIRA DA SILVA 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Relatório apresentada à disciplina de Estatística 
Aplicada a Administração da Faculdade São Miguel 
como requisito parcial para obtenção de nota. 
 
Orientador: Professor Gustavo Henrique T. Ribeiro 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
RECIFE-PE 
2018
2 
 
 
 
1) QUESTÃO 
 
DADOS BRUTOS 
CLIENTES NOMES CLIENTES IDADE ESCOLARIDADE Nº DE FILHOS ESTADO CIVIL PESO (kg) ALTURA (m) 
1 VALDIR 27 NÍVEL MÉDIO 3 CASADO 79 1,75 
2 JOANA 34 NÍVEL SUPERIOR 4 CASADA 60 1,60 
3 FÁBIO 19 FUNDAMENTAL 0 SOLTEIRO 83 1,80 
4 PAULO 46 FUNDAMENTAL 5 CASADO 70 1,69 
5 PEDRO 50 NÍVEL SUPERIOR 4 VIÚVO 85 1,76 
6 ROBERTA 25 NÍVEL MÉDIO 1 CASADA 56 1,50 
7 GIL 30 NÍVEL MÉDIO 0 SOLTEIRA 62 1,66 
8 FRANCISCO 55 NÍVEL SUPERIOR 2 CASADO 85 1,77 
9 JOÃO 60 NÍVEL SUPERIOR 1 CASADO 90 1,65 
10 REBECA 27 FUNDAMENTAL 1 CASADA 62 1,55 
11 JULIANE 50 NÍVEL MÉDIO 2 VIÚVA 77 1,67 
12 ÉRICKA 25 NÍVEL SUPERIOR 2 CASADA 56 1,78 
13 CRISTIANO 45 NÍVEL SUPERIOR 3 CASADO 71 1,80 
14 SÉRGIO 22 NÍVEL MÉDIO 0 SOLTEIRO 60 1,77 
15 FABIANA 50 NÍVEL MÉDIO 2 CASADA 72 1,80 
16 JOSÉ 60 FUNDAMENTAL 3 VIÚVO 90 1,90 
17 ELÓI 25 FUNDAMENTAL 1 CASADO 65 1,66 
18 RINALDO 27 NÍVEL MÉDIO 2 CASADO 75 1,69 
19 ADRIANA 55 NÍVEL SUPERIOR 4 CASADA 80 1,81 
20 ALEXANDRE 35 NÍVEL MÉDIO 2 CASADO 78 1,77 
21 LUCIANO 29 NÍVEL MÉDIO 3 CASADO 62 1,64 
22 VINÍCIUS 19 FUNDAMENTAL 2 CASADO 68 1,78 
23 MIRELA 50 NÍVEL SUPERIOR 3 CASADA 70 1,89 
24 MARLENE 55 NÍVEL SUPERIOR 5 VIÚVA 92 1,76 
25 ROSÂNGELA 50 FUNDAMENTAL 2 CASADA 76 1,88 
26 MARIANA 25 NÍVEL SUPERIOR 1 CASADA 59 1,70 
27 ANDERSON 51 NÍVEL SUPERIOR 3 CASADO 89 1,92 
28 TATIANE 46 NÍVEL MÉDIO 2 VIÚVA 61 1,68 
29 ÉDEN 55 NÍVEL MÉDIO 0 CASADO 87 1,70 
30 RONALDO 60 FUNDAMENTAL 3 CASADO 85 1,83 
 
 
 
 
 
 
 
3 
 
 
 
TABELA 
 
 LEVANTAMENTO DE DADOS PARA SEGUROS DE PESSOA FÍSICA - EMPRESA AVM 
SEGUROS - RECIFE/PE - 2018 
CLIENTES POTENCIAIS DADOS PESSOAIS 
CLIENTES NOMES CLIENTES IDADE ESCOLARIDADE Nº DE FILHOS ESTADO CIVIL 
PESO 
(kg) 
ALTURA (m) 
1 VALDIR 27 NÍVEL MÉDIO 3 CASADO 79 1,75 
2 JOANA 34 NÍVEL SUPERIOR 4 CASADA 60 1,60 
3 FÁBIO 19 FUNDAMENTAL 0 SOLTEIRO 83 1,80 
4 PAULO 46 FUNDAMENTAL 5 CASADO 70 1,69 
5 PEDRO 50 NÍVEL SUPERIOR 4 VIÚVO 85 1,76 
6 ROBERTA 25 NÍVEL MÉDIO 1 CASADA 56 1,50 
7 GIL 30 NÍVEL MÉDIO 0 SOLTEIRA 62 1,66 
8 FRANCISCO 55 NÍVEL SUPERIOR 2 CASADO 85 1,77 
9 JOÃO 60 NÍVEL SUPERIOR 1 CASADO 90 1,65 
10 REBECA 27 FUNDAMENTAL 1 CASADA 62 1,55 
11 JULIANE 50 NÍVEL MÉDIO 2 VIÚVA 77 1,67 
12 ÉRICKA 25 NÍVEL SUPERIOR 2 CASADA 56 1,78 
13 CRISTIANO 45 NÍVEL SUPERIOR 3 CASADO 71 1,80 
14 SÉRGIO 22 NÍVEL MÉDIO 0 SOLTEIRO 60 1,77 
15 FABIANA 50 NÍVEL MÉDIO 2 CASADA 72 1,80 
16 JOSÉ 60 FUNDAMENTAL 3 VIÚVO 90 1,90 
17 ELÓI 25 FUNDAMENTAL 1 CASADO 65 1,66 
18 RINALDO 27 NÍVEL MÉDIO 2 CASADO 75 1,69 
19 ADRIANA 55 NÍVEL SUPERIOR 4 CASADA 80 1,81 
20 ALEXANDRE 35 NÍVEL MÉDIO 2 CASADO 78 1,77 
21 LUCIANO 29 NÍVEL MÉDIO 3 CASADO 62 1,64 
22 VINÍCIUS 19 FUNDAMENTAL 2 CASADO 68 1,78 
23 MIRELA 50 NÍVEL SUPERIOR 3 CASADA 70 1,89 
24 MARLENE 55 NÍVEL SUPERIOR 5 VIÚVA 92 1,76 
25 ROSÂNGELA 50 FUNDAMENTAL 2 CASADA 76 1,88 
26 MARIANA 25 NÍVEL SUPERIOR 1 CASADA 59 1,70 
27 ANDERSON 51 NÍVEL SUPERIOR 3 CASADO 89 1,92 
28 TATIANE 46 NÍVEL MÉDIO 2 VIÚVA 61 1,68 
29 ÉDEN 55 NÍVEL MÉDIO 0 CASADO 87 1,70 
30 RONALDO 60 FUNDAMENTAL 3 CASADO 85 1,83 
 
 
 
4 
 
 
 
2) QUESTÃO 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
DADOS AGRUPADOS 
Peso dos clientes (kg) Quantidade dos clientes Peso dos clientes (kg) Quantidade dos clientes 
56 2 76 1 
59 1 77 1 
60 2 78 1 
61 1 79 1 
62 3 80 1 
65 1 83 1 
68 1 85 3 
70 2 87 1 
71 1 89 1 
72 1 90 2 
75 1 92 1 
 
AMPLITUDE AMPLITUDE DE CLASSE 
R= 92-56 Ac= R/K 
R= 36 Ac= 36/6 
 
Ac= 6 
 
REGRA DE STURGES - QTD CLASSE 
PESO DOS 
CLIENTES (kg) 
QUANTIDADE 
CLIENTES 
K= 1+ 3,3 log n 56 I-----62 6 
n= 30 62 I-----68 4 
K= 1+3,3.log 30 68 I-----74 5 
K= 1+3,3.1,477 74 I-----80 5 
K= 5,87 80 I-----86 5 
K= ≈ 6 86 I-----92 5 
5 
 
 
 
3) QUESTÃO 
 
MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL - IDADES DOS CLIENTES 
 
 
 
IDADE DOS CLIENTES 
27 34 19 46 50 25 30 55 60 27 50 25 45 22 50 60 25 27 55 35 29 19 50 55 50 25 51 46 55 60 
30 CLIENTES 
TOTAL: 1207 / 30 = 
MÉDIA 
40,23 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
IDADE DOS CLIENTES EM ORDEM CRESCENTE 
19 19 22 25 25 25 25 27 27 27 29 30 34 35 45 46 46 50 50 50 50 50 51 55 55 55 55 60 60 60 
 
 
 
MODA 
50 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
IDADE DOS CLIENTES EM ORDEM CRESCENTE 
19 19 22 25 25 25 25 27 27 27 29 30 34 35 45 46 46 50 50 50 50 50 51 55 55 55 55 60 60 60 
 
 
 
45 + 46= 91 / 2= 
MEDIANA 
45,5 
 
 
A média é a mais fiel, pois pode ser usada para avaliar situações de forma em geral, sendo o 
valor que produziu a menor quantidade de erro de todos os outros conjuntos de dados, refletindo 
cada valor. A média está mais dentro da realidade ao conjunto de dados analisado. 
 
 
 
 
 
 
6 
 
 
 
4) QUESTÃO 
TABELA DE DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS 
 
Altura dos clientes (m) Quantidade dos clientes Altura dos clientes (m) Quantidade dos clientes 
 1,50 1 1,76 2 
 1,55 1 1,77 3 
 1,60 1 1,78 2 
 1,64 1 1,80 3 
 1,65 1 1,81 1 
 1,66 2 1,83 1 
 1,67 1 1,88 1 
 1,68 1 1,89 1 
 1,69 2 1,90 1 
 1,70 2 1,92 1 
 1,75 1 
 
 AMPLITUDE 
1,92 - 1,50= A= 0,42 
 MÉDIA 
52,16/30= M= 1,7386 ≈ M= 1,74 
 VARIÂNCIA 
(1,5-1,74)²+ (1,55-1,74)²+ (1,60-1,74)²+ (1,64-1,74)²+ (1,65-1,74)²+ (1,66- 174)²+ (1,66-1,74)²+ (1,67-1,74)²+ 
(1,68-1,74)²+ (1,69-1,74)²+ (1,69-1,74)²+ (1,70-1,74)²+ (1,70-1,74)²+ (1,75-1,74)²+ (1,76-1,74)²+ (1,76-1,74)²+ 
(1,77-1,74)²+ (1,77-1,74)²+ (1,77-1,74)²+ (1,78-1,74)²+ (1,78-1,74)²+ (1,80-1,74)²+ (1,80-1,74)²+ (1,80-1,74)²+ 
(1,81-1,74)²+ (1,83-1,74)²+ (1,88-1,74)²+ (1,89-1,74)²+ (1,90-1,74)²+ (1,92-1,74)²= 
 (-0,24)²+ (-0,19)²+ (-0,14)²+ (-0,10)²+ (-0,09)²+ (-0,08)²+ (-0,08)²+ (-0,07)²+ (-0,06)²+ (-0,05)²+ (-0,05)²+ (-0,04)²+ 
(-0,04)²+ (0,01)²+ (0,02)²+ (0,02)²+ (0,03)²+ (0,03)²+ (0,03)²+ (0,04)²+ (0,04)²+ (0,06)²+ (0,06)²+ (0,06)²+ (0,07)²+ (0,09)²+ 
(0,14)²+ (0,15)²+ (0,16)²+ (0,18)²= 
 0, 0576+0, 0361+0,0196+0,01+0,0081+0,0064+0,0064+0,0049+0,0036+0,0025+0,0025+0,0016+0,0016+0,0001+ 
0,0004+0,0004+0,0009+0,0009+0,0009+0,0016+0,0016+0,0036+0,0036+0,0036+0,0049+0,0081+0,0196+0,0225+ 
0, 0256+0,0324= 0,2916/30= VARIÂNCIA 0,00972 
 
 DESVIO PADRÃO 
 
RAIZ QUADRADA DA VARIÂNCIA - dp= 0,09859 
 
00972,0
7 
 
 
 
O desvio padrão é a mais fiel ao conjunto de dados escolhido, pois analisa a regularidade dos 
valores e é expresso na mesma unidade dos dados, o que facilita a comparação. Quanto mais 
próximo de zero, menos os dados medidos variam em torno da média. 
 
 
5) QUESTÃO 
 
DADOS BRUTOS 
Nomes Clientes Nº Filhos NomesClientes Nº Filhos 
VALDIR 3 JOSÉ 3 
JOANA 4 ELÓI 1 
FÁBIO 0 RINALDO 2 
PAULO 5 ADRIANA 4 
PEDRO 4 ALEXANDRE 2 
ROBERTA 1 LUCIANO 3 
GIL 0 VINÍCIUS 2 
FRANCISCO 2 MIRELA 3 
JOÃO 1 MARLENE 5 
REBECA 1 ROSÂNGELA 2 
JULIANE 2 MARIANA 1 
ÉRICKA 2 ANDERSON 3 
CRISTIANO 3 TATIANE 2 
SÉRGIO 0 ÉDEN 0 
FABIANA 2 RONALDO 3 
 ROL - DADOS EM ORDEM CRESCENTE 
0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 1 - 1 - 1 - 1 - 2 - 2 - 2 - 2 - 2 - 2 - 2 - 2 - 2 - 3 - 3 - 3 - 3 - 3 - 3 - 3 - 4 - 4 - 4 - 5 - 5 
 TABELA DE DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS 
SEM INTERVALOS DE CLASSE 
 
Nº Filhos Quantidade de clientes 
 0 4 
 1 5 
 2 9 
 3 7 
 4 3 
 5 2 
 
 
 
 
8 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
TABELA DE FREQUÊNCIA ABSOLUTA 
CLASSE AMPLITUDE FREQUÊNCIA ABSOLUTA (Fa) 
CLASSE 1 0 -- 1 4 
CLASSE 2 1 -- 2 5 
CLASSE 3 2 -- 3 9 
CLASSE 4 3 -- 4 7 
CLASSE 5 4 -- 5 3 
CLASSE 6 5 -- 6 2 
 
 
 
 
 
 
6) QUESTÃO 
 
SEPARATRIZES - QUARTIS 
 
 
 
IDADE DOS CLIENTES EM ORDEM CRESCENTE 
19 19 22 25 25 25 25 27 27 27 29 30 34 35 45 46 46 50 50 50 50 50 51 55 55 55 55 60 60 60 
30 ELEMENTOS 
Q1= (n+1) /4 30+1/4= 31/4 = 7,75 ≈ 8 Q1= 27 
 
Q2= mediana 45+46/2= 91/2 = 45,50 Q2= 45,50 
 
Q3=3(n+1) /4 3(30+1) /4= 3x31/4 = 23,25 ≈ 23 Q3= 51 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
AMPLITUDE 
REGRA DE STURGES - QTD 
CLASSE 
AMPLITUDE DE 
CLASSE 
R= 5-0 = 5 k=1+3,3 . log n AC= R/K 
 k=1+3,3 . log 30 AC= 5/6 
 k=1+3,3 . 1,477 AC= 0,833 
 k=5,87 AC= ≈ 1 
 k= ≈ 6 
9 
 
 
 
7) QUESTÃO 
 
Bem, em relação aos dados em que criei tive dificuldade no começo, ao escolher os tipos de 
variáveis para quantificar as duas variáveis de cada, pelo motivo que no começo não sabia 
diferenciá-las para cada tipo, ou seja, variável qualitativa, variável quantitativa discreta e variável 
quantitativa contínua. Mas a cada momento em que eu praticava os exercícios, revia os vídeos, lia 
e pesquisava sobre os assuntos, conseguia entender e captar melhor o que cada questão pedia. 
Na primeira questão tive dificuldade na criação de dados brutos e tabela, porque não conseguir 
no início entender as variáveis. Na segunda questão tive dificuldade de entender o que seriam 
dados agrupados, se seria com intervalo ou sem, e realizar o gráfico de barras, pois pensei que era 
gráfico de coluna, porém fomos lendo o material e entendendo aos poucos. Na terceira questão 
já achei mais fácil, pois os cálculos da média, moda e mediana assimilei melhor. A quarta 
questão complicou um pouco, devido ao cálculo da variância ser um pouco extensa em relação à 
quantidade dos conjuntos de dados serem grande, ou seja, “30”. A quinta questão já foi fluindo 
melhor, pois já estava mais familiarizado com os cálculos “amplitude, classe e amplitude de 
classe” o que facilitou a elaboração da resposta. Para finalizar, a sexta questão fui procurar 
entender melhor o que significava o Quartis e calcular cada um Q1, Q2 e Q3, aos poucos fui 
assimilando e conseguir finalizar a última tarefa. 
Enfim, no geral a dificuldade foi na questão de interpretação do que se pedia aliada com a falta de 
conhecimento do assunto e os tipos das variáveis com alguns cálculos. Mas juntamente com as 
aulas, o material postado de estudo, pesquisas na internet e muita prática, conseguir finalizar as 
seis questões propostas. O assunto de estatística em vigor é bem interessante e desafiador, o qual 
me fez abrir a mente em relação à importância de dados estatísticos no meu dia a dia.